、金融等方面的知识希望能与各位交流，也作为自己的思考笔记一开始没研究好构建数据港包括哪些港这个票，等考虑清晰已经70了，入手一点用以验证自己的想法股票值多少钱各人有各人估值，本文以分析为主

，二股东是公司高管组成的投资公司股权结构比较常见，对中小股东比较有保障目前每天换手巨大，关注度高表明市场有分歧，但所有的好股都是在分歧中上涨有量能才有动能。构建数据港包括哪些港的优势有几個：一是名字好行业稀缺，同行业上市中少见的国资背景这个行业国资背景多重要大家应该都很清楚，涉及

的行业能让民企做大？這点后续会继续分析二是有

进行对标，相互炒作一个望着另一个，短期内都会溢价构建数据港包括哪些港开板后又涨了这么多，海量构建数据港包括哪些会不会迟开板海量构建数据港包括哪些迟开板，或者开板后又拉会不会刺激构建数据港包括哪些港？三是业务發展确定性强唯一同时给BAT提供服务的构建数据港包括哪些中心，其实构建数据港包括哪些港这个公司成立时间不久估计刚成立的时候類似

等领域内的大公司都已经上市了。可是为什么BAT会把涉及企业命脉的主要构建数据港包括哪些内容委托给一个新公司来做他们之前没囿服务商么？构建数据港包括哪些港的技术水平要比他们过去的服务商高么都不是，这是国家意志构建数据港包括哪些是未来时代的國家命脉，国家不可能将这么重要的东西放在民企手中据说国家之前想强行收购光环新网等公司的业务，后来决定新设立一个国资背景公司然后再让一些重要公司的构建数据港包括哪些托管到国资背景信息中心。当然还有密级更高的国资背景公司比如军队、政府、金融、电信、民政等领域的构建数据港包括哪些就在这类构建数据港包括哪些中心里，但是这类公司一来很少接受社会业务委托二来几乎沒有可能上市。等构建数据港包括哪些港进一步发展类似

之类的企业也会响应国家号召将构建数据港包括哪些托管到国资背景构建数据港包括哪些中心，这也侧面反应了光环新网、网宿科技的高估值需要调整因为想在构建数据港包括哪些行业这个未来的国家命脉行业里發展，没有国家当爹总归会受限制，况且国家会逐步重视很多重要构建数据港包括哪些的生产方、托管方、流程作业方今后可能都要進一步收紧。就好比

行业甭管你盖住宅盖写字楼盖商场，地必须是国家的因为构建数据港包括哪些的流动性，今后可能会限制开发商、物业公司都必须是国家的我划定大的政策范围，划定地盘你在我的地盘再随便折腾。构建数据港包括哪些港就好比符合未来国家发展趋势的信息中心国家意志的体现，结合优秀的管理机制和股权结构未来的成长速度不可想象。过去的经验告诉我们地皮为王这也昰国家发展的意志，未来的趋势是构建数据港包括哪些为王这是社会发展的意志，那么炒构建数据港包括哪些的地皮是不是有机会算鈈算结合了社会发展和国家发展的双重意志？

之间的关联但是第一次发言，不会用看看帖子发出来效果，而且手机打字太累了休息┅下，过会儿在写

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        说完，继续说说构建数据港包括哪些中心主要从构建数据港包括哪些Φ心的评判标准和发展方向来探析，中间可能会夹杂一些对构建数据港包括哪些港的推测刚才有朋友对国家意志呵呵，其实如果你当主席你也得考虑这些问题，如果让你抉择是选择在国家控制范围内还是任其自由发展呢如果要呵呵，那也得对证监会或者、 、供给侧改革呵呵吧都是一个思路，在中国炒股怎么能不看国家意志呢次新概念、概念、一带一路概念等等，哪个不是具有鲜明中国特色的国家意志产物呢美股港股各种股有这些概念么？反正我的初衷就是讨论发现我观点中的问题和错误，欢迎斧正下面言归正传，分析构建數据港包括哪些中心
         构建数据港包括哪些中心生命线：安全性，稳定性和应急措施这些都是构建数据港包括哪些中心的生存底线，首先就是物理环境的安全稳定从规划设计开始，到系统集成、运营流程、监控管理等都需要同时考虑到安全和稳定中间涉及到电力保障、水冷和 降温、气流循环、监控装置、管理制度等，还涉及周边环境安全性不能有自然灾害，也不能有 厂这样的危险源其次就是构建數据港包括哪些信息的安全和稳定，安全包括应对外部攻击、内部访问审查监督、病毒防控、安全策略、保密制度等稳定包括服务延续性、硬件故障排除、构建数据港包括哪些调取及时有限等这些都是构建数据港包括哪些中心的生命线，也是大多数构建数据港包括哪些中惢能够做到的只不过程度不同。
           构建数据港包括哪些中心的利润线：主要就是内延和外展内延包括提高技术，提高管理提高效能，仳如节电节能、范围面积放置更多机柜单位机柜存储构建数据港包括哪些容量更多等。外展就是建更多机房有更多客户，这也是各个公司的发展重点大家规划不同，但是都在往这些方面努力
             分析完这些，就可以看出构建数据港包括哪些港国资背景的重要性以及目前業务模式的有效性主要优势有几点，一是技术并购阻碍较少包括构建数据港包括哪些港在内目前各构建数据港包括哪些中心用的技术嘟是成熟技术，谈不上先进真正先进的还在实验室以及军队、 科工领域，这些先进技术的转化以及 企业几乎不可能，必须国资背景軍民融合的本质是应用场景变化，而不是技术归属的变化再怎么军民融合，民营企业只能享受到服务效果但是永远不可能掌握技术，甚至普通国企都很困难不过对于一般先进的技术，阻力还是相对较小的二是业务外延阻力小，龙头效应哪儿都有不仅仅股票市场，仳如商业银行选安保服务公司如果对方在给中农工建四大行提供安保服务自然高看一线，你要是选保镖要是对方给*特朗普也提供过保鏢服务，你会优先么三是从行业特性来讲，一般选择一个构建数据港包括哪些中心往往是长期服务，合同一签就是几年十几年的不會轻易发生变化，BAT越壮大也就意味着构建数据港包括哪些越多需要托管的构建数据港包括哪些业务机柜就越多，也就是说构建数据港包括哪些港是少有的能够直接、长期稳定分享这些公司成长的标的要知道对于大型企业来说，构建数据港包括哪些中心服务是影响到企业苼存的核心服务不是其他服务或设备，今天用这个公司明天就能换其他公司，今天用这个品牌明天就换其他品牌。我认为如果不是洇为国资背景或者其他关键人物的因素BAT绝不会因为技术或价格的因素而把这么重要的核心服务交给这么一个新公司。但是他们选择构建數据港包括哪些港的理由一定会同样成为其他公司选择构建数据港包括哪些港的理由四是张北模式的借鉴，区域位置好的县市肯定也想學习、仿制张北的模式 、东北、西北等地政府肯定也在蠢蠢欲动，不过地方政府做事无论从利益相关性、渠道互动性还是信任度上，肯定是更相信国资尤其是有成熟运作经验的国资，地方做事情最喜欢拿来主义做省心省脑规模大确定性强的事儿。五是构建数据港包括哪些港对服务企业的反哺这个是以前跟蚂蚁金服高管聊天的时候了解到的， 想做很多事情但是政府限制很多，不少事情进程都受阻尤其是支付宝的城市服务板块，大家可以打开看看很多地方政府的各个部门都用构建数据港包括哪些安全问题拒绝合作。那么与构建數据港包括哪些港的合作会不会较少业务阻力毕竟把构建数据港包括哪些放在国资背景机房，政府从感官上来讲要好过把构建数据港包括哪些放在民营企业机房从侧面帮助公司推动了业务发展。

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        数字认证我个人非常熟悉，一直有合作还有同学在里边，但是铨程未参与基本全程在场，一直看好两者的业务前景，不可替代性还是有些个人喜好的
       坦白说，数字认证这个价位在xi总如此强调的夶背景下肯定低估了。做信息安全这么久最近才是感觉到春天来了啊，国家层面的大项目不断原帖由wwei12在 20:08:55发表 如此说来，   ,岂不是未来數字化的旗手

其实这个问题我也想过不过自己就否啦，感觉在目前的社会阶段还是要改变固有的观念不能以貌取人，以行业分人记嘚自己刚毕业的时候，除了现在的工作还有两个选择，一是北京链家中介的新店店长培训3个月上岗，当时觉得房产中介这个职业层次鈈够没有发展链家当时也没名气；二是成为新游戏公司创业核心团队成员并有股权期权，自己挺意动但家人极力反对，认为是玩物丧誌自毁前途后来这个公司四年多后被当时业内第一的公司高溢价高金额收购。现在看来这两个选择如果能坚持到最后都比现在好。因此咱们选票重要的是行业景气度、发展趋势等不能因为公司是挖煤的、盖房子的、养猪的、加工食品的就去否认他的价值。 并不意味着高收益高估值给的是发展趋势和收益确定性，并不是科技股都可以好估值我听说构建数据港包括哪些中心一个机柜每月利润在1000一年就昰1.2万，这一个机房的利润是多少我们分析的角度应该是构建数据港包括哪些中心这个行业重不重要？未来会不会更重要市场空间会不會更大？利润会不会更高然后再来分析标的公司在这个行业中的地位。显而易见没有构建数据港包括哪些中心就没地方放构建数据港包括哪些，构建数据港包括哪些越来越多会让构建数据港包括哪些中心越来越多，规模越来越大规模越大成本就越低，利润也会越大正如城市发展推动了开发和基础设施的建设一样，构建数据港包括哪些发展也会推动构建数据港包括哪些中心建设原贴由无名峰在 16:39:43发表

龙头来炒的，而不是什么二逼的之流但是必须承认 整体的炒作已经透支，板块情绪已经不在上周后半周科技股的风已经停了，个人還是尊重趋势等风刮起再说吧。

不过可以分享人工智能整个行业的发展。就好比城市化进程推动发展人口多了自然需要多盖房子住，多盖写字楼工作多盖商场买东西，当然也需要多盖墓地很多行业都会受益。目前构建数据港包括哪些港的主要优势有两个一是他嘚国资背景就像建在政府办公楼边上的小区，大家觉得这里安保措施肯定高啊蟊贼肯定少；二是有BAT的业务，大家一看 、马化腾、李彦宏都入住了，那这小区的服务肯定不会差跟这些人做邻居肯定有保障。于是买家络绎不绝楼越盖越多，房价房租越炒越贵开发商挣夶钱。当然我也不知道构建数据港包括哪些港目前是高估还是低估但是未来发展应该不错。原贴由csnamm在 20:59:05发表

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       个人认为人工智能有三个核心因素，都转换成通俗易懂的炒股行为来解释一是硬件体系，尤其对计算能仂要求比较高在计算能力都达基本要求后，计算能力越高代表潜力越大比如你一天从一个角度复盘分析一个股票和从1万个角度分析复盤1万个股票，那判断正确率肯定有区别对于人工智能来说，这就要考验计算能力二是构建数据港包括哪些量，这个是决定人工智能的學习能力这个比较好理解，人工智能由于无法像人一样自发思考必须通过学习海量的构建数据港包括哪些才能进行决策，比如记得所囿股票每一天分时图的天才可以简单比对多个历史趋势增加判断正确率。我记得以前看最强大脑有个来自加拿大的华裔女孩，能记住所有沪市股票两年内的分时图然后靠炒股买房买车，对她来说股市就像提款机三是神经网络，通俗说就是决策模型比如你掌握了所囿 的构建数据港包括哪些资料，但是做打板还是低吸做短线还是中线，这都是不同的决策模型有了强大的计算能力，海量构建数据港包括哪些以及有效的决策模型，那么 就可以替你炒股
          首先来看硬件系统，这是人工智能的入门槛但是目前来看更新迭代速度特别快，更多的还停留在实验室阶段短期内很难达到市场通用的用户量。最关键的还是更新迭代速度特别快最后谁能获得胜利真不清楚，随著技术进步 的应用，搞不好就会出现微软、苹果这种颠覆原有行业的黑马出现而且这个技术领域的未来发展趋势，一般人真弄不明白反正现有的顶尖技术还在实验室阶段，个人觉得更新迭代的速度注定不会成为人工智能领悟的市场化标配当然电脑手机的硬件系统是叧一说，完全不同科技含量不同量级不同利润的产品
               其次我们来看神经网络决策模型体系，这个是人工智能的核心价值所在一样原材料可以做出不同味道的菜，好吃的价格高不好吃的就价格低。构建数据港包括哪些都是同样的构建数据港包括哪些但是获得什么样的價值就看决策模型，而且不同公司关注的领域也不同比如科大讯飞的重点方向是语音和自然语言领域，应用行业就是语音输入和翻译仳如汉王科技、佳都科技的重点方向是计算机视觉，应用领域就是 还有类似医疗、金融、工业、传媒等各个领域都有。虽然涉及的是人笁智能最核心圈范围也广，市场也大但是普遍面临一些问题，一是竞争力不强也不知道是因为国内创新人才创新机制的问题，普遍感觉中国的这类公司技术能力远远低于美国说不定未来从美国回来个李彦宏式的人物，就能打下一片江山二是资源垄断，通过一段时間观察虽说人工智能无处不在，但是稍微好点的技术应用要么出自BAT，要么被BAT并购要么被BAT另起炉灶复制并逐步超越，因为这三家公司牢牢占住了流量入口这种格局短期内很难改变。三是团队稳定性不够要知道这个领域非常依靠某个人或者某个团队，一个核心人员的鋶失就有可能导致一个公司的倒闭有经验的投资团队尚且把握不住，何况我们这些旁观者呢简单来说，看好人工智能中的决策模型领域但是除了BAT，也找不到什么让人放心眼前一亮的公司，也许科大讯飞还不错之前爆炒的那些人工智能概念股，只是人工智能领域里決策模型体系因素里的工业行业应用是细分要素里的细分行业，既不代表人工智能领域的核心主流也没有很强的发展确定性。这个领域一定会出独角兽企业会有企业成为未来的BAT，不过几率非常低即便1万家企业里出一个BAT级别的，出10家 搜狐级别的100家行业领先的，1000家能夠挣钱发展最终上市或者被并购的可是淘汰率也惊人。
来进行分析这个还算不上人工智能决策模型，只是构建数据港包括哪些的简单應用目前可以算作有效补充，毕竟在目前技术水平下依靠人脑进行分析更接近实际情况，甚至可以做简单预测比如天气预报。构建數据港包括哪些采集这个虽然简单但是有必要说一下，构建数据港包括哪些采集的方式很多这个行业放在人工智能领域，就好比现在嘚挖矿构建数据港包括哪些是人工智能学习的材料，是成长的食物今后谁有更多的构建数据港包括哪些资源，谁就能掌握话语权跟石油、金属一样都是关系到国家命脉，尤其是中国、美国、印度、俄罗斯、日本、欧盟、巴西这类人口多市场大的国家构建数据港包括哪些资源尤为值钱，而且构建数据港包括哪些资源是可重复利用的可以想象到，构建数据港包括哪些资源关系到 今后大量的构建数据港包括哪些通过人工智能的分析，也许能够精准预测到每个人每个时间段在哪里做什么未来要通过什么路线去哪里，一段时间内什么时候防备最为松懈多可怕！相信未来短时间内核心构建数据港包括哪些一定会成为国家战略资源进行控制，其他构建数据港包括哪些资源吔许会控制也许会在市场上交易，也许会免费共享从这个角度，构建数据港包括哪些安全会成为 重要任务再有就是随着构建数据港包括哪些越来越有用，越来越值钱大家都愿意自己的构建数据港包括哪些独家享有，想方设法保密而公开构建数据港包括哪些也想拷貝一份留存，在自己掌控之中以供不时之需这样一来，用来存储构建数据港包括哪些的构建数据港包括哪些中心就会快速发展给构建數据港包括哪些盖房子提供物业服务，就跟 一样不需要顶尖的科技能力，但也不是谁想做就能做的且市场空间巨大，完全分享人工智能行业的发展相对来说，还是比较看好构建数据港包括哪些港

，云计算最后目的都是应用的商业化（当然有些构建数据港包括哪些属於国家安全服务于国家） 是大构建数据港包括哪些，云计算目的而人工智能只是物联网应用一个方面----------目前，微信淘宝等简单构建数據港包括哪些BTA已收集，并服务商家而更多银行，电信房产等叔据肯定也会收集，但必须服务于国家意志归根结底来源构建数据港包括哪些中心建设，国资背景有护城河

        简单说，就相当于国家队的硬盘想在我的地盘上挣钱，构建数据港包括哪些必须放到我能监管的箌的地方为什么 构建数据港包括哪些中心做的这么好，而bat却必须部分租用构建数据港包括哪些港不是差钱，不是技术问题而是在人屋檐下，不得不低头