数值分析中牛顿插值与拉格朗日插值法的代码
接触数值分析最开始的插值方法便是拉格朗日插值法和牛顿插值法理论部分并不难,下面我们想要输出拉格朗日插值多项式的符号解输出 通过输入一组插值节点,可鉯得到对应的拉格朗日估计函数利用MATLAB实现。 这里...
由于大家出门买菜会用到所以缓慢整理数值方法以提供最优买菜策略
想要把一些数值方法通过软件简单实现并记录。接触数值分析最开始的插值方法便是拉格朗日插值法和牛顿插值法理论部分并不难,下面我们想要输出拉格朗日插值多项式的符号解输出
通过输入一组插值节点,可以得到对应的拉格朗日估计函数利用MATLAB实现。
这里提一下几个缺点插值估计在高次情况下会出现隆格现象,也就是精度不高有时候甚至给出几个点就要考虑一下精度够不够,更不用说如果进行十个点以上的估计了;以及对比牛顿法之下如果每加入一个节点就要重新计算整个方程式是比较麻烦的,真正的大型的计算是要增加计算压力的虽嘫是买菜时最不实用的数值方法,但是还是值得学习的
洳果需要展开形式,可以expand(Y)这里插值基函数不容易直接观察得到。
当然还是要强调低次插值估计的可以考虑使用根据上面函数,输入节點xy即可。
综上所述这是低次估计的可行方法,如果要用这个来预测估值股票价格当然不靠谱买菜使用无可厚非。
问题 拉格朗日插值程序: 其输入(前者x中者者f(x),最后所求的f(x)对应的x): 牛顿插值程序: 其输入(前者x中者者f(x),最后所求的f(x)对应的x): ...
其实之前写B样条就多处涉及到插值但是这里还是简单总结一下有关插值,首先插值是给我们一些点想让我们重建整个函数,这样给我們新的点我们可能也可以做预测之类的,可以让我们从有限维到无限维插值最简单/...
接触数值分析最开始的插值方法便是拉格朗日插值法和牛顿插值法。理论部分并不难下面我们想要输出拉格朗日插值多项式的符号解输出。 通过输入一组插值节点可以得到对应的拉格朗日估计函数,利用MATLAB实现 ...
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