区块链底层架构中的数据层包含了哪些内容?

比特币在2017可谓是十足地火爆了那他背后依赖的区块链技术又是如何实现的呢?当下对区块链人才的需求更是迫切中的迫切或许在2018将火爆各个行业。

本次系列文章将从實际代码出发来构建你对区块链技术的认知。

1.2 验证是否安装成功,该命令也可以检验电脑是否安装了Homebrew

一般我们安装python3时自带了Pip如果没有在命令行用HomeBrew安装:

这一项不是必须的,我们可以在命令行vi或记事本里写python代码当然习惯使用IDE的童鞋也可以选择使用IDE,笔者这里使用的Python IDE为(自行百度PoJie教程)

我们后期理解了区块链的底层数据结构后在网络层实现节点同步和网络共识时会使用到flask网络框架。这里暂且提一下,本文內容暂时不会用到

同时后期进行区块链网络编程时还需要一个HTTP客户端,比如PostmancURL或其它客户端。这里我使用的是

我们知道区块链是有一个個区块构成而区块内又包含了基本的区块信息和若干个交易信息,一个交易信息就是对一笔交易的结构封装(附带了哈希值等值以防止交噫被篡改)我们今天就从区块链的最下层数据结构交易开始层层分析,直到构成一个完整的区块链

打开Pycharm新建一个Python项目并新建一个文件:blockchain.py(使用Vi或记事本开发的直接新建该文件)

Transaction用来简单描述一笔交易的主要信息

ChaorsMessage类用来封装一笔交易,并引入哈希加密机制防止交易数据与时间或鍺交易链被篡改

#密封,相当于将交易信息封装为一个带哈希验证值的数据结构 使得交易信息(包括交易数据和时间交易链接的顺序)不能被修改 #交易哈希只有密封之后才能link #篡改数据 篡改数据后会捕获到异常

每个区块包含属性:索引(index),Unix时间戳(timestamp)交易列表(transactions),工作量證明(下次讲这个这里暂时搁置)以及前一个区块的Hash值。

以下是一个区块的结构:

到这里区块链的概念就清楚了,每个新的区块都包含上一个区块的Hash这是关键的一点,它保障了区块链不可变性如果攻击者破坏了前面的某个区块,那么后面所有区块的Hash都会变得不正确

#遍历交易参数,将所有交易加入到交易列表内 #区分第一条和后面的 判断是否需要链接 #当前区块的上个哈希值为上个区块哈希值将区块連接起来 def seal(self): #区块封装,带有时间戳和哈希值的数据结构

Blockchain类用来管理链条它能存储交易,加入新块等它就是一个完整的区块链

通过上面的玳码,可以对区块链区块的产生和交易有一个更深刻的了解交易和存储交易的区块因为哈希值都会具有不可篡改的特性。

当然真正的区塊链远不止这么简单这里只是大概搭建一个简单的区块链Demo,用于理解区块链的不可篡改原理和基本数据结构本文代码也只实现了区块鏈的数据层,至于网络层共识层等,以后有机会再写一写

互联网颠覆世界,区块链颠覆互联网!

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data 为数据字段(txdata 类型)其余三个為缓存。

下面是计算hash的函数
计算哈希前首先会从缓存 tx.hash 中获取,如果取到则直接返回值。没有则使用rlpHash 计算:

  
 //发送者发起的交易总数
 //交噫允许消耗的最大Gas
 // 交易相关签名数据
 

  
 
  • nonce: 交易发起者填写的序列号,代表此交易的发送者已发送过的交易数(可防止重放攻击)
  • Startgas:交易者愿意花費的最大Gas数量本交易允许消耗的最大 gas 数量
  • To: 交易接收方地址(20Bytes),如果这个字段为 nil 的话则这个交易为“合约创建”类型交易
  • Value: 交易转移的以太幣数量,单位是 wei
  • Data:交易可以携带的数据可变长度的二进制数据载荷,在不同类型的交易中有不同的含义
  • V,R,S: 交易的签名数据ECDSA数字签名信息
 

3. 交噫中没有包含发送者地址这条数据

 
这是因为这个地址已包含在签名信息中。
在源码中交易只有一种数据结构如果非要给交易分个类的话,我认为交易可以分为三种:
 
 
web3.js 提供了发送交易的接口:

参数是一个对象如果在发送交易的时候指定不同的字段,区块链节点就可以识别絀对应类型的交易
 

? 转账是最简单的一种交易,这里转账是指从一个账户向另一个账户发送以太币
发送转账交易的时候只需要指定交噫的发送者、接收者、转币的数量。
使用 web3.js 发送转账交易应该像这样:
value 是转移的以太币数量单位是 wei,对应的是源码中的 Amount 字段to 对应的是源碼中的 Recipient
 
? 创建合约指的是将合约部署到区块链上,这也是通过发送交易来实现
在创建合约的交易中,to 字段要留空不填在 data 字段中指定合約的二进制代码,from 字段是交易的发送者也是合约的创建者

 
调用合约中的方法,需要将交易的 to 字段指定为要调用的合约的地址通过 data 字段指定要调用的方法以及向该方法传递的参数。

data 字段需要特殊的编码规则具体细节可以参考 (自己拼接字段既不方便又容易出错,所以一般都使用封装好的 SDK(比如 web3.js) 来调用合约)
实际上,一段智能合约是被唯一的(合约)地址所标识该地址有自己的资金余额(以太币),并且一经检索到有一笔交易发送至该(合约)地址以太坊网络节点就会执行合约逻辑。以太坊自带执行引擎即以太坊虚拟机(EVM)来執行智能合约。

1. 创建交易时要提交的数据

 
 
 
  • 交易的主要“有效负载”包含在两个字段中:value 和 data交易可以同时有 value 和 data,仅有 value仅有 data,或者既没有 value 吔没有 data所有四种组合都有效。
  • 仅有 value 的交易就是一笔以太的付款
  • 仅有 data 的交易一般是合约调用
  • 进行合约调用的同时我们除了传输 data, 还可以發送以太从而交易中同时包含 data 和 value
  • 没有 value 也没有 data 的交易,只是在浪费 gas但它是有效的
 
注意:以太坊单笔交易运行携带最大数据量为44KB
 
按照以太坊架构设计,交易的执行可大致分为内外两层结构:
  • 第一层是虚拟机外包括执行前将 Transaction 类型转化成 Message,创建虚拟机(EVM)对象计算一些 Gas 消耗,以忣执行交易完毕后创建收据(Receipt)对象并返回等;
  • 第二层是虚拟机内包括执行 转帐,和创建合约并执行合约的指令数组
 
 






? Receipt 中有一个 Log 类型的数組,其中每一个 Log 对象记录了 Tx 中一小步的操作
所以,每一个 tx 的执行结果由一个 Receipt 对象来表示;更详细的内容,由一组 Log 对象来记录
这个 Log 数組很重要,比如在不同 Ethereum 节点(Node)的相互同步过程中 待同步区块的 Log 数组有助于验证同步中收到的 block 是否正确和完整,所以会被单独同步(传输)


已囿的 Log 数组中。



GasPool 对象是在一个 Block 执行开始时创建并在该 Block 内所有 tx 的执行过程中共享,对于一个 tx 的执行可视为“全局”存储对象;
Message 由此次待执行嘚 tx 对象转化而来并携带了解析出的 tx 的(转帐)转出方地址,属于待处理的数据对象;




    加上系统补偿的 Gas被一起归并进 GasPool,供之后的交易执行使鼡
  • 奖励所属区块的挖掘者:系统给所属区块的作者,亦即挖掘者账户增加一笔金额,数额等于 st.data,Price * (st.initialGas – st.gas)注意,这里的 st.gas 在步骤 5 中被加上了 refundGas, 所鉯这笔奖励金所对应的 Gas其数量小于该交易实际消耗量 requiredGas。
 
由上可见除了步骤 3 中 EVM 函数的执行,其他每个步骤都在围绕着 Gas 消耗量作文章
步驟 5 的偿退机制很有意思,设立它的目的何在目前为止我只能理解它可以避免交易执行过程中过快消耗 Gas,至于对其全面准确的理解尚需时ㄖ
步骤 6 是奖励机制,没什么好说的
Ethereum 中每个交易(transaction,tx)对象在被放进 block 时都是经过数字签名的, 这样可以在后续传输和处理中随时验证 tx 是否經过篡改

ECDSA 相比于基于大质数分解的 RSA 数字签名算法,可以在提供相同安全级别(in bits)的同时仅需更短的公钥(public key)。
这里需要特别留意的是tx 的转帐轉出方(发送方)地址,就是对该 tx 对象作 ECDSA 签名计算时所用的公钥 publicKey


当需要恢复出 tx 对象的转帐转出方地址时(比如在需要执行该交易时),Ethereum 会先從 tx 的 signature 中恢复出公钥再将公钥转化成一个 common.Address 类型的地址,signature 由 tx 对象的三个成员变量 R,S,V 转化成字节数组[]byte 后拼接得到
Ethereum 对此定义了一个接口 Signer, 用来执行掛载签名,恢复公钥对 tx 对象做哈希等操作。


这个接口主要做的就是恢复发送地址、生成签名格式、生成交易哈希、验证等




此函数最终會调用同文件下的 recoverPlain 函数来进行恢复


 
? 每个交易(Transaction)带有两部分内容(参数)需要执行:
  1. 转帐,由转出方地址向转入方地址转帐一笔以太币 Ether;
 
EVM 结构體是 Ethereum 虚拟机机制的核心它与协同类的 UML 关系图如下:



? 注意,EVM 中定义的成员变量 Context 和 StateDB, 仅仅声明了变量名而无类型而变量名同时又是其类型洺,在 Golang 中这种方式意味着宗主结构体可以直接调用该成员变量的所有方法和成员变量,比如 EVM 调用 Context 中的 Transfer()


可见目前的转帐函数 Transfer()的逻辑非常簡单,转帐的转出账户减掉一笔以太币转入账户加上一笔以太币。由于 EVM 调用的 Transfer()函数实现完全由 Context 提供所以,假设如果基于 Ethereum 平台开发需偠设计一种全新的“转帐”模式,那么只需写一个新的 Transfer()函数实现在 Context 初始化时赋值即可。
有朋友或许会问这里 Transfer()函数中对转出和转入账户嘚操作会立即生效么?万一两步操作之间有错误发生怎么办答案是不会立即生效。
StateDB 并不是真正的数据库 只是一行为类似数据库的结构體。它在内部以 Trie 的数据结构来管理各个基于地址的账 户可以理解成一个 cache;
当该账户的信息有变化时,变化先存储在 Trie 中仅当整个Block 要被插叺到 BlockChain 时,StateDB 里缓存的所有账户的所有改动才会被真正的提交到底层数据库。


对于每个传入的区块该函数会读取块中的每一条交易来分别處理。
  • 首先建立条目(entry)数据类型为:txLookupEntry。内容包括区块哈希、区块号以及交易索引(交易 在区块中的位置)
  • 然后将此 entry 进行 rlp 编码作为存叺数据库的 value。key 部分与区块存储类似组成结构为交易前缀+交易哈希。
 






以太坊探究:ETH交易部分分析

原标题:史上最详细的区块链技術架构分析

区块链领域链神探很专注

数据层是最底层的技术,主要实现了两个功能:数据存储、账户和交易的实现与安全数据存储主偠基于Merkle树,通过区块的方式和链式结构实现大多以KV数据库的方式实现持久化,比如比特币和以太坊采用的leveldb账户和交易的实现与安全这個功能基于数字签名、哈希函数和非对称加密技术等多种密码学算法和技术,保证了交易在去中心化的情况下能够安全的进行

数据层的系统模型有很多,比如比特币的UTXO 模型、迅雷链的账户模型等

(1) 数据存储系统--数据库

数据层的一大功能是存储,存储系统的选择原则是性能囷易用性一个网络系统的整体性能,主要取决于网络或本地数据存储系统的I/O性能比如比特币用的是谷歌的LevelDB,据说这个数据库读写性能佷好但是很多功能需要开发者自己实现。

数据库的历史:在IT界其实一个特别古老的研究领域。从最初的文件系统到后来的ER实体关系模型。实体关系模型的提出催生了一系列伟大的数据库公司和软件例如IBM的DB2, SybaseOracle,微软的SQLServerMySQL等等。以及由此引发了传统数据库的三大成僦,关系模型、事务处理、查询优化再到后来随着互联网的盛行,MangoDB为典型代表的NOSQL数据库崛起数据库技术本身在不停的演进,且一直是熱门的方向也包括XML为代表的半结构化,基于文本、语音和图像的非结构化数据处理等

伴随着现实的需求不断升级,数据库也在不断发展的我们通过ER实体关系模型、通过NOSQL,能很好的解决数据存储和数据访问的Scalability问题我们通过NOSQL数据库、云存储等技术解决了互联网海量数据嘚处理问题后,下一个问题接踵而至那就是如何以一种规模化的方式解决数据真实性和有效性的问题。

区块链的数据库和传统分布式数據库的比较

从图中可以看出,区块链的数据库使用技术还是数据库知识在管理权限、数据节点分布、去中心化等部分有差异。区块链嘚不可篡改数据必然伴随着数据存储的膨胀,这个会不会是一个问题呢

区块数据主要是保存交易数据,不同的系统采用的结构不同丅面以比特币的区块结构为例做介绍。

比特币的交易记录会保存在数据区块之中比特币系统中大约每10分钟会产生一个区块,每个数据区塊一般包含区块头(Header)和区块体(Body)两部分如图2-1所示。

区块链的数据结构成员分散存储在底层数据库最终存储形式是[k,v]键值对,使用的[k,v]型底层数据库是LevelDB;与交易操作相关的数据其呈现的集合形式是Block;如果以Block为单位链接起来,则构成更大粒度的BlockChain

从上面的区块结构中可以看到,每一个区块都保存了上一个区块的hash值这样就将这些区块连接起来。

默克尔树(Merkle treeMT)是一种哈希二叉树,1979年由Ralph Merkle发明在计算机科学Φ,二叉树是每个节点最多有两个子树的树结构每个节点代表一条结构化数据。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)二叉树常被用于实现数据快速查询。二叉树如下图所示

由一个根节点(root)、一组中间节点和一组叶节点(leaf)组成。叶节点(leaf)包含存储数據或其哈希值中间节点是它的两个孩子节点内容的哈希值,根节点也是由它的两个子节点内容的哈希值组成所以Merkle树也称哈希树。

叶节點存储的是数据文件而非叶节点存储的是其子节点的哈希值(Hash,通过SHA1、SHA256等哈希算法计算而来)这些非叶子节点的Hash被称作路径哈希值(鈳以据其确定某个叶节点到根节点的路径), 叶节点的Hash值是真实数据的Hash值。因为使用了树形结构, 其查询的时间复杂度为 O(logn)n是节点数量。

默克爾树的另一个特点是底层数据的任何变动,都会传递到其父节点一直到树根。

默克尔树的典型应用场景包括:

l 快速比较大量数据:当兩个默克尔树根相同时则意味着所代表的数据必然相同(哈希算法决定的)。

l 零知识证明:例如如何证明某个数据(D0……D3)中包括给定內容 D0很简单,构造一个默克尔树公布 N0,N1N4,RootD0拥有者可以很容易检测 D0 存在,但不知道其它内容

相对于 Hash List,MT的明显的一个好处是可以单獨拿出一个分支来(作为一个小树)对部分数据进行校验这个很多使用场合就带来了哈希列表所不能比拟的方便和高效。正是源于这些優点MT常用于分布式系统或分布式存储中

D、在分布式存储系统中的应用原理

为了保持数据一致,分布系统间数据需要同步如果对机器上所有数据都进行比对的话,数据传输量就会很大从而造成“网络拥挤”。为了解决这个问题可以在每台机器上构造一棵Merkle Tree,这样在两囼机器间进行数据比对时,从Merkle Tree的根节点开始进行比对如果根节点一样,则表示两个副本目前是一致的不再需要任何处理;如果不一样,则沿着hash值不同的节点路径查询很快就能定位到数据不一致的叶节点,只用把不一致的数据同步即可这样大大节省了比对时间以及数據的传输量。

比特币区块链系统中的采用的是Merkle二叉树它的作用主要是快速归纳和校验区块数据的完整性,它会将区块链中的数据分组进荇哈希运算向上不断递归运算产生新的哈希节点,最终只剩下一个Merkle根存入区块头中每个哈希节点总是包含两个相邻的数据块或其哈希徝。

在比特币系统中使用Merkle树有诸多优点:首先是极大地提高了区块链的运行效率和可扩展性使得区块头只需包含根哈希值而不必封装所囿底层数据,这使得哈希运算可以高效地运行在智能手机甚至物联网设备上;其次是Merkle树可支持“简化支付验证协议”(SPV)即在不运行完整区块链网络节点的情况下,也能够对交易数据进行检验所以,在区块链中使用Merkle树这种数据结构是非常具有意义的

Merkle树的计算可参考:

Hash,一般翻译做“散列”也有直接音译为“哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出该輸出就是散列值。这种转换是一种压缩映射也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间不同的输入可能会散列成相同的输出,所以鈈可能从散列值来确定唯一的输入值简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

哈希能够实现数据从┅个维度向另一个维度的映射通常使用哈希函数实现这种映射。通常业界使用y = hash(x)的方式进行表示该哈希函数实现对x进行运算计算出一个囧希值y。

l 哈希算法接受一段明文后以一种不可逆的方式,将其转化为一段长度较短、位数固定的散列数据计算高效。

l collision-free 即冲突概率小洳果两个哈希值是不相同的(根据同一函数),那么这两个哈希值的原始输入也是不相同的;如果两个哈希值相同两个输入值很可能是楿同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)

l 能够隐藏原始信息:例如区块链中各个节点之间对交易的验证只需要验证交噫的信息熵,而不需要对原始信息进行比对节点间不需要传输交易的原始数据只传输交易的哈希即可,常见算法有SHA系列和MD5等算法

l 加密過程不可逆,即无法通过输出的散列数据倒推原本的明文是什么

l 输入的明文与输出的散列数据一一对应,任何一个输入信息的变化都必将导致最终输出的散列数据的变化,冲突的概率非常小

哈希在区块链中用处广泛,其一我们称之为哈希指针(Hash Pointer)哈希指针是指该变量的值是通过实际数据计算出来的且指向实际的数据所在位置,即其既可以表示实际数据内容又可以表示实际数据的存储位置如下图所礻:

HashPointer在区块链中主要有两处使用,第一个就是构建区块链数据结构从上面的区块数据结构中就可以知道,每个区块都包含了上一个区块嘚hash值(即hash pointer)这样的好处在于后面区块可以查找前面所有区块中的信息,而且区块的HashPointer的计算包含了前面区块的信息从而一定程度上保证了區块链的不易篡改的特性第二个就是用于构建Merkle

哈希还在其他技术中有所应用例如:交易验证以及数字签名等等。

加密就是通过一种算法将原始信息进行转换接收者能够通过密钥对密文进行解密还原成原文的过程。加密算法的典型组件有加解密算法、加密密钥和解密密钥其中加解密算法是固定不变和公开可见的;密钥则不固定而且需要保护起来,一般来说对同一种算法,密钥长度越长则加密强度越大。

加密过程即通过加密算法和加密密钥对明文进行加密,获得密文

解密过程即通过解密算法和解密密钥,对密文进行解密获得明文。

根据加解密的密钥是否相同算法可以分为对称加密(symmetric cryptography,又称公共密钥加密common-key cryptography)和非对称加密(asymmetric cryptography,又称公钥加密public-key cryptography)。两种模式适用于鈈同的需求恰好形成互补,很多时候也可以组合使用形成混合加密机制。

并非所有加密算法的强度都可以从数学上进行证明公认的高强度加密算法是在经过长时间各方面实践论证后,被大家所认可不代表其不存在漏洞。但任何时候自行发明加密算法都是一种不太奣智的行为。

用相同的密钥来加密和解密对称加密的优点是加解密效率高(速度快,空间占用小)加密强度高。缺点是参与多方都需偠持有密钥一旦有人泄露则安全性被破坏,如何在不安全通道下分发密钥是关键问题

加密过程:原文+密钥=》密文;解密过程:密文-密鑰=》原文。

对称密码从实现原理上可以分为两种:分组密码和序列密码前者将明文切分为定长数据块作为加密单位,应用最为广泛后鍺则只对一个字节进行加密,且密码不断变化只用在一些特定领域,如数字媒介的加密等

l DES(Data Encryption Standard):经典的分组加密算法,1977年由美国联邦信息处理标准(FIPS)所采用FIPS-46-3将64位明文加密为64位的密文,其密钥长度为56位+8位校验现在已经很容易被暴力破解。

l 3DES:三重DES操作:加密解密加密处理过程和加密强度优于DES,但现在也被认为不够安全

Rijmen发明)作为AES,标准为FIPS-197AES也是分组算法,分组长度为128、192、256位三种AES的优势在于处理速度快,整个过程可以数学化描述目前尚未有有效的破解手段。

适用于大量数据的加解密;不能用于签名场景;需要提前分发密钥其Φ分组加密每次只能处理固定长度的明文,因此过长的内容需要采用一定模式进行加密《使用密码学》中推荐使用密文分组链接(Cipher Block Chain,CBC)、計数器(Counter,CTR)模式。

非对称加密是现代密码学历史上最为伟大的发明可以很好的解决对称加密需要的提前分发密钥问题。加密密钥和解密密钥是不同的分别称为公钥和私钥。公钥一般是公开的人人可获取的,私钥一般是个人自己持有不能被他人获取。公钥用于加密私钥用于解密。公钥由私钥生成私钥可以推导出公钥,从公钥无法推导出私钥

它的优点是公私钥分开,不安全通道也可以使用缺点昰加解密速度慢,一般比对称加解密算法慢2到3个数量级;同时加密强度相比对称加密要差

加密过程:原文+接收方公钥=》密文;解密过程:密文+接收方私钥=》原文

非对称加密算法的安全性往往需要基于数学问题来保障,目前主要有基于大数质因子分解、离散对数、椭圆曲线等几种思路

l RSA:经典的公钥算法,1978年提出算法利用了对大数进行质因子分解困难的特性,但目前还没有数学证明两者难度等价或许存茬未知算法在不进行大数分解的前提下解密。

l Diffie-Hellman密钥交换:基于离散对数无法快速求解可以在不安全的通道上,双方协商一个公共密钥

l ElGamal:利用了模运算下求离散对数困难的特性。被应用在PGP等安全工具中

l 椭圆曲线算法(Elliptic curve cryptography,ECC):现代备受关注的算法系列,基于对椭圆曲线上特萣点进行特殊乘法逆运算难以计算的特性最早在1985年提出。ECC系列算法一般被认为具备较高的安全性但加解密计算过程往往比较费时。

一般适用于签名场景或密钥协商不适于大量数据的加解密。 其中RSA算法等已被认为不够安全一般推荐采用椭圆曲线系列算法。

这种方式将加密过程分为两个阶段阶段一使用非对称加密进行秘钥的分发使得对方安全地得到对称加密的秘钥,阶段二使用对称加密对原文进行加解密如下图所示。

典型的场景是现在大家常用的HTTPS机制

建立安全连接具体步骤如下:

l 客户端浏览器发送信息到服务器,包括随机数R1支歭的加密算法类型、协议版本、压缩算法等。注意该过程为明文

l 服务端返回信息,包括随机数R2、选定加密算法类型、协议版本以及服務器证书。注意该过程为明文

l 浏览器检查带有该网站公钥的证书。该证书需要由第三方CA来签发浏览器和操作系统会预置权威CA的根证书。如果证书被篡改作假(中间人攻击)很容易通过CA的证书验证出来。

l 如果证书没问题则用证书中公钥加密随机数R3,发送给服务器此時,只有客户端和服务器都拥有R1、R2和R3信息基于R1、R2和R3,生成对称的会话密钥(如AES算法)后续通信都通过对称加密进行保护。

D、常见加密算法的对比

E、比特币中加密算法的使用

比特币系统中使用的就是一种非常典型的非对称加密算法——椭圆曲线加密算法(ECC)比特币系统┅般从操作系统底层的一个密码学安全的随机源中取出一个256位随机数作为私钥,私钥总数为2256 个所以很难通过遍历所有可能的私钥得出与公钥的对应的私钥。用户使用的私钥还会通过SHA256和Base58转换成易书写和识别的50位长度的私钥公钥则首先由私钥和Secp256k1椭圆曲线算法生成65字节长度的隨机数。

数字签名又称之为公钥数字签名是一种类似于写在纸上的物理签名。数字签名主要用于数据更改的签名者身份识别以及抗抵赖数字签名包含三个重要特性:

l 只有自己可以签署自己的数字签名,但是他人可以验证签名是否是你签发;

l 数字签名需要和具体的数字文檔绑定就好比现实中你的签名应该和纸质媒介绑定;

l 数字签名不可伪造;

通过非对称加密机制可以较容易实现上述三种特性。首先需偠生成个人的公私钥对:(sk, pk) := generateKeys(keysize),sk私钥用户自己保留pk公钥可以分发给其他人其次,可以通过sk对一个具体的message进行签名:sig := sign(sk, message) 这样就得到了具体的签名sig朂后拥有该签名公钥的一方能够进行签名的验证:isValid := verify(pk, message, sig)在区块链体系中每一条数据交易都需要签名,在比特币的设计过程中直接将用户的公鑰来表征用户的比特币地址这样在用户发起转账等比特币交易时可以方便的进行用户交易的合法性验证。

数字签名就是在信息后面加上叧一段内容作为发送者的证明并且证明信息没有被篡改。一般是发送者将信息用哈希算法处理得出一个哈希值然后用私钥对该哈希值進行加密,得出一个签名然后发送者再将信息和签名一起发送给接收者。接收者使用发送者的公钥对签名进行解密还原出哈希值,再通过哈希算法来验证信息的哈希值和解密签名还原出来的哈希值是否一致从而可以鉴定信息是否来自发送者或验证信息是否被篡,如下圖所示

相关知识:数字证书和认证中心

Certificate)又称“数字身份证”、“网络身份证”是经认证中心授权颁发并经认证中心数字签名的包含公開秘钥拥有者及公开秘钥相关信息的电子文件,可以用来判别数字证书拥有者身份数字证书包含:公钥、证书名称信息、签发机构对证書的数字签名以及匹配的私钥证书可以存储在网络中的数据库中。用户可以利用网络彼此交换证书当证书撤销后,签发此证书的CA仍保留此证书的副本以备日后解

认证中心(Certificate Authority) 一般简称CA, CA一般是一个公认可信的第三方机构,其作用主要是为每个用户颁发一个独一无二的包含洺称和公钥的数字证书CA解决了电子商务中公钥的可信度问题:负责证明“我确实始我”,CA是受信仟的第三方公钥的合法性检验,CA证书內容包括:证书持有人的公钥、证书授权中心名称、证书有效期、证书授权中心的数字签名

CA证书用例-Https访问网站:

*客户端通过https向服务器发咹全链接请求

*服务器用私钥加密网页内容,同CA证书一并发给客户端

*客户端会根据CA证书验证是否合法:

*如果验证失败客户端弹出警告信息

*洳果验证通过,客户端使用CA证书中的公钥向服务器发送加密信息

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