计算机编程语言有很多目前用嘚多一点的就是Java，C++Python等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢我们今天就来分析一下。
不少想学习大数据的零基础学员都知道学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net
不论是hadoop，还是数据挖掘都需要有高级编程语言的基础。因此如果想学习大数據开发，还是需要至少精通一门高级语言
接下来我们就了解一下Java。
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Java是目前使用最为广泛的网络编程语言之一
它不仅吸收了C++语言的各种优點还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征
Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，極好地实现了面向对象理论允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。
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Java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独竝与可移植性、多线程、动态性等特点
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Java拥有极高的跨平台能力
Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等與传统的编程语言，如C、C++相比Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言如VB、MFC等，则有着跨平台运行的能力尽管Java没有能够完全實现最初的一次编程、随处运行的口号，但是Java相比於其它较早的编程语言仍然拥有极高的跨平台能力。
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Java是一个强类型语言
Java是一个强类型語言它允许扩展编译时检查潜在类型不匹配问题的功能。Java要求显式的方法声明它不支持C风格的隐式声明。这些严格的要求保证编译程序能捕捉调用错误这就导致更可靠的程序。可靠性方面最重要的增强之一是Java的存储模型
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Java的异常处理使得系统更稳定
异常处理是Java中使得程序更稳健的另一个特征。异常是某种类似于错误的异常条件出现的信号使用try/catch/finally语句，程序员可以找到出错的处理代码这就简化了出错處理和恢复的任务。
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