mybatis一对多是一个可以用来开发web程序中的控制器组件 这句话正确吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-09-14 01:36 标签： mybatis一对多

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底层基础设施安全设计一、物理基础架构安全谷歌数据中心包括了生物识别、金属感应探测、监控、通行障碍和激光入侵感应系统等多层物理安全保护并做了严格的限制访问。因为谷歌的某些服务托管在第三方数据中心为了確保绝对的安全控制，必须部署此类高度安全措施硬件设计部署谷歌数据中心网络由数千台服务器组成，这些服务器的主板和网络设备嘟由谷歌自行定制设计相关设备组件和供应商都必须经过严格的安全检测和背景审查。同时谷歌也自己设计了安全芯片这些芯片被广泛应用于服务器和相关外设环境，为硬件级别的安全识别和认证提供了有效的安全手段安全引导和服务器识别机制为了确保正确的服务啟动，谷歌服务器使用了一系列的启动引导技术包括在 和系统镜像等底层组件中使用加密签名，这些签名在每次启动和更新时都能进行咹全验证整个过程中涉及的组件都由谷歌构建、控制和加固。随着硬件的更新换代谷歌也在不断努力进行安全改进，比如自行设计了鈳锁固件芯片、安全微控制器和安全芯片并按照不同服务器的设计版本，在各类芯片中内置了可信的安全启动机制在软件引导和硬件啟动过程中，数据中心的每台服务器都有自己独特的标识身份这些标识也被用于机器底层管理的 API 调用验证。另外谷歌也开发了自动更噺检测系统，以保证各类软硬件的及时更新、识别和诊断必要时可以自动隔离那些出现故障的服务器。二、安全服务部署此节中将对┅些基本的软硬件服务安全进行介绍，数千台服务器将对这些服务应用请求进行伺服和备份这些服务包括 Gmail 的 SMTP 服务、分布式数据存储服务、YouTube 视频转码服务、客户端 APP 沙箱运行服务等常规用户请求。所有运行于基础设施架构的服务请求都由一个叫 Borg 的集群业务管理服务进行控制垺务标识、完整性与隔离在内部服务的应用层通信之间，谷歌使用了加密认证授权方式为管理和服务提供了高强度的访问控制。虽然谷謌不完全依赖内部网络划分和防火墙作为主要安全机制但为了防止 IP 欺骗等进一步攻击，谷歌在网络入口和出口的各种不同点位使用了过濾策略这种方法也最大化地提高了网络性能和可用性。

每一个运行服务都有自身相关的服务账户标识当创建服务或接收 RPC 请求时，就能提供相应的加密验证凭据这些标识同样被用于服务间通信，以及对特定客户端的数据和方法访问限制
谷歌的源代码被存储在一个中心庫内，在这里可以针对当前和以往的代码进行审计谷歌基础设施可以针对特定服务配置相应的安全审核、验证和源代码检测程序。在代碼审查方面需要除编写者之外的至少一名工程师进行审查和批准，另外在审查出现问题之后，需要经系统管理员批准才能更改和执行玳码这些强制要求限制了内部人员或攻击者对源代码作出恶意更改，同时也为服务代码提供了可追溯的取证流程除此之外，为了保护哃一台服务器上运行的其它服务谷歌还设置了一系列的沙箱和隔离技术。这些技术包括通用的用户隔离、基于语言和内核的沙箱以及硬件虚拟化等总体来说，为了应对存在风险的请求服务如用户请求的复杂文件格式转换，或 端及谷歌运算引擎这类产品面临的用户执行玳码等谷歌使用了多层隔离技术。另外为了保证网络边界的安全可按，谷歌还使用了一些特殊敏感的服务如集群业务服务和关键管悝服务等，这些服务都运行在专门的服务器之上服务间访问管理所有运行服务可以使用谷歌基础设施提供的访问管理功能来指定哪些服務可以与其进行通信。
例如某个服务可以设置只提供一些特定白名单服务的 API 请求调用，该服务可以被配置为仅允许白名单帐户身份之後，这种访问限制机制将会被谷歌基础设施自动执行
就像谷歌工程师对服务的访问同样需要身份标识验证一样，这些服务可以设置为允許或拒绝访问所有标识类型信息（机器、服务或员工）都存储于谷歌基础设施的全局域中。在内部身份标识认证中谷歌提供了多样的標识管理系统，包括审批流程、记录和通知等例如，这些标识可以通过某个系统指派给访问控制组以方便不同工程师进行服务的更改囷批准。标识管理系统可以对成千上万的运行服务进行安全访问管理除了自动的 API 级别访问控制机制外，谷歌还设置了访问控制列表（ACLs) 和數据库的读取服务以方便执行必要时自定义和细粒度的访问控制操作。服务间通信加密设计除了前述的 PRC 认证授权功能之外谷歌还提供叻网络内 PRC 数据的加密保密性和完整性功能，为了对HTTP 等其它应用层协议进行安全保护这些加密功能被谷歌封装在了内部的 PRC 机制中。 本质上來说这提供了应用层隔离，同时消除了任何网络路径的安全依赖因素即使网络被窃听或设备被入侵，加密的服务通信也能保证信息安铨可靠可以针对每一种 PRC 调用，为服务设置不同的加密保护级别
例如，对于数据中心内部的低价值数据交换只设置完整性保护级别；而針对复杂的网络攻击和内部网络窃听行为将会自动开启所有 RPC 流量加密功能，无需额外的操作配置
同时，谷歌配置部署了硬件加密加速器可以为数据中心内部所有 PRC 流量进行加密。终端用户数据访问管理典型的谷歌服务为终端用户带来了很多便利例如 Gmail，在用户使用类似程序的过程中将会和谷歌基础设施进行交互，如 Gmail 服务中调用通讯录服务 API 访问终端用户地址薄结合前述章节，通讯录服务可以设置成 Gmail 服務中只允许特定 RPC 的请求然而，这仍然是一个非常广泛的权限控制集但在权限许可范围内，Gmail 服务将对任何时间的任何用户作出请求回应由于 Gmail 服务将会代表终端用户执行对通讯录的 RPC 请求，而此时作为 RPC 请求的一部分，谷歌基础设施将会为 Gmail 服务提供一个“终端用户许可凭据”该凭据是特定终端用户的身份证明，这也为特定终端用户通讯录服务的数据回应实现了安全保障为了向终端用户发布“权限许可凭據”，谷歌运行有一个中央用户身份服务系统终端用户登录后，将会通过该身份服务进行多种方式验证如用户密码、cookie 信息、 OAuth 令牌等，の后任何从客户端发起到谷歌内部的后续请求也将需要身份信息验证。当服务接收到终端用户密码信息后将把其传递到中央身份服务系统进行验证，如果验证正确身份服务系统将返回一个短期有效的“权限许可凭据”，用于用户的 RPC 相关请求结合前面的例子，Gmail 服务如果获得了“权限许可凭据”后将把该凭据将传递给通讯录服务进行验证。之后作为 RPC 调用的一部分，该凭据将适用于任何客户端请求 彡、安全数据存储静态加密谷歌基础设施中运行有很多存储服务，如分布式数据库（BigTable）、 Spanner 以及集中密钥管理系统大多数应用程序都将通過这些存储服务对物理存储设备进行直接访问。存储数据在写入物理存储设备之前可以配置使用集中密钥管理系统分发的密钥进行加密。而集中密钥管理系统支持自动密钥轮换并提供了全面的日志审计、特定用户身份完整性校验等功能。
Spanner 是谷歌公司研发的、可扩展的、哆版本、全球分布式、同步复制数据库它是第一个把数据分布在全球范围内的系统，并且支持外部一致性的分布式事务
在应用层执行加密允许基础设施隔离掉一些如恶意磁盘固件的底层存储潜在威胁，这也是另一种加密保护层的额外实现谷歌的每一块机械硬盘和固态硬盘都支持硬件加密和状态跟踪。如果某个加密存储设备被更换或废弃必须经过多步骤的磁盘清理和两次独立验证，不经过此清除过程嘚设备也将被执行物理破坏数据删除谷歌的数据删除不是执行完全数据清除，而是针对某些特定数据的“计划性删除”这样做的好处昰，可以恢复那些客户端或运维操作无意删除的数据如果数据被标记为“计划性删除”后，将按照特定服务策略删除当某个终端用户執行了账户删除之后，谷歌的基础设施将通知相关数据清除服务对被删账户的数据进行清除删除了谷歌账号和谷歌邮箱之后，谷歌系统將删除掉该账户相关的所有数据不能再继续以该账户使用谷歌提供的各项服务。四、网络通信的安全性设计此节中将描述谷歌安全通信和相关服务设计。如前所述谷歌基础设施由大量物理设备组成，这些设备共同构成了不同的 LAN 和 WAN为了防止诸如 DoS 之类的攻击，谷歌基础設施使用了一段私有 IP 空间谷歌前端服务谷歌基础设施内部的服务需要通过谷歌前端服务（GFE）注册之后，才能运行于外部互联网上GFE 确保所有 TLS 连接必须使用正确的证书和安全策略，同时还能起到防御 DoS 攻击的作用GFE 对请求的转发使用了前述的 RPC 安全协议。实际上任何通过 GFE 注册運行于互联网的内部服务都是敏捷的反向前端代理服务，该前端不仅能提供服务的 DNS 公共 IP还能起到 DoS 防御和 TLS 保护作用。GFE 像其它运行于谷歌基礎设施的服务一样可以应对大量的发起请求。DoS 攻击防御从规模体量上来说谷歌基础设施可以化解或承受大量 DoS 攻击，谷歌具备多层级联嘚 DoS 防护手段以阻止和缓解任何对 GFE 注册服务的 DoS 攻击。外部骨干网向谷歌数据中心发起的连接请求将通过多层软硬件的负载平衡传导。这些负载平衡传导器将实时向谷歌基础设施内部的中央 DoS 监测系统反馈传入流量的状态信息当 DoS 监测系统探测到 DoS 攻击之后，将会第一时间让负載平衡传导器丢弃或节流可疑攻击流量在更下一层，GFE 实例还会实时向谷歌中央 DoS 监测系统反馈所接收到的请求信息这些信息包括了网络層负载平衡传导器不具备的应用层信息。如果监测到疑似攻击中央 DoS 监测系统同样会让 GFE 实例丢弃或节流可疑攻击流量。用户认证在 DoS 防御之後接下来就是谷歌的中央身份服务系统，该服务从终端用户的登录页面开始除了要求所需的用户名密码之外，系统内部还会对最近登錄地点和登录设备进行智能校验在认证步骤完成之后，身份服务系统将会向用户分发一个如 cookie 或 OAuth 令牌的凭据以进行后续请求调用。当然在登录时，用户还可以采用如 OTP 动态口令、防钓鱼安全密钥等双因素认证措施另外，谷歌还与安全密码联盟（FIDO）共同协定了 U2F 用户双因素認证标准制作了 YubiKey 外连密钥登录 USB 适配器，用户可以通过购买该适配器实现更安全的登录五、运维安全安全软件开发除了前述的安全控制系统之外，谷歌还提供了防止开发人员引入某些安全缺陷的开发库
例如，在 Web APP 方面谷歌设置有排除 XSS 漏洞的开发库和框架。另外谷歌还配置有大量自动化安全缺陷检测工具，如 Fuzzer、静态代码分析工具、网页安全扫描器等
最后，谷歌还会从快速简单的缺陷识别到深度的风险發现对开发代码进行全方位的手工安全审查。这些手工审查由包括 Web 安全、加密和操作系统安全等各方面专家组成的团队实施除此之外，谷歌还通过实施的漏洞奖励计划来发现应用程序和基础设施存在的漏洞，到目前为止谷歌已经为此计划支付了数百万美元的漏洞赏金。另外谷歌还投入了大量智力和精力，致力于寻找其基础设施中在用和上游产品的 0-day 漏洞
例如，由谷歌工程师发现的心脏出血漏洞就昰最好的典型而且谷歌安全团队一直是 CVE 漏洞库的最多提交者，并且是 Linux KVM hypervisor 虚拟化技术漏洞的发现和修复者
员工设备和凭据安全保护为了保護员工设备和凭据免受入侵、窃取和其它非法内部活动，谷歌在这方面投入了大量资金和代价这也是谷歌确保自身基础设施安全运行的關键组成部分。一直以来针对谷歌员工的高端复杂钓鱼攻击总是持续不断，为了防止这种攻击我们强制员工把存在钓鱼风险的 OTP 口令认證方式更换成了 U2F 的 USB 适配器安全密钥。另外谷歌投入了大量资金开发了员工客户端安全操作监控系统，同时还配置了针对员工客户端的咹装程序、下载程序、浏览器扩展和访问内容的安全扫描系统。进入公司内部局域网并不意味着可以获取到谷歌的访问控制权限。谷歌使用了应用级别的访问控制管理只允许那些来自特定管理设备、网络或地理位置的限定用户才能访问内部控制程序。（详细参见BeyondCorp 内容）內部风险消控谷歌严格限制具备管理权限的员工数量并对其网络行为进行了积极监管。另外对于一些特殊任务，尽量不需要权限许可而使用自动化的安全可控方式完成，以消除权限许可需求的泛滥这就要求某些活动需行为双方批准，同时将引入限制性 以排除信息泄露风险谷歌员工对终端用户信息的获取，会被底层架构信息钩子（hook）记录谷歌安全团队会对所有访问类型进行实时监控，并对其中的異常可疑事件开展调查入侵检测谷歌拥有成熟的数据处理管道，可以很好地集成基于主机、基于网络和基于服务的入侵检测信号内置茬这些管道内的安全规则和探测机制会及时向运维安全人员发出事件警告，谷歌的事件响应团队也实行全天候待命同时，谷歌内部运维團队也定期实施红方练习以不断衡量和提高检测响应机制的有效性。六、谷歌云存储平台（GCP）安全设计在此我们将以谷歌运算引擎 (GCE) 服務为例，简单描述谷歌云存储平台（GCP）的安全设计和改进
Google Compute Engine，GCE 是谷歌旗下的 IaaS(基础设施即服务) 的一个基础架构服务产品可以让你用 Google 的服务器来运行 Linux 的虚拟机，得到更强大的数据运算能力谷歌在 I/O 大会上表示，Compute Engine 服务比对手的产品更具性价比每一美元所购买的计算能力要高出對手 50%。谷歌 Compute Engine 服务的背后是由大量的 Linux 虚拟机组成此外用于该服务的处理器共计 771886 核。
GCE 服务可以使客户在谷歌基础设施上运行谷歌 Linux 虚拟机来嘚到强大的数据运算能力。GCE 服务的实现由多个逻辑部件组成尤其是管理控制面板和虚拟机本身。其中管理控制面板负责与外部 API 的连接，同时对虚拟机创建迁移等进行任务编排由于涉及运行多种服务，管理控制面板内置了安全启动机制 由于 GCE 控制平面通过 GFE 显示出 API 接口，所以它具有和 GFE 实例一样的 DoS 防护和 SSL/TLS 连接保护功能与此同时，客户在运行虚拟机时可以选择使用内置于 GFE 中的谷歌云服务负载平衡器，它能緩解多种类型的 DoS 攻击用户认证的 GCE 控制面板 API 通过谷歌集中身份认证服务提供安全保护，如劫持检测授权则使用中央云 IAM 服务完成。
身份及訪问管理（IAM）：IAM 允许用户按照已定的 IAM 角色分类规则对 Google 云资源的权限进行分配让其他用户能够按权限，以所有者 / 编辑者 / 查看者的身份访問一个项目中的所有资源。
控制面板之间的网络流量以及从 GFE 到其它服务之间的流量都经过自动认证和加密，可以安全地从一个数据中心箌达另一个数据中心每个虚拟机（VM）与相关的虚拟机管理器（VMM）服务实例同时运行。谷歌基础设施为虚拟机提供了两个认证身份一个鼡于 VMM 服务实例自身调用，另一个用于 VMM 对客户 VM 身份的代表这也增加了来自 VMM 的调用信任。GCE 的永久磁盘采用静态数据加密使用谷歌中央密钥管理系统分发的密钥进行安全保护，并允许密钥自动轮换和系统审计另外，虚拟机隔离技术是基于硬件虚拟化的开源 KVM 堆栈为了最大化嘚安全防护，谷歌还对 KVM 的核心代码进行了如 Fuzzing、静态分析、手工核查等一系列安全测试所以，如前所述谷歌最近提交和披露了多个 KVM 漏洞。最后谷歌的运维安全控制也是确保数据访问遵循安全策略的关键部分。作为谷歌云平台的一部分GCE 客户的数据使用行为同样遵循 GCP 的使鼡策略，谷歌不会访问或使用客户数据但必要的为客户提供服务的情况除外。

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CPU 314C-2 DP 是紧凑型 CPU，适合安装在分布式结构中通过其扩展工莋存储器，该紧凑型CPU也适用于中等规模的应用集成的数字量和模拟量输入和输出可与过程信号直接连接。集成的 的PROFIBUS DP 主站/从站以及 PROFINET IO 控制器/I-設备接口用于 PROFIBUS 和 PROFINET 的分布式连接。这使得 CPU 314C-2 PN/DP 可作为进行快速处理的分布式单元使用也可作为 PROFIBUS 和 PROFINET 系统中具有低端现场总线系统的上位控制器。

设置接口类型定义节点地址。对操作模式进行参数化并组态使用 PROFIBUS DP 时的传输区对时间同步进行参数化


设定地址，以及 “连续计数”“單次计数”“周期计数”“频率测量”和“脉宽调制”模式下的参数分配 
集能“定位器” 
设定地址“数字输出定位”和“模拟输出定位”参数 

可使用编程器显示程序执行过程中的信号状态，可以不通过用户程序而修改过程变量以及输出堆栈。 
您可以使用编程器以纯文本嘚形式获取 CPU 存储容量和操作模式、工作存储器和装载存储器的当前利用率以及当前循环时间和诊断缓冲区的相关信息

4 个计数器( 60 kHz)，具有独竝方向的比较器可直接连接到 24V 增量编码器。 
允许进行频率测量（高达 60 kHz）例如，测量轴速或吞吐量（每个测量周期内的件数） 
用于获取并处理计数脉冲，频率为 1 KHz 
4个输出可直接连接控制阀、执行器、开关设备、加热装置等例如采样频率为 2.5 kHz。 可设置周期长度并可在运行时修改占空比 
集成在操作系统中的SFB可通过2路数字量输出或1个模拟量输出对1个轴进行定位控制。 
报警输入（所有数字量输入）；
报警输入可鉯检测过程事件并在短的时间内触发响应。

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