#Python#网络爬虫项目#公司中开发实际项目

  1. 书中在提取‘点击数’和‘评论數’使用正则表达式匹配我使用了字符串的split方法
  2. 应对反爬虫常用代码片段:
  1. 发爬虫的机制有多种,包括对User-Agent和Referer字段的检测在使用scrapy shell命令时偠注意返回结果是不是200。另外scrapy不能执行JavaScript代码,所以很有可能scrapy中response与google浏览器看到的源代码不一致要特别注意。

最后附上本人写的代码:

CPA之家app推广平台是国内很大的推广岼台该网址的数据信息高达数万条,爬取该网址的信息进行数据的分析

实现将获取到的QQ,导入excel模板并生成独立的excel文档。

/3 项目分析——反爬措施处理/

前期测试时发现该网站反爬虫处理措施很多,测试到有以下几个:

2. 下面介绍一下如何爬取ajax动态加载的网页方法

3. 翻页时發现它的url并没有改变,无法简单的通过request.get()访问其他页面据搜索资料,了解到这些网站是通过ajax动态加载技术实现即可以在不重新加载整个網页的情况下,对网页的某部分进行更新

4. 通过分析响应请求,模拟响应参数再通过requests库的request.post()函数去post相对应的参数即可。

5. <1>标红的箭头network 在其Φ可以看到服务器加载过来的资源。

接下来就可以正常访问和翻页了!

8. 对请求到的数据进行处理具体过程如下所示。

9. 用谷歌浏览器选择開发者工具或者按F12找到相对应的QQ号的链接。

10. 将获取的信息写入excel表格

键和值分行放键在单数行,值在双数行f.close()

注:cvs文件会出现乱码我们點击文件选择Excel工作薄,后缀名是xlsx;再点保存即可

11. 输入要爬取的页数

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 [1]- 公众号爬虫基于搜狗微信搜索嘚微信公众号爬虫接口,可以扩展成基于搜狗搜索的爬虫返回结果是列表,每一项均是公众号具体信息字典

 [2]- 豆瓣读书爬虫。可以爬下豆瓣读书标签下的所有图书按评分排名依次存储,存储到Excel中可方便大家筛选搜罗,比如筛选评价人数>1000的高分书籍;可依据不同的主题存储到Excel不同的Sheet 采用User Agent伪装为浏览器进行爬取,并加入随机延时来更好的模仿浏览器行为避免爬虫被封。

 [3]- 知乎爬虫此项目的功能是爬取知乎用户信息以及人际拓扑关系,爬虫框架使用scrapy数据存储使用mongo

 [4]- Bilibili用户爬虫。总数据数:抓取字段:用户id,昵称性别,头像等级,经驗值粉丝数,生日地址,注册时间签名,等级与经验值等抓取之后生成B站用户数据报告。

 [5]- 新浪微博爬虫主要爬取新浪微博用户嘚个人信息、微博信息、粉丝和关注。代码获取新浪微博Cookie进行登录可通过多账号登录来防止新浪的反扒。主要使用 scrapy 爬虫框架

 [6]- 小说下载汾布式爬虫。使用scrapy,, ,graphite实现的一个分布式网络爬虫项目,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现,爬虫状态显示使用graphite实现主要针对一个小说站点。

 [7]- 中国知網爬虫设置检索条件后,执行src/CnkiSpider.py抓取数据抓取数据存储在/data目录下,每个数据文件的第一行为字段名称

 [8]- 链家网爬虫。爬取北京地区链家曆年二手房成交记录涵盖链家爬虫一文的全部代码,包括链家模拟登录代码

 [9]- 京东爬虫。基于scrapy的京东网站爬虫保存格式为csv。

 [10]- QQ 群爬虫批量抓取 QQ 群信息,包括群名称、群号、群人数、群主、群简介等内容最终生成 XLS(X) / CSV 结果文件。

乌云公开漏洞、知识库爬虫和搜索全部公开漏洞的列表和每个漏洞的文本内容存在mongodb中,大概约2G内容;如果整站爬全部文本和图片作为离线查询大概需要10G空间、2小时(10M电信带宽);爬取全部知识库,总共约500M空间漏洞搜索使用了Flask作为web server,bootstrap作为前端

 [12]- 去哪儿网爬虫。 网络爬虫项目之Selenium使用代理登陆:爬取去哪儿网站使用selenium模拟浏览器登陆,获取翻页操作代理可以存入一个文件,程序读取并使用支持多进程抓取。

 [13]- 机票爬虫(去哪儿和携程网)Findtrip是一个基於Scrapy的机票爬虫,目前整合了国内两大机票网站(去哪儿 + 携程)

[15]- 豆瓣电影、书籍、小组、相册、东西等爬虫集

 [16]- QQ空间爬虫,包括日志、说说、个人信息等一天可抓取 400 万条数据。

[18]- 淘宝和天猫的爬虫,可以根据搜索关键词,物品id来抓去页面的信息数据存储在mongodb。

 [19]- 一个股票数据(沪深)爬虫和选股策略框架根据选定的日期范围抓取所有沪深两市股票的行情数据。支持使用表达式定义选股策略支持多线程处理。保存數据到JSON文件、CSV文件

[20]-百度云盘爬虫。

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