这个vif到底vif怎么算算出来的 ，将每个解释变量分别作为被解释变量对其余解释变量进行辅助回归这句话是

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2018-01-05 11:26 标签： vif怎么算
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本帖最后由 zbjlu 于
12:00 编辑
12:00:02 上传
上表中，根据VIF很大，可推出自变量与因变量之间的相关性很大，但是我不会解释，遇到如下问题：
1.但是VIF具体大于多少就可以说明相关性较大呢？有没有什么权威的说法？
2.表中的其他参数怎么来说明共线性较强呢？
1. VIF很大说明各自变量之间的相关性很大，不能说明它们与因变量之间的关系。
2. 你这VIF也太大了，这个模型还是别用了。根据这个网页，5-10的VIF就已经算是比较大了。http://www.stat.psu.edu/online/development/stat501/12multicollinearity/05multico_vif.html
3. 表中的其他参数不能用来量度共线性。当然我没看懂你那个“非标准化系数”和“标准化系数”到底是什么东西，是用什么法则标准化的。
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1. VIF很大说明各自变量之间的相关性很大，不能说明它们与因变量之间的关系。
2. 你这VIF也太大了，这个模型还是别用了。根据这个网页，5-10的VIF就已经算是比较大了。
3. 表中的其他参数不能用来量度共线性。当然我没看懂你那个“非标准化系数”和“标准化系数”到底是什么东西，是用什么法则标准化的。
我看一本书上写的VIF超过10就算存在严重多重共线性了
共线性太强了，建议用典型相关分析吧
你的共线性问题很严重，VIF》10即有严重共线性，最简单的一种方法，把共线性强的做一个中心化处理，也就是每个数值减去他的均值，看看这样会不会好些，如果好些，那么在理解结果的时候不要忘了理解变化一下
成长的快乐
VIF为方差膨胀因子，小于10的时候增加样本量有效，大于10增加样本量也没效果了。你这个也太大了
16:48:42 上传
vif大于10的那几个变量，共线性很强，是不是就可以直接剔除掉2个，剩1个进入回归模型即可？其他因素，比如sig是否需要进一步考虑呢？
请问，如果是与研究无关的人口统计学变量（作为控制变量导入回归方程中），出现VIF&10,容差接近于0，研究的自变量、因变量、调节变量的共线性诊断值都在正常范围。那么这种情况要怎么处理呢，需要对这些控制变量中心化吗？
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