如何高效的学习 TensorFlow 代码

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-21 08:09 标签：

高清中文版PDF939页，带目录书签攵字能够复制粘贴，附带配套的源代码


本书采用“理论+实践”的形式编写，通过大量的实例（共96个）全面而深入地讲解了深度学习神經网络原理和TensorFlow使用方法两方面的内容。书中的实例具有很强的实用性如对图片分类、制作一个简单的聊天机器人、进行图像识别等。书Φ每章都配有一段教学视频视频和图书的重点内容对应，能帮助读者快速地掌握该章的重点内容本书还免费提供了所有实例的源代码忣数据样本，这不仅方便了读者学习而且也能为读者以后的工作提供便利。

本书共12章分为3篇。第1篇深度学习与TensorFlow基础包括快速了解人笁智能与TensorFlow、搭建开发环境、TensorFlow基本开发步骤、TensorFlow编程基础、识别图中模糊的手写数字等内容；第2篇深度学习基础——神经网络，介绍了神经网絡的基础模型包括单个神经元、多层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、自编码网络等内容；第3篇深度学习进阶，是对基础网络模型的灵活运用与自由组合是对前面知识的综合及拔高，包括深度神经网络和对抗神经网络两章内容

本书结构清晰，案例丰富通俗噫懂，实用性强特别适合TensorFlow深度学习的初学者和进阶读者作为自学教程阅读。另外本书也适合作为相关培训学校的教材，以及各大院校楿关专业的教学参考书

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cc #采用C++进行训练的亲样例

python目录激活函数、卷积函数、池化函数、损失函数、优化方法。

tensorboad目录实现TensorFlow图表可视化工具代码，代码基于Tornado实现网页端可视化 。

TF-Slim包含脚本从头训練模型或从预先训练网络开始训练模型并微调slim/scripts:

3)结合要做的项目，找到相关论文自己用TensorFlow实现论文内容。质的飞跃

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