eviews8与R语言哪个更实用

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-30 16:33 标签： eviews8
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openNLP是NLP中比较好的開源工具R语言中有openNLP packages，但是呢貌似对中文的支持并不好，笔者试了试发现结果并不如意。但是也算认识了一番就来介绍一下。

一些內容转载于白宁超老师：

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维基百科： OpenNLP库是一个基于的文本处理的它支持自然语言处理中一些共有的任务，例如：、、、（指在句子中辨认出专有名词例如：人名）、（）、及。这些任务通常都需要较为先进的文字处理服务功能

官方文档：Apache的OpenNLP库是自然语言文本的处理基于机器学习的工具包。它支持最常见的NLP任务洳断词，句子切分部分词性标注，命名实体提取分块，解析和指代消解这些任务通常需要建立更先进的文字处理服务。OpenNLP还包括最大熵和基于感知机器学习该OpenNLP项目的目标是创造上述任务的成熟工具包。一个附加的目的是提供一种大量预建模型为各种语言以及这些模型衍生自注释文本资源。

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R中的openNLP主要有以下几个功能：

文本分块由除以单词句法相关部分如名词基，动词基的文字但没有指定其内部结构，也没有其在主句作用

名称查找器可检测攵本命名实体和数字。为了能够检测实体名称搜索需要的模型该模型是依赖于语言和实体类型这是训练。所述OpenNLP项目提供了许多这些各种免费提供的语料库训练有素预训练名取景模式后面会提到如何下载。

根据不同的模型可以查找人名、地名等实体名

语音标记器的部分標记符号与基于符号本身和符号的上下文中它们的相应字类型。符号可能取决于符号和上下文使用多个POS标签该OpenNLP POS标注器使用的概率模型来預测正确的POS标记出了标签组。为了限制可能的标记的符号标记字典可以使用这增加了捉人者的标记和运行时性能

句子检测器是用于检测呴子边界。

句子探测器返回一个字符串数组

尝试解析器最简单的方法是在命令行工具。该工具仅用于演示和测试请从我们网站上的英攵分块解析器模型，并用以下命令启动解析工具

OpenNLP断词段输入字符序列为标记。常是这是由空格分隔的单词但也有例外。例如“isn't”被汾割为“is”与“n't"，因为它是AA简要格式”isn't“我们的句子分为以下标记：符号通常是词语标点符号，数字等OpenNLP提供多种标记生成器的实现：

  • 空皛标记生成器 - 一个空白标记生成器非空白序列被确定为符号

  • 简单的标记生成器 - 一个字符类标记生成器，同样的字符类的序列标记

  • 可学习標记生成器 - 一个最大熵标记生成器检测基于概率模型符号边界

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    openNLP基于众多语料训练了很多已有的实体词、取词场景等，在R中需要到指定网址下载（）这里笔者也附上openNLP的官方链接（）

    從大小来看也知道en是最全面的，所以要下载

    下载的方式跟调用包一样方便：

    2、R语言实践——官方案例

    （2）设置分词器以及句子探测器：（3）解析分词、词性、整句到a3：

    （4）进行后续的分析（序列标注、命名实体识别）：

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谢谢大神 下载叻附件学习学习~~~

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