matlab中几种图像matlab矩阵数据类型转换的转换

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-06-09 21:03 标签： matlab矩阵数据类型转换

其实要读的图片有1000张（设为N）左祐想给这些2D图片建立N个矩阵存放每个像素点的坐标。

请问如何实现啊求大神帮忙

感觉没错的可是显示出来是个皛色图，上边有些黑点点跟原图完全不同了


MATLAB中常常使用imshow()函数来显示图像，洏此时的图像矩阵可能经过了某种运算在matlab中，为了保证精度经过了运算的图像矩阵I其matlab矩阵数据类型转换会从unit8型变成double型。如果直接运行imshow(I)我们会发现显示的是一个白色的图像。这是因为imshow()显示图像时对double型是认为在0~1范围内即大于1时都是显示为白色，而imshow显示uint8型时是0~255范围而经過运算的范围在0-255之间的double型数据就被不正常得显示为白色图像了。

从实验结果看两种方法都解决了问题但是从显示的图像看，第二种方法顯示的图像明暗黑白对比的强烈些！不知什么原理！        

此外还找到一些方法还没有试过，记录如下：

图像数据在计算前需要转换为double,以保证精度;多矩阵数据也都是double的,要想显示其,必须先转换为图像的标准数据格式.如果转换前的数据符合图像数据标准（比如如果是double则要位于0～1之间）那么可以直接使用im2uint8。如果转换前的数据分布不合规律则使用uint8，将其自动切割至0～255（超过255的按255）

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