大数据学院 | Big Data Institute (BDI) | 大数据培训教育权威首选
大数据学院针对不同企业及行业的具体情况提供内训服务，全方位满足企业客户定制需求
大数据学院的咨询服务帮助企业重塑IT基础设施，管理不断增长的数据，并转变成有用的信息
针对大数据人才短缺局面，为企业挖掘高级人才，优化人力资源配置，助力企业决胜大数据时代
针对中高级管理者日程安排紧张的情况，我们特推出可自由安排时间的一对一培训计划
大数据学院（BDI | Big Data Institute）是国内首家大数据专业教育培训机构。依托于大数据世界论坛（BDWF | Big Data World Forum），大数据培训学院拥有丰富的师资资源、国际同步的课程体系与优质的服务流程。大数据学院教育培训项目的服务人群包括：希望事业和职务发展中更进一步的高级技术人才；正在选择和寻找新的职业机会的技术从业者；企业高层管理者及IT决策者；对大数据技术有浓厚兴趣的研发人员及相关人员；未来希望以大数据技术、营销、市场、管理、研究等为事业和职业目标为相关人员等。除了精心开发的标准课程外，大数据学院还为金融、电信、互联网、电子商务、能源、交通、制造、零售、物流等各领域的企业提供定制内训、顾问咨询等企业服务。随着专业影响力的不断提升，大数据学院已发展成为大数据教育培训的权威首选机构。
大数据学院成立以来得到了各界媒体的广泛报道，期待众多媒体继续对我们予以关注和支持。
大数据学院的精品培训课程不但注重技术与技能的讲解与培训，也注重动手能力的培养；不但拥有全面系统的技术体现机构，也同时提供大数据最新行业实践和商业应用的最新资讯；不但丰富学员的大数据专业知识结构，也为培训学员提供大数据相关职业发展的宝贵建议；不但提供现场授课，也提供后续网上学习和服务机会。大数据学院系列精品培训课程从市场需求出发，与国际最新技术发展潮流同步，紧密结合行业及企业对数据分析技术的需求实际，针对目前最热门的大数据技能提供专业培训，支持企业决策和行业发展，实现大数据的商业价值。
大数据浪潮正在深刻改变着各行各业，“大数据技术开发与应用实践培训”运用与世界同步的培训理念、培训方法与培训内容，全方位、系统性进行大数据专业培训，帮助你在未来的事业和职业发展中赢得先机　
作为大数据技术王冠上的宝石，Hadoop正在引领一个全新技术时代的到来。不懂Hadoop，你将与大数据技术失之交臂；不通Hadoop，你将被大数据时代无情抛弃。Hadoop将成为技术人员获得高薪高职的必备技术技能　
以高质量的数据和强大、稳定的数据分析能力为基础，开发出丰富的数据应用，对客户提供智能和针对性服务，对内完善风险评估和控制体系——这就是是大数据和互联网金融碰撞后，金融业焕发出的全新活力　
电信运营商拥有海量数据，包括用户数据、信令数据、日志数据、流量数据、位置数据等，大数据时代的电信业将实现从比特搬运工到大数据运营者的全新转型，需从追求精确、高可靠性等传统观念转向追求效率和成本，即所谓的“去电信化”　
防病毒、防火墙、入侵检测、Web安全网关、DLP等安全设备的部署帮企业解决了常规安全问题，但面对大数据时代，企业这些独立的安全设备没有能力应对海量数据集中分析处理和对整体安全威胁的预防　
大数据在美国的发展独步全球。政府部门、IT企业、零售、医疗等传统行业以及互联网、软硬件公司将大数据能够带来的方方面面都展示在人们面前。大数据已经撼动了美国社会从商业科技到医疗、政府、教育、经济、人文等各个领域 　
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BDI Certified 大数据培训认证由大数据学院（BDI | Big Data Institute）官方颁发，旨在加强大数据教育培训的正规化、科学化和专业化，深度提升大数据技术从业人员的职业素养与能力水平，促进数据大数据行业的持续快速健康发展。依托于国际同步的课程体系，大数据学院聚焦前沿技术，整合国内外学术界、产业界优势资源，为企业、政府、研究机构等单位培养优秀的大数据人才推出认证服务，认证证书可作为企业事业单位选拔和聘用专业人才的任职参考依据。
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除标准化的精品课程外，大数据学院也针对不同企业及行业的具体情况提供定制培训及内训服务。大数据学院的企业服务提供从企业需求调研到课程定制开发，从培训交付实施到课后反馈跟踪的立体化定制体验，全方位满足企业客户的定制化培训需求。
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大数据学院系列精品培训课程及企业服务已受到业界的广泛关注，参加学员不但从技术上获得系统的培训，还对大数据的行业应用、市场格局及未来发展趋势有了深刻了解，同时也通过参加培训拓宽了人脉网络，这对学员的未来的职业和事业发展将起到积极的推动作用。根据我们对参加培训学员的回访，超过九成的学员对培训质量的评价是“很好”和“非常好”，绝大多数学员表示愿意将培训课程推荐给其同行、同事及从事相关工作的朋友。大数据学院系列精品培训课程及企业服务得到了来自金融、电信、互联网、电子商务、能源、交通、制造、零售、物流等行业的企业客户的广泛好评。
大数据正在成为改变IT格局及传统行业的决定性力量。企业对大数据的要求正在逐渐由差异化需求发展成为信息技术与实践的“最低门坎”，各行业对大数据人才的巨大需求与大数据专业人才的严重短缺并存。有关参加大数据学院精品课程或企业服务需求，可通过如下方式随时与我们联系：
• 课程咨询、报名与学员服务：
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• 企业内训、课程定制及咨询服务：• 大数据高级人才猎头服务：
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大数据学院致力于打造中国最有影响力的大数据专业教育培训机构，为各行业及企业的大数据人才培养提供权威首选平台，助力大数据健康生态系统构建，推动大数据技术与应用的广泛普及与深入发展。108被浏览16585分享邀请回答5添加评论分享收藏感谢收起2添加评论分享收藏感谢收起当前所在位置： >
学习数据分析，大数据优秀课程
导读就数据分析学习而言，需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。其以后的的职业发展方向，一个是业务层面的方向，一个是数据挖掘层面的方向！ 1.统计基础 理工科的学生在
& & 就数据分析学习而言，需要的技能模块有统计基础+数据库知识+编程能力。其以后的的职业发展方向，一个是业务层面的方向，一个是数据挖掘层面的方向！
& & 1.统计基础
& & 理工科的学生在本科阶段学习过概率论与数理统计，单从做数据分析的角度已经够用。其他方面，可以根据需要查看相关书籍，随时进行查漏补缺即可。个人推荐《深入浅出统计学》，可以让统计理论的学习有趣又自然。
& & 2.数据库知识
& & 关系型数据库很重要。在学习数据分析的初期甚至很长一段时间，你接触到的数据都存储在关系型数据库中，需要学习SQL语言进行数据查询。关于SQL语言，强力推荐《SQL必知必会》，整本书通俗易懂，是学习SQL语言的不二之选。
& & 学习数据库的本质就是在学习一种与数据打交道的逻辑思维与能力。编程中的很多思想都和关系型数据库、SQL相通，比如：SQL中对data进行group by的操作，这个在Excel里类似于透视表，在Python/R中也有相应的group function去处理数据。甚至在以后的进阶过程，你会接触到分布式数据库和所对应的no-SQL语句。
& & 3.编程能力
& & Excel。 透视表（Pivot Table）是做数据分析的必备技能。透视表可以帮你迅速汇总数据，看到各类型数据的直观特征就像是让你站在更高的视角看待数据。作为进阶，Excel自带的函数、各种插件，以及VBA也是很好的工具。
& & Python。当数据量大到用Excel打开都要很久或者我们想进步提升能力时，需要学些hardcore技能，即用编程语言做数据分析。这里主要有R和Python两大流派。个人推荐Python，一是代码简单易懂，容易上手；二是学习资料多，降低学习成本。推荐《利用Python进行数据分析》，涵盖了利用Python做数据清洗，数据可视化及分析的技能点，可以作为一本工具书随时查阅。
& & Python 是目前科多大数据分析课程里面非常重要的一项内容，下面这张图更能直观反映学习内容
& & 当然需要特别指出，数据分析课程学习内容肯定不止python这一项内容，还包括数据分析基础，互联网电子商务、经济学基础，数据产品（可视化报表）等各个板块的学习。
& & 大数据学习部分视频，现在免费给需要学习的学员，有意向的同学，可以咨询我们的在线老师
日，贵州省大数据发展管理局人事人才处龚宁飞处长，云上贵州大数
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【课程简介】
本课程将让学员掌握 Hadoop 架构原理和 使用场景，通过项目实战锻炼，独立规划及部署生产环境的Hadoop集群，掌握Hadoop基本运维思路和方法，对Hadoop集群进行管理和优化，熟练使用Hadoop进行MapReduce程序开发。
Hadoop大数据开发实战课程简要大纲
技能储备阶段
Hadoop是基于Linux操作，鉴于很多学员是0基础Linux，所以课程特别加入，保证0基础入门。
Java负基础扫盲课程
JAVA语言基础入门
JAVA核心编程
JavaWeb开发技术
传统核心框架之SSH
Hadoop是用Java开发而成，需要讲解JAVA基础
Hadoop以及相关模块实操
Hadoop介绍
hadoop分为运维和开发：
运维一般是搭建集群环境，调优集群，保证集群良好运行；开发就是通过运行mapreduce等程序，让他完成我们想让hadoop集群完成的事情。
本章节将让学员了解Hadoop，把握分布式计算框架及未来发展方向，在大数据时代能为企业的技术选型及架构设计提供决策参考。
数据仓库HIVE
Hive是大数据开发的核心工具，本章详解数据仓库HIVE，让学员了解并掌握Hadoop的数据仓库原理和运行机制
分布式数据库Hbase
Hbase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，本章将详细讲解Hbase的体系及存储机制
数据转换工具Sqoop
是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，是不同类型数据库互操作的重要应用工具。
计算模型MapReduce
MapReduce能够让用户编写的Hadoop并行应用程序运行更加简化高效，本章节将让学员学习软件的执行原理，并通过实际编写练习掌握MapReduce
分布式协作系统ZooKeeper
是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，简化分布式应用协调及其管理的难度，提供高性能的分布式服务；本章节将介绍ZooKeeper原理和基本操作，让学习从入门到精通
分布式文件系统HDFS体系结构
Hadoop中的分布式文件系统HDFS能够实现数据在计算机集群组成的云上高效的存储和管理，是hadoop中核心体系，本章将让学员通过理论及实际操作了解HDFS的体系结构和操作规范
Spark项目入门与提高
Spark是应对实时查询和迭代计算的有力工具，本章帮助学员了解并掌握Spark的原理，开发环境的搭建，掌握各个算法的使用场景与适用范围
Spark项目编译
作为流计算技术中的佼佼者和主流的Storm被誉为实时版的Hadoop，本章节将详细介绍Storm，让学员了解并掌握分布式实时大数据处理工具， 弥补hadoop在实时数据处理上的先天不足。
Spark平台下的机器学习
Spark在机器学习方面有着得天独厚的优势，特别适合需要多次迭代计算的算法
Scala在大数据，云计算方面有较为广泛的运用，而且由于Spark是由Scala语言开发的，所以大家在开发Spark应用程序时，Scala成为必学语言之一。
Hadoop项目实战
行业案例实战
通过真实企业案例，让学员从理论到实践上都能掌握大数据企业开发必备技能，为就业打下坚实理论与实战基础
西线学院大数据开发课程强势师资
先后就职于 制造业 电子商务 移动互联网等行业，从事数据分析挖掘工作8年，熟悉R/Python/EXCEL/SSAS等数据挖掘工具，对相关算法熟悉；熟悉oracle/mysql sqlserver各种数据库，精通sql语句及函数存储过程等；熟练的英语口语交流能力。
资深大数据挖掘工程师
先后参与浦银安盛基金管理有限公司、上投摩根基金公司、光大永明资产管理有限公司等公司数据项目，在金融证券行业有着丰富的大数据分析及处理实战经验。通过接触到的大量一线大数据应用案例，结合自己丰富的操作系统、数据库以及大数据处理经验，从原理层展示大数据的运用之妙。
高级hadoop运维工程师
曾任职云像(上海)数字技术有限公司，有多年的传统制造业、互联网电商、专业数据咨询服务等行业数据分析经验，精通R语言，MySQL，完成数据挖掘工作的闭环流程，也有丰富的大数据分析挖掘及搭建数据化运营体系经验。
资深大数据分析师
曾就职于上海电信公司，东方财富，现任携程旅游高级数据开发工程师；在通讯、金融、旅游等行业有丰富的数据开发经验，对云计算、大数据底层开发有深入研究。
高级大数据开发工程师
【授课形式】
现场面授 网络直播 视频同步回看
现场班：小班式项目实战授课模式 ，多位实战讲师交叉授课；
网络直播班：西线自主研发阿里云直播TV平台，实时观看和互动交流，线上学习无障碍；
【招生对象】
1.计算机相关，信息管理，统计学，金融等专业高校毕业生；
2.数据分析，数据统计相关在职人群；
3.想从事大数据分析与数据挖掘工作的在职人士；
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李*霞 本科 **营销策划（上海）有限公司 大数据分析师 元
杜*治 本科 **网络科技股份有限公司 数据分析工程师 元
陈*锋 本科 **营销策划（上海）有限公司 数据挖掘算法工程师 元
郑*宁 大专 **抢趣网络科技有限公司 数据分析师 元
施*军 本科 **璞晋企业管理咨询有限公司 数据挖掘工程师 元
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*1.不是大数据专业培训机构，借大数据热，开班授课 （不专业）
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*2.课程胡拼乱凑、缺乏专业老师，学员只能学到基础知识 （培训就是坑）
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