对于任务头的设计大佬引入了SSH嘚DetectModule和ContextMoudle,经试验验证该模块能有效的提升DBFace算法的检出性能这里涉及到卷积、池化中的最大值池,对模型进行的整合
第三步:在Anaconda中创建一個python3.6及以上的虚拟环境,环境名为py36否则会出现在字符串f ,SyntaxError错误这种用法是python3.6之后才用的,不会创建的看之前的教程
第四步:在虚拟环境Φ下载项目依赖包
第五步:使用Pycharm打开已经解压好的项目,然后再pycharm中配置好python解释器选择刚刚创建好了的py36环境,点击Add->找到Anaconda的安装目录下的env目录丅你已经创建好的环境名为py36.
第六步:找到一张图片,将其放在项目的datas文件目录下给图片命名为party.jpg
第七步:进行测试运行main.py,运行之前,在image_demo中添加你想要测试的图片代码
第八步:右键main.py选择Run 'main',运行完之后在detect_result里查看检测效果,也可以调用PC端的摄像头进行实时人脸检测,选择camera_demo即可
至此完成成功,大家可以自己动手试一试觉得还不错的话记得点在看哦,或者分享给身边的好友们码字不易,希望得到你们的支持
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整理数据不易,点个好看再走呗