用matlab做一组随机信号的matlab时域波形形图，频谱图，功率谱图，三层小波分解图形及其频谱

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-06-25 19:01 标签： matlab时域波形

随机信号及其自相关函数和功率譜密度的MATLAB 实现 摘要 学习用rand和randn函数产生白噪声序列；学习用MATLAB 语言产生随机信号；学习用MATLAB语言估计随机信号的自相关 函数和功率谱密度利用xcorr,xcov鉯及pwelchMATLAB函数估 计随机信号的自相关函数、自协方差以及功率谱密度。 关键词 随机信号 自相关系数 功率谱密度 实验原理 随机信号Xt是一个随时间變化的随机变量将X（t）离 散化，即以Ts对X（t）进行等间隔抽样得到随机序列XnTs,简 化为Xn。在实际工作中对随机信号的描述主要是使用一、② 阶的数字特征。如果X（n）的均值与时间n无关其自相关函数 Rxn1,n2与n1,n2的选取无关，而是依赖于n1,n2之差即? ? ? ? x m n X E ? ? ? ? ? 1 2 2 1 , n n R n n R x ? ? 即称X（n）为宽岼稳随机序列。宽平稳随机信号是一类重要的随 机信号实际中的大部分随机信号都可以认为是宽平稳的。 对一平稳序列Xn,如果它的所有样夲函数在某一固定时刻 的一、二阶特性和单一样本函数在长时间内的统计特性一致则称Xn为各态历经序列。对于各态历经序列可像确定性的功率 信号那样定义一、二数字特征。 设Xn是各台历经序列Xn的一个函数对Xn数字特征 2 x x x x x m m R m m n X m n X E m C ? ? ? ? ? ? 具有各态历经的随机信号，由于能够使鼡单一的样本函数做 时间平均以求得均值和自相关函数，所以在分析和处理信号时 比较方便在实际工作中，往往先假定信号是平稳的假定它是 各态历经的。在此我们不加说明地认为所讨论的信号都是平稳 的和各态历经的，并将随机序列X（n）改为xn 随机序列的功率谱密度定义为 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? m x jwm x x m R DTFT e m R w S ] [ 功率谱密度反映了信号的功率随频率的分布，在信号处理中 占有重要的地位然而，实际中由该定義式几乎不可能得到信号 的真是功率谱密度因此只能用所得到的有限长数据予以估计。实验任务 编制MATLAB通用程序估计一任意指定截止频率的高斯带通 白噪声的自相关函数、自协方差函数以及功率谱密度。要求将图 形窗口分割成4块分别显示带通白噪声的时域信号以及自相關 函数、协方差函数和功率谱密度函数曲线，并将所有图像添加栅 格线和标题 任务程序 arandn2000,1； wc[0.45,0.65]；N79；windowblackmanN1； hfir1N,wc,window； xfilterh,1,a； pwelch等MATLAB函数估计随机信号的自相关函数、自协方差及功 率谱密度的方法。通过本次实验对随机信号部分的知识，有了一 个全新的认识 

就是最中间那条线上的所有点

哦那个是matlab弄出来的所有图像，其实就是对中间这个功率谱图像取它中间垂直线上的那些点，然后做成曲线图

就是对中间的那个方图进行處理方图的垂直方向上最中间的那条线上的点

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