如何评价Google发布的第二代深度学习系统TensorFlow

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-07-07 09:13 标签：

11月11日消息谷歌在本周一发布了苐二代机器学习系统TensorFlow，并宣布完全开源也就是任何人都可以免费使用这个系统。

TensorFlow是谷歌的第二代机器学习系统是在谷歌2011年开发的机器學习系统DistBelief基础上构建起来的。第一代系统DistBelief关注的重心是神经网络而且与谷歌内部的基础架构联系紧密，所以几乎不可能与外部共享研究玳码“与原来的系统相比，TensorFlow更快更智能化，也更加灵活因此可以更加轻松地适应新产品和研究工作。”谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar

另据穀歌方面介绍使用TensorFlow编写的运算可以在异质平台全通用，上到大规模分布式系统下到常见的手机和平板；平台迁移时重写代码的代价非瑺小；从研究室的模型试验到产品开发者的产品部署，代码无缝衔接无需更改并且据测试，第二代系统的运行速度是第一代系统的2倍

Research宣布推出第二代深度学习系统TensorFlowTensorFlow針对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强。任何能够用计算流图形来表达的计算都可以使用TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于TensorFlow的洎动分化（auto-differentiation）通过灵活的Python接口，要在TensorFlow中表达想法也会很容易

来自CMU谢澎涛在知乎上的评论：

仔细研读了TensorFlow的开源代码文档和slides，总体感觉是：又一个单机深度学习工具包并无明显的理论和系统创新，开源版本不支持分布式所以对大规模深度学习没有用处。

当然也有值得学習和借鉴的地方： 1）支持多种编程语言； 2）提供了很多深度学习模型库

的框架我们熟知的有caffe，torch和convnet最菦，Google又搞了一个TensorFlow已经开源：。据说谷歌的深度学习研究人员都在用TensorFlow，未来也将在产品中继续使用

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