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本人自九七年开始致力于计算机自我学习的编程，经过十几年的努力，终于在去年编写出可以自动生成判断语句且自己修改语句的程序，以及可以自动生成赋值语句且具备自我学习能力的程序，但人微言轻，本人无力使其进入实用阶段，近日心灰意冷，愿将源程序贡献出来，供大家参考，有意者请与本人联系，附上本人所写所有文章，以示诚意。Email:&&&&& 再论计算机的机器智能&&&&&&&&&& 首先解释一下，文章的题目之所以叫“再论计算机的机器智能”，是因为十年前我曾写过一篇名为“论计算机的机器智能”的文章，就当时在计算机的智能研究领域出现的一些问题作过论述。时隔十年，计算机在智能研究的某些领域有了长足的进展，例如“认知系统”和“专家系统”，但在关键性的自主学习上的研究却进展缓慢。鉴于这种情况，以及本人在机器智能研究上的一些新的进展，写了一些本人的看法和见解，下面步入正题。&&&&& 一 计算机的发展史&&&&& 计算机是人类所使用的计算工具中的一种。自计算机诞生以来，其它的各种计算工具逐渐地退出了历史的舞台。&&&&& 计算机自1946年诞生至今已经六十余年，在这期间人们为了便于描述计算机的每个不同发展时期，人为的将计算机的应用和发展分成几个阶段，本文仅就其中较有影响的一种进行论述。这种对计算机的分代方法的依据是计算机的制造技术，以计算机诞生以来所采用的不同制造技术将计算机分为四代。&&&&& 第一代计算机采用电子管和继电器为电子器件。它们不仅体积庞大，运算速度低，存储容量小，而且价格昂贵，可靠性低，使用也不方便。程序的表达直接以导线的通断来代表，不仅效率低下，而且容易出错，人机之间根本无互动可言。这一代计算机主要用于科学计算，只有国家的重要部门和科研机构以及大型的公司才有能力使用。&&&&& 第二代计算机以晶体管为电子器件。这一代计算机的体积仅为第一代计算机的几十分之一，速度却是第一代计算机的近百倍，运算的可靠性也大幅度的提高。在程序的编制上，已开始使用计算机算法语言。人机之间的互动主要依靠打孔机和纸带，但是非专业人士是无论如何也读不懂纸带上看似毫无规律的孔洞代表的是什么意思的。这一代计算机不仅用于科学计算，还用于数据处理和事务处理以及工业控制。&&&&& 第三代计算机主要以中、小规模集成电路为电子器件。这时计算机的体积进一步缩小，计算机的功能越来越强，应用范围越来越广。这一时期的计算机和人之间的交流开始依靠键盘和屏幕，计算机的小型化和编程语言的大量涌现以及控制人机交流的操作系统的出现，使得计算机除了用于科学计算，还用于文字处理、企业管理、自动控制等领域，出现了计算机技术与通信技术相结合的信息管理系统，可用于生产管理、交通管理、情报检索等领域。&&&&& 第四代计算机则是指以大规模集成电路和超大规模集成电路为主要电子器件制造的计算机。第四代计算机的体积已经缩小到可以被家庭用户所接受，运算速度和存储容量的提升为计算机人工智能的实现提供了可能。计算机的应用范围得到了极大的提高，涉及到了人类生活的各个方面，几乎是无处不在。&&&&& 随着计算机制造技术的不断提升，一些科学家寄希望于计算机在速度上和容量上的量变最终转化为质变，于是第五代计算机即智能计算机的提法随即浮出水面，并导致一些国家和一些超大型的公司不惜投入巨额资金和无数的人力、物力研制开发智能计算机。&&&&& 二 人工智能的发展和现状
&&&&& 对于人工智能的研究早在计算机出现之前就已经开始了，科学家希望通过模拟人类思维的方式制造出像人一样思考的机器，图灵实验即是当时的人们对于计算机智能判别的思维体现，但是人工智能的实现则是在计算机诞生之后才成为可能的。&&&&& 1956年人工智能的概念才真正被提了出来，随后的二、三十年里，由于计算机制造技术的高速发展，以及高级编程语言的出现，都使得人工智能的研究得到了长足的进步。一些科学家和知名人士乐观的认为人工智能的研究即将获得突破，智能型计算机将在几年后出现，并将在很短的时间内超越人类的智力。&&&&& 与此同时，担心智能计算机危及人类自身安全、甚至奴役人类的想法也开始出现，“机器人三守则”即是这些想法的集中体现。还有一些人认为，智能计算机在智力上达到并超过人类的智力后，也会如人类发明的其它工具放大和解放人类的体力一样，使人类的智力得到极大的解放和放大，把人类从低级繁琐的重复性脑力劳动中解放出来，去从事具有更高层次的高创造性的脑力劳动。&&&&& 人工智能的研究大体可以分为三个发展阶段。第一阶段为程序控制阶段，计算机单纯的执行设计师事先编制好的工作流程，但是缺乏应变能力，一旦出现工作流程之外的情况，计算机就会出问题，甚至危及人身安全。第二阶段为自适应阶段，计算机具备一定的初级智能和应变能力，可以根据存储的程序对需要解决的问题作出相应的分析、处理，但仍需技术人员协调工作。第三阶段为智能阶段，计算机可以模拟人类的思维方式，自己解决所遇到的问题，并具有自我学习、归纳、总结、提高已掌握知识的能力。&&&&& 随着时间的推移，人工智能的研究却开始步履维艰，期望中的智能计算机迟迟不能面世。计算机空有极高的速度和巨大的容量，其人工智能的水平高低却仍取决于编程人员，速度的提高和容量的增大未能给人工智能的提高带来些须好处。科学家们在缺乏有效的系统理论指导下，将人工智能所研究的领域一再扩大，模糊数学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学以及哲学等学科先后加入到人工智能的研究领域里来，人工智能研究领域也分成了几大学术流派和数种技术路线。各大学术流派和技术路线都试图用自身领域的知识解释人工智能，进而提出人工智能的系统解决方案，希望依照此理论建立起来的人工智能系统，可以模拟人类的智能行为，根据人类的需要和指令服务于人类。&&&&& 三 机器智能&&&&& 首先，就我个人看来，世间万物皆有其自身的运行规律，任何试图将人类的思想和行为规范强加到其它事物上的行为，最终都将被证明是违反自然规律的，人工智能这种试图将人类的思维方式让机器理解并思考进而自主学习的想法也可能是徒劳的。正如人类制造的其它工具是按照其自身的规律运行一样，计算机也是按照其自身所特有的规律在运行，不一定非要遵循人类的思维方式。对智能计算机的研究也应该从计算机自身的运行规律入手，开发适合计算机运行规律的智能程序，在此基础上研制出类似于人类智能的机器智能。&&&&& 目前，编程人员在编写程序，尤其是人机对抗类的程序时，尽可能的按照人类的思维方式编写计算机程序。计算机在执行程序时，虽然可以表现出类似于人类的智力，但是一旦出现程序中没有考虑到的情况，计算机的表现便会大失水准。之所以会出现这样的情况，是因为编程人员不可能将所有可能遇到的问题都考虑到，越是大型的程序这种纰漏就越多。现在的计算机虽然速度足够快、容量足够大，却受制于编程人员所编写的程序，不能将程序中未考虑到的情况加入到程序中来予以解决。&&&&& 十年前，为写“论计算机的机器智能”一文，我设想智能程序至少应包括主控程序和数据库。主控程序不必编写对所遇到问题的解决方案，只将所遇到的问题以数据方式存入数据库中，然后由计算机以假设方式给出一个解决方案，作为以后遇到此种问题的解决方法，如果出现错误的结果，由计算机再给出其它的解决方案，直至出现正确的解决方案。如此，计算机的智能便可以自动积累，直至最终给出我们编程时所需要的正确的解决方案或是我们期望计算机所达到的智能。在此基础上，可以出现自动编程的智能程序。实现的方法是，当计算机给出正确的解决方案并积累到一定的次数后，计算机将此解决方案中的数值以命令行的方式加入到智能程序中，既可以加快计算机的运行，也可以减少对数据库的占用。限于当时计算机软、硬件环境的限制，我将重点放在了程序在运行中给自身添加命令行上，小试成功后即将机器智能的研究搁置了起来。
&&&&& 十年时间很快过去了，在对机器智能的运作系统重新思考之后，我设计了比较完善的机器智能系统运作模式，见图1。该系统由六大模块构成，它们分别是主控程序、命令和数据生成系统、命令和数据存储系统、命令和数据解释系统、海量数据库和专家数据库，该系统的核心是主控程序和命令、数据解释系统。六大模块中主控程序、生成系统和存储系统由字符词组命令行组成，解释系统、海量数据库和专家数据库由数据组成。专家数据库和海量数据库中存储所需解决问题的每个环节的数值和相对应的解决方法的数值，两者的关系犹如计算机中高速缓存和硬盘的关系，区别是专家数据库中的数据都是在海量数据库中经检验运算正确并累计一定次数后才存入的。命令和数据生成系统中存储着程序可能用到的所有命令，包括已使用和未使用的命令，当需要产生新的语句时，程序调用生成系统中的命令生成新的语句并存入命令和数据存储系统中。命令和数据存储系统负责存储程序中所有的语句，当有新的语句产生时，存储系统便将新的语句和原有的语句一起保存为可执行文件，重新调用程序并传递所有的数据。命令和数据解释系统不仅负责解释数据库中的每个数据，还负责解释生成系统中所有命令的含义和使用方法，以及存储系统中每一条语句的具体含义。&&&&& 机器智能系统的工作流程为，主控程序先建立五个数据库，它们是两个字符型数据库和三个数值型数据库，字符型数据库是生成系统和存储系统，解释系统和海量数据库及专家数据库是数值型数据库，然后调入系统中所有的命令存入生成系统中，调入程序自身所有的语句存入存储系统，再调入解释和使用命令的所有相关数据以及解决问题的每个环节和解决方法的关联数据存入存入解释系统，程序运行时遇到专家数据库和海量数据库中没有的情况时，以假设方式将相关环节和解决方法存入海量数据库中，如果假设方式得出错误结果则修改相关数据直至得出正确结果，正确的处理结果累计到一定次数后将相关数据转存至专家数据库中，专家数据库中相关数据的处理方式相同时可由命令和数据生成系统生成新的语句存入命令和数据存储系统中，这点不太好理解，见图2，出现如图局面时，可以判断出A、b、c处均无雷，当数字1均变为2时a、b、c处仍无雷，直至数字均变为6时a、b、c处仍然没有雷，当然这不是新语句产生的唯一方式，当程序生成新语句时，存储系统将所有命令行存为可执行文件，调用自身并传递所有的数据，再次进入新的循环直至将问题解决或达到相应的智能。&&&&& 由于该系统是针对解决特定问题而设计的，因此尚不具备自动学习能力，简单的将图形与文字识别系统与该系统连接，仍不会使计算机就此具备自动学习能力。该系统的设计是以首先符合计算机的运行规律为目的的，最终给出解决问题的理想方案或是达到人们所希望的智能。程序中包含的语句和命令，在解释上具有唯一性，并严格按照前后顺序书写，与人类习惯的阅读书写方式并不相同。人类习惯使用的自然语言，经常颠倒前因后果，并省略某些部分，词语的解释还经常带有多义性，这些都使计算机难以直接理解人类的语言，学习和利用自然无从谈起。但这并不意味着该系统不可能具备自动学习能力，在给该系统加入识别系统的同时，再将程序中的命令赋予多义性解释，并加入错误处理系统和新词数据库，便可使该系统具备初级的自动学习能力，当然此时计算机的运算速度也将极大的降低，也许只有当计算机的速度再次大幅提高以后，该系统才具有实用性。&&&&&&&&& 智能程序的规范化设计&&&&&&&&& 首先，需要把什么是智能程序的规范化设计的概念搞清楚。智能程序是指由高级编程语言编写的具有模仿人类大脑思维方式的计算机程序。规范化设计是指程序中出现的相同语句具有统一的格式和书写方法。
&&&&& 其实，所谓智能尤其是计算机智能，无论是其定义还是其所涵盖的范围，都是很不确定和非常模糊的。因为我们对计算机智能的理解，是随着计算机技术的发展而不断扩展的。以前人们认为可以算作计算机智能的部分，现在却认为是计算机的基本功能。例如，几十年前如果一台计算机可以在走迷宫时找出最短路径，我们会认为这台计算机是具备一定智能的，但今天如果那台计算机还在类似问题上出错，我们会认为这是程序设计者的问题，而与计算机的智能无关。再比如，几十年前如果一台计算机在国际象棋比赛中赢了人类选手，我们一定会认为这台计算机的智能化程度很高，但时至今日即使计算机可以打败世界冠军，我们也已不再认为这是计算机的智能的原因。同样，今天我们认为属于计算机智能的部分，以后可能会被认为是计算机必须掌握的，而与智能无关。之所以会出现这样的局面，是与我们对于计算机智能的理解不断扩展有关的，尤其是软件技术的发展密不可分的。计算机要想达到人脑的智力，必须在几个关键性的问题上获得突破才有可能。一是自我学习能力，二是组合爆炸，三是抽象思维。由于组合爆炸问题的解决依赖于抽象思维，而抽象思维是以自我学习能力为基础的。对于三者之间的关系，以计算机下围棋为例，三百六十一个点位，每点位三种可能，看似简单，却是任何计算机都攻不动的，用排列组合方式来解决该问题是绝对不可能的，人类大脑是以忽略局部细节和高度概括的抽象思维将其解决的，而抽象思维的运用是以前相似的局面和类似的解决方法的总结，很显然，没有自我学习能力，抽象思维的运用是不可想象的。出于以上原因，所以本文的重点放在计算机的自我学习能力上。&&&&& 计算机的程序设计语言是随计算机的出现而出现，并随着计算机的发展而发展，历经机器语言、汇编语言、算法语言和非过程化语言，目前大部分程序设计语言仍停留在算法语言这一阶段。机器语言中的指令和数据均以二进制数的方式出现，非熟练的专业人员根本无法掌握它。汇编语言中的指令虽有字母出现帮助记忆，但它的每一条指令均与机器语言中的指令一一对应，编程人员不仅要熟悉计算机的内部结构，还要对每一步操作进行编程。以上两种程序设计语言严重依赖于所使用的计算机硬件环境，不仅对编程人员的要求很高，其编写出的程序也难以理解且移植性差。非过程化语言因不对过程进行编程，故不在本文讨论范围之内。&&&&& 算法语言诞生于五十年代，由于那时的计算机速度慢、内存小，且价格昂贵，为节省宝贵的机时，程序的执行效率成为当时的主要设计思想。进入七十年代，计算机的性能大大提高，价格却大幅度下降，计算机的应用开始普及。与此同时，软件的规模也急剧膨胀，多人合力制作一个软件成为必须，程序的可阅读性成为多人合作的首要条件，程序的结构化和模块化设计思想开始出现。进入九十年代，图形化操作系统开始普及，可视化编程进入人们的视野。但是，可视化编程节省的只是界面设计，对计算过程的编程仍难以控制。&&&&& 智能程序的规范化设计是为了让计算机正确理解并分析进而根据实际需要进行修改、添加或删除所运行的语句而将程序中出现的语句的书写方法和格式进行统一的一种方法。鉴于目前的程序设计中界面设计和接口程序占了整个程序的绝大部分，而且占用的语句数量很多，故将主要精力放在程序的主体部分。程序的主体部分虽只占整个程序的十分之一左右，却是整个程序的精华所在，它决定了该软件的功能和用途。实际上，程序中起主要作用的语句只有三种，它们分别是赋值语句、判断语句和循环语句。由于循环语句的功能可以由赋值语句和判断语句代替，因此下面谈到的规范化设计特指赋值语句和判断语句。还有转向语句的使用，在结构化设计思想出现后，转向语句被严格限制其使用范围，但在规范化设计中因循环语句被取消，因此转向语句的作用是不可替代的。&&&&& 算法语言从诞生至今已五、六十年，又历经结构化和模块化对程序的编写过程进行规范，但在过程的编程上仍取决于程序员个人的程序设计风格，而且对语句的长度和包含的内容缺乏控制，这些都严重的影响到计算机对语句的理解和控制。举例说明，已知圆的直径计算圆的周长和面积。
&&&&& LET PI = 3.1416&&&&& LET R = 10&&&&& LET L = PI * R&&&&& LET S = PI * (R / 2) ^ 2&&&&& 以上四行语句均为赋值语句，但是不论是变量名的命名规则和长度、还是表达式的运算和复杂程度均不相同。虽然计算机可以执行以上的操作，并给出正确的结果，但这并不代表计算机可以正确理解它所执行的语句的含义，对以上语句的修改、添加和删除的操作更无从谈起。将以上语句规范化后如下：&&&&& LET A1 = 3.1416&&&&& LET A2 = 10&&&&& LET A3 = 2&&&&& LET A4 = A1 * A2&&&&& LET A5 = A2 / A3&&&&& LET A6 = A5 * A5&&&&& LET A7 = A1 * A6&&&&& 经过修改，无论是变量的命名、还是表达式的运算均以统一的形式出现，便于计算机的理解和修改。规范化设计中变量名的命名均以同一字母加数字的方式出现，表达式有三种形式，一为数值型，二为函数型，三为算术型。举例说明它们之间的区别。&&&&& LET A1 = 10&&&&& 1 2 3&&&&& LET A2 = A1 SIN&&&&& 1 2 3&&&&& LET A3 = A1 * A2&&&&& 1 2 3 4&&&&& 以上三行语句的区别以第三位数据的数值来分别，第三位数据的值为零时该表达式为数值型，数值等于六或以上时为函数型，数值为一至五为算术型，也可以在数组的解释中以数值一至三来加以区分，但该位置的数值仍不可缺少。还有一种赋值语句，变量与数组相互赋值的形式另加说明。虽然经过规范后赋值语句的数量会增加很多，但是统一的格式更便于计算机的理解和控制。与赋值语句相比，判断语句规范化后只有一种形式，如下：&&&&& IF A1 & A2 THEN 100&&&&& 1 2 3 4&&&&& 判断语句中一、三为变量，二为运算符，四为转向所执行语句的行号。规范化设计的目的是让计算机可以理解并控制每一条语句，并根据需要进行修改、添加或删除，因此每一条语句都必须明确的告诉计算机自己在程序中所处的具体位置，也就是说程序中的每一条语句都必须编有行号。循环语句的功能被赋值语句和判断语句替代后出现的形式如下：&&&&& 10 A1 = 100&&&&& 20 A2 = 1&&&&& 30 A3 = 0&&&&& 40 A3 = A3 + A2&&&&& 50 IF A3 & A1 THEN 40&&&&& 60 IF A3 = A1 THEN 40&&&&& 70 IF A3 & A1 THEN 80
&&&&& 虽然规范化后增加了所执行语句的数量，但是语句的格式被严格的统一了，这些都有利于计算机的理解和修改。下面以实例说明规范化程序设计的目的是如何通过编程来实现的。&&&&& 智能程序在运行中可以生成两种文件，一是数据文件，这个不需要解释，二是可执行文件。可执行文件又分为两种，一是目标文件，即智能程序为解决具体问题而生成的通用文件，二是智能程序本身，即智能程序在运行中对自身语句进行的修改、添加和删除操作后生成的新的智能程序文件。&&&&&&&&& 思维方式与智能计算机&&&&&&&&& 首先，对于智能计算机的概念和界定至今没有统一的权威性的解释，只能简单的说具有类似人类大脑思维方式且拥有自主行为能力的计算机就可以说是智能计算机。&&&&& 其次，东西方文化的差异以及人类大脑在思维问题时的不同方式都对智能计算机的研究造成了一定的影响。&&&&& 计算机要想实现智能化，必须解决以下三个关键性的问题，一：自我学习，二：组合爆炸，三：抽象思维．这三个问题的难度逐一提高，但解决的顺序却有所区别。自我学习是计算机智能化的基础，必须首先解决，组合爆炸问题的解决只能依赖于抽象思维，因此抽象思维排第二，只要抽象思维的难题解决，组合爆炸的难题便迎刃而解。自我学习因不是本文的重点不予述及，本文的重点是抽象思维。&&&&& 人类的思维方式大体可以分为两种形式，即逻辑思维和抽象思维。逻辑思维讲求的是精确的判断推理，而抽象思维注重的是对形象的理解和整体的把握。从这里可以看出，抽象思维贯穿于人类思维的整个过程，只是在应用具体的解决方法时逻辑思维才发挥作用。&&&&& 人类大脑的思维过程大致可以分为以下几个过程，记忆、运算、判断、推理、联想、综合、提炼。目前计算机只具备前四种能力，后三种能力因必须运用抽象思维尚不具备。自我学习能力就是当问题解决后对解决问题的方法进行综合判断并对提炼出新的解决方法进行再记忆的过程，目前可以通过编程的方法对通过判断推理后提炼出的新的解决方法进行再记忆，也就是说计算机已经可以具备自我学习能力，但这并不意味着计算机已经具备抽象思维能力，因为在逻辑思维进行判断推理前抽象思维已经介入，对问题的理解和整体的把握以及运用何种解决方法都属于抽象思维范畴，而这正是目前计算机尚不具备的。&&&&& 逻辑思维的过程目前已可以通过编程的方法予以实现，其中部分功能已经可以由硬件来实现，但属于抽象思维的联想、综合能力尚不能被计算机所理解。这其中的原因一方面是由于人类大脑在进行逻辑思维与抽象思维时所采用的方式方法不同外，另一方面是由于东西方文化的差异使得东方人尤其是中国人与西方人在进行抽象思维时所采用的方式方法也有所不同。西方文化可以说是建立在严密而完整的系统理论之上的，其内部的各组成部分可以通过精确的判断推理互相证明，这也使得西方人在思考问题时更多地依赖于理论思维，依靠完整的理论系统所提供的条件进行精确的判断推理。两相比较之下，中国文化的理论系统则不是十分完整，尤其是严重依赖系统理论的完善才能快速发展的一些领域尤其如此，例如天文和数学，中国古人的天文记录可以说是世界上最完整的，却因为没有建立起相应的理论模型而远远的落后于西方天文学带给世界的贡献。中国人解决问题时所使用的方法更多地依赖于以前通过实践所得出的结论，而没有将其上升为理论用来指导其实践，最典型的例子就是中医中药，一名大夫要靠几十年的时间通过实践和摸索，才有可能成为一个治病救人的名医，这在西方人的印象里是不可理解的。当西方文化依靠完整的系统理论和精确的判断推理快速发展时，中国文化却因为过度依赖于实践而建立起的不十分完善的系统逐渐老化而开始落后，计算机的出现更加大了双方的落差，甚至出现了要计算机就必须抛弃汉字全盘西化的过激言论。
&&&&& 上世纪七十年代，计算机的制造技术进入了超大规模集成电路时代，很多西方科学家乐观地认为，随着计算机制造技术的快速发展，智能化计算机很快便会出现。三十年的时间转眼飞逝，几百亿美元和无数的人力物力化为乌有，计算机的智能化却仍遥遥无期，为什么会出现这样的结果呢？现在我们来回顾一下东西方文化的差异和人类大脑的思维方式以及计算机的工作原理，计算机的工作原理是建立在衔接紧密且依靠精确的判断推理的系统理论之上的，这一点与西方文化的特点相吻合，但却与人类大脑的思维方式相背离，人类大脑的思维方式更多地依赖于大脑中从前的记忆和相似的情形时所采用的方式方法，而判断推理仅仅是在需要对细节进行确认时才进行的，在这一点上正是中国文化将实践系统推向其极致的。人类大脑的这种思维方式，虽然在解决复杂问题尤其是新出现的问题时，采用的方式方法可能并不是最好的，但一定是最节省时间的，在这里问题的最终结果远比过程重要的多，将精力和时间全消耗在判断推理上以寻找出最佳结果，不如寻找可接受的方案用最短的时间解决问题。计算机技术发展至今天，其工作原理仍然依靠衔接紧密的判断推理来解决问题，这也造成一旦遭遇复杂问题计算机便束手无策的局面，要想使计算机具备与人类大脑相当的智能，就必须放弃计算机现有的工作模式，引入中国文化以实践系统为主导的工作模式。简单的说，就是当遇到可以在很短的时间内可以解决的简单问题时，计算机依靠严密精确的判断推理来解决问题，并将其解决问题的方式方法记忆下来，当遇到复杂问题时，首先将复杂的问题进行一定程度的简化，寻找记忆中相对应的解决方法，如最终结果可以接受，便将此问题及处理的过程记忆下来作为以后处理此类问题的参考，如最终结果不能接受，则再增加或减少所考虑的要素，直至找出可接受的结果，如在一段的时间内没有找出可接受的结果，则以随机方式给出解决方案。这种工作模式非常类似于现有的计算机以人工智能方式处理问题时的方法，但因现有的人工智能缺乏应变能力和简化问题的过程以及没有自我学习能力，并且没有放弃以判断推理为主导的工作模式，致使计算机的智能化之路举步维艰。&&&&& 忽略过程和简化细节是人类大脑在处理复杂问题时首先想到的，这一思维过程是靠以判断推理模式工作的计算机无法理解的，但这并不意味计算机无法具备抽象思维的能力，在初始条件和最终结果之间用关系数据库将其衔接起来是目前唯一可行的方法，关系数据库中的数据并非一成不变的，不同的应用环境决定数据调用的顺序，数量和数值也会随着计算机处理问题数量的增加而不断变化，并根据不同的应用问题调用不同的解题子程序，问题解决后再将处理过程和结果记忆下来，以上构成一个完整的抽象思维过程，其中最难实现的便是处理问题之初忽略过程和简化细节这一思维过程，解决了它后面的问题都可以迎刃而解。目前解决忽略过程和简化细节这一思维过程有两种方法可以使用，一以人工方式将解题思路和方法输入计算机，二以随机方式让计算机自己积累经验。第一种方式可以在很短的时间内使计算机快速提高处理问题的能力，第二种方式则模拟了人类通过千百万年的进化逐渐积累经验智慧的过程，时间会很漫长但更符合计算机目前的实际，因为当计算机具备自我学习能力之后，任何一条程序中的语句都可能被计算机进行修改和删除，以人工方式输入的内容如不符合计算机的要求也会面临同样命运，因此我个人更倾向于第二种方案。&&&&& 关系数据库的建立和使用，对计算机的智能化起着决定性的作用。每一个问题解决后，计算机都要对问题解决的方式方法和影响最终结果的每个条件进行分析、提取出有用的数据，存入关系数据库供以后使用。
&&&&& 抽象思维的编程方法&&&&&&&&& 人类大脑的思维方式可以分为逻辑思维和抽象思维，逻辑思维因判断精确、推理严密且与计算机的工作方式相吻合，已可以用编程的方法予以实现，而抽象思维因与计算机的工作方式大相径庭，目前尚无法以编程的方式实现。&&&&&&&& 计算机技术发展至今，逻辑思维中的判断推理已可以由计算机以硬件的方式实现，也可在软件中以编程的方式实现，随着超大规模集成电路技术的出现，计算机中集成的二极管数量逼近和超越人脑细胞的数量，在纯逻辑思维中人脑已远不是计算机的对手，但抽象思维中常用的联想与综合能力却是现有的计算机无论如何也无法实现的．上世纪七十年代超大规模集成电路技术的运用使得计算机跨入了第四代计算机的范围，也正是从这时开始计算机开始全面普及并进入家庭，当时的科学家们根据计算机大约十年一代的发展速度预言，第五代计算机即智能型计算机将在八十年代出现，但时至今日智能型计算机仍遥遥无期，一些科学家们便又提出了第六代计算机即神经元计算机的概念，但仔细的思考一下就会发觉，神经元计算机要做的仍然是智能型计算机想实现的功能，而且将几十亿个超微型计算单元集成连接在一起，真的就可以使计算机具备智能了吗？从超级计算机以及互连计算和云计算上我们不难得出结论，硬件上的集成不是智能出现的根本，至少目前不是，在目前应将重点放在软件编程上．&&&&&&&& 要使计算机具备抽象思维的能力，首先需要明确知道抽象思维是如何工作的．当我们遇到一个问题需要解决时，我们首先会思考这个问题以前是否遇到过，是否有过成功解决它的经验，如果回答肯定的话，我们会从记忆中找出以前成功解决它的方法，再次运用并解决它，如果回答否定的话，我们不会再考虑以前失败过的经验，而会尝试新的方法直到成功解决或再次失败，只有当这个问题是以前从未遇到过且与其它问题无任何相似之处时，我们才会全面认真地思考影响该问题的各要素和它们的演变过程以及对最终结果的影响，即便如此我们仍然会在解决问题的过程中对我们熟悉的地方进行适当的简化，从以上的过程我们可以看出，抽象思维在解决问题时尽可能的运用以前的成功经验，而不是重新思考判断推理。&&&&&&&& 从上面我们不难得出一个结论，抽象思维编程的关键在于简化过程和忽略细节，直接抓住影响事物发展的主要因素，从技术角度讲就是先从整体上对各局部进行简单计算，明晰各局部对整体影响的大小，以及后续发展过程中的变化，对最终结果或发展过程中影响较小的局部和因素忽略不计，并对发展过程中变化不大的阶段进行合并予以简化。下面以围棋为例讲一下编程的具体方法。&&&&&&&& 围棋可以说是人类智慧型游戏里最复杂的游戏，同时也是人机对抗类游戏里计算机最弱智的游戏。造成这种局面的原因是，目前的计算机上尚不具备抽象思维能力，连最基本的学习能力都不具备，致使计算机一遇到陌生的局面就一筹莫展，而围棋相对于其它棋类游戏来说实在太大了，无法靠判断推理来计算以后的变化。为便于计算，在棋盘的外围再增加一圈边界，使计算范围达到２１＊２１，边界的数值为０和２０，棋盘为１至１９，以４、８、１２、１６为界，将棋盘分为２５块，每块包含２５个点位，每点位有黑、白、空、界四种情况，每块有黑、白、空三种情形，在整体上以块为单位考虑在那里落子，再精确计算到具体的点位上。以目前计算机的速度和容量来看，勉强可以接受这种计算方式，但不要指望计算机的围棋水平会有很大的提高，它需要靠实战来增加经验，而不是像其它围棋软件一样，知道面对某种局面该如何应对，但它具备学习能力，可以将陌生的局面增加到数据库中，供以后参考，因此它的潜力是无限的。还有，目前的编程环境尚不允许建立如此大的数据库，因此在实际编程中采用的是遇到陌生局面生成判断语句的形式，判断语句的生成方法请参考本人的其它文章。&&&&&&&& 必须承认，目前抽象思维的编程尚不成熟，仅有理论框架，缺少实际的内容来填补，但假以时日，计算机具备抽象思维的能力离我们已经不远了。
&&&&&&&&&&&& 未来的经济&&&&&&&&&&&& 自０２年“共产主义的必由之路”一文至今，世界经济发生了很大的变化，文中提到的一些趋势如今已经变成了现实，但也有一些文中未曾涉及的形式出现，因此有必要重新回顾历史并展望未来。&&&&&&&& 首先，具有自主智能的计算机即将问世，而它将在多大程度上影响和改变我们的生活目前还是一个未知数。其次，随着网络的普及，新兴经济的不断涌现和逐渐壮大，正在悄悄地改变着现有的经济模式。未来经济的雏形和它的代言人，在所有人还没有意识到它存在的情况下，悄无声息的出现在现实的生活中。&&&&&&&& 具有自主智能的计算机不同于此前人类发明的任何一种生产工具，它具备自我学习和分析思考问题并予以解决的能力，它可以代替人类出现在任何一个生产环节中，甚至于在发明创造里也会有它的身影。科学技术发展到智能计算机问世，应该说就已经达到它所能达到的最高端了，此后无论是生产技术还是制造技术的提高，都与智能计算机密不可分，但它也将从根本上改变现有的生产力的构成，并对现有的生产关系提出前所未有的挑战。其实，早在计算机问世以来，各种具有高科技含量的工具在生产环节中的应用，已经在改变着现有生产力的构成，只是由于资本市场的强大和专利技术以及知识产权保护所形成的垄断和压榨将这种矛盾掩盖了下去，但是新兴生产力对旧有生产力的挑战将在智能计算机问世的那一刻完全迸发出来，并将彻底的解放已近于完善的专利技术和知识产权对现有生产力的束缚。不可否认，专利技术和知识产权的实施对发明人的利益有保护作用，并对技术的改进和应用有一定的促进作用。但是时至今日，由于资本市场的强大，专利技术和知识产权的保护已经蜕变成发达国家对贫穷落后地区进行资本压榨和技术垄断的工具，但它背离了技术和知识在它诞生的那一刻就具有的公有属性，因此这种保护注定是暂时的。发达国家对此也有清醒地认识，但它仍凭借强大的资本市场最大限度的对保护圈外的国家和地区进行垄断和压榨，并继续保持这种优势地位不受到威胁和挑战，任何无视和试图挑战这种游戏规则的国家，都无一例外的遭到发达国家利用资本和技术上的优势甚至包括军事上进行的无情打击，而遵守游戏规则并加入这种游戏里的国家，就必须接受发达国家对自己进行技术垄断和资金压榨，永远的跟在发达国家后面亦步亦趋，直至成为发达国家的提款机和销售市场以及产品的生产基地。而智能计算机一旦问世，就会凭借自身拥有的学习能力和抽象思维能力，将现有的生产技术优化到最佳，并将制造技术提升至极限，这样不仅将彻底改变现有生产力的构成，而且还将完全无视专利技术和知识产权形成的屏障，并且从根本上摆脱资本市场对生产和制造环节的控制。&&&&&&&& 对发展中国家来说，智能计算机是他们赶超发达国家最有力的工具，因为已经不存在专利技术和知识产权对技术和市场形成的垄断，并且可以凭借现有的资金将生产制造技术一次性的提升到最佳，从而摆脱发达国家凭借强大的资本市场对发展中国家持续进行的资金压榨，但发展中国家必须首先舍弃掉可能被发达国家利用并形成灾难的那部分资本市场（例如股票和期货），当然这一切是以发展中国家国家的政府和领导人还没有成为发达国家的傀儡和代言人为前提的。而对发达国家来说，智能计算机的问世将破坏发达国家用上百年时间辛苦建立起来的专利保护系统和知识产权市场，失去依靠专利技术和知识产权对欠发达地区持续保持垄断和压榨的屏障，因此智能计算机不大可能首先被发达国家研发出来。其次，由于东西方文化的差异和思维方式的不同，智能计算机也不大可能被处于西方文化圈里的国家制造出来，原因请参考“思维方式与智能计算机”一文。应该说无论是天时还是地利，都将智能计算机的问世指向目前处于发展中的东方国家，具体地说就是中国，剩下的就是人的因素了。
天府盛（北京）国际供应链管理有限公司成立于2002年，已15载，俄罗斯海外仓
&&&&&&&& 应该说，最近十年是互联网飞速发展的十年，也是新兴经济悄然出现的时代，但是由于传统经济的强大并试图将新兴经济纳入自己的控制圈，目前还没有多少人能将新兴经济的未来看清楚。现在，新兴经济还比较弱小，不得不向传统经济妥协，并依靠传统经济的势力来发展自己。假以时日，新兴经济强大到一定程度或得到国家机器的大力扶持，新兴经济势必与传统经济决裂，并向传统经济的统治地位发起挑战。但必须指出，新兴经济目前还没有从根本上改变现有的经济模式和生产力的构成，因此它与传统经济是共存而不是取而代之的关系。只有当代表未来走向的知识主导型经济被国家立法认可，并逐渐将重心向其转移时，知识主导型经济才会得到飞跃式发展，并取代资本主导型经济的统治地位。&&&&&&&& 人类社会的不断进步简单的说就是生产力逐渐提高的过程，而生产力的构成和发展从开始到现在经历了三个阶段，它们分别是劳动力、资本、知识，而劳动力的构成和发展也恰好是三个阶段，它们是体能、技能、智能。在人类还处于原始状态时，劳动力就等于生产力并主要依赖的是劳动者的体能，劳动者体能之间的差距决定了其生存状态的不同。随着分工的出现，技术开始渗入到生产力中，劳动者技能的高低开始影响到其生存状态，但技术始终处于被支配的地位。当资本开始进入到生产力中时，劳动者个体之间的差异逐渐被缩小甚至可以忽略不计，劳动力在生产力中所占的比重也因此越来越少，资本上升为生产力的主体。但是，随着各种高新技术的应用，知识和劳动者本人的智能在生产力中的重要性正逐步提高。应该说，目前的生产力正处于从资本向知识的转移过程中。&&&&&&&& 当劳动力生产水平非常低下时，生产出的产品数量和种类都无法满足自身需要，人作为个体还不能独立生存，只能依赖群体的力量共同生活，相对应的人类社会处于原始社会。这时，劳动者之间虽然存在个体的差异，但对于整个群体来说，劳动者之间是没有差异的。当生产力水平提高以后，满足自身需求后用于交换的产品数量和种类开始增加，产品本身的私有属性开始渗入到生产力当中，人类社会进入到私有制社会。在私有制社会里，产品与市场的价值和规模不断提高扩大，对可制造产品的包括人在内的各种资源的争夺一直伴随着人类社会的发展，为争夺某种产品资源尤其是不可再生资源，发动一场战争甚至毁灭一个民族或一个国家的事例时有发生，资本的重要性已经远远超过了劳动力的重要性。劳动力在生产力中开始处于从属地位，而且由于工业化生产的普及，对劳动者技能和体能的要求缩小了劳动者个体之间的差异，个体的劳动者对资本来说只是一个会自己活动的挣钱机器，人的社会地位降到了有史以来的最低点。应该说，马克思关于共产主义的实现是建立在社会产品的极大丰富上的论点，是犯了本质上的错误，产品本身的私有属性是和社会公有制格格不入的，而且社会化大生产的有序化和市场竞争的无序化之间的矛盾并非不可调和，互联网的高速发展和信息的快速传播，正在降低这两者之间的矛盾。很难想象，将私有属性的资本公有化后，社会生产力会得到彻底解放而有一个高速的发展，很显然这是不可能的，因为对工业化大生产而言，个体的劳动者只是众多生产环节里的一部机器，他不可能将整个生产体系取而代之，个体劳动者的生产力是无法与资本对生产力的贡献相比的，而且产品本身的私有属性是不因劳动者身份的转变而有所变更的。在资本私有的情况下，个体的劳动者有通过对资本的控制达到提高自身价值的可能，而在资本公有的情况下这种可能不存在了，这样不仅使资本失去了前进的方向和动力，而且降低了个体劳动者的积极性，因为个体劳动者失去了对资本的控制权，也就永远的成为了资本的奴隶。目前中国以发展商品经济来促进社会主义的建设和发展，也是犯了方向性的错误。
&&&&&&&& 应该说，目前知识型经济正在向资本型经济发起挑战。但是在资本私有制国家里，为了维护资本拥有者的既得利益，不仅各种产品资源被私有化，而且还把具备公有属性的知识和技术进行私有化，以维护和延长自身的利益与寿命。但是知识和技术的公有属性与私有制之间的矛盾却始终无法化解，并已经开始影响到社会生产力的进步，换句话说就是，专利技术和知识产权保护完善之日，也就是社会经济停止前进之时。由于知识和技术的天然属性不因为其自身被私有化而有所改变，因此当知识和技术对生产力的贡献超过资本对生产力的贡献时，必然会对现有的社会制度提出作相应转变的要求，并承认知识型经济存在的合法性，以及掌握相应知识和技术的人的社会地位和优厚的待遇，哪怕他不拥有任何资本甚至不参加生产劳动或经营活动。现阶段资本对生产力的贡献是通过控制资源和个体劳动者参与生产经营共同实现的，资本的天然属性决定了私有制存在的合理性，即使未来知识和技术对生产力的贡献超过了资本对生产力的贡献，也无法将其完全取代，知识型经济与资本型经济必然是以长期共存的形式出现，各自发挥自己的优势，共同促进社会向前发展。&&&&&&&& 当今世界，私有制国家的数量远大于公有制国家的数量，西方发达国家更是在质量上处于领先位置，私有观念根深蒂固。虽然一些私有制国家把某些行业和资源国有化，但那只是出于国家安全和抵御风险的考虑，并不代表私有制国家在向公有制转变。而一些公有制国家将某些行业和资源私有化的行为，却是实实在在的使国家制度由公有制向私有制转变，比如国有控股这个概念本身就是建立在私有制基础之上的。尊重客观事实，遵循客观规律，转变传统观念，顺应时代发展，是现实社会对每一个人和国家提出的要求。对私有制国家而言，承认知识的公有就等于是自掘坟墓，因此资本经济的既得利益者和其代言人，会想方设法阻止知识经济的发展或将其纳入资本经济的管辖范围，最终的结果必然是阻碍生产力的发展，致使科学技术和国民经济停滞不前。对公有制国家而言，承认资源的私有不等于一定要将资源私有化，资源国有和有偿使用并不矛盾，而承认知识经济的合法地位有利于科学技术和国民经济的快速发展，充分利用资源的国有制最大限度的为国民经济服务，个体劳动者则可以通过掌握资本和知识来提高自身的价值。&&&&&&&& 由于知识的公有属性，使得知识的传播和使用可以不受限制，一旦知识经济取得了合法地位，知识经济势必快速增长，短时间内就可赶上和超过资本经济，并成为生产力的主体。但同时也会由于知识的快速传播和无限繁殖的特性造成泡沫经济，这就要求在立法承认知识经济合法的同时，对知识和技术可以创造的产值有一个正确的评估，在经济总量上对知识经济进行控制，将其纳入良性发展的轨道，既可以促使知识经济的发展和科学技术的进步，又不使其失去控制冲击资本经济。在这种情况下，资源国有是对知识经济总量进行有效控制，避免造成泡沫经济和资本经济免受冲击的唯一方法。&&&&&&&& 随着科学技术的不断进步，人作为劳动力的主体正在逐渐脱离劳动本身，可以预想，当人不再参与生产或者说人力资源不再计入生产成本时，生产力的概念将发生根本性的转变。而人作为一种资源，不仅没有被削弱它的作用，反而更重要了，因为这时人的价值不再看他能创造和拥有多少财富，而是看他具备多少知识和技能。由于知识的公有属性，人在这时也才真正拥有了平等和民主的基础，在这个基础上，民族与民族之间、国家与国家之间才有了平等对话的可能。&&&&&&&& 未来的社会必是一个逐渐融合消除人与人之间差距、民族与国家之间分歧的社会，谁首先迎合这种转变，吸引和培养掌握主导未来趋势知识的人才，谁就会在未来处于领先地位。
&&&&& 虽然规范化后增加了所执行语句的数量，但是语句的格式被严格的统一了，这些都有利于计算机的理解和修改。下面以实例说明规范化程序设计的目的是如何通过编程来实现的。&&&&& 智能程序在运行中可以生成两种文件，一是数据文件，这个不需要解释，二是可执行文件。可执行文件又分为两种，一是目标文件，即智能程序为解决具体问题而生成的通用文件，二是智能程序本身，即智能程序在运行中对自身语句进行的修改、添加和删除操作后生成的新的智能程序文件。&&&&&&&&& 思维方式与智能计算机&&&&&&&&& 首先，对于智能计算机的概念和界定至今没有统一的权威性的解释，只能简单的说具有类似人类大脑思维方式且拥有自主行为能力的计算机就可以说是智能计算机。&&&&& 其次，东西方文化的差异以及人类大脑在思维问题时的不同方式都对智能计算机的研究造成了一定的影响。&&&&& 计算机要想实现智能化，必须解决以下三个关键性的问题，一：自我学习，二：组合爆炸，三：抽象思维．这三个问题的难度逐一提高，但解决的顺序却有所区别。自我学习是计算机智能化的基础，必须首先解决，组合爆炸问题的解决只能依赖于抽象思维，因此抽象思维排第二，只要抽象思维的难题解决，组合爆炸的难题便迎刃而解。自我学习因不是本文的重点不予述及，本文的重点是抽象思维。&&&&& 人类的思维方式大体可以分为两种形式，即逻辑思维和抽象思维。逻辑思维讲求的是精确的判断推理，而抽象思维注重的是对形象的理解和整体的把握。从这里可以看出，抽象思维贯穿于人类思维的整个过程，只是在应用具体的解决方法时逻辑思维才发挥作用。&&&&& 人类大脑的思维过程大致可以分为以下几个过程，记忆、运算、判断、推理、联想、综合、提炼。目前计算机只具备前四种能力，后三种能力因必须运用抽象思维尚不具备。自我学习能力就是当问题解决后对解决问题的方法进行综合判断并对提炼出新的解决方法进行再记忆的过程，目前可以通过编程的方法对通过判断推理后提炼出的新的解决方法进行再记忆，也就是说计算机已经可以具备自我学习能力，但这并不意味着计算机已经具备抽象思维能力，因为在逻辑思维进行判断推理前抽象思维已经介入，对问题的理解和整体的把握以及运用何种解决方法都属于抽象思维范畴，而这正是目前计算机尚不具备的。&&&&& 逻辑思维的过程目前已可以通过编程的方法予以实现，其中部分功能已经可以由硬件来实现，但属于抽象思维的联想、综合能力尚不能被计算机所理解。这其中的原因一方面是由于人类大脑在进行逻辑思维与抽象思维时所采用的方式方法不同外，另一方面是由于东西方文化的差异使得东方人尤其是中国人与西方人在进行抽象思维时所采用的方式方法也有所不同。西方文化可以说是建立在严密而完整的系统理论之上的，其内部的各组成部分可以通过精确的判断推理互相证明，这也使得西方人在思考问题时更多地依赖于理论思维，依靠完整的理论系统所提供的条件进行精确的判断推理。两相比较之下，中国文化的理论系统则不是十分完整，尤其是严重依赖系统理论的完善才能快速发展的一些领域尤其如此，例如天文和数学，中国古人的天文记录可以说是世界上最完整的，却因为没有建立起相应的理论模型而远远的落后于西方天文学带给世界的贡献。中国人解决问题时所使用的方法更多地依赖于以前通过实践所得出的结论，而没有将其上升为理论用来指导其实践，最典型的例子就是中医中药，一名大夫要靠几十年的时间通过实践和摸索，才有可能成为一个治病救人的名医，这在西方人的印象里是不可理解的。当西方文化依靠完整的系统理论和精确的判断推理快速发展时，中国文化却因为过度依赖于实践而建立起的不十分完善的系统逐渐老化而开始落后，计算机的出现更加大了双方的落差，甚至出现了要计算机就必须抛弃汉字全盘西化的过激言论。
&&&&& 上世纪七十年代，计算机的制造技术进入了超大规模集成电路时代，很多西方科学家乐观地认为，随着计算机制造技术的快速发展，智能化计算机很快便会出现。三十年的时间转眼飞逝，几百亿美元和无数的人力物力化为乌有，计算机的智能化却仍遥遥无期，为什么会出现这样的结果呢？现在我们来回顾一下东西方文化的差异和人类大脑的思维方式以及计算机的工作原理，计算机的工作原理是建立在衔接紧密且依靠精确的判断推理的系统理论之上的，这一点与西方文化的特点相吻合，但却与人类大脑的思维方式相背离，人类大脑的思维方式更多地依赖于大脑中从前的记忆和相似的情形时所采用的方式方法，而判断推理仅仅是在需要对细节进行确认时才进行的，在这一点上正是中国文化将实践系统推向其极致的。人类大脑的这种思维方式，虽然在解决复杂问题尤其是新出现的问题时，采用的方式方法可能并不是最好的，但一定是最节省时间的，在这里问题的最终结果远比过程重要的多，将精力和时间全消耗在判断推理上以寻找出最佳结果，不如寻找可接受的方案用最短的时间解决问题。计算机技术发展至今天，其工作原理仍然依靠衔接紧密的判断推理来解决问题，这也造成一旦遭遇复杂问题计算机便束手无策的局面，要想使计算机具备与人类大脑相当的智能，就必须放弃计算机现有的工作模式，引入中国文化以实践系统为主导的工作模式。简单的说，就是当遇到可以在很短的时间内可以解决的简单问题时，计算机依靠严密精确的判断推理来解决问题，并将其解决问题的方式方法记忆下来，当遇到复杂问题时，首先将复杂的问题进行一定程度的简化，寻找记忆中相对应的解决方法，如最终结果可以接受，便将此问题及处理的过程记忆下来作为以后处理此类问题的参考，如最终结果不能接受，则再增加或减少所考虑的要素，直至找出可接受的结果，如在一段的时间内没有找出可接受的结果，则以随机方式给出解决方案。这种工作模式非常类似于现有的计算机以人工智能方式处理问题时的方法，但因现有的人工智能缺乏应变能力和简化问题的过程以及没有自我学习能力，并且没有放弃以判断推理为主导的工作模式，致使计算机的智能化之路举步维艰。&&&&& 忽略过程和简化细节是人类大脑在处理复杂问题时首先想到的，这一思维过程是靠以判断推理模式工作的计算机无法理解的，但这并不意味计算机无法具备抽象思维的能力，在初始条件和最终结果之间用关系数据库将其衔接起来是目前唯一可行的方法，关系数据库中的数据并非一成不变的，不同的应用环境决定数据调用的顺序，数量和数值也会随着计算机处理问题数量的增加而不断变化，并根据不同的应用问题调用不同的解题子程序，问题解决后再将处理过程和结果记忆下来，以上构成一个完整的抽象思维过程，其中最难实现的便是处理问题之初忽略过程和简化细节这一思维过程，解决了它后面的问题都可以迎刃而解。目前解决忽略过程和简化细节这一思维过程有两种方法可以使用，一以人工方式将解题思路和方法输入计算机，二以随机方式让计算机自己积累经验。第一种方式可以在很短的时间内使计算机快速提高处理问题的能力，第二种方式则模拟了人类通过千百万年的进化逐渐积累经验智慧的过程，时间会很漫长但更符合计算机目前的实际，因为当计算机具备自我学习能力之后，任何一条程序中的语句都可能被计算机进行修改和删除，以人工方式输入的内容如不符合计算机的要求也会面临同样命运，因此我个人更倾向于第二种方案。&&&&& 关系数据库的建立和使用，对计算机的智能化起着决定性的作用。每一个问题解决后，计算机都要对问题解决的方式方法和影响最终结果的每个条件进行分析、提取出有用的数据，存入关系数据库供以后使用。&&&&
&&&&& 抽象思维的编程方法&&&&&&&&& 人类大脑的思维方式可以分为逻辑思维和抽象思维，逻辑思维因判断精确、推理严密且与计算机的工作方式相吻合，已可以用编程的方法予以实现，而抽象思维因与计算机的工作方式大相径庭，目前尚无法以编程的方式实现。&&&&&&&& 计算机技术发展至今，逻辑思维中的判断推理已可以由计算机以硬件的方式实现，也可在软件中以编程的方式实现，随着超大规模集成电路技术的出现，计算机中集成的二极管数量逼近和超越人脑细胞的数量，在纯逻辑思维中人脑已远不是计算机的对手，但抽象思维中常用的联想与综合能力却是现有的计算机无论如何也无法实现的．上世纪七十年代超大规模集成电路技术的运用使得计算机跨入了第四代计算机的范围，也正是从这时开始计算机开始全面普及并进入家庭，当时的科学家们根据计算机大约十年一代的发展速度预言，第五代计算机即智能型计算机将在八十年代出现，但时至今日智能型计算机仍遥遥无期，一些科学家们便又提出了第六代计算机即神经元计算机的概念，但仔细的思考一下就会发觉，神经元计算机要做的仍然是智能型计算机想实现的功能，而且将几十亿个超微型计算单元集成连接在一起，真的就可以使计算机具备智能了吗？从超级计算机以及互连计算和云计算上我们不难得出结论，硬件上的集成不是智能出现的根本，至少目前不是，在目前应将重点放在软件编程上．&&&&&&&& 要使计算机具备抽象思维的能力，首先需要明确知道抽象思维是如何工作的．当我们遇到一个问题需要解决时，我们首先会思考这个问题以前是否遇到过，是否有过成功解决它的经验，如果回答肯定的话，我们会从记忆中找出以前成功解决它的方法，再次运用并解决它，如果回答否定的话，我们不会再考虑以前失败过的经验，而会尝试新的方法直到成功解决或再次失败，只有当这个问题是以前从未遇到过且与其它问题无任何相似之处时，我们才会全面认真地思考影响该问题的各要素和它们的演变过程以及对最终结果的影响，即便如此我们仍然会在解决问题的过程中对我们熟悉的地方进行适当的简化，从以上的过程我们可以看出，抽象思维在解决问题时尽可能的运用以前的成功经验，而不是重新思考判断推理。&&&&&&&& 从上面我们不难得出一个结论，抽象思维编程的关键在于简化过程和忽略细节，直接抓住影响事物发展的主要因素，从技术角度讲就是先从整体上对各局部进行简单计算，明晰各局部对整体影响的大小，以及后续发展过程中的变化，对最终结果或发展过程中影响较小的局部和因素忽略不计，并对发展过程中变化不大的阶段进行合并予以简化。下面以围棋为例讲一下编程的具体方法。&&&&&&&& 围棋可以说是人类智慧型游戏里最复杂的游戏，同时也是人机对抗类游戏里计算机最弱智的游戏。造成这种局面的原因是，目前的计算机上尚不具备抽象思维能力，连最基本的学习能力都不具备，致使计算机一遇到陌生的局面就一筹莫展，而围棋相对于其它棋类游戏来说实在太大了，无法靠判断推理来计算以后的变化。为便于计算，在棋盘的外围再增加一圈边界，使计算范围达到２１＊２１，边界的数值为０和２０，棋盘为１至１９，以４、８、１２、１６为界，将棋盘分为２５块，每块包含２５个点位，每点位有黑、白、空、界四种情况，每块有黑、白、空三种情形，在整体上以块为单位考虑在那里落子，再精确计算到具体的点位上。以目前计算机的速度和容量来看，勉强可以接受这种计算方式，但不要指望计算机的围棋水平会有很大的提高，它需要靠实战来增加经验，而不是像其它围棋软件一样，知道面对某种局面该如何应对，但它具备学习能力，可以将陌生的局面增加到数据库中，供以后参考，因此它的潜力是无限的。还有，目前的编程环境尚不允许建立如此大的数据库，因此在实际编程中采用的是遇到陌生局面生成判断语句的形式，判断语句的生成方法请参考本人的其它文章。
&&&&&&&& 必须承认，目前抽象思维的编程尚不成熟，仅有理论框架，缺少实际的内容来填补，但假以时日，计算机具备抽象思维的能力离我们已经不远了。&&&&&&&&&&&&&&&& 未来的经济&&&&&&&&&&&& 自０２年“共产主义的必由之路”一文至今，世界经济发生了很大的变化，文中提到的一些趋势如今已经变成了现实，但也有一些文中未曾涉及的形式出现，因此有必要重新回顾历史并展望未来。&&&&&&&& 首先，具有自主智能的计算机即将问世，而它将在多大程度上影响和改变我们的生活目前还是一个未知数。其次，随着网络的普及，新兴经济的不断涌现和逐渐壮大，正在悄悄地改变着现有的经济模式。未来经济的雏形和它的代言人，在所有人还没有意识到它存在的情况下，悄无声息的出现在现实的生活中。&&&&&&&& 具有自主智能的计算机不同于此前人类发明的任何一种生产工具，它具备自我学习和分析思考问题并予以解决的能力，它可以代替人类出现在任何一个生产环节中，甚至于在发明创造里也会有它的身影。科学技术发展到智能计算机问世，应该说就已经达到它所能达到的最高端了，此后无论是生产技术还是制造技术的提高，都与智能计算机密不可分，但它也将从根本上改变现有的生产力的构成，并对现有的生产关系提出前所未有的挑战。其实，早在计算机问世以来，各种具有高科技含量的工具在生产环节中的应用，已经在改变着现有生产力的构成，只是由于资本市场的强大和专利技术以及知识产权保护所形成的垄断和压榨将这种矛盾掩盖了下去，但是新兴生产力对旧有生产力的挑战将在智能计算机问世的那一刻完全迸发出来，并将彻底的解放已近于完善的专利技术和知识产权对现有生产力的束缚。不可否认，专利技术和知识产权的实施对发明人的利益有保护作用，并对技术的改进和应用有一定的促进作用。但是时至今日，由于资本市场的强大，专利技术和知识产权的保护已经蜕变成发达国家对贫穷落后地区进行资本压榨和技术垄断的工具，但它背离了技术和知识在它诞生的那一刻就具有的公有属性，因此这种保护注定是暂时的。发达国家对此也有清醒地认识，但它仍凭借强大的资本市场最大限度的对保护圈外的国家和地区进行垄断和压榨，并继续保持这种优势地位不受到威胁和挑战，任何无视和试图挑战这种游戏规则的国家，都无一例外的遭到发达国家利用资本和技术上的优势甚至包括军事上进行的无情打击，而遵守游戏规则并加入这种游戏里的国家，就必须接受发达国家对自己进行技术垄断和资金压榨，永远的跟在发达国家后面亦步亦趋，直至成为发达国家的提款机和销售市场以及产品的生产基地。而智能计算机一旦问世，就会凭借自身拥有的学习能力和抽象思维能力，将现有的生产技术优化到最佳，并将制造技术提升至极限，这样不仅将彻底改变现有生产力的构成，而且还将完全无视专利技术和知识产权形成的屏障，并且从根本上摆脱资本市场对生产和制造环节的控制。&&&&&&&& 对发展中国家来说，智能计算机是他们赶超发达国家最有力的工具，因为已经不存在专利技术和知识产权对技术和市场形成的垄断，并且可以凭借现有的资金将生产制造技术一次性的提升到最佳，从而摆脱发达国家凭借强大的资本市场对发展中国家持续进行的资金压榨，但发展中国家必须首先舍弃掉可能被发达国家利用并形成灾难的那部分资本市场（例如股票和期货），当然这一切是以发展中国家国家的政府和领导人还没有成为发达国家的傀儡和代言人为前提的。而对发达国家来说，智能计算机的问世将破坏发达国家用上百年时间辛苦建立起来的专利保护系统和知识产权市场，失去依靠专利技术和知识产权对欠发达地区持续保持垄断和压榨的屏障，因此智能计算机不大可能首先被发达国家研发出来。其次，由于东西方文化的差异和思维方式的不同，智能计算机也不大可能被处于西方文化圈里的国家制造出来，原因请参考“思维方式与智能计算机”一文。应该说无论是天时还是地利，都将智能计算机的问世指向目前处于发展中的东方国家，具体地说就是中国，剩下的就是人的因素了。
&&&&&&&& 应该说，最近十年是互联网飞速发展的十年，也是新兴经济悄然出现的时代，但是由于传统经济的强大并试图将新兴经济纳入自己的控制圈，目前还没有多少人能将新兴经济的未来看清楚。现在，新兴经济还比较弱小，不得不向传统经济妥协，并依靠传统经济的势力来发展自己。假以时日，新兴经济强大到一定程度或得到国家机器的大力扶持，新兴经济势必与传统经济决裂，并向传统经济的统治地位发起挑战。但必须指出，新兴经济目前还没有从根本上改变现有的经济模式和生产力的构成，因此它与传统经济是共存而不是取而代之的关系。只有当代表未来走向的知识主导型经济被国家立法认可，并逐渐将重心向其转移时，知识主导型经济才会得到飞跃式发展，并取代资本主导型经济的统治地位。&&&&&&&& 人类社会的不断进步简单的说就是生产力逐渐提高的过程，而生产力的构成和发展从开始到现在经历了三个阶段，它们分别是劳动力、资本、知识，而劳动力的构成和发展也恰好是三个阶段，它们是体能、技能、智能。在人类还处于原始状态时，劳动力就等于生产力并主要依赖的是劳动者的体能，劳动者体能之间的差距决定了其生存状态的不同。随着分工的出现，技术开始渗入到生产力中，劳动者技能的高低开始影响到其生存状态，但技术始终处于被支配的地位。当资本开始进入到生产力中时，劳动者个体之间的差异逐渐被缩小甚至可以忽略不计，劳动力在生产力中所占的比重也因此越来越少，资本上升为生产力的主体。但是，随着各种高新技术的应用，知识和劳动者本人的智能在生产力中的重要性正逐步提高。应该说，目前的生产力正处于从资本向知识的转移过程中。&&&&&&&& 当劳动力生产水平非常低下时，生产出的产品数量和种类都无法满足自身需要，人作为个体还不能独立生存，只能依赖群体的力量共同生活，相对应的人类社会处于原始社会。这时，劳动者之间虽然存在个体的差异，但对于整个群体来说，劳动者之间是没有差异的。当生产力水平提高以后，满足自身需求后用于交换的产品数量和种类开始增加，产品本身的私有属性开始渗入到生产力当中，人类社会进入到私有制社会。在私有制社会里，产品与市场的价值和规模不断提高扩大，对可制造产品的包括人在内的各种资源的争夺一直伴随着人类社会的发展，为争夺某种产品资源尤其是不可再生资源，发动一场战争甚至毁灭一个民族或一个国家的事例时有发生，资本的重要性已经远远超过了劳动力的重要性。劳动力在生产力中开始处于从属地位，而且由于工业化生产的普及，对劳动者技能和体能的要求缩小了劳动者个体之间的差异，个体的劳动者对资本来说只是一个会自己活动的挣钱机器，人的社会地位降到了有史以来的最低点。应该说，马克思关于共产主义的实现是建立在社会产品的极大丰富上的论点，是犯了本质上的错误，产品本身的私有属性是和社会公有制格格不入的，而且社会化大生产的有序化和市场竞争的无序化之间的矛盾并非不可调和，互联网的高速发展和信息的快速传播，正在降低这两者之间的矛盾。很难想象，将私有属性的资本公有化后，社会生产力会得到彻底解放而有一个高速的发展，很显然这是不可能的，因为对工业化大生产而言，个体的劳动者只是众多生产环节里的一部机器，他不可能将整个生产体系取而代之，个体劳动者的生产力是无法与资本对生产力的贡献相比的，而且产品本身的私有属性是不因劳动者身份的转变而有所变更的。在资本私有的情况下，个体的劳动者有通过对资本的控制达到提高自身价值的可能，而在资本公有的情况下这种可能不存在了，这样不仅使资本失去了前进的方向和动力，而且降低了个体劳动者的积极性，因为个体劳动者失去了对资本的控制权，也就永远的成为了资本的奴隶。目前中国以发展商品经济来促进社会主义的建设和发展，也是犯了方向性的错误。
&&&&&&&& 应该说，目前知识型经济正在向资本型经济发起挑战。但是在资本私有制国家里，为了维护资本拥有者的既得利益，不仅各种产品资源被私有化，而且还把具备公有属性的知识和技术进行私有化，以维护和延长自身的利益与寿命。但是知识和技术的公有属性与私有制之间的矛盾却始终无法化解，并已经开始影响到社会生产力的进步，换句话说就是，专利技术和知识产权保护完善之日，也就是社会经济停止前进之时。由于知识和技术的天然属性不因为其自身被私有化而有所改变，因此当知识和技术对生产力的贡献超过资本对生产力的贡献时，必然会对现有的社会制度提出作相应转变的要求，并承认知识型经济存在的合法性，以及掌握相应知识和技术的人的社会地位和优厚的待遇，哪怕他不拥有任何资本甚至不参加生产劳动或经营活动。现阶段资本对生产力的贡献是通过控制资源和个体劳动者参与生产经营共同实现的，资本的天然属性决定了私有制存在的合理性，即使未来知识和技术对生产力的贡献超过了资本对生产力的贡献，也无法将其完全取代，知识型经济与资本型经济必然是以长期共存的形式出现，各自发挥自己的优势，共同促进社会向前发展。&&&&&&&& 当今世界，私有制国家的数量远大于公有制国家的数量，西方发达国家更是在质量上处于领先位置，私有观念根深蒂固。虽然一些私有制国家把某些行业和资源国有化，但那只是出于国家安全和抵御风险的考虑，并不代表私有制国家在向公有制转变。而一些公有制国家将某些行业和资源私有化的行为，却是实实在在的使国家制度由公有制向私有制转变，比如国有控股这个概念本身就是建立在私有制基础之上的。尊重客观事实，遵循客观规律，转变传统观念，顺应时代发展，是现实社会对每一个人和国家提出的要求。对私有制国家而言，承认知识的公有就等于是自掘坟墓，因此资本经济的既得利益者和其代言人，会想方设法阻止知识经济的发展或将其纳入资本经济的管辖范围，最终的结果必然是阻碍生产力的发展，致使科学技术和国民经济停滞不前。对公有制国家而言，承认资源的私有不等于一定要将资源私有化，资源国有和有偿使用并不矛盾，而承认知识经济的合法地位有利于科学技术和国民经济的快速发展，充分利用资源的国有制最大限度的为国民经济服务，个体劳动者则可以通过掌握资本和知识来提高自身的价值。&&&&&&&& 由于知识的公有属性，使得知识的传播和使用可以不受限制，一旦知识经济取得了合法地位，知识经济势必快速增长，短时间内就可赶上和超过资本经济，并成为生产力的主体。但同时也会由于知识的快速传播和无限繁殖的特性造成泡沫经济，这就要求在立法承认知识经济合法的同时，对知识和技术可以创造的产值有一个正确的评估，在经济总量上对知识经济进行控制，将其纳入良性发展的轨道，既可以促使知识经济的发展和科学技术的进步，又不使其失去控制冲击资本经济。在这种情况下，资源国有是对知识经济总量进行有效控制，避免造成泡沫经济和资本经济免受冲击的唯一方法。&&&&&&&& 随着科学技术的不断进步，人作为劳动力的主体正在逐渐脱离劳动本身，可以预想，当人不再参与生产或者说人力资源不再计入生产成本时，生产力的概念将发生根本性的转变。而人作为一种资源，不仅没有被削弱它的作用，反而更重要了，因为这时人的价值不再看他能创造和拥有多少财富，而是看他具备多少知识和技能。由于知识的公有属性，人在这时也才真正拥有了平等和民主的基础，在这个基础上，民族与民族之间、国家与国家之间才有了平等对话的可能。&&&&&&&& 未来的社会必是一个逐渐融合消除人与人之间差距、民族与国家之间分歧的社会，谁首先迎合这种转变，吸引和培养掌握主导未来趋势知识的人才，谁就会在未来处于领先地位。
&&&&&&&&&&&& 未来的经济&&&&&&&&&&&& 自０２年“共产主义的必由之路”一文至今，世界经济发生了很大的变化，文中提到的一些趋势如今已经变成了现实，但也有一些文中未曾涉及的形式出现，因此有必要重新回顾历史并展望未来。&&&&&&&& 首先，具有自主智能的计算机即将问世，而它将在多大程度上影响和改变我们的生活目前还是一个未知数。其次，随着网络的普及，新兴经济的不断涌现和逐渐壮大，正在悄悄地改变着现有的经济模式。未来经济的雏形和它的代言人，在所有人还没有意识到它存在的情况下，悄无声息的出现在现实的生活中。&&&&&&&& 具有自主智能的计算机不同于此前人类发明的任何一种生产工具，它具备自我学习和分析思考问题并予以解决的能力，它可以代替人类出现在任何一个生产环节中，甚至于在发明创造里也会有它的身影。科学技术发展到智能计算机问世，应该说就已经达到它所能达到的最高端了，此后无论是生产技术还是制造技术的提高，都与智能计算机密不可分，但它也将从根本上改变现有的生产力的构成，并对现有的生产关系提出前所未有的挑战。其实，早在计算机问世以来，各种具有高科技含量的工具在生产环节中的应用，已经在改变着现有生产力的构成，只是由于资本市场的强大和专利技术以及知识产权保护所形成的垄断和压榨将这种矛盾掩盖了下去，但是新兴生产力对旧有生产力的挑战将在智能计算机问世的那一刻完全迸发出来，并将彻底的解放已近于完善的专利技术和知识产权对现有生产力的束缚。不可否认，专利技术和知识产权的实施对发明人的利益有保护作用，并对技术的改进和应用有一定的促进作用。但是时至今日，由于资本市场的强大，专利技术和知识产权的保护已经蜕变成发达国家对贫穷落后地区进行资本压榨和技术垄断的工具，但它背离了技术和知识在它诞生的那一刻就具有的公有属性，因此这种保护注定是暂时的。发达国家对此也有清醒地认识，但它仍凭借强大的资本市场最大限度的对保护圈外的国家和地区进行垄断和压榨，并继续保持这种优势地位不受到威胁和挑战，任何无视和试图挑战这种游戏规则的国家，都无一例外的遭到发达国家利用资本和技术上的优势甚至包括军事上进行的无情打击，而遵守游戏规则并加入这种游戏里的国家，就必须接受发达国家对自己进行技术垄断和资金压榨，永远的跟在发达国家后面亦步亦趋，直至成为发达国家的提款机和销售市场以及产品的生产基地。而智能计算机一旦问世，就会凭借自身拥有的学习能力和抽象思维能力，将现有的生产技术优化到最佳，并将制造技术提升至极限，这样不仅将彻底改变现有生产力的构成，而且还将完全无视专利技术和知识产权形成的屏障，并且从根本上摆脱资本市场对生产和制造环节的控制。&&&&&&&& 对发展中国家来说，智能计算机是他们赶超发达国家最有力的工具，因为已经不存在专利技术和知识产权对技术和市场形成的垄断，并且可以凭借现有的资金将生产制造技术一次性的提升到最佳，从而摆脱发达国家凭借强大的资本市场对发展中国家持续进行的资金压榨，但发展中国家必须首先舍弃掉可能被发达国家利用并形成灾难的那部分资本市场（例如股票和期货），当然这一切是以发展中国家国家的政府和领导人还没有成为发达国家的傀儡和代言人为前提的。而对发达国家来说，智能计算机的问世将破坏发达国家用上百年时间辛苦建立起来的专利保护系统和知识产权市场，失去依靠专利技术和知识产权对欠发达地区持续保持垄断和压榨的屏障，因此智能计算机不大可能首先被发达国家研发出来。其次，由于东西方文化的差异和思维方式的不同，智能计算机也不大可能被处于西方文化圈里的国家制造出来，原因请参考“思维方式与智能计算机”一文。应该说无论是天时还是地利，都将智能计算机的问世指向目前处于发展中的东方国家，具体地说就是中国，剩下的就是人的因素了。&&&&&&&& 应该说，最近十年是互联网飞速发展的十年，也是新兴经济悄然出现的时代，但是由于传统经济的强大并试图将新兴经济纳入自己的控制圈，目前还没有多少人能将新兴经济的未来看清楚。现在，新兴经济还比较弱小，不得不向传统经济妥协，并依靠传统经济的势力来发展自己。假以时日，新兴经济强大到一定程度或得到国家机器的大力扶持，新兴经济势必与传统经济决裂，并向传统经济的统治地位发起挑战。但必须指出，新兴经济目前还没有从根本上改变现有的经济模式和生产力的构成，因此它与传统经济是共存而不是取而代之的关系。只有当代表未来走向的知识主导型经济被国家立法认可，并逐渐将重心向其转移时，知识主导型经济才会得到飞跃式发展，并取代资本主导型经济的统治地位。
&&&&&&&&&&&& 未来的经济&&&&&&&&&&&& 自０２年“共产主义的必由之路”一文至今，世界经济发生了很大的变化，文中提到的一些趋势如今已经变成了现实，但也有一些文中未曾涉及的形式出现，因此有必要重新回顾历史并展望未来。&&&&&&&& 首先，具有自主智能的计算机即将问世，而它将在多大程度上影响和改变我们的生活目前还是一个未知数。其次，随着网络的普及，新兴经济的不断涌现和逐渐壮大，正在悄悄地改变着现有的经济模式。未来经济的雏形和它的代言人，在所有人还没有意识到它存在的情况下，悄无声息的出现在现实的生活中。&&&&&&&& 具有自主智能的计算机不同于此前人类发明的任何一种生产工具，它具备自我学习和分析思考问题并予以解决的能力，它可以代替人类出现在任何一个生产环节中，甚至于在发明创造里也会有它的身影。科学技术发展到智能计算机问世，应该说就已经达到它所能达到的最高端了，此后无论是生产技术还是制造技术的提高，都与智能计算机密不可分，但它也将从根本上改变现有的生产力的构成，并对现有的生产关系提出前所未有的挑战。其实，早在计算机问世以来，各种具有高科技含量的工具在生产环节中的应用，已经在改变着现有生产力的构成，只是由于资本市场的强大和专利技术以及知识产权保护所形成的垄断和压榨将这种矛盾掩盖了下去，但是新兴生产力对旧有生产力的挑战将在智能计算机问世的那一刻完全迸发出来，并将彻底的解放已近于完善的专利技术和知识产权对现有生产力的束缚。不可否认，专利技术和知识产权的实施对发明人的利益有保护作用，并对技术的改进和应用有一定的促进作用。但是时至今日，由于资本市场的强大，专利技术和知识产权的保护已经蜕变成发达国家对贫穷落后地区进行资本压榨和技术垄断的工具，但它背离了技术和知识在它诞生的那一刻就具有的公有属性，因此这种保护注定是暂时的。发达国家对此也有清醒地认识，但它仍凭借强大的资本市场最大限度的对保护圈外的国家和地区进行垄断和压榨，并继续保持这种优势地位不受到威胁和挑战，任何无视和试图挑战这种游戏规则的国家，都无一例外的遭到发达国家利用资本和技术上的优势甚至包括军事上进行的无情打击，而遵守游戏规则并加入这种游戏里的国家，就必须接受发达国家对自己进行技术垄断和资金压榨，永远的跟在发达国家后面亦步亦趋，直至成为发达国家的提款机和销售市场以及产品的生产基地。而智能计算机一旦问世，就会凭借自身拥有的学习能力和抽象思维能力，将现有的生产技术优化到最佳，并将制造技术提升至极限，这样不仅将彻底改变现有生产力的构成，而且还将完全无视专利技术和知识产权形成的屏障，并且从根本上摆脱资本市场对生产和制造环节的控制。
高科技，不懂
高科技，不懂
程序给我看看。。
好样的。我真的看到人工知能还有人在做。
不得不说。你真厉害。我想了好久的问题。你都想到了。还归纳的这么清楚。
楼主在吗?我发了邮件
我对这个有兴趣，也想深入了解，但是我是个学渣.....
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