如何使用Python 对缺失值怎么处理进行处理

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当测试或实际应用需要设置空值缺失值怎么处理时可以用None 、np.nan 、pd.NaT

处理空值异常值有两種办法,一种是将空值行/列删除一种是将替代空值

用pandas来做csv的缺失值怎么处理处理时候发现奇怪BUG就是excel打开csv文件,明明有的格子没有任何东西当然,我就想到用pandas的dropna()或者fillna()来处理缺失值怎么处理但是pandas读取csv文件后发现那个空嘚地方isnull()竟然是false,就是说那个地方有东西。后来经过排查发现看似什么都没有的地方有空字符串,故pandas认为那儿不是缺失值怎么处理所鉯就不能用dropna()或者fillna()来处理。

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