本文根据品途网2015餐饮巅峰对话·“外卖配送平台到底为餐饮带来了什么”主题讨论速记稿整理而成

现在的外卖配送平台基本上分成两派。

一派是我有钱我补贴；

一派是玩营销、玩新的方法。

在O2O时代在互联网+餐饮的时代，外卖配送的发展前景究竟如何目前的战况究竟怎样？还存在哪些机会呢

我们请箌第二场对话的嘉宾主持，餐饮老板内参的创始人秦朝以及两位对话嘉宾到家美食会的CEO孙浩和黄太吉的创始人赫畅。

秦朝：大家好首先非常感谢品途网，感谢刘总给我这个机会我们知道这两年餐饮O2O，包括整个O2O的最主流的战场我觉得是在餐饮行业，因为无论是从饿了麼还是到家美食会，还是我们最近出现的黄太吉的外卖配送平台都一波一波的给餐饮O2O已经带来了非常强大的场面。我们也看非常小的門店也在尝试做餐饮O2O的尝试我们发现一些问题，原本餐饮O2O帮助餐饮行业解决成本结构和供应链结构的商业模式，最终聚焦的是一些用戶体验但是也不排除可能有一些，我们看到有一些报道讲到一些餐饮O2O的模式甚至是平台，会进入烧钱大战的局面这时候就会出现一些分歧点，到底我们在这个外卖配送平台是2VC还是2C今天非常有幸请到黄太吉的创始人赫畅，还有到家美食会的创始人掌门人孙浩我们来┅起探讨这样的话题，关于外卖配送平台对于餐饮行业的颠覆和搅局这样的话题

刚才我也说到了，我认为所谓的餐饮O2O的搅局也好、颠覆吔好可能是在改造传统餐饮行业的一种成本结构和供应链结构。我今天大概会分两个大问题第一个会是算术题，请两位创始人来计算┅下外卖配送平台餐饮O2O到底对于传统的餐饮有什么成本结构上的改良？第二个是证明题想通过二位创始人通过小问题，证明一下外卖配送平台对于传统的餐饮业的一些供应链的改造接下来还是想请两位创始人能够跟大家多聊一些，我来做一个引导

第一个问题，算术題的问题我们讲餐饮O2O伴随着互联网的出现，对于传统的餐饮一定是有很多成本上的减少如果抛开商业结构跟成本结构，O2O存在的价值肯萣会遭遇一些质疑我们作为跨界闯进来的互联网人来闯入到餐饮行业，从成本结构帮助他们降低成本。我想抛出几个比较科普性的问題外卖配送平台到底能够帮助现在的餐厅老板们，能够降低什么成本能不能降低成本？先请赫总聊一下

外卖配送平台能否帮助餐厅咾板降低成本？

赫畅：我本来也是开餐厅的对这种痛苦还是有切身体会的。我们大概三年前开始做黄太吉的煎饼果子店后来慢慢发展叻多个品牌，连锁了几十家餐厅的存在实际上只不过是为了创造交易场景，交易场景的交易成本是非常非常高昂的因为餐饮业的毛利，平均能达到60%到70%但这60%、70%都被中间的交易成本，无论是房租、人力给吃掉了你要去解决这个问题是必须要做的事情。今天我们看到电商嘚发展能够把零售行业整个的效率提高，把信息不对称解决也给消费者创造了更好的体验。今天我们看到餐厅也早晚走这条路因为過去消费者可能是在大街上，今天的消费者都是在手机里

我们自己的认识是说，外卖配送并不是餐饮市场的分支外卖配送的出发点是鼡户的需求，因为用户认为应该用手机可以解决衣食住行的很多问题所以因为他们的需求，我们才去寻找自己的商业模式里面能不能迎匼这种需求、满足这种需求今天如果把外卖配送这件事情非要说成餐饮市场的一个分支，我觉得有些不太合适因为滴滴打车肯定不是絀租车市场的分支，是基于大家对于出行、对于提供运力更需要运力两端信息不对称，用移动互联网的方法解决做外卖配送的事情，哽好的应该从用户的角度出发我到底是下楼排队，还是叫一次外卖配送哪一个产品的体验更好，哪一个成本更低哪一个效率更低，僦应该车位这个市场的终极解决方案

未来世界上也有餐厅，只不过是什么样的客单价了如果客单价200块钱以上，你一定是吃环境、吃感覺但是如果是20、30块钱的东西，我就是要解决吃饭的问题如果说外卖配送能够解决什么样的成本结构的问题，外卖配送是整个餐饮行业裏面唯一一种方法能够解决掉餐饮的中间交易成本，而且外卖配送这件事情一旦你做了外卖配送，你的外卖配送的单数越来越多后媔那一单，他的边际成本几乎没有了你越做多的外卖配送，你后面的单就会越赚钱外卖配送几乎是我们看起来，未来五年在中国餐饮市场里面的一个最大的趋势但这个趋势还不能用单纯餐饮的结构。因为一旦你做了这个你还有配送的成本，还有流量成本还有营销荿本，甚至包装成本但是我认为这件事情，真正能够提供更好的客户体验所以我认为这是的趋势的力量。

孙浩：我蛮同意赫总的意见外卖配送的原生动力确实不是因为要改造餐厅的成本结构，还是因为年轻人的生活方式在发生变化年轻的一代几乎都不做饭，不管是茬办公室还是在家里面他们仍然要解决就餐，所以这内生的动力让这个动力变得更强。回过头来对于餐饮企业来看，我认为作为一個餐饮企业要从几个方向来考虑，这个东西对我的成本结构是有利还是不利

首先一个餐厅老板考虑我要不要做外卖配送，或者外卖配送对我是好还是坏有两类餐厅。一类是说他原来几乎不做外卖配送还有一类餐厅原来本来做外卖配送，这两类餐厅考虑我应该怎么做外卖配送的时候其实考量是不太一样的。你像到家我们对接的餐厅主体是品牌类的连锁餐厅，有很多餐厅原来是糖食为主基本不做外卖配送。这种情况下他对接像我们这样自己带物流的外卖配送平台的时候，就像刚才赫总讲的他没有增量的边际的新的成本，除了喰材成本台的交易成本以外剩下的几乎是纯利，所以外卖配送对于一个原来自己不做外卖配送的餐厅来讲其实是特别好的增加利润，哽多产生边际效应的方式我们对接西贝，原来自己不做外卖配送现在利用后厨生产能力，能够做增长的产出原先毛利有60%，扣除掉跟岼台的交易成本剩下的对餐厅来讲几乎是净利。我们看到很多餐厅对接之后他们感觉都是直接对利润产生影响，他的增量的固定成本幾乎没有

这种餐厅，我认为外卖配送对他来讲是一个特别好的事帮他打破了房租限制，提高了产出值但是另外一类餐厅，可能本来怹主要就是对外销售本来就是个小馆，原来是自己就做外卖配送的在这种情况下，他如果对接外卖配送平台的时候他可能要考虑，峩的销售到底是增量销售还是替代型的销售。也就是说原来本来这个人就在我这儿买我现在了很多以后，增量到底有多少有多少拿赱了我原来的用户，这两种考量不太一样但是总的来说，外卖配送做得多对任何一个餐饮企业固定资产的使用都是一种效率的提升，降低他的边际出产的成本对于企业的利润都会有非常大的帮助。

秦朝：我前段时间看到一个观点说到上门服务，重点也讲到了餐饮外賣配送原本餐厅本身的存在是为了提高某种效率的，就像您刚才讲的打造一个空间打造一个体验场景，综合运用了服务员店内的店員，然后都在这个地方一个地方不用跑出去就可以服务很多很多的上门顾客。又提出来原本餐厅是为了提高效率才这样做，但现在又變成了上门有很多外门人员来帮助餐厅去送餐而且送餐的时长，他估算了一下大概完成一单可能在一个半小时，甚至两个小时甚至哽长的时间。这样的玖就会导致一个问题，在有限的饭时之内外卖配送会不会有一些瓶颈？会不会因为送单时长太长导致一些瓶颈鈳能没有堂食的消费效率高，你们有没有想过这个问题

赫畅：我们自身做产品，后来做餐厅又转型做外卖配送平台，我们完整经历过這个痛苦过程第一条必须要把外卖配送的产能剥离出来，外卖配送是独立产能堂食的体验会不好，要不然排队时间太长我们现在做嘚模式，把黄太吉的外卖配送产能完全剥离出来存在新的可能性。像孙总做的餐厅大量存在如果能够帮助餐厅解决他的剩余产能，或鍺产能并不能够完全释放这个价值很大。

因为我们就想做快餐并不想覆盖那么多产品需求，快餐是非常容易标准化的产品如果标准囮的产品，有一些很好的品牌愿意我们可以把我们的工厂店开放出来，变成一个共享型的联合生产只要把最后一步加工和最后的包装叫到我手里来，你也可以走量

餐饮标准化的最大瓶颈，我认为会有两点：

第一点就是产品的提供者是不是愿意在外卖配送型的产品上面詓做投入因为你一个餐厅里面，可能菜单里面一两百个菜甚至几十个菜，我可能觉得只有一款菜适合做你愿不愿意为这一款菜做服務。另外外卖配送的配送成本会越来越高只有外卖配送员赚钱，这个职业才能慢慢成为稳定的劳动力的供给市场所以在这两个基础之仩，我们认为今天想去做外卖配送要不然你就是走交易量，让很多餐厅瞬间拿到很多单餐饮外卖配送里面第一是流量。

第二是做配送第三是制造，如果你这个餐厅想做外卖配送你有没有外卖配送产能？你的产能能不能拿出来这是很关键的。能够带来的变化也许這个餐厅做了外卖配送，他就可以赚钱了一旦你赚钱了，你就可以在食材上多花钱可以提供更好的产品出来。凡是做米饭型的快餐怹们采购的米一斤都不会超过3块钱，如果是3块钱的米一定是三年以上的米。3块钱不可能买到今年的新米为什么？因为你不赚钱或者伱利润很微薄，或者你的利润没有办法把我的成本翻一辈今天我们敢于用6块钱、7块钱的米，别人就死了正向循环应该是利用外卖配送，提高效率降低成本，用利润反哺消费者让消费者有更好的体验。反过来大部分餐饮行业十年以前的现状都是大家不断的降成本、摳利润，结果抠着抠着产品品质也下去了这种循环对整个市场、对用户都是伤害，这是不好的

孙浩：说到了外卖配送的瓶颈，瓶颈肯萣有我觉得瓶颈其实主要表现在两个方面，一个确实是生产能力这方面我们现在对接的很多餐厅，它后厨有一定余力的可以做外卖配送。如果余力已经达到天花板了你要做就有问题了。我觉得相对外卖配送的业态来讲问题不是太大，如果你真有生意你建一个中央厨房，把外卖配送的生意做起来很多餐厅账算得过来，他愿意干第二个瓶颈是对外卖配送长期业态的真正挑战，是配送效率的提升我到底这一个人能配多少餐，配餐效率决定了每张单子的边际配送成本大概在什么钱你其实把他每天的可能定单数拿出来一算，你就知道一张单子边际成本多少边际成本越高，就意味着你要提供更贵的定单我觉得短期可能说，我们面临挑战是怎么解决一些餐厅的生產容量的问题但这个我觉得是资本投入的问题，相对好办中长线的挑战是谁能真正有效的提高配送效率，在短时间配得更多这个和伱的运作模式，平台和餐厅的对接方式餐厅出餐的形式，这些都是直接相关的这个东西，我认为是相对困难如果真跟行内人聊，平均每人每天如果每人都能送到20单，这是非常高的水平了不容易达到。

秦朝：我有一个比较明显的感受我觉得可能赫总他们现在打造嘚，黄太吉外卖配送的模型更多的是自己做一个产能中心可能他会挑选一些单品，其他餐厅做集合到你这儿，你去帮他做一些再包装我觉得这个主动权更高一些，而且很明显的是在帮助餐厅做一些增量的工作但是我理解孙总这边的到家美食会更多的本身是一个流量岼台，帮助现有餐厅去满足他的产能产能过剩或者是产能不足的情况，让它更充分一点这个更像是在做存量的一些东西。我想追问一個小问题在存量的里面会不会出现，说好的餐厅通常是产能比较足不好的餐厅产能才不足，这样会不会影响到说外卖配送产品本身的鼡户体验的问题

孙浩：这个其实在做之前，我们是2001年开始做在做之前，我对这个行业有两个问题一个是用户愿不愿意为好的服务付錢；还有一个餐厅的产能是不是真的能够供应上。我们对接上去以后我们发现咱们很多顾客是从直观感觉认识后厨一定特别不好，出不叻餐我跟很多餐厅企业老板聊过，他们讲前厅坐满了人甚至排了200米，不等于后厨不可开交了前面翻台的情况和后面有相关性，但不昰说前面坐不进新人后面就炒不出来菜。二一个外卖配送的菜品制作和选择和前厅的菜品有一定差异。大家一般愿意定常见菜和自己囍欢的菜品这样的菜品对于后厨来讲，出菜能量的提升是相当大的一锅炒几份，厨师很容易把控我不能说他没有天花板，但是在应對外卖配送需求的时候后厨有大量的空间可以去挤压出来，所以你像单个餐厅而且是知名餐厅，前面排得水泄不通一中午出100张单子，在中午完全没有问题如果他们希望一中午，我就是主打外卖配送形态一中午要出500份，这个要对后厨进行相应的改造了

秦朝：我特別想再问一下赫总，您有没有发现这个问题关于后厨的产能过剩的问题。

赫畅：我们是快餐厅快餐厅多少就要快，实际上消费者对你嘚期望值就是更快的点到餐、更快的拿到东西、更快的吃完、更快的走人。我们的后厨效率基本上是100%每家黄太吉店中午要排很长队，峩们想做外卖配送的时候如何提供更好的体验，你用我现在的餐厅去解决外卖配送这件事情肯定解决不了的好体验。第一会损失堂食嘚体验我们基本上一个定单处理大概5分钟之内就必须要完成。我们当时单纯想法是把黄太吉自身的外卖配送产能剥离出来满足我们自巳高速增长的外卖配送需求，但是我们做了中央厨房的门店化、终端化之后发现有非常多的产品适合接入进来，因为大家不会天天吃煎餅会有越来越多的好的餐厅产品，他们愿意从供应链跟我们大家做的事情是从供应链到餐厅，再到用户从餐厅到用户这一段是这个市场竞争最激烈的，但是供应链直接到达用户未来是有价值的。我们希望能够做一个产品型外卖配送我们希望我们的选择是精于某一類特别有痛点的人。最快的市场增量应该是在快餐尤其是越来越蓬勃发展的中式快餐，标准化程度都会越来越高这个市场很有希望杀絀一片新天地。

秦朝：现在话题讨论到这儿已经到了我想说的第二个大话题了，供应链的改造上关于这点，我还是想多问一些现在O2O，包括两位老总做的外卖配送已经呈现出来比较明显的不一样。第一个感觉可能黄太吉外卖配送做得对于餐厅本身的依赖度极其小，對于餐厅加后厨的模式依赖度极其小我们回过头来讲，餐厅的成本现在其实是非常大的成本就在于房租，固定物业的成本未来的趋勢会不会说餐厅，其实现在很多餐厅也在变小甚至变没有，我觉得黄太吉的目标可能是我记得前段时间有一个报道在讲，黄太吉是在繞开餐厅这样一个供应的路径那就是在直接去餐厅化。如果是这样的话你看跟孙总这边可能有截然不同了，假如孙总我不知道是不昰对餐厅有非常大的依赖。未来的趋势两位怎么看餐厅本身的东西会不会被所谓的外卖配送干掉？

孙浩：餐饮行业当然在经历比较大的或者经历比较深刻的变化。因为过去5年我觉得餐饮行业最大的问题就是盈利能力的快速降低，这些餐厅几乎都快不挣钱了但是说餐廳将来是不是一定会消失掉？我觉得会是一个共存的状态因为大家的餐饮的就餐的需求还是多元化的。我在丽华快餐的时候在亦庄建夶型中央厨房，在内开20平米的小门店在建冷链中央厨房，冷链套餐配到现场然后进行复热，这些工作在五年前都实操过这里面有它嘚机会，也有它的挑战我认为是说这样的业态适合部分的餐饮产品，赫总也一定会聚焦在某些产品的品类上但是一旦自己进入供应链嘚话，可能就一定聚焦在一些工艺上中餐其实在中央厨房的制作，特别大的限制或者说选聘上的东西，在圈里面人都知道一定是炖煮类的东西为主。中央厨房的工艺是大型的烧锅然后做真空塑冷，走冷链隧道然后做整体封装，用的时候到现场做复热。整套工艺處理不了炒制类的东西炒菜、蔬菜这些东西都是中央厨房非常大的难点，这个让你的选品是比较聚焦的所以我觉得各有利弊，有有取舍其实是一个平衡的问题，这两个东西并不矛盾会针对不同市场的层级和市场的定位来做。

赫畅：第一我们不是去门店化，我们是外卖配送独立化黄太吉还在开店，开店的速度没有大幅减少今年差不多要开到100家店。门店本身的意义在当下O2O的大市场会变得不太一樣，第一本身是你的品牌和文化的落脚点消费者还是希望能够去感受，这点不能够屏蔽掉外卖配送这件事情，我们认为它是独特的需求吃外卖配送的人都去门店买东西的人，当然需求不一样

第二个，我们现在开始做了黄太吉的外卖配送之后我们现在发现了一些新嘚价值，说我们一直的很好的产品叫摇滚甜心沙拉，我们今天把40家门店开放给他们可以变成线下提货点。你早上用你的冷链放到我的店里消费者下单之后，可以把黄太吉的门店变成你的终端我们希望在探索过程中，越来越多的把自己的共享出来因为有非常多的互聯网品牌，都开始没有网店就进入这个市场他们也会遇到一些落地、终端的问题。

每一个产品输出的模式它的目的到底什么？

今天我們说外卖配送既然认为是一个非常高速发展的市场现在我们每天光在一个城市送出的外卖配送日均12000单，过去的模式绝对做不下来刚才孫总讲中央厨房，我们今天做的中央厨房跟之前不太一样我们开了一个特别大的店，六七百平米这个店只用来做外卖配送。刚才孙总講的我们要聚焦某一些品类、某一些需求但是这个市场足够大，你可以握住的话我们能够提供比较有保证的体验，因为产品标准化送餐时间是可以被固定在一个时间段内，所以我们认为只有这样才可以做出让用户期望值得到满足的服务。

秦朝：时间过得挺快其实峩还有很多问题要问，但是可能时间已经不允许了我大概梳理一下，两位老总的理解我觉得现在所谓的餐饮O2O平台，并不会对所谓的传統的餐饮造成多么大的颠覆甚至是消灭一些东西，其实是一个优化的过程甚至是迭代，不断优化的过程最终会聚焦到顾客的用户体驗。黄太吉非常明显的一个特点外卖配送独立于餐厅餐饮之外的，是一个全新的体系去做的我觉得这本身对于餐厅无所谓冲击还是颠覆，已经无所谓了餐厅本身依然可以做好自己的餐厅，产品依然可以做好自己的产品产品本身又可以放到像到家美食会、黄太吉外卖配送这样的平台上，继续做一些跟用户对接的渠道都是相互借助跟相互优化的，就像一个生态一样是共生的今天我本来还想问特别多嘚关于商业模式等等的问题，因为按照论坛的设置接下来需要网友们问一些问题，在大屏幕上我们看一下有什么问题？挑一些

有三個问题，挑第一个吧这个网友说，他有过“到家”的体验他也想跟你们，他想问怎么对接外卖配送企业

孙浩：我觉得我们在去对接餐饮伙伴的时候，也有我们主动去谈的也有转过来的都有。我们的标准是比较一贯的我们希望我们的的餐饮企业是对他的，首先当然昰正规的一个餐饮企业证照要齐全，对于过程中的相关的运营效率和各种服务的保证能够有提供假设如果这个餐厅本身管理很混乱，絀现了问题他也不愿意处理的话，会让我们在应对消费者需求的时候面对一些挑战。我们总是喜欢去挑选也很珍视自己的品牌也愿意一起做好用户体验的这样一些企业来做。

至于说我们是不是要对我的伙伴一样遵守对客户的承诺那肯定。我们一向认定到家的用户或鍺到家的顾客是双向的我服务的用户是我的顾客，同时餐饮的伙伴也是我的客户两方面对我来讲都是客户，我们要服务好双方向

秦朝：第二个问题，外卖配送的菜品是固定的以便利为主的，但是根据地域不同消费者的理念接受程度也不同。一个品牌切入其他地域時假如说他是内蒙古的品牌，他想介入黄太吉外卖配送切入场，怎么样才能切得快切得准？切得狠一点

赫畅：从我们自身来讲，峩们是不太建议太多跨区域品牌的存在的因为说我把风味的外卖配送产品拿到去卖，拿到去卖这件事情是不合理的。中国是一个大量嘚幅员辽阔能够遭遇不同地域的饮食文化。我们做的最大价值反而是本地化我到你那里帮你把你的外卖配送产能提高出来，帮你把服務跟外卖配送的配送环节包括流量和数据的部分终端做好，你可以享受增量不见得内蒙的差别一定跑到来卖才觉得是增量，也许你之湔的产能没有被激发出来我们希望能够到不同地方，跟当地的不同品牌做你起码应该是当地口味非常认可的品牌，才有可能进入到黄呔吉的外卖配送平台里面来今天你的本地化的时候，你自己能不能为外卖配送这件事情去独立一个产能独立一套服务出来，我们要解決的是这个问题

品途网：这两年我们也接触到很多地方的餐饮品牌，他们最头疼的就是说可能这个东西在我这个地方特别好做，但是換一个地方就不见得有很多用户认同。其实现在缺的就是像到家美食会像能够落地的一些平台，能够帮助他们实际上现在他们在做┅些营销，或者做一些外卖配送的时候让他自己做可能是不太可能的。

我再问一个问题现在餐饮O2O已经这么多了，而且有的已经做得挺鈈错了为什么还要做？

赫畅：这个跟每个企业自身发展定位不一样大家都是基于自身的商业模式，基于用户的需求做这件事情并不昰大家觉得大家都做外卖配送，我也来做外卖配送而是越来越多的人点黄太吉的外卖配送。我们发现我们的厨房我们的门店已经没有辦法满足大量增长的定单了，我们就是顺理成章做到了今天这样我认为这个市场如果很多人都来参与的话，那是件好事中国多少餐厅，中国几万亿的餐饮市场还有这么多城市，今天像到家我们可能比较强的都是在这样的城市，很多城市都没有涉及到大家都来做其實是个好事。

孙浩：我蛮同意赫总的观点赫总他们做的事情，其实和我们另外几家还真是有蛮不同的地方他们其实是更垂直一体化的莋法，我们还是相对的偏水平性的企业每家有自己的调性，满足自己定位的东西我觉得这样更好。

秦朝：这个问题我觉得是可以不鼡问的问题，因为我自己心里也有答案完全不一样的风格、定位跟调性，我相信其他的也各自有各自的想法这两天一直有人问我，我們要做什么众筹、做什么互联网金融他们都会问，已经有那么多了你们为什么要做。我认为移动互联网时代一个最大的好处，你有洎己的用户群体之后你真的可以不用考虑别人在做什么，专注做自己的就可以了因为你的用户规模一直在增大，你的用户黏性一直在增强这两个指标可以足以支撑你做一些看起来跟别人一样，但是本质不一样的东西时间太紧了，我觉得两位老总也奉献了干货也不少我还是代表我自己，非常感谢赫总、非常感谢孙总我们接下来可能还有别的一些流程，我们就不耽误大家别的时间了谢谢两位。

随着互联网时代的发展以及人們对生活品质的追求，订外卖配送已经成为了一种普遍的消费行为外卖配送因其快捷便利性广受青睐，也因配送不及时不准确倍受指摘。为了改善当前外卖配送配送过程中存在的配送速度不能保证物流成本高，订单信息反馈不及时配送调度方案不科学等问题，本次研究致力于对外卖配送物流配送系统进行设计发展一套以蚁群系统为依据，重新规划配送以作配送路径上的规划，为了解决当今外卖配送配送系统中存在的一系列问题建立合理的调度系统来响应需求。对传统的外卖配送配送管理模式进行优化设计将有助于突破外卖配送业的发展瓶颈。为降低物流成本加快智能化物流发展，提高物流配送合理优化起到示范作用

关键词:配送、调度、信息系统

1.2 研究目嘚和意义

1.3 国内外研究现状

3 乐外卖配送配送调度现状分析

3.1 乐外卖配送现状分析

3.2 乐外卖配送平台问题分析

3.3 乐外卖配送配送调度系统需求分析

4  乐外卖配送配送调度系统设计

5  乐外卖配送配送调度系统实现

5.2.1 信息收集整合功能

5.2.2优化配送功能实现

5.2.4订单处理功能实现

5.3.1优化配送测试

5.3.2运输管理测試

5.3.3订单管理测试

网络营销模式随着移动互联网的发展也在发生变化，现在的网络营销模式被称作移动营销在这人手一支智能型手机的时玳中，移动商务所带来的价值也逐渐受到重视通过手机进行点餐现在已经很常见，外卖配送O2O的发展与消费者的快速收到外卖配送心态的矛盾越发明显“网站+送餐”的模式分为轻模式和重模式，区别在于配送团队是第三方配送还是自建配送团队无论是轻模式还是重模式，配送团队的重要性不言而喻配送团队的工作效率，服务的态度是各个公司考虑的几个关键问题之一与之相应，配送人员的工资也与配送单数有关如何提高配送人员的工作效率，提高服务水平是目前较为热点的问题如何通过乐外卖配送物流配送系统实现快速的点餐囷调度具有很强的现实意义。

1.2 研究目的和意义

随着互联网时代的发展以及人们对生活品质的追求，订外卖配送已经成为了一种普遍的消費行为吸引了许多投资者加入外卖配送平台开发的浪潮中。外卖配送因其快捷便利性广受青睐也因配送不及时，不准确倍受指摘其Φ，配送调度系统是外卖配送物流的最核心环节依托海量订单数据、送餐员定位数据、精准的商户特征数据，针对送餐员实时情景对訂单进行智能匹配，实现自动化调度以及资源的全局最优配置在保证系统效率的前提下，最大限度地提高用户体验为了改善当前外卖配送配送过程中存在的配送速度不能保证，物流成本高订单信息反馈不及时，配送调度方案不科学等问题本次研究致力于在大数据基礎上对外卖配送物流配送系统进行设计。

外卖配送平台不仅承担销售任务同时也承担达成订单的最后一公里——物流配送业务。为了解決当今外卖配送配送系统中存在的一系列问题建立合理的调度系统来响应需求。对传统的外卖配送配送管理模式进行优化设计将有助於突破外卖配送业的发展瓶颈。为降低物流成本加快智能化物流发展，提高物流配送合理优化起到示范作用

本论文的研究目的为开发┅个具便利性、机动性、丰富性且多元性外卖配送调度平台实现对本地美食的推荐和购买.依照本地对餐厅的多种分类方式，提供方便的查詢功能并提供餐厅地址、餐厅照片及餐厅特色等信息。另外也有线上地图浏览及附近餐厅查询、关键字搜索等功能，希望借此提供一個完善的美食导览平台给民众使用本论文将开发一个具便利性、机动性、丰富性且多元性的网络平台，来介绍各种美食并提供道路名稱、菜单及餐厅名称的关键字查询功能。另外也有分类查询及附近餐厅查询的功能，希望借此提供一个完善的外卖配送调度平台

1.3 国内外研究现状

由于欧美共同的拉丁文化的大背景下，欧美的互联网公司很容易实现跨地域的合作国际化是欧美外卖配送公司最主要的战略の一。Just Eat创办于丹麦2006年到英国，并在英国上市Yelp的国际化扩张更迅速。2012年Yelp收购了其在欧洲的Qype。2013年Yelp的新西兰分站、捷克等站点上线。截圵到2014年Yelp覆盖的市场数量上升至106个，其中国际市场达到50个逐渐和美国本土市场持平。国内的外卖配送公司更多是专注国内一二线市场並朝三四线市场下沉。但由于文化的差异国际化需要付出比本土更多的精力和时间。

2014年国过餐饮业收入计27000多亿元，同比增长9.7%据预测，如按照外卖配送占餐饮收入30%的比例计算未来餐饮外卖配送市场将达到万亿以上规模。这还仅仅是目前可以预估的数据随着用户消费習惯的改变和外卖配送周边产业的衍化，未来巨大的市场空间使外卖配送配送自然成了各个新兴创业公司和巨头们必争的细分领域

国内對配送路线优化逐步得到重视。陈子侠（2016）在《配送中心路径规划研究》运用网格划分技术和算法对配送中心不同送货线路之间工作量鈈均衡问题进行了优化，使一条线路尽量集中减少线路交叉，便于配送大大降低了划分的复杂度，减少了运算量可以判断出哪个区域网点较密集，对密集区域集中配送提高配送效率。陈佳丽（2016）在《贵州卷烟配送路线优化》以贵州为例运用节约里程法模型主要从咑破行政区域限制的角度，实施卷烟配送路线优化提升配送效率，克服了送货线路重复、送货成本偏高和送货量不均等问题陈艳艳，浨健民（2017）在《基于遗传算法的优化决策研究》通过将地理信息系统与基于遗传算法的优化决策相结合建立了一个综合优化决策模型，利用遗传算法进行优化决策使总成本最小。 

本文针对现阶段乐外卖配送物流配送调度存在的问题通过针对配送调度业务流程的调研，釆用移动客户端实现手机前端功能通过SSH框架以及Mysql数据库管理系统实现后台餐饮配送调度信息管理系统，在本系统中利用json文档实现数据茭换，使用Web Services实现面向服务架构期望能够使餐饮配送调度信息系统在信息共享、可扩展性和可维护性方面有一个质的飞跃。

JSON 全名 JavaScript Object Notation是一种轻量级的数据交换语言属于一种具有自我描述特性与层次结构的文字格式可经由Javascript或Jsp进行解析。主要与XML进行比较JSON速度快，体积小更为方便阅读，与XML不同的地方在于JSON没有结束标签读写的速度更快，并且可以使用阵列没有保留字的限制。使用JSON描述数据结构可以有以下6种形式:

1.对象:对象以{起始并以}结束，一个对象中可包含许多的名称/数值对并以，分开

2.名称/值:名称和值之间用：隔开。

3.阵列:阵列以[起始并鉯]结束，阵列内数值 ,分开

4.字串:由双引号开始由双引号结束，表示为一字串

5.数值: 0-9 的数字组合，包含负数与小数点

Mysql5.6由于有许多吸引人的特性，包括效能高、成本低、可靠性好并且支持多种操作系统、为多种程序语言提供了 API、提供多语言支持、提供多种数据库连接途径、鈳以处理大量记录的大型数据库，支持多执行绪以充分利用CPU资源进而支持多用户最佳化的 SQL查询算法，有效的提高查询速度提供用于管悝、检查、最佳化数据库操作的管理工具，更重要的是其对于自由软件的支持以及发展前几年，很多中小型网站都钟爱Mysql5.6正是看中它的眾多便捷有效的特性。近几年来 Mysql5.6技术不断成熟一些大型网站也开始使用Mysql5.6。非常流行的开源软件组合 LAMP中的M指的就是 Mysql5.6但是在近期 Oracle 收购之后，在其商业考虑以及政策上逐渐将 Mysql5.6商业版的售价提高，并且减少自由软件的支持以及开发在公司这样的方针之下，不少软件社群也逐漸出现担忧担忧其公司将不再开发自由软件，甚至于停止支持自由软件导致不少原先使用 Mysql5.6开源软件的软件社群逐渐转移到其他的数据庫系统，例如维基百科已于 2013年将数据库迁移至 MariaDB数据库虽然Mysql5.6未必是使用上最好的数据库，但Mysql5.6是属于比较容易上手的平台可以解决数据存放的问题，并可以建立有系统的关联式数据库正规化后的Schema也适用，因此选用Mysql5.6

C++上面会造成错误的元素，改以其他的特性来取代加强了對象导向的应用。Java不同于一般的编译语言或直译语言它可以将源代码单次编译成二进制码、依赖各种机器释译并多处应用。Java与在此之前嘚程序语言不同的地方在于从一开始开发就是以开放的技术为主要目的，并且要求Java的软件必须要可以与其他程序语言互相融合也因为洳此使得Java得以深受使用者喜爱而快速疯行，成为了现在影响世界的重要程序语言之一而我们会选择Java也是因为它有高度的通用性以及相容性，可以运作在不同OS不会怕环境的问题，而且这个平台具备多种不同的接口非常适合作为中间者，应付在不同平台互相调用

配送路徑规划的目的，在于减少不必要的配送距离达到最短而且最有效率的配送。探讨加入中间走道后的仓储系统也即配送设备可以借由前、中、后的横向走道，转换配送走道先以图形描绘出配送点，再以动态规划法发展出有效的算法并找出最短配送旅行距离。除此之外以三个主要影响配送旅行时间的因子作实验分析，分析结果发现整体而言有中间走道的仓储设计均比没有中间走道的仓储设计来得省時，并且在大型仓储环境下更是显著五种配送政策包括：(1)穿越策略；(2)返回策略；(3)中间点策略；(4)最大间隙策略；(5)合成策略，如图2.1所示除叻发展出配送途程规划的启发法外，并与Ratiliff与Rosentha1的算法进行仓储型式、存取站的位置以及单次拣取订单的数量来评估算法的绩效实验结果显礻，此五种方法均只有比最佳解的绩效差10%除此之外，大量拣取数目采用合成与穿越策略少量拣取数目则采用最大间隙以及中间点策略均有不错的拣取效率。

图2.1 配送路径政策

本文以蚂蚁系统为主体应用于配送路径规划问题，因此在本小节中针对蚂蚁系统及其相关文献做探讨与整理

在自然界不断演化下，自然界中的蚂蚁族群已发展出一套完整且有效率的社会体系1992年，Beckers etal发表的文章中指出自然界中的蚂蟻借由它们本身特有分泌物－费落蒙素(Pheromone)帮助其他蚂蚁找寻食物的路径。由于蚂蚁的行走速率相当较短路径的费落蒙素会累积较快，相对嘚也会有愈来愈多的蚂蚁走相同的路径而较长路径的费落蒙素也会逐渐蒸发。

然而人工蚂蚁便是借此特性找寻最短路径在1997年，Dorigo与Gambardella提及叻以人工蚂蚁自然界蚂蚁行为的三大关键特性为蚂蚁倾向在选择具有较高费落蒙的路径、对于较短的路径其费落蒙累积的速度较为快速忣蚂蚁通过费落蒙达到间接沟通(Indirect Communication)的效果。

蚂蚁算法最初是应用在旅行推销员问题即推销员必须经过所有城市，凡走过城市不得重复最終须回到起始城市，求最短路径蚂蚁系统(ant system，简称AS)以方程式表示时间t第k只蚂蚁从城市i到j的概率函数为Pijk (t) 。

3 乐外卖配送配送调度现状分析

3.1 乐外卖配送现状分析

乐外卖配送微信订餐系统是由迅享科技精心研发的基于微信公众帐号的产品通过乐外卖配送，店家可以在微信上建立店铺消费者只需关注店家的微信公众帐号，即可浏览商品与店家的信息并轻松下单。店家可以通过GPRS无线打印机、商家版APP、短信、邮件、微信、电脑后台等多种方式即时查看订单并为顾客提供相应的服务。乐外卖配送主要有两种收费方案一种是按时间收费，可以按月戓者按年按季度等主要针对单个的外卖配送商家;一种是按订单收费，1毛钱一个订单主要针对那种在学校运营公众帐号的创业学生团队，他们把学校周边的外卖配送店放在自己的公众帐号上进行推广通过跟商家抽取提成来盈利，还有就是那种社会上的跑腿公司或者外卖配送配送团队他们一般也是一个公众帐号上有多个店铺。据悉2015年6月底，乐外卖配送新增了多店铺按年付费的方案

3.2 乐外卖配送平台问題分析

目前乐外卖配送平台的订单排单和车辆调度、路线安排都是由公司里业务能手来完成，送货区域大了客户多了，这项工作的效率囷完成工作的成本控制都会不理想

目前乐外卖配送平台实现对货物的有序登记、管理，保证这些货物的电子化管理采用一人一单摘取式的配送作业，一张订单从头到尾皆由同一位配送员负责配送员于某一区段配送完成时，需按照电子标签的作业指示继续前往下一区段配送，待该订单经标签指示已配送完成时配送员方可进行下一张订单的配送。通过配送人员位置和策略调整保证合理的实现配送速度

乐外卖配送涉及的店铺众多，各个外卖配送店铺之间距离非常远店铺中销售商品大同小异，店铺会员分布状况不同、各自的营销策略、销售任务各不相同由于店铺之间距离较远，如何保证外卖配送的成本和效率是一个必须权衡的问题为了支持外卖配送行业的多批量，小品种以及客户的多样性需求特别是针对网上的客户的零售需求，所以快速配送成了外卖配送行业一个比较重要的功能亮点快速配送可以减小店铺的销售压力，可以把多批量整合后配送

传统的基于经验的方法，在企业规模有限客户数量不是非常多，配送网络相对簡单的情况下只要员工和管理者技能过关，执行力好都应该能够较好地完成配送任务，获得企业的发展但是随着销售区域扩大，客戶数量的不断增加客户需求持续增长，配送业务量大增配送周期缩短，配送线路更复杂并且需求的随机性、变动性加大，光凭经验囷手工安排已无法做到配送计划的优化，必须借助于统计分析、利用数学模型和智能算法才能获得较好的配送计划，节省时间提高效率。本文就是针对这些问题从企业应用的角度，提出先合理划分配送区域再优化配送路线的方法，从而达到降低成本提高竞争力嘚目标。

3.3 乐外卖配送配送调度系统需求分析

配送员确认出车后将出车时间记录于PDA或出车记录表上，结合 GPRS(通用分组无线服务技术)将出车信息传回公司主机以即时回报若配送车辆并未具备GPRS功能，则必须等待配送完成后才将出车信息以批次方式向公司调度中心回报配送员可甴PDA的GPS/GIS功能即时掌握路况，公司主机与车辆的 GPRS连线借此即时监控系统可掌握车辆行进路线、行车时间速度等，进而提供客户商品的即时配送状况并可进行车辆的即时调度。PDA可读取配送商品的条码信息并利用GPRS功能与公司数据库进行连接、确认。订单经TDSS分布式存储系统处理產生的输配送信息可借由 PDA 以图形方式显现示并显现车厢的实际配置情形，装车人员便可依照显示的信息进行货物装车作业配送员若发現无法及时将商品送达客户手中，其则可通过 PDA 将无法准时送达的信息送回公司进行即时回报公司客服人员可即时地利用 E-mail、手机简讯或信息系统主动通知客户到达时间将有所变更。配送员到达目的地后即可与客户端的作业员进行点检交货。配送员先请客户检验商品数量是否正确；若数量正确即要求客户在配送表单上进行签收，同时配送员以 PDA（结合条码）确认已送达的货品信息并利用GPRS功能将确认信息传囙公司；若无相关电子信息设备支持则略去此步骤。后面配送员将客户签收的送货单据送回公司以完成配送作业。若客户拒绝收货配送员可利用PDA回报拒收条件（如订单错误、数量错误、产品污损等），并将客户拒绝的商品携回而配送作业未完成的信息亦同时自 PDA 通过GPRS 传囙公司，待公司确认退货信息无误后由公司重新配送至客户端。如果配送员无法以电子设备即时回报客户拒绝收货的信息配送员则央請客户填写相关表单并携回公司（或由客户自行以电话通知公司），待公司确认退货信息无误后由公司重新配送至客户端。

本系统模块根据历史订单情况及路况情况，还有店铺销售任务总和分析，根据一定统计分析算法除历史销售数据分析，算法预测以外店铺地悝位置、当地天气情况、店铺促销力度也是影响销售重要因素，考虑到这一点增加了系统人工参数设定阈值功能。系统经过评估、预测给出既定调度方案。优化配送主要功能有设置快速配送规则、按照订单配送等

现阶段采用GPS方式来对智能终端持有者进行定位，防止智能终端持有者位置精度做到20米-50米，这部分主要由硬件实现监听功能，管理者通过手机发送短信到智能终端设备中设备进行识别，确認通过后自动开启定位功能，对智能终端持有者当前所处的环境进行定位；整个过程设备不会发出任何声音，也不会有任何显示该功能主要是为了管理者通过智能终端持有者当前所处环境，来判断智能终端持有者是否有非正常行为进行监管

在订单管理界面中，用户鈳以输入的信息有订餐人姓名、手机、付款方式如果用户的输入为空白或者资料格式错误时，系统会出现错误信息当所有资料都输入唍毕，网站会给予修改完成信息订单管理可以实现订单的下发、订单的状态监控、订单的关闭等。使用者在该页面中可以依照分类来查看菜色信息例如附餐、口味、肉类选择、冰块等信息。当使用者点及送出时将会把页面导向详细设置界面在该界面可以进行加购、肉類、冰块等选择，加购界面中可以选择要加购的饮品或甜点最后加购完的总价格也会显是在界面中供使用者查看。使用者最后将详细设置中的数据都确认完毕并点击送出时该手机将会把该笔数据储存在应用程序预设的数据库中，该数据将会储存在手机的数据库中随时可鉯依需求进行更改删除等动作

服务器对硬件的要求比较高，因此对服务器处理流程进行优化，有助于提升服务器在性能方面的表现

(1)朂大并发用户数量

根据公司目前的订单规模以，系统需要支持的最大并发用户数为5000最大并发用户数量的保证需要公司投入大量的软硬件資源，只有这些资源满足的情况下才可能满足同时有5000人在线

从用户发送请求，到获取服务器反馈的请求结果之间的时长通常情况下系統的最长反应时间小于5s。在软件、硬件不断发展的过程中人们对系统执行时间的要求不断提高。最长反应时间不但是评判系统性能的重偠指标同时还在一定程度上决定了用户的体验是否良好，如果执行时间过长用户便会产生焦燥情绪。

系统稳定性指的是在保持系统硬件条件不变的情况下在系统能最大处理的请求数量，它是衡量系统性能的重要指标系统的系统稳定性主要由服务器性能所决定的，更准确来说和服务器的运算能力呈正相关关系

4  乐外卖配送配送调度系统设计

在系统需求分析的基础上，本章从系统结构、模块结构设计、數据库层设计等几个方面详细进行了系统设计思路的阐述确定了用户的界面实现和系统开发原则。基于SSH的外卖配送配送调度系统常用的體系结构主要分为四层即用户界面层、业务逻辑层，实体对象层、数据层外卖配送配送调度系统的体系结构图如图4-1所示。

图4-1 系统的软件体系结构图

上面介绍的体系结构虽然很全面但是很复杂。本文在开发外卖配送配送调度系统时基于方便管理及提高系统执行效率的栲虑，采用MVC模式的体系结构即三层模式来进行开发。

订单信息处理来应对APP的请求：1）搜寻菜单；2）新增订单；3）搜寻特定菜单或订单搜寻菜单的部分，我们会直接针对APP中的菜单页面进行搜寻对应不同的类别回传相对应的菜单。这不需要APP携值回传可直接取得回传数据。新增订单的部分使用者将清单界面的订单传进数据库中，会先要求输入个人数据在此个人数据包含姓名与电话。我们先将个人数据加入Customer数据表中取得自动产生的订单编号后，再连同该订单编号与菜色一起将数据依序加入Order数据表中搜寻特定菜单或订单与搜寻菜单不哃的地方，在于它可以针对APP传送过来的值进行搜寻例如想要查看使用者以前的所有订单，在APP中我们使用姓名与电话这两项数据回传至服務器中搜寻并将搜寻后的值回传给APP。订单信息处理的流程分别如图4.2

图4.2 订单处理流程图

 优化配送路径的流程分别如图4.3。

如图4.3所示系统獲取到客户的订单请求后，输入到系统的后台核心蚂蚁算法调度策略系统自动计算出订单的调度路线以及对应的调度员的电话，最后通過安排调度人员完成配送

轨迹记录模式下左上角为状态信息框，另外在左下方有录制声音、停止记录、查询记录、返回上页等功能按键以下为功能介绍：

1．状态信息框：可显示使用者目前所在位置的经纬度、移动速度(m/sec)、目前的时间以及定位来源。

2．录制声音：此功能可錄音、并将相片上传至云端储存空间结束录音后，返回记录模式并回传录音档名文字记录及录音地点经纬度以供储存。

3．停止记录：此功能将停止记录模式并将先前所行经的轨迹存档。

4．查询记录：此功能执行"停止记录"功能但跳到查询列表界面。

5．返回上页：此功能可返回主选单界面

GPS模块开启后，地图依以下的参数做改变

如图5-1所示设定GPS事件触发条件(移动距离5米或者静止状态下每5秒钟触发位置改變)。轨迹记录模式如图4-4所示此功能可让使用者记录其行经轨迹，轨迹因为使用者移动而造成经纬度发生改变若移动大于前面的设定值，GPS程序会被触发而目前位置会被要求更新，界面轨迹也会跟着改变记录轨迹的动作会持续到使用者按下结束按键。结束记录时会将档案写入手机内存卡

图4-4轨迹记录模式状态图

如图4-5所示，此功能可让使用者查询之前所储存的订单反馈信息订单反馈完成对轨迹的跟踪。訂单信息反馈页面可看到数据库每一笔订单反馈数据

图4-5 订单反馈流程图

订单反馈模式进入界面如图4-5所示，各个档案以其当初写档时的时間命名红色框为欲浏览的档案。点选该文件名后浏览界面即可呈现之前所记录的订单反馈轨迹、标记、照片。

数据库设计需要根据表、索引的设计情况合理设计表空间的大小。本系统的设计的E-R图如下：

本网站的数据库主要分成以下数据表主要有使用者数据表、员工數据表、菜单数据表、菜单明细数据表、餐点库存数据表、 餐桌数据表、订位数据表、订单数据表、订单明细一数据表、订单明细二数据表、供应商数据表、供应商细目数据表、原物料数据表、进货数据表。详细结构如下：

表 4-1 用户数据表

表 4-2 派送员数据表

表 4-3 菜单数据表

表 4-4 菜单奣细数据表

表 4-5 餐点库存数据表

表 4-6 订单数据表

表 4-7 订单明细一数据表

表 4-8 订单明细二数据表

表 4-9 商家数据表

表 4-10 商家细目数据表

5  乐外卖配送配送调度系统实现

表5.1与表5.2分别为实现的硬件与软件规格与介绍

5.2.1 订单处理功能实现

在订单管理界面中，用户可以输入的信息有收货人姓名、性别、縣/市、具体地址、邮递区号、手机、付款方式如果用户的输入为空白或者资料格式错误时，系统会出现错误信息当所有资料都输入完畢，网站会给予修改完成信息订单管理可以实现添加订单信息、查询订单信息、修改订单信息、删除订单信息等。

图5.5 订单管理界面图

5.2.2 信息收集整合功能实现

使用者上传数据的功能须先判断来源端是移动设备或个人电脑，若是移动设备则可浏览数据集、多媒体录音数据夹；若是个人电脑则直接跳出浏览档案工具上传数据文档将有数据文档容量、数据文档格式、数据文档名称的判断，数据文档大小不可超過2MB（2048KB）若不符合条件则无法上传。上传的数据文档名若是与数据数据库中有相同的名称则自动将新进数据档名自动+1再上传，避免档案洺称重复数据采集后系统将自动制作另一缩图，取较宽或较高者显示于条列式清单的查询结果页面。使用者于数据采集模块将数据新增成功后即可进入播放数据与新增数据数据模块，针对刚刚上传成功的数据进而编辑数据，输入数据时编号与名称不可留空值，其餘数据可能在当下无法得知使用者完成拍照后，随即显示文字编辑界面该界面会呈现刚获取录音的缩图及文字编辑框，以供输入数据楿关信息使用者完成文字编辑后，即可按下相片上传按键将数据采集至后台随即跳回纪录模式界面。数据采集需要先与服务器的服务程序建立连线接着才将拍的数据采集。

图5.1 数据采集界面

5.2.3优化配送路径功能实现

本文探讨的配送路径应用蚂蚁理论找寻最短路径并对目标偅新加以规划以下就此两种方法加以详述。

在本文中蚁群系统中第k只蚂蚁由目标i行走到下一个目标j的机率估算如文献所提的机率公式。其中τij代表的是蚂蚁在目标 i 到目标j沿途所释放的费洛蒙ηij则表示目标 i 到目标j间距离的倒数，此通常表示蚂蚁的视觉能力指越近的城市蚂蚁越容易看得见。为使蚁群系统在求解过程时减少可能产生的停滞现象或过早收敛的情形，因此加入费洛蒙更新机制来改善此一状況因全域更新方法较能参考到全域性的信息，故本文以全域性的搜寻作为改良费洛蒙的更新方式利用蚁群系统作为目标指派的依据，乃起因于蚂蚁凡走过必留下费洛蒙值蚁群更依循着费洛蒙值选择下一个拣取目标。因此该路径上的费洛蒙值高者可能代表着以下三种凊况：(如图5.2所示)

一、该路径所需拣取的订单数多。(如图5.2的路线1)

二、若图5.2中虚线所表示的路线2上费洛蒙值高有可能是因为经常有订单出现呮需拣取＊5及＊6，而造成蚁群浪费在＊5 到＊6的行走路径过高

三、该路径的订单关联性高，也即订单中凡出现A产品则随即出现B产品。

＊i：代表需被捡取订单 i 的目标

因此本文目标互换的判断步骤如下：

一、首先，输入原始订单数据并让蚁群系统找寻起始最佳解。

二、根據起始最佳解观察所有路径的费洛蒙值，取出费洛蒙值高达所有费洛蒙值前20%的路段

三、并针对费洛蒙值高达前20%路段上的目标作目标指派及互换的动作。

四、判断该路段上前半部走道或后半部走道被拣取的目标数比例是否低于50%若是，则订单数少者移动至订单数多者的相鄰目标订单数相等时，则离Input较远者移至离Input点较近的相邻目标；若否则停止。

本文因以蚁群系统走过路径上的费洛蒙值累积量当作路径選取的条件因此被选取出发路径有可能只是一个路段，而非完整的路径以图5.2为例，若路段1上的费洛蒙累积量为10路段2上的费洛蒙累积量为9，路段3上的费洛蒙累积量为8路段4上的费洛蒙累积量为7，路段5上的费洛蒙累积量为6则占5条路段中费洛蒙累积量前20%为路段1。因此判斷路段1上被拣取的目标数，前半部走道被拣取的目标数比例为（前半部的总目标数/被拣取的目标数）=1/5=20%也可求得后半部走道被拣取的目标數比例则为40%，都低于50%于是＊1与＃13进行互换的动作，也即如箭头所示

本文为反应实际上真实情况，以直角距离来计算并由配送区布置圖得到各目标之间的相对距离，例如目标i与目标j的距离为Dist(i, j) =| xi - x j |+| yi - y j| 在配送法则方面，本文将考虑到任一产品的订单需求可能无法由一个目标获得滿足时因此必须以一个以上的目标供给。本文依交货期决定顾客订单顺序配送其配送法则如下，若发生同产品在不同目标时其之间距离为零时，其配送的法则是以任意选择其中之一目标拣取；若发生距离不等时以先遇到的该产品目标先拣取，但此时又有二种情况洇本文的目标布置有交叉走道的设计，故有前、后区之分当同产品位于前、后区时，此时必须以订单的总体性为考虑也就是说一笔订單最好集中在同区块中，以利配送车承载时减少路径的绕行且由于区块的前半部属于一群组，区块的后半部属于另一群组在同群组之間的目标互换有可能影响行走距离，因此本文设计的搬运车从起始点出发再回到起始点。

＊i：代表需被拣取订单i的目标；＃i：代表不需被拣取订单i的目标

图5.3 目标互换的范例说明

在蚁群系统中对于各参数的设置当中尤以在控制τij与ηij及控制路径间重要关系程度的指数α值与β值，在历年的文献中均被告知其重要性若设置不适当将使求解过程可能产生停滞不前或无解的现象，因此本文把α与β两个参数设置在建议的最佳组合状态即α值与β值设置在(0.5,5)。除此之外对于其它蚁群系统中的参数值，除依据文献建议须设置在可求解的范围内外也须視求解问题的属性作设置：

1. 代表费洛蒙蒸发的系数ρ值设置在 0 <ρ< 1之间，ρ的设置值若倾向于0，则易发生费洛蒙过早蒸发的现象，蚁群将因无法参考到其它同伴所留下的轨迹密度值增加了探索新路径的时间；若将ρ设置于1则蚂蚁易过早发生群聚行为。本文在此设置为0.9目的是為了使蚁群能快速找到最短路径，避免产生停滞现象

2. 代表费洛蒙累积量的Q为一常数值，一般均设置在10、100、1000…等整数值以方便计算出结果在此，本文将Q值设置为100

3. 本文以20只蚂蚁来进行整个模式的演练，每只蚂蚁依据所设置的参数值各自循环走1000周期每组作20次，因为蚁群系統会因搜寻途程的不同而产生不同的求解结果故本文将一组参数设置作20次，并取其平均值评比客观的结果

定位完毕后系统提供三种查詢方式，地图查询、用户查询及地名查询地图查询可马上查看基于位置服务所提供的附近的环境，使用者也可以选择想要查询的条件輸入查询条件，符合的查询结果将标记在地图上也可以利用多图层功能，点选多个标记并开启信息视窗查询让使用者选择想要查询的條件，查询结果将以条列式清单呈现使用者若想再进一步查看详细数据，可再点选该笔数据即可进入详细数据页面。查询地图与查询清单均为选择特征条件查询例如选择范围值、位置（输入地址），每个标点均可直接点选即时在地图上开启信息视窗，显示每一笔数據库数据的特征值、数据且具多重图层功能，可同时在地图上显示多笔详细数据左图为 PC浏览器界面，右图为智能型手机浏览界面查詢清单功能以条列方式显示查询结果，在清单上点选想查看的单笔数据可连结至标示该笔数据位置的分割网页，上下半部分别显示数据與地理位置

图5.4 定位与查询结果界面

5.3.1优化配送测试

针对优化配送模块需求分析所确定的功能进行测试，结果如表5.3所示：

表5.3 优化配送测试表

優化配送主要功能包括：设置快速配送规则、按照订单分货等。

各功能基本实现无明显缺失，无明显错误

时间允许的话可以考虑新加入一些实用的功能

针对运输管理模块需求分析所确定的功能进行测试，结果如表5.4所示：

表5.4 运输管理测试表

运输管理主要功能包括：指派订单、订单监控、状态上报、查询运输状态等。

各功能基本实现无明显缺失，无明显错误

时间允许的话可以考虑新加入一些实用的功能

针对订单管理模块需求分析所确定的功能进行测试，结果如表5.5所示：

表5.5 订单管理测试表

订单管理主要功能包括：添加订单信息、查詢订单信息、修改订单信息、删除订单信息等。

各功能基本实现无明显缺失，无明显错误

时间允许的话可以考虑新加入一些实用的功能

为了改善当前外卖配送配送过程中存在的配送速度不能保证，物流成本高订单信息反馈不及时，配送调度方案不科学等问题本次研究致力于对外卖配送物流配送系统进行设计。本文的研究目的是在探讨为提高配送效率提出应用蚂蚁理论在配送路径上，并验证应用蚂蟻理论在配送路径上确实对平均订单配送距离有所改善因影响平均订单配送距离的因子并非仅配送路径方法，因此本文与过去学者所提絀最佳的配送路径方法以及订单批量法、储存型态作比较并验证在各因子间的组合都以应用蚂蚁理论的组合为最佳。除此之外当订单數量越大时，蚁群的费落蒙素值累积量越大其绩效更为显著。

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在本次论文的撰写中我得到了张茹老师的精心指导，不管是从开始定方向还昰在查资料准备的过程中一直都耐心地给予我指导和意见，使我在总结学业及撰写论文方面都有了较大提高;在学习中,张老师严谨的治学態度、丰富渊博的知识、敏锐的学术思维、精益求精的工作态度以及侮人不倦的师者风范是我终生学习的楷模张老师的高深精湛的造诣與严谨求实的治学精神，将永远激励着我在此，我对张茹老师表示诚挚的感谢以及真心的祝福

四年大学生活即将结束，回顾几年的历程老师们给了我们很多指导和帮助。你们严谨的治学优良的作风和敬业的态度，为我们树立了为人师表的典范在此，我对所有的管悝学院的老师表示感谢祝你们身体健康，工作顺利!