目前哪家DSP公司做的北京不错的公关公司,2016年想投放这方面的广告。

Dsp代理商选哪家公司 上海dsp广告公司介绍_百度文库
两大类热门资源免费畅读
续费一年阅读会员,立省24元!
内容提供机构
更多优质内容和服务
Dsp代理商选哪家公司 上海dsp广告公司介绍
0|0|暂无简介|
上海国经网络成立于2006年,位于上海普陀区...|
总评分0.0|
阅读已结束,如果下载本文需要使用0下载券
想免费下载更多文档?
还剩5页未读,点击继续
上海国经网络科技股份有限公司
文库认证机构官网
上海国经网络成立于2006年,位于上海普陀区。主要面向企业提供搜索、信息流等广告产品。研发了爱客CRM、跟单王、库管王、小圈ERP等企业应用软件。致力于为广大客...
你可能喜欢当前位置:
来源:未知
2016年是互联网金融的快速发展的一年,随着传统银行的转型突围,金融行业的竞争日益激烈。DSP广告为各类金融形式提供了最好的契机与环境。
经过专注于互联网大数据广告营销的悠溪互动(Yousee DSP)整理,谨以各大DSP公司2016年第二季度半年投放数据为例,从金融行业在移动DSP宣传领域的投放花费、投放效果、投放时间规律、主要投放区域、常用广告类型、目标人群特征、主要投放媒体类别等方面做简要分析,希望能为金融业广告主提供一定参考。
2016年第二季度,金融行业移动DSP投放总额较去年同期增长17倍;
投放效果较去年同期增长156.75%;
每日早、中、晚通勤时间为移动DSP广告的高峰投放时间;
样本采集显示南方城市对金融广告的关注度和参与意愿普遍高于北方城市;
广告尺寸大小与广告投放效果呈正比;
投放人群集中于20-39岁、收入在的时尚白领、商务人士以及网购人群上;
投放媒体分析显示 在媒体新闻资讯、生活服务、财经杂志类媒体的性价比更高,但影视音乐、市场、财经杂志等媒体的受众参与度更高。
你可能喜欢:
DSP 在线体验系统
立即查询属于您的人群定向出自 MBA智库百科()
广告需求方平台(Demand Side Platform/DSP)
  广告需求方平台是指为提供跨媒介、跨平台、跨终端的的广告投放平台,通过、分析实现基于的精准投放,并且实时监控不断优化。因为是为广告主解决统一投放需求的,因此称为“需求方平台”。DSP可以对接众多媒体,帮助广告主实现整合式的以及基于受众的。
  DSP在美国出现的背景是源于广告主对于、统一购买的。
  垂直类型的DSP,针对、、其中一种媒介的;
  综合类型的DSP,实现展示广告、搜索广告、社交广告、等的跨平台、跨媒介的整合式的广告投放。
  1.接入,且能够同时接入多家广告交易平台;
  2.具备分析用户数据的,能够支持从到受众购买多种方式;
  3.支持实时竞价购买();
  4.可接入数据管理平台(DMP);
  5.具备对投放效果的监测、分析和优化能力;
  6.针对不同的和资源规划。
  对于广告主来说,通过DSP可以实现对营销需求的全方面。
  从的结构来看,不管是广告交易平台、广告网络、广告联盟、媒体,都可以直接对接DSP,通过DSP进行统一的投放管理。广告主面对的将不再是众多的广告网络或者媒体,不再花费过多精力去选择媒体、考虑各个环节的投放问题,在理想化的按受众购买的模式下,DSP是广告主或者所唯一面对的环节,受众定位、投放等工作都可以通过DSP一站式的完成。DSP成为广告主整个网络广告投放的入口和控制中心。
  其实广告主的所有投放都可以通过DSP进行管理和投放。(包括、、等)上面的展示类广告、搜索类广告等,乃至户外数字屏幕、未来的等上面的广告都可以根据广告主的需求去投放,直达这些媒体背后的每一个受众。DSP是实理想化的投放过程。
              
  一、政策因素
  互联网的发展已经引起了政府部门的重视,的发展、新技术的应用符合政府的科学发展政策,本土企业将会受到政府更多;网络广告行业受内容管制影响小,几乎没有潜在的,但需要加强。
  二、经济因素
  近期的不容乐观,广告主的投放预算减少,迫使广告主寻求更高效的营销方式,而DSP能够满足这一需求,并随着互联网长期发展会越来越受到广告主的重视。
  三、社会因素
  网民数量增长是网络广告行业发展的基本动力之一,而互联网广告环境并不能另网民满意,DSP将会通过精准投放、梳理行业标准改变这一情况。
  四、技术因素
  、等的出现,刺激着行业的技术变革,同时其他的IT行业新概念和新技术更新保持着较高速度,为DSP的发展奠定基础。
  广告主对于资源整合营销的需求是DSP产生的根本原因。数据监测能力、数据分析能力、效果优化能力是影响DSP发展的重要内因;广告交易平台对于广告投放效率、媒体对于提升的要求是影响DSP发展的重要外因。
DSP行业概况
  美国市场先发展,市场规模已经较大
  对比美国市场,自2010年产生RTB竞价广告模式,DSP的展示类广告投放增长迅速,通过DSP投放的展示广告几乎都是采用RTB的模式。2011年全年10.7亿,到2016年预计88.8亿美元。而美国网络广告市场上,展示广告的销售规模,亿美元,2016年预计272.3亿美元。的占比将从2011年的9.8%增加到2016年的32.6%。RTB展示类广告达到52.8%,展示类广告整体复合增长率只有20.1%。
  这其中,通过广告交易平台等投放的展示类RTB广告(非直销)较大比重,但未来,DSP直接接入大媒体的()RTB广告以及移动平台上的广告将会更快的增长。
      
  美国的搜索类广告投放正在被整合到DSP之中
  在美国市场,针对的广告投放正在被整合到DSP这一平台之下。2011年,美国的搜索广告市场高达153.6亿美元,2012年预计195.1亿美元,未来几年间将会保持10%左右的,到2016年预计291.1亿美元。
  对于广告主来说,将搜索类广告纳入DSP管理,将会进一步提升整体数字广告投放的管理水平、提升效率。
  对于DSP来说,搜索类广告与展示类广告相比,广告素材更简单、数据分析相对容易,竞价技术等也都可以平移,一些DSP在拓展搜索类广告投放上没有太多阻力。
  我们也看到作为搜索引擎以及网络广告市场的,也在积极引导市场。谷歌已经将其与其广告交易平台doubleclickad exchange对接,实现谷歌的对于包括搜索类广告、展示类广告在内的广告投放。未来这一转移趋势将更加明显。
        
  2012年是DSP市场发展的元年
  与美国市场发展情况不同,中国市场发展的进程被大大缩短。
  广告交易平台在中国的出现为DSP的发展提供了基础:2011年9月正式上线了国内第一家广告交易平台——TANX;2012年4月谷歌正式将其广告交易平台在中国上线;6月的广告交易平台开始试运行,还有一些广告交易平台(包括封闭式广告交易平台)正在筹划或即将上线。
      
  几家广告交易平台上线久,进入2012年,DSP行业发展迅速,涌现相当数量的DSP企业。相对于广告交易平台的发展,中国DSP行业的发展更快一些。DSP在美国相关概念、模式已经成为非常热的领域,产业链非常清晰,当其被引入中国,许多发现了市场的新机会,非常快速的找到自己的。
  目前中国进入DSP行业的较大的,很多是原来从事广告网络、搜索广告联盟、广告技术提供商的企业,因为具备投放、用户数据积累和客户积累,为了更好的满足广告精准投放、资源整合、预算统一管理的需求,纷纷进入DSP领域,例如行业内资深的公司亿玛等在2009年即最早提出一站式营销优化平台的概念,正顺应了DSP的发展趋势。
  目前许多企业从不同的角度切入DSP领域,使得DSP市场热度提升非常快,市场关注度非常高。
  市场刚刚起步,需要培育基础
  DSP的发展需要有广告交易平台支持。DSP可以对接众多类型的媒体资源,例如广告交易平台、广告网络等或者直接对接媒体。但只有广告交易平台的提供的流量足够大、开放性强,是DSP进行按受众购买的最佳场所。目前国内正式上线的只有两到三家广告交易平台。其他的广告交易平台或在试运营或在筹划当中,相信很快就会出现更多的大型广告交易平台。随着广告交易平台的完善,DSP将能够购买到更多的优质流量进行广告投放。
  对于DSP行业来说,目前正处于早期的市场培育阶段。首先,对于DSP等相关概念,广告主了解程度尚浅,尤其对于主来说如何说服其把向DSP倾斜,还需要时间;第二,由于广告交易平台数量不足,DSP可以参与竞标的流量也不足,优质流量尤其缺乏,在目前的市场情况下,广告主、DSP大多数情况下都是在进行实验性的投放,在广告交易平台上看来,竞价的价格波动性比较大,但已经比最开始上线的时候了很多。
  2012年DSP广告的投放额度不会很多,当广告主逐渐了解了DSP的模式和优点,从单一的追求效果到希望品牌与效果结合的认知转变,DSP投放量将会出现较大提升,因此市场还存在一个培育过程。
  由于市场还处在早期,需要悉心培育,行业内企业需要打好基础。
  营销诉求与未来整合趋势
            
  目前,越来越多的开始涉足的一站式营销,DSP整合营销的优势:
  1.有成规模的监测数据支持整合广告的
  2.自动化的提升整合投放的
  3.数据监测帮助DSP不断优化效果
  品牌类广告主对于DSP的接纳程度还有待提升,在,例如(宝洁甚至有自己的DSP)的示范作用下以及公司的推动下,品牌类客户将逐渐加大投放。对于DSP市场的当下及未来而言,效果类广告主是市场投放的主力。DSP按受众购买的方式精准性强、实时监控能力强,对于效果有更直接的反馈,因此效果类客户营销诉求是推动市场发展的主要力量,未来效果类客户通过DSP进行和两方面需求都将更加强烈。
  中国DSP市场将迎来高速发展
  经过今年一年的市场培育,行业内外、广告主乃至对于DSP以及相关的RTB、广告交易平台等概念有了了解,广告主对于DSP带来的营销效果提升有所体验。对于使用DSP投放广告的模式接受度大大提升,部分品牌广告主已经使用DSP来管理互联网广告投放。而一些电商企业看到了DSP带来的效果提高,投放意愿更加强烈。由于在美国、欧洲等发达国家,DSP的模式已经比较成熟,许多跨国企业、4A代理商已经习惯于使用DSP投放,国内DSP的发展正好满足了这部分客户的需求。
            
  但由于今年市场刚刚起步,规模不会太大。预计到2012全年,通过DSP投放的互联网广告规模约9.1亿。纵观行业内变革力量,媒体、广告平台、广告服务商、等都在努力转型,推动的力量比较强,促进着广告主对于行业的认知和投入。预计未来数年,互联网广告将会向DSP转移的比重越来越大,DSP广告投放规模将保持100%以上的增长。
  未来几年将是市场发展的关键时期,随着接下来一些广告交易平台的进入,广告主的认知将会更加深入,不同的DSP服务商将在不同的领域确立优势,DSP的模式将逐渐成熟,格局将会逐渐明晰。
  但是,广告主向DSP迁移、对RTB的接纳,将会是一个的过程。
  第一种,综合能力较强,在、整合营销、数据积累、精准技术等方面比较突出。亿玛、易传媒等可以被归为该类。
  亿玛在网络营销领域耕耘多年,在媒介资源、客户资源、技术积累、数据积累、服务内容、产业布局上都有较大优势,在营收上较大、在上比较超前;易传媒近年来发展很快,有的支持,在产业链上下游快速布局,掌握了一些优势的和。
  第二种,有一定特色,整合能力也比较突出。聚胜万合、传漾、互动通等可以被归为该类。
  在和媒介接入上较第一类少,但有自己独特的媒介资源,技术和数据上也有自己的优势;在或者效果营销上有一定特色,并在拓展另外的领域。其中晶赞科技、品友等在数据的管理和技术的开发上特色比较明显,易互通在展示广告上有一定优势。
  第三种,垂直领域特色显著。新数网络、艾维邑动等可以被归为该类。
  这些企业比较专注于相关领域,在数据和技术上都有自己的特色。
  其他的还有一些较小的DSP服务商以及潜在的进入者。例如吟泽等较小的DSP利用自己优势专门提供DSP操作系统以及海外的投放资源。
  相较于广告网络,DSP的模式空间更大
  对于而言,原本的模式是媒体广告资源,再将这些资源出去。好处是有了优质媒体资源就能有稳定;坏处是广告网络必须不断拓展,许多资源有可能卖不出去。同时,由于媒体广告为有限,为了争夺有限的优质广告资源,必然提升,造成的高昂。
  在DSP的模式下,DSP服务商不直接对接中小媒体,没有广告库存压力;广告交易平台提供广告交易场所,为DSP和媒体提供广告资源的交易。DSP可以从广告平台上购买大量合适的广告资源,广告预算合理消耗;针对投放,避免预算浪费。
  DSP是一站式整合营销服务
  DSP服务商整合多种媒体类型、多种平台,为广告主提供营销方案、数据分析、投放优化、创意制作等综合营销服务。美国的DSP市场领导企业几乎都在一站式整合营销上有着较强实力,国内DSP虽然刚开始发展,但是像亿玛、艾维邑动等企业已经在向一站式整合营销方向发展。
  DSP服务商全方位布局
  在美国,互联网广告产业链上的代理商、DSP、广告交易平台、SSP、DMP等等环节都有专门的公司专注于这一领域,分工非常细致。但是,随着一些企业发展到一定规模,开始出现了向产业链上下游融合的。这种情况在国内市场刚起步时就出现了,许多企业不仅仅是涉足DSP,在DMP、封闭式广告交易平台等方面都有涉足。这是业内为实现全方位的营销服务、巩固自己的所做的努力。
本条目对我有帮助19
&&如果您认为本条目还有待完善,需要补充新内容或修改错误内容,请。
本条目由以下用户参与贡献
(window.slotbydup=window.slotbydup || []).push({
id: '224685',
container: s,
size: '728,90',
display: 'inlay-fix'
评论(共0条)提示:评论内容为网友针对条目"广告需求方平台"展开的讨论,与本站观点立场无关。
发表评论请文明上网,理性发言并遵守有关规定。
以上内容根据网友推荐自动排序生成DSP广告投放技巧10条,让你少走弯路!
DSP广告投放适合什么行业呢?
DSP是利用实时竞价的方式购买展示广告,广告主可根据广告交易平台所提供的数据,包括到访问者来自的网站及地区等,来决定是否竞投该广告展示及设定出价。由于DSP可大幅提升投放的精准度,为广告主提供跨媒介、跨平台、跨终端的广告投放平台,通过数据整合、分析实现基于受众的精准投放,并且实时监控不断优化。因此所有对广告的真实效果有追求的都适合DSP。&
(2)如果我的DSP投放不理想,可能出错的原因在哪里?
涉及到很多方面,和PPC投放效果不理想可能的原因是类似的。
1、首先,可能你投放的时间还很短,并没有优化到足够合理的程度。因为dsp投放需要有一个人群积累和cookie匹配的问题存在。时间越长效果越好。
2、其次,你的投放定位可能有问题﹐你的人群、兴趣、偏好等等选择和你网站本身目标人群出现了偏差,你需要专业的数据分析师为你的业务度身订造一套有效的投放策略。
3、或者是因为你没有在广告或网站上安装追踪代码。DSP需要大量的数据,来计算每一次广告展示的竞投价格,在过程中,所涉及的因素上百过千,像网站类型、广告大小、形状、用户特征等,没有足够的数据,DSP
并没有可能发挥最佳的优化效果。所以尽可能在数据安全的前提下,将代理商代码布置完全!
4、也有可能是DSP服务商能够提供的publisher资源与你的广告受众并不匹配。
5、又或者是因为最简单的理由,你的创意形式不够动人。这一点看似简单,其实是最重要最值得重视的一点。
DSP广告投放有最低的预算要求吗?
dsp广告预算理论上可以设置为没有。但是为了追求一定的效果,确实需要投入一定的预算,例如1000人民币,可以进行最初的测试,后期根据效果进行调整。同PPC广告类似,DSP广告随着不断优化,效果将越来越好。所以预算的投入是必要的。
DSP广告投放与一般展示广告投放有何分别?
在技术层面,DSP最大的区别在于所有的广告都是透过“实时竞价”而购买的。简单而言,如果你希望在用户A眼前展示广告,而刚好另一家广告主也同样锁定用户A,那么你们实际上需要“竞价”。你可能为这个展示出价0.05元,而另一家广告主可能出价0.04元,那么你的广告将被展示,你需要付出的费用通常并不是0.05元,而是比第二位出价高一点点的价钱。比如高0.001元,在这个例子中,你的需要为这个展示付出的实际价格可能是0.041元。
不过对广告主而言,DSP最大突破莫过于让广告主购买“受众”,换个说法,以后广告主将可以作出以下的投放要求“25-34岁的妇女、生活在亚洲、对奢侈品时尚服装抱有浓厚兴趣、在过去2个月曾经进行在线购买、现正关注2012的春/夏季商品”。通过DSP投放广告﹐广告主不再需要考虑广告渠道与位置,因为通过DSP你的广告会精确的展示在你的目标客户眼前。
(5) 广告交易平台(ad exchange)与广告网络(ad
network)之间有何分别?
广告交易平台与广告网络,同样可以简单理解为聚合了众多媒体网站(publishers)与广告主的交易市场,但是它们之间有着很大的分别,请看他们的定义:
广告交易平台,英文全称"Ad
Exchange",一种汇聚了各种媒体流量的大规模交易平台,是DSP实现受众精准购买的交易场所。广告交易平台分开放式的以及封闭式,封闭式广告交易平台又叫私有广告交易平台(Private
Exchange),两者的主要区别在于,封闭式的平台是以一家媒体的或一家广告网络的广告资源为主,对整个广告投放过程的控制力较强,是介于广告交易平台和SSP之间的模式。
广告网络,英文全称"AdNetwork",买断、聚合了多种展示类广告网络媒体广告资源,包括大媒体资源和一些中小媒体资源,帮助广告主实现媒体精准、灵活的投放。
随着网站媒体数量倍增而且碎片化严重,广告网络主要为大型门户网站销售大量剩余的广告位置、或者聚合众多小型网站并为它们出售广告位置。广告交易涉及三方组织,包括媒体网站(卖方)、广告网络(中介人)和广告主(买方)
。广告网络在投放的过程中﹐即使效果未如理想﹐也无办法随时变更﹐造成预算的浪费。
(6) 广告主只投放DSP广告行吗?
虽然以DSP投放的广告表现远超于一般展示广告,但是DSP绝对不是你唯一应该投放的渠道。广告主必须了解各个广告渠道的特性与相互间的作用力,并作出有效的预算分配,以求扩大受众覆盖、同时提高定位精准度,实现广告效果的最大化。
(7) 现在国内有哪些广告交易平台?
国内现在主要的广告交易平台包括谷歌DoubleClick、淘宝Tanx、百度、腾讯、新浪、触控乐游等。
(8) 它们又有啥分别?
专注于较少量网站的交易平台,如上列所提及的媒体一般质量较佳或人群覆盖度占优。投放在这个平台,广告主能以最少的时间接触到所指定的目标受众。
使用DSP广告投放,广告会出现在哪里?
广告主并不希望自己家的品牌广告出现在奇怪网站上。大部分的广告交易平台皆提供品牌安全的功能,以确保你的广告只出现在你同意的网站上,这与Google的AdSense广告是类似的。不过投放过程还是要多看看展示媒体列表,查看主要消费媒体类型是否符合自己的需求!
如果我希望用DSP投放广告,我应该怎样开始呢?
认为DSP之能够在DSP平台上进行竞投,广告主可以与拥有或者接入DSP的广告代理合作,所以要先对各家dsp代理商进行充分了解,尤其要选择考核是那些对你所属行业有相当程度了解的广告代理,因为要充分利用DSP必须预先对各项营销的数据进行分析。
已投稿到:
以上网友发言只代表其个人观点,不代表新浪网的观点或立场。品友互动谢鹏:DSP广告投放的开始就是不断优化的开始 - 市场人物
品友互动谢鹏:DSP广告投放的开始就是不断优化的开始
市场部网 | 于梦珠
【导读】DSP广告的投放,为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。DSP广告投放的开始就是不断优化的开始,你可以根据实时报表的数据反馈随时更换广告的物料、出价和目标人群的描述。以社交网络、移动终端、电子商务、搜索引擎、大数据为代表的数字化浪潮正席卷全球,新技术、新媒体、新渠道、新模式的不断涌现促使企业营销方式的变革,未来的数字营销趋势将如何演绎?企业市场部又该如何去应对?“第二届数字营销峰会”召开在即,市场部网强势推出《数字营销领袖访谈录》,深入采访数位数字营销领域的领军人物,分享他们对数字营销的观点和趋势判断。本期,我们采访了品友互动联合创始人谢鹏。在采访中,谢鹏详细描述了DSP的优势,在他看来,DSP广告的投放,为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。此外,谢鹏还举例分析了大数据在RTB中的作用。以下为采访实录:市场部网:非常感谢您接受市场部网的专访。品友互动是中国最大的DSP广告平台,能请您用简练的语言概括下DSP到底是做什么的呢?谢鹏:简而言之,DSP就是在互联网上用实时竞价的方法去逐个购买目标人群,然后替广告主把展示广告物料推送给这些目标人群。我做一个对比来解释:原先你需要在互联网网站上买一个广告位置,然后把广告素材放在上面,不管张三李四来浏览,看到的都是同一个广告,这种方式就把互联网广告做得很像传统广告。现在随着大数据和技术的发展,把过去搜索的实时竞价的方法用到了展示广告上面,面对每一次来网站浏览的人,广告不是千篇一律地放在那里,而是当机立断的。就是说对于任何一个人,到了某个网站,在某个位置,会看到什么广告,这次广告展示的机会是要拿出来放到在线广告交易平台上拍卖的;然后大家就来竞价,谁竞价成功了,谁的广告就展示给这个人看。这就实现了个众传播,广告购买细化到了一个TA(目标人群)。所以,DSP 其实就是从传统的媒体购买转变为人群购买---不是帮助广告主去海量的网站中挑选媒体和广告位置,而是在海量的互联网用户中去挑选出谁是他的目标人群;如果是目标人群就参与竞价;竞价成功后把广告素材推送给目标人群。市场部网:与传统的广告投放方式相比,DSP 的优势体现在什么地方,或者说DSP最吸引广告主的是什么?谢鹏:DSP的优势主要有三点:第一,为广告主提供了海量的人群选择。原先在互联网上推送广告,需要买广告位;但是现在媒体越来越碎片化,实现海量人群覆盖越来越有挑战。以电视为例,仅仅数以百计的电视贴片广告,收视率超过0.6%就算热播剧了;想想互联网上数以百万计的网站,如果仅仅还像做传统媒体排期一样去挑选几个网站的固定广告位,广告主覆盖目标人群就越来越像“守株待兔”。而品友DSP对接了在线广告平台上每天40亿次的广告展示机会,基本涵盖了互联网上90%以上的网民。除了搜索之外,广告主有了另外一种享用互联网海量人群资源的方式,可以在这40亿次的曝光机会中去挑选自己的目标人群,实时竞价购买下来,把广告素材推送给他们,实现品牌传播。第二,提供了一个创新的广告购买方式,帮助广告主利益最大化。传统的媒介购买方式都是人工谈判的,低买高卖。购买过程受到人的经验、关系、采购规模等等因素的影响;DSP是系统智能出价,是针对每一次广告展示都去实时竞价的一个结果;所以它的价格完全是系统程序化购买、市场化竞争的结果,它刨去了很多因为位置而带来的溢价的成分,性价比更高。第三,广告投放的全过程可以实现基于数据的实时优化。传统媒介,一旦广告开始投放,就没有任何优化的空间了----素材不能换,传播人群不能调整;广告效果也要等到结束后的几个月才能出份研究报告。 但是,DSP广告投放,从广告投放开始,就是优化的开始。品友DSP系统,为广告主提供延迟3分钟的实时数据;这几乎相当于开枪有人报靶一样,随时可以根据反馈回来的竞价成功率、曝光数量、点击数量、到达数量、转换数量等指标,调整广告投放的各种参数设置,如出价、人群标签、预算、频次、广告素材等。因此,DSP的投放,并不是为广告主找到了一个所谓“精准”的大力丸,而是为广告主提供了一种可以基于数据进行广告优化的算法和调整机制。市场部网:我们知道目前提供类似服务的公司也有不少,像腾讯的腾果,与这些竞争对手相比,品友互动的优势体现在哪里?有哪些别人难以模仿的产品和模式呢?谢鹏:首先,品友DSP对接的流量大。就像你刚才提到的腾果,腾果对接的流量只是腾讯自己的网站,而品友DSP对接的不仅有腾讯的流量,还有新浪的、阿里的、谷歌的、百度的等等在线广告交易平台的流量。第二,品友DSP的人群分析模型好。因为DSP其实就是买人,对于广告主来说就是要买对人。比如说,广告主是宝马车,有一个想买奇瑞之类的代步工具的受众,你把这个受众竞价买过来,再便宜又有什么用呢?所以关键还是买对人,而这里面最重要的就是人群分析模型。我们品友的CTO原来是在美国做个性化搜索平台的项目负责人,后来又去了美国最大的人群数据平台公司,目前在中国有第一手的人群分析建模实战经验的人几乎没有,而他就是极少数的一个。第三,算法。因为一切的购买都是实时竞价的结果,这对你的出价能力要求比较高。你买对人还不行,还要出对价。价格太低了,对不起,你连广告都投不出去,但是价格太高了,性价比肯定就比较低。所以你必须有很好的算法。我们品友DSP的优势主要就体现在这三方面。市场部网:您前不久的一次演讲中提到“RTB就是大数据和互联网展示广告相结合产生的一个新的商业模式”。大数据可以说是当下的一个热词了,那么在RTB中,大数据的作用都体现在哪里?谢鹏:现在大数据很火,人人都在谈大数据、云计算,但是大数据、云计算究竟有哪些价值呢?它需要和每一个行业相结合去产生一个具体的商业模式。像RTB就是大数据和互联网展示广告相结合产生的商业模式。它体现哪些方面呢?举个例子,第一个我们要做人群分析模型,一个人每天在互联网上产生的网络行为,我要根据这些网络行为数据经过分析后还原成对这个人的判断。一个人一天假如是一百条浏览记录,那么一亿人呢?这些每天产生的数据都必须要抓取、储存、分析。什么是大数据,这就是大数据。第二个,RTB是实时竞价广告。你看,RTB广告形势下,一个广告是当机立断的产物。因为页面打开的一到两秒,广告就要展示在那里,就像是原先就有的一样这就要求整个竞价过程大概就是50毫秒的时间,因为还要留一秒的时间推送广告素材。50毫秒的时间需要把你的竞价包丢在在线广告交易平台上,在线平台发给DSP,DSP出价,在线交易平台完成竞价。不仅如此,谷歌、阿里的服务器都在香港,50毫秒的时间内数据跑了几千公里。这仅仅是一个广告位上一次广告展示的描述;一个广告位经常会同时有几百人上来浏览,那么就是要同时完成几百次竞价。推而广之,几十万个广告位呢?在同一秒钟,要为多少人看到什么样的广告,完成多少次竞价啊?!这些就是大数据实实在在的例子。再者说,过去一个广告主想要在刊物上投一个月的平面广告,提前两个月就要开始约定档期,然后等投放后的调研报告回来需要2-3个月。基本上前前后后五六个月过去了,才能够拿到反馈和报表。等所有的数据回来,那广告主还能够做什么呢?广告都已经投出去了,无论效果如何,我都没有优化空间了。而实时竞价广告,广告开始投放就是优化的开始。所以这就需要大数据处理能力,海量(Volume)、多变(Variety)、快速(Volicity)、价值(Value),这4V就是大数据的主要特征。市场部网:不久前,品友互动推出了品友互动DSP优化师认证培训计划,能谈一下品友为什么会做这样一个行业的培训吗?谢鹏:DSP广告投放的开始就是不断优化的开始,你可以根据实时报表的数据反馈随时更换广告的物料、出价和目标人群的描述。我们品友已经建立了很好的DSP系统,但是还需要有经验的人去操作它,就是类似股票操作系统“操盘手”的人。尤其在DSP广告初期,算法、技术还在一个逐渐完善和发展的过程中,人的经验就很重要。而这个操盘手,我们叫做优化师。随着RTB广告在中国市场的飞速发展,生态圈的健康、行业标准的确立和充沛的专业人才供给变得至关重要。作为国内最大的独立DSP,我们已经意识到全行业最重要却也是最缺乏的一种人才——实时竞价广告(DSP)优化师对于整个RTB生态特别是广告主价值实现的重要性和紧迫性:首先,专业人才的缺失,特别是尚未充分掌握先进的操作系统和优化方法,导致DSP广告投放没有被有效的运用,RTB广告的真正能量也没有被完全释放;其次,RTB和DSP行业规范和标准尚未成熟和确立,导致各种不正确的概念和误解满天飞,各种不正确的操作方法普遍存在,严重减缓甚至是阻碍了RTB广告在国内的发展。因此,我们联合了9家最权威的行业合作伙伴和业内最专业的专家团队推出了“品友互动DSP优化师认证培训计划”(PCDO - iPinYou Certified DSP Optimizer),培养并认证一批符合中国RTB广告发展要求、具备综合营销知识、熟练掌握RTB广告各种理念并能专业地使用品友互动优驰TM系统进行实时竞价广告优化和数据分析的专业优化师,旨在从根本上解决这两个问题,最大化释放DSP和RTB的威力。市场部网:我们将于10月24日举办第二届数字营销峰会,能请您为我们即将举行的这一活动留一段简短的寄语吗?谢鹏:无论广告主是否已经尝试数字营销的创新,绝大多数的消费者已经在互联网上了,绝大多数的竞争对手也已经开始尝试或大规模进行数字营销了,因此“你”值得一试。希望数字营销峰会能够做好知识与实践普及的工作,推动更多的广告主了解和运营好数字营销。
您已点赞!

我要回帖

更多关于 杭州不错的互联网公司 的文章

 

随机推荐