非正常死亡公安流程的人在公安数据库能查到非正常死亡公安流程前的信息吗

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-13 11:59 标签： 非正常死亡公安流程
北京市整合人口死亡数据、殡葬火化数据以及婚登数据
来源标题：丧偶当事人再婚可不提供死亡证明
记者昨天从市民政局获悉，本市婚姻登记数据进行了升级完善，将市公安局、市卫计委、市民委等多个部门登记的人口死亡数据与市民政局的殡葬火化数据以及婚姻登记数据相整合。部分因种种原因无法出具配偶死亡证明的丧偶当事人在办理婚姻登记时，可直接从数据库中获得丧偶依据。
按照民政部《婚姻登记工作规范》及《北京市婚姻登记工作规范》要求，婚姻状况为丧偶的当事人在办理结婚登记时需提交丧偶证明（包括结婚证明及配偶死亡证明）。市民政局婚姻管理处副处长葛东升告诉北青报记者，在实际操作中，部分当事人提交此证明会存在一定的困难。
&部分丧偶当事人的配偶可能去世时间比较长，配偶死亡证明或已不在手中，需要重新找资料、跑部门开具死亡证明，过程会比较繁琐。&葛东升表示，本着让&百姓少跑路&的宗旨，市民政局将市公安局、市卫计委、市民委等多个部门的死亡人口数据，与市民政局的殡葬火化数据整合，并纳入本市婚姻登记数据库，形成婚姻登记相关数据库。数据库中的死亡记录可以作为丧偶当事人再次办理婚姻登记的依据。
记者了解到，数据库正在逐步完善，目前数据仅限于在北京去世的死亡人口。因此，丧偶当事人在办理婚姻登记手续时，最好尽可能将材料携带齐全。
据介绍，婚姻登记相关数据库还纳入了婚姻登记系统异常名录，具体数据包含禁止婚姻登记的无民事能力和限制民事行为能力的残疾人信息，这部分人群在办理婚姻登记审查时，系统会发出警示。葛东升表示，该异常名录与市残联合作共建、数据共享，能够有效防止办理无效婚姻登记。
此外，异常名录还将日常办理婚姻登记时发现的当事人使用伪造证件、冒名顶替和虚假声明等问题一并纳入，建立当事人的信用记录。葛东升表示，在日常的婚姻登记工作中，不乏有人出于各种目的隐瞒婚史、病史，或使用虚假材料，这些行为都会记录在异常名录中。&一经发现，我们都不会为其办理相关手续，直至问题改正。&
责任编辑：岳崎（QN0012）
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日本NHK为何敢拍“731纪录片”？日本对“731部队”史实是何态度？北京建公民死亡数据库 多部门共享后可少开证明
来源：新京报
作者：吴为
原标题：北京建公民死亡数据库 多部门共享后可少开证明
　　记者12月5日从北京市民政局获悉，该局日前建立了全市公民死亡数据库，这些数据经民政部门建立后可与北京市多个部门共享，婚姻状况为丧偶的市民在北京市办理婚姻登记等事项时，当事人可不用再开具相关证明。
　　据市民政局工作人员介绍，全市公民死亡数据库是该局继建立完整的婚姻登记数据库、法院离婚数据库后，建立的又一个数据库。这项数据库的建立，北京市民政局协调市公安局、市卫计委、市民委等部门，将各部门登记的人口死亡数据同民政局殡葬火化数据整合，形成北京市完整的人口死亡数据，作为当事人丧偶的依据。
　　按照民政部《婚姻登记工作规范》及《北京市婚姻登记工作规范》要求，婚姻状况为丧偶的当事人在办理结婚登记时需提交丧偶证明(包括结婚证明及配偶死亡证明)，实际操作中当事人提交此证明比较困难，且容易伤及感情。数据库建立后，无须再开具此类证明。
　　北京市婚姻登记管理处相关负责人介绍，婚姻数据的完善为北京市打破区域限制办理婚姻登记提供了数据支撑;死亡数据的共享为丧偶证明、婚姻记录代替查档证明等提供了支撑。政府部门婚姻数据共享，也为百姓办理购房、贷款、公证、申请住房公积金等提供了便利。
(责任编辑：杨晨虹)
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全员人口数据库数据核查平台清理规则说明及用户操作手册.doc 33页
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全员人口数据库数据核查平台清理规则说明及用户操作手册
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全员人口数据库数据核查平台清理规则说明及用户操作手册一. 总体规则 3二. 用户登录 4A. 规则 4B. 创建登录帐号 5a.添加用户： 5b. 修改用户 6c.删除用户 7C. 登录步骤 7三. 数据展示分析 8A. 规则 8B. 数据库组成分析 9C. PIS库居民个案展示 11D. 全员库居民个案展示 13三. 数据修复 14A. 按家庭修复 14B. 身份证不规范数据清理流程 15定义 15清理规则 16人工修复步骤 16C. PIS独有数据清理流程 19定义 19清理规则 19人工修复步骤 20D. 不一致的数据清理流程 21定义 21清理规则 21人工修复步骤 22E. 重复数据清理 25定义 25清理规则 25人工修复步骤 26四. 其他功能 29A死亡人口 29B. 迁出人口 30C. 难以修复的数据 31D.重复数据清理 32(E)不一致数据清理 32(F)PIS独有数据清理 32(G)身份证不规范数据清理 32五. 导出Excel 33 总体规则数据核查分为以下几步来完成：建立全员库。全员库根据最新的人口数据结构而升级，能包含和表达以前所没有的信息，可以看作是原PIS库的升级版。将公安户籍库的数据（2011年）程序全部导入全员库。将PIS库与公安户籍库比对，符合条件的，程序自动导入全员。需符合的条件包括：有正确的身份证号码根据身份证号码能在公安户籍库中找到对应的，姓名一致的记录在全省的PIS库的范围内无重复若是PIS独有而户籍库没有的数据，根据身份证号调用最新的公安身份证查询接口，看能否找到相应数据，若找到，也符合条件。PIS独有而户籍库没有的数据，若是新生儿，且其父母已经满足条件的，则该新生儿也满足条件对接出生平台，将在PIS中没有的，但其父母在PIS中存在的新生儿，且满足上述条件的，导入全员库不满足条件的，手工清理入库。PIS数据若不满足上述规则，不能直接入全员库，需要人工核查确认。核查的数据内容包括上图红色方块的内容。而黄色方块内容是直接进入全员库的。用户登录A. 规则将为每一个市县、每一个乡镇以及部分的村居委分配登录帐号。分配规则是：省为每一个市县分配一个登录帐号。每个市县为自己的乡镇和部分村居委分配帐号，帐号名必须全省唯一。每个帐号只能看到自己所管辖区域内的数据，也只能添加自己所管辖区域内的帐号。B. 创建登录帐号点击系统管理，菜单里的用户管理。可以添加新用户、修改和删除原有用户a.添加用户：作为系统管理员可以创建两类角色：本级别以下的系统管理员和地区管理员。1、创建系统管理员：b. 修改用户点击修改，跳转到此页面点击修改后提示大茂3用户修改成功c.删除用户1、点击“删除”按钮，跳转到此页面点击删除后，提示万宁2删除成功C. 登录步骤打开浏览器，在地址栏内输入以下网址并按回车键：3:8080/population/home3:8080/population/legin进入当前页面，并在页面上输入用户名和密码，默认密码为123456输入用户名、密码进入首页，以下页面以账号“兴隆1”登录为例数据展示分析A. 规则数据展示分为宏观展示和微观（个案）展示。宏观展示包括数据库组成分析，微观展示包括PIS库和全员库的个案展示。其中，在宏观展示里有核查总进度的实时跟踪，该指标与清理任务的考核相关，应给予足够重视。B. 数据库组成分析数据库的组成分析展示数据库的概况，包括以下三个方面： 核查总进度核查总进度就是一个进度条，表示当前已完成任务的百分比。其中分母是所需要清理的数据总量，包括四项清理任务所需要清理的记录总数（不是人口总数），并且排除了已死亡、已迁出且难以修复的人口。分子就是在分母基础上已经清理完成的记录总数。当达到100%时，说明清理全部完成。b.核查总进度核查进度条上，有四块不同颜色的进度条，对应了我们需要处理的四种类型的数据，每当我们完成了一条清理任务后，对应的数字将会减少，直到为0，就说明该区域的清理任务都已经完成了。同样，这里的数字也排除了已死亡、已迁出且难以修复的人口。
c.全员库概况通过全员库概况可以很清晰的看出全员库数据的组成。注意，这里是全员库，而不是PIS库，所以PIS库有部分数据（特别是PIS独有的数据，主要是外省流入人口和新生儿），在这个库里找不到，有待核查入库。组成主要分以下几项：PIS导入人口——已经从PIS导入全员库的人口。PIS库与户籍库共有，尚未导入的人口——PIS有，在公安户籍库中也有，但是因为数据不规范，需要清理，所以暂未入全员库。户籍库独有人口——因为户籍人口是全部进入全员库的，所以全员库会包括一些PIS里没有的数据，这可能是PIS没有录入的实有人口，也可能是流出到外省的户籍人口。出生平台导入人口——从出生实名里导入的，PIS里没有登记的新生儿。不过这部分新生儿
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