如何进行因自变量和因变量为二值自变量和因变量的多重logistic回归分析

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-05-11 02:09 标签： 自变量和因变量的区别
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Logistic回归的因变量只能是二值变量吗？收藏
如果因变量是一个事件发生的概率，能够进行logistic回归吗？该怎么处理呢？
logisitic回归的输出本来就是一个概率值
如果响应变量是向量， 则假定操作二元（binary）数据，因此要求是0/1向量。 如果响应变量是双列矩阵，则假定第一列为试验成功的次数第二列为试验失败的次数。 如果响应变量是因子，则第一水平作为失败 (0) 考虑而其他的作为`成功'(1) 考虑。
不是的 如果是0/1变量 那就是二项logistic回归 这种比较常见 如果是几个变量就是多项logistic回归。那么如果可以，数据合适的话可以将多项转化为2项的 具体问题具体分析
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如何进行因变量为二值变量的多logistic回归分析-怎样在药物应用与监测研究中正确运用统计学(十二)
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&&通常的多重线性回归模型中,因变量常为一个连续性变量,而在临床医学、药学实验中因变量有时为分类变量,此时需要采用logistic回归模型进行分析。Logistic回归属于概率型回归,即因变量是某事件(代表自变量取某特定值所对应的事件,如患者被治愈)发生的概率。因变量的性质通常可以有以下3种情形：1)二值变量,如成功或失败、生存或死亡;
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