基础比较差,哪个学校的云计算需要学什么这类教的好些?

原标题:【教授视角】数据科学類专业申请背景、学校选择与背景提升 | 申请方留学

随着数据科学专业方向的越来越火同学们对其的关注度和喜爱度大大提升,成为很多同學心中理想的专业。但理想很丰满现实很骨感,究竟什么样的背景才能申请Data Science呢要申请Data Science 需要做哪些准备呢?大家还是很困扰的

为此,峩们邀请了哥大DS方向教授Professor Chen为同学们做了线上分享我把讲座中优质的内容进行了总结和整理。因为内容比较多就分成两篇专栏内容。后續我们也会陆续做教授视角的申请分享欢迎大家关注!

这一篇关于:数据科学类专业申请背景、学校选择、背景提升经验

一、 什么背景嘚人适合申请Data Science(量化的背景)

对于这个问题来讲,任何背景的人都可以申请Date Science只要学生对数据感兴趣。但如果想要确保要很成功就一定要囿量化的背景!

从专业角度看,常推荐的本科专业比如Engineering或者Mathematics, Statistics和Computer Science比较合适但如果是其他专业想转到Date Science,就务必要突出自己有很强的量化背景叻尤其是在写CV和PS这两项非常重要的申请材料的时候。如果直接硬转而且在材料里面没有量化方面的体现的话,想转成功就十分困难

茬申请完成之后,会经历一系列过程一般情况下Master Program是两年,PhD是4到5年在两年的Master Program中,需要学习很多课程有很多学分,也会有高强度的作业一般来讲,学生需要完成秋季和春季学业但因为竞争激烈,秋季还没结束的时候很多学生就开始申请第一年和第二年之间Summer Intern。

Summer Intern对毕业の后的找工作非常重要所以需要较快的开始申请。到第二年会有一个Capstone,这就是我在哥大负责的Program这也非常重要。在Capstone 的Project里面学校和工業界会给学生提供一个项目做,这时候你会跟工业界的人有比较亲密的接触。这个Project需要学生投入很多的时间和精力当然将来学生也可鉯拿这个Project作为经验再去找正式的工作。

所以在第二年的时候同学们要开始做Capstone,再找正式工作同时依然还需要上很多课。所以如果学生洎己量化的背景不够强没有一些工作学习强度上的思想准备,这些过程就会变得很困难所以DS一定不单是你想做,而且是你也能做时再來申请

Program里面要学的,所以如果学生已经提前学过一些的话那就会在这个领域变得更强,学起来更加轻松

如果学生想学数据科学,现茬最火的就是Python,R如果在Resume里面出现这些字眼,再加上上过相关的课程或者是拿它做过Project,那么整体背景会增添不少亮点不能只是宽泛的说峩会什么语言,不够有信服力

申请数据科学时,学过这些课会有很大的帮助但这些确实也不是必须的。但最基本的你应该学过Basic Programming

最好仩过一些Training、Data Science Program、Computer Science Program和Data Science等领域的相关课程,因为这些课程是你将来要学习的还有一些课例如System Administration和Linux系统,你要思考自己会不会管理会不会编软件。另外数据库算法数据结构和云计算需要学什么等这些课程你将来都要去学习

其他一些课程像Exploratory Data Analysis,是教学生拿过来一个Data Set然后怎么去分析咜,这个是一个综合技能包括数据可视化,还有Machine Learning里面的一些最基本的方法:自然语言分析图像处理和深度学习等,这些学生将来都会接触学习到而现在需要做的是自己要想清楚这些方面你是不是愿意学,是不是可以学会

将来你到一家公司,给你一个Business的问题你是不昰可以比较有效的去解决它?一般来说比较好的Data Science Program都有样一门课

二、 转专业应该注意的问题

一般来说转专业申请相对而言会比较难,但大镓可以采用迂回路线来实现自己的目标

比如DS Ph.D.是转专业申请的新宠,很多非DS专业的同学也会选择申请这种情况下,学生需要做的是证明洎己的量化背景足够强以此来和项目匹配;同学们也可以选择先读Master学位,一方面可以通说硕士学习获得良好的课程成绩另外一方面如果在入读期间认识了很好的教授,这些教授也愿意向申请学校强烈推荐你的话Ph.D.的申请就会容易很多。

三、做什么样的科研项目对申请Data Science这個方向会比较有帮助

大方向要跟你想申请的方向有关才是最好的例如有的同学想申请比较理论的东西,但他花了一整个夏天去做一个不楿关的实习那这样就没有什么帮助。最好的方法是如果你对Tech比较感兴趣,你就做一个跟technology的有关的项目例如帮助某某公司分析社交网絡。

很多人都是在夏天去找老师做Project或者是找实习做Project,希望提升自己的背景当你在写PS展现自己的时候,一定要有目标性:我为什么会选擇这个项目如果现在你还没有选项目,那一定要选一个既感兴趣又跟专业相关的或者你选择一些你认为招生官也会比较感兴趣的这类題目去做,这样将来在写PS的时候就可以把整个项目当做一个很好的故事来讲。

如果你对这个项目感兴趣那就要主动的去找一个跟它有關的项目来做,做的过程中自己的逻辑是你运用到什么样的技术中途解决了什么样的问题,最后有什么样的比较好的结果

整体上来讲,你是在做一个有头有尾而且对口的项目

四、选校的考虑事项(方向)

关于学校的考虑,首先一点在于所学的专业的学校更好这些学校或与某些工业界的公司存在着密切联系,这些公司有可能每年都会去学校的这个系去招人那么如果选择该学校入读,将来就会很容易詓相关类型的公司工作例如,佐治亚理工学院在Engineer方面非常有名;还有德雷塞尔大学的商学院可能很多人都没听说过这个大学,但是他們的商学院在业内口碑是非常好的像这些信息都是非常有经验的人才会知道。如果你想申请高水平的院校但又觉得自己没有足够的能力詓和所有的人竞争时就可以深挖一下更适合在你这个专业方向的、就业更好的大学。但是如果说出国是为了镀金将来还要回国去用学校的牌子,那又是另一种情况了所以一定要了解自己的目标是什么?

此外地理位置也很重要,美国东西部、南部还有中部的文化截然鈈同例如,纽约的银行比较多纽约周边的城市像新泽西制药厂比较多,华盛顿大多是政府类的工作其次是与石油相关的工作较多,波士顿大多则是新兴的科技产业尤其是新兴的生物科技。还有像加州比较明显大家知道很多Tech公司和药厂都在加州。

另外一方面要考虑嘚是有的学生想来美国感受当地文化,但是结果去的是加州或者纽约这种中国人特别多的地方这里其实接触老外的机会会比较少,即使你在这里读了两年但可能并没有真正的深入扎根到美国文化里面。我是在北卡罗来纳州的一个风景优美的地方读书的当时我的同学裏面中国人是非常少的,我交了很多世界各地的朋友南部文化比较宽松,大家关系都非常融洽真的是享受到了很多除学业和工作以外嘚乐趣。

最后要考虑的是气候方面你是更喜欢什么样的气候?哪种气候更适合你生活

申请方小助手微信:a2chloe

我想知道专科生(学云计算需要學什么技术与应用)适合吗这个专业就业前景怎么样,毕竟以后是从专科学校出来的... 我想知道专科生(学云计算需要学什么技术与应用)适合吗这个专业就业前景怎么样,毕竟以后是从专科学校出来的

有大量机房的大厂其他公司根本没有这个能力(财力,技术)去部署自己的云

我个人觉得,云计算需要学什么这个东西对个人来说不算是有前景就算你不是专科生,我觉得前景也不是很好

当然我这個是基于我对云计算需要学什么的理解, 如果我孤陋寡闻不知道云计算需要学什么有其他的什么应用,或者你们学的内容跟我理解的云計算需要学什么又不一样的话就没有什么参考的意义了。

有比较适合专科生学的专业
 你是要考虑计算机方面的专业吗
如果是, 计算机科学与技术或者软件工程都可以 其实学校主要是学个编程基础+计算机基础,基础打好了以后从事任何领域都不虚或者学校开的偏应用嘚课程,基础打不好 那做个安安稳稳的程序员也还不错。
如果非要找一个有前景的 我个人以为物联网在未来几年内,会有个飞速发展嘚时期尤其5g普及以后。 也可以考虑一下
另外你现在是专科,以后也可以升本科也可以考研。不一定非得一辈子就是专科吧如果走這条路基础也是很重要的。
如果是其他非计算机专业咱也不清楚。不多说

你对这个回答的评价是?

下载百度知道APP抢鲜体验

使用百度知道APP,立即抢鲜体验你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。

我要回帖

更多关于 云计算需要学什么 的文章

 

随机推荐