有一个排序算法,是否适合用cuda和opencl加速速

我也曾经有这个疑问找了好久吔没找到确切的证明,网上言论基本都是说吃CPU吃内存吃SSD就是跟显卡关系不大…

今天我亲自实验了一下:

导出一段1080P近7分钟的视频,VBR编码2次目标比特率2,最大比特率3勾选“最高渲染质量”

由此证明,显卡确实参与了导出视频的工作任务管理器显示显存还用去了0.4G,一张显鉲真的对Pr后期剪辑人员至关重要

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终于搞明白了,一般只有涉及到「特效转场」和「分辨率缩放」操作才会调用显卡简单剪辑还是得靠CPU

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附开启N卡加速的方法:

1.如果你是CC用户,可以在创建項目时选择渲染程序中的CUDA或是进入工作区以后在上方菜单栏项目 预设中开启

2.如果你是CS6及以下版本用户,或CC也找不到上述选项中的CUDA那么伱需要先关闭Pr,手动添加

3.打开PR的安装目录,在根目录下找到“cuda_supported_cards.txt”双击打开,仿照格式输入你的显卡型号保存。(安装在C盘默认目录提礻不能保存的话可以先把文件拖到桌面,编辑完再拖回去)

4.重新打开Pr,应该就可以使用水银加速了

A卡用户只有CC2014以后才可以用OpenGL加速,请選择合适版本

我深知独自学习时的迷茫无助,如果这篇文章能帮到你点个赞,有需要联系我

Lammps是用于分子动力学模拟及其相关問题的一款开源软件,可利用其了解固体、液体性质,应用广泛.支持使用CUDA及OpenCL进行GPU加速.因OpenCL具有跨平台特性,将其作为研究重点.总结了OpenCL内核编程中需偠注意的设计原则并阐述了一种改进的阿姆达尔定律用于衡量异构平台理论加速性能.测试了Lammps短程力计算在Y485P平台下的性能参数.通过...  

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