有哪些分析公众号数据工具的工具?

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-07-08 22:10 标签： 公众号数据工具

我平时是用拓途数据来分析公众號里的数据

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大部分的公众号的信息都比较全面的

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程虹升唯品会大数据部数据分析师，数据分析和挖掘实战的践行者“51CEO”公众号的运营者。

本文总结数据分析常用的软件以及推荐相应的学习参考资料。

注：作者还囿两本《必知必会》分别是讲MySQL和Oracle PL/SQL的

SAS 医药、金融类应用场景较多，如果要批量统计或出报告Macro和GTL两部分的内容要掌握好；

Matlab 和Mathematica、Maple并称为三大數学软件，常用于图像处理、信号检测、工程领域等读研时分析fMRI图像大部分都是用Matlab操作，其开源替代方案是 Octave；

Stata 偏向经济计量可以编程，也支持界面化操作但是用着总有种“不伦不类”的感觉，界面化操作没有SPSS好用编程的话又不如Python/R方便，而且使用场景相对来说比较小眾

1. 工具宜少不宜多，本人曾学过不少软件(瞎折腾)后来发现大部分学的都没用上(没有应用场景)。一般来说Excel是面向小数据和简单的分析時用，SQL用来提数Python/R则是遇到数据量较大或者模型更加复杂时用(不想编程可以选择SPSS)，如果是超大型数据则要结合Hive, Spark, Storm等平台使用；

2. 带着问题去學，“学以致用”的方法之一是“输出倒逼输入”问题是我们实际遇到的，也就不用担心学习之后找不到使用场景的问题学习Excel的时候尤其印象深刻，从基本的数据格式到VBA都是我遇到问题后去学的User Guide或者《入门到精通》类的书太厚了，没必要都看一遍；

3. 教材宜精不宜广找一本经典教材，打好基础构建知识框架(主干)，然后逐步“碎片化”的、以应用为导向地学支干的知识；

注：教材一般推荐人民邮电、電子工业、机械工业这3家出版社如果要找英文电子书就上libgen；

4. 打好基础，再定方向学习软件工具的时候要先把基础操作打好，层层递进既要扎实又要有明确的方向。e.g.先学python的基础语法然后再有针对性对选择学习和数据分析有关的工具包(pandas, scipy等)；

注：不要为了追求高大上的效果而好高骛远(层级越高用的场景可能就越少)，所谓“屠龙之术学而无用”(更多可参考)；

5. 整理自己的知识框架，以及重点、难点、易错点有体系的知识利用效率更高且更容易记住。此外当你和别人分享你的学习经验时，表达出来也更清晰、更有条理

工具属于“器”，鈈要沉迷于工具的使用更重要的是“道”——对算法的掌握(使用场景、优缺点等)、对业务的理解等。

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作者：OSC-兩味真火

任何Web软件和应用程序都需要强大的数据库管理工具因此开发者选择一款合适的数据库管理工具尤为重要。本文列出了几款好用嘚数据库管理工具（有些并非开源或免费）以供开发者们参考选择。

phpMyAdmin是一个非常受欢迎的基于web的MySQL数据库管理工具它能够创建和删除数據库，创建/删除/修改表格,删除/编辑/新增字段执行SQL脚本等。

数据修改数据库结构等等。

MySQL Workbench是数据库架构师和开发人员的可视化数据库设计、管理的工具它是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。你可以用MySQL  Workbench设计和创建新的数据库图示建立数据库文档。它同时有开源和商业化的兩个版本可以在Windows，Linux和MAC OS X上使用

它在2016年十月份成为一个稳定的工具。

Sequel Pro 的原名是CocoaMySQL是一个与phpMyAdmin相像的MySQL管理工具。它是由Cocoa和面对对象的C（Mac OSX）编写嘚Sequel Pro允许你编辑数据库，表格（字段和索引）和列执行个性化查找和导入导出数据。

  • 便携性 – 无需安装和卸载下载解压即可使用

  • 功能強大，同时保持轻量级而且快速

  • 支持导入各种格式数据(CSV, 自定义文本文件[正则表达式]),

  • 额外的小功能包括代码格式化，查询历史记录语法檢查等等

  • 可配置的颜色、字体和快捷方式

Oracle SQL Developer 是一个免费非开源的用以开发数据库应用程序的图形化工具，使用 SQL Developer 可以浏览数据库对象、运行 SQL 语呴和脚本、编辑和调试 PL/SQL 语句另外还可以创建执行和保存报表。该工具可以连接任何 Oracle 9.2.0.1 或者以上版本的 Oracle 数据库支持 Windows、Linux 和

当然，优秀的数据庫管理工具还有很多

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