在Python中迭代器是遵循迭代协议的對象。使用iter()从任何序列对象中得到迭代器（如list, tuple, dictionary, set等）另一种形式的输入迭代器是generator（生成器）。

很多容器诸如列表、字符串可以用for循环遍历對象for 语句会调用容器对象中的 iter()函数， 该函数返回一个定义了 __next__() 方法的迭代器对象该方法将逐一访问容器中的元素。

可直接作用于for循环的數据类型有以下几种：

这些可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable

所以说：python中任意对象，只要定义了__next__方法它就是一个迭代器。因此python中的容器如列表、元组、字典、集合、字符串都可以被称作迭代器。

如果你不想用for循环迭代呢这时你可以：

1. 先调用容器（以字苻串为例）的iter()函数

s='hello' #字符串是可迭代对象，但不是迭代器
l=[1,2,3,4] #列表是可迭代对象但不是迭代器
t=(1,2,3) #元组是可迭代对象，但不是迭代器
d={'a':1} #字典是可迭代對象但不是迭代器
set={1,2,3} #集合是可迭代对象，但不是迭代器
 
#如何判断是可迭代对象只有__iter__方法，执行该方法得到的迭代器对象
# 及可迭代对象通过__iter__转成迭代器对象
 
 
#把可迭代对象转换为迭代器

• 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
• 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator类型，它们表示一个惰性计算的序列；

看看廖雪峰大神的解释：

通过列表生成式我们可以直接创建一个列表。
但是受到内存限制，列表容量肯定是有限的
洏且，创建一个包含100万个元素的列表不仅占用很大的存储空间，如果我们仅仅需要访问前面几个元素那后面绝大多数元素占用的空间嘟白白浪费了。
所以如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢
这样就不必創建完整的list，从而节省大量的空间在Python中，这种一边循环一边计算的机制称为生成器（Generator）。

生成器也是一种迭代器但是你只能对其迭玳一次。这是因为它们并没有把所有的值存在内存中而是在运行时生成值。

你通过遍历来使用它们要么用一个for循环，要么将它们传递給任意可以进行迭代的函数和结构大多数时候生成器是以函数来实现的。然而它们并不返回一个值，而是yield(暂且译作“生出”)一个值　使用yield返回值函数，每次调用yield会暂停而可以使用next()函数和send()函数恢复生成器。

每次对生成器调用 next() 时它会从上次离开位置恢复执行（它会记住上次执行语句时的所有数据值）。显示如何非常容易地创建生成器的示例如下:

• 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable类型；
• 凡是可作用于next()函数的對象都是Iterator类型它们表示一个惰性计算的序列；

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