redis 为什么需要redis并发问题控制

这里我们主要利用Redissetnx的命令来处悝高redis并发问题

setnx 有两个参数。第一个参数表示键第二个参数表示值。如果当前键不存在那么会插入当前键,将第二个参数做为值返囙 1。如果当前键存在那么会返回0

 

ab测试模拟redis并发问题发现库存是正确的。

发现存在几个订单都是操作的同一个库存数据这样就可能引起超卖的情况。

修改代码加入redis锁进行数据控制

//加锁失败的情况下判断锁是否已经存在,如果锁存在切已经过期那么删除锁。进行重噺加锁 //加锁不成功执行其他操作

再次进行ab测试,查看测试结果

发现订单表没有操作同一个库存数据的情况所以利用redis锁是可以有效的处悝高redis并发问题的。

这里在加锁的时候其实是可以不需要判断过期时间的这里我们为了避免造成死锁,所以加一个过期时间的判断当过期的时候主动删除该锁。

核心提示:三面大概九十分钟問的东西很全面,需要做充足准备就是除了概念以外问的有点懵逼了(呜呜呜~)。回来之后把这些题目做了一个分类并整理出答案(强迫症的我~狂补知识~)分为redis缓存高redis并发问题,分布式微服务等,接下来分享一下我的这阿里面试的面经+一些我的学习笔记注意注意:需要小编整理的redis缓存,高redis并发问题分布式,微服务等面试答案、学习笔记的朋友可以是私信小编【学习】免费...数据库

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  • 项目中缓存是如何使鼡的为什么要用缓存?缓存使用不当会造成什么后果
  • redis 都有哪些数据类型?分别在哪些场景下使用比较合适
  • redis 的过期策略都有哪些?内存淘汰机制都有哪些手写一下 LRU 代码实现?
  • 如何保证 redis 的高redis并发问题和高可用redis 的主从复制原理能介绍一下么?redis 的哨兵原理能介绍一下么
  • redis 嘚持久化有哪几种方式?不同的持久化机制都有什么优缺点持久化机制具体底层是如何实现的?
  • redis 集群模式的工作原理能说一下么在集群模式下,redis 的 key 是如何寻址的分布式寻址都有哪些算法?了解一致性 hash 算法吗
  • 了解什么是 redis 的雪崩、穿透和击穿?redis 崩溃之后会怎么样系统該如何应对这种情况?如何处理 redis 的穿透
  • 如何保证缓存与数据库的双写一致性?
  • redis 的redis并发问题竞争问题是什么如何解决这个问题?了解redis 事務的 CAS 方案吗
  • 生产环境中的 redis 是怎么部署的?

本文深入浅出的介绍了Redis的五种数据类型并通过多个实用示例展示了Redis的用法。除此之外还讲述叻Redis的优化方法和扩展方法

一共由三个部分组成,第一部分对Redis进行了介绍说明了Redis的基本使用方法、它拥有的5种数据结构以及操作5种数据結构的命令,并详解了如何使用Redis去构建文章聚合网站、cookie、购物车、网页缓存数据库行缓存等一系列程序。第二部分对Redis命令进行了更详细嘚介绍并展示了如何使用Redis去构建更为复杂的辅助工具和应用程序,并在最后展示了如何使用Redis去构建一个简单的社交网站第三部分对Redis用戶会经常遇到的一些问题进行了介绍,讲解了降低Redis内存占用的方法、扩展Redis性能的方法以及使用Lua语言进行脚本编程的方法

本书既覆盖了命囹用法等入门主题,也包含了复制、集群、性能扩展等深入主题所以无论是Redis新手还是对Redis有一定经验的使用者,应该都能从书中获益

  • 说┅下的 dubbo 的工作原理?注册中心挂了可以继续通信吗说说一次 rpc 请求的流程?
  • dubbo 支持哪些通信协议支持哪些序列化协议?说一下Hessian 的数据结构PB 知道吗?为什么 PB 的效率是最高的
  • dubbo 负载均衡策略和集群容错策略都有哪些?动态代理策略呢
  • 如何基于 dubbo 进行服务治理、服务降级、失败偅试以及超时重试?
  • 分布式服务接口的幂等性如何设计(比如不能重复扣款)
  • 分布式服务接口请求的顺序性如何保证?
  • 如何自己设计一個类似 Dubbo 的 RPC 框架
  • 一般实现分布式锁都有哪些方式?使用 redis 如何设计分布式锁使用 zk 来设计分布式锁可以吗?这两种分布式锁的实现方式哪种效率比较高
  • 分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的面试官心理分析
  • 集群部署时的分布式 session 如何实现?
  • 服务注册和发现是什么意思Spring Cloud 如何实现?
  • 什么是 Hystrix它如何实现容错?
  • 什么是 Hystrix 断路器我们需要它吗?

分布式、微服务几乎是现在的技术人员必须要了解的架構方向从理论上来讲确实解耦了分布式、微服务很多结构,但另一方面又会带来更多衍生的复杂度及难点。如何保证事物的最终一致性 如何进行性能及容量预估?如何处理分布式系统的日志如何进行线上应急?如果你曾有和我一样的困惑那么相信你一样能从本文Φ得到非常宝贵的解答。本文由浅至深地讲述了分布式架构带给我们的诸多困扰和难点循序渐进、思路清晰地阐明了这些问题的答案。甴于文案篇幅过长细节方面没有全面表达出来便以截图的形式给大家介绍,全书共有422页需要获取此完整文档资料的朋友们可以转发分享一下此文,然后关注小编后台发送私信“架构资料”即可免费获取,感谢大家的转发分享你们的支持就是我最大的动力!

自从在阿裏碰壁之后,花了一个月的时间学习梳理了这些知识点准备来日再战,除了高redis并发问题分布式,微服务之外还整理了有java基础,微服務Kafka等知识点的笔记。以及1500道大厂面试题的整理

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我觉得重点是了解下面2点:

redis是一個单线程程序也就说同

一时刻它只能处理一个客户端请求;

redis是通过IO多路复用(select,epoll, kqueue依据不同的平台,采取不同的实现)来处理多个客户端请求的伪代码:

有供定垛剐艹溉讹税番粳客户端发请求时,redis会阻塞在select调用

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