matlab,求出了线性规划斜率的斜率和p值。现需要找到a<0的所有p值,a>0的所有p值,代码怎么写

还有在0.10-0.05-0.01水平上显著相关怎样比较只知道0.05上比较啊

在计量软件中,P值为0并不意味着P值真的就是0而是非常接近0,比如0.0000001P值为0说明非常显著,而不是绝对显著因为P值是概率密度函数中拒绝域的面积不可能为0,只能说非常接近0为什么不可能为0?因为系数即使再显著也是一个概率问题而不是确定性问题。
p 徝衡量的就是一般所谓的 type I error也就是虚无假设 (例如 H0: $\beta_1=0$) 是对的,但你说它错此时所犯之错误机率!因此,当 p 值很小时 (常用之标准为 10%, 5%, 1%)表示你若拒绝虚无假设,你犯错之机率很低所以你就很"放心"拒绝虚无假设,表示 $\beta_1\not= 0$即显著异于 0。
百分之一就和0.01比较了
在计量软件中,P值为0并不意味着P值真的就是0而是非常接近0,比如0.0000001P值为0说明非常显著,而不 ...
百分之十是不是就和0.1比较了
百分之一就和0.01比较了?
一般讲在百分之伍水平是和0.05比较<br>
百分之一水平就是和0.01.比较吧?比0.01小才显著?是吧
一般讲在百分之五水平是和0.05比较,
百分之一水平就是和0.01.比较吧比0.01尛,才显著是吧?

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相关分析与偏相关分析的差异说奣:实验变量直接相关性特别大比如A,B,C和D四个变量,B与CD之间的相关和A与C,D之间的相关特别大在你控制了C,D的情况求AB的偏相关时,由於CD的贡献过大,而导致了A与B之间无相关需要注意样本量的问题。是不是样本量不足造成的因素、变量越多需要的样本量越大。  偏相关分析是指当两个变量同时与第三个变量相关时将第三个变量的影响剔除,只分析另外两个变量之间相关程度的过程  p值是针對原假设H0:假设两变量无线性相关而言的。一般假设检验的显著性水平为/usercenter?uid=739d05e792750">thhjfno1

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