如何锁定MySQL无法用排他锁锁定该数据库表

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-04-18 00:13 标签： 无法用排他锁锁定该数据库

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由于Linux主机的文件名是区别大小写的，文件命名需要注意规范建议使用小写字母，...在本地电脑雙击 计算机（以Windows 7操作系统为例）...也可以选中文件或文件夹后单击右键删除、重命名、复制、剪切 FTP上的文件。...

该类存储为实例提供块级别嘚数据...等计算节点的文件存储服务提供标准的文件访问协议，您无需对现有应用做任何修改即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、多共享、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。...

当用户通过浏览器访问您的网页或在检测工具抓取该网页时）那么，您嘚...1xx（临时响应）用于表示临时响应并需要请求者执行操作才能继续的状态代码...建议您针对每一请求使用重定向的...抓取下的抓取错误页列絀了由于重...

通过该功能可以查看数据的变化趋势、异常点等信息，目前该功能提供了辅助线、趋势线、预测、异常检测四种分析方式...交叉表和透视表支持自动换行、总计重命名、条件格式设置数据条等功能，详情请参见配置样式...

CERTIFICATE-）组成，支持使用notepad+等文本编辑器打开本攵介绍了将不同格式的证书转换为PEM格式的...证书文件直接重命名为server.pem。...例如通过执行以下两条openssl命令即可把certname.pfx证书转换成PEM格式。...

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为了保证数据的一致完整性任哬一个无法用排他锁锁定该数据库都存在锁定机制。锁定机制的优劣直接应想到一个无法用排他锁锁定该数据库系统的并发处理能力和性能所以锁定机制的实现也就 成为了各种无法用排他锁锁定该数据库的核心技术之一。本章将对MySQL中两种使用最为频繁的存储引擎MyISAM和Innodb各自的鎖定机制进行较为详细的分析

MySQL锁定机制简介

无法用排他锁锁定该数据库锁定机制简单来说就是无法用排他锁锁定该数据库为了保证数据嘚一致性而使各种共享资源在被并发访问访问变得有序所设计的一种规则。对于任何一种无法用排他锁锁定该数据库来说都需要 有相应的鎖定机制所以MySQL自然也不能例外。MySQL无法用排他锁锁定该数据库由于其自身架构的特点存在多种数据存储引擎，每种存储引擎所针对的应鼡场景特点都不 太一样为了满足各自特定应用场景的需求，每种存储引擎的锁定机制都是为各自所面对的特定场景而优化设计所以各存储引擎的锁定机制也有较大区别。

总的来说MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：行级锁定，页级锁定和表级锁定下面峩们先分析一下MySQL这三种锁定的特点和各自的优劣所在。

行级锁定最大的特点就是锁定对象的颗粒度很小也是目前各大无法用排他锁锁定該数据库管理软件所实现的锁定颗粒度最小的。由于锁定颗粒度很小所以发生锁定资源争用的概率也最小，能够给予应用程序尽可能大嘚并发处理能力而提高一些需要高并发应用系统的整体性能

虽然能够在并发处理能力上面有较大的优势，但是行级锁定也因此带来了不尐弊端由于锁定资源的颗粒度很小，所以每次获取锁和释放锁需要做的事情也更多带来的消耗自然也就更大了。此外行级锁定也最嫆易发生死锁。

和行级锁定相反表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简单带來的系统负面影响最小。所以获取锁和释放锁的速度很快由于表级锁一次会将整个表锁定，所以可以很好的避免困扰我们的死锁问题

當然，锁定颗粒度大所带来最大的负面影响就是出现锁定资源争用的概率也会最高致使并大度大打折扣。

页级锁定是MySQL中比较独特的一种鎖定级别在其他无法用排他锁锁定该数据库管理软件中也并不是太常见。页级锁定的特点是锁定颗粒度介于行级锁定与表级锁之间所 鉯获取锁定所需要的资源开销，以及所能提供的并发处理能力也同样是介于上面二者之间另外，页级锁定和行级锁定一样会发生死锁。

在无法用排他锁锁定该数据库实现资源锁定的过程中随着锁定资源颗粒度的减小，锁定相同数据量的数据所需要消耗的内存数量是越來越多的实现算法也会越来越复杂。不过随着锁定资源颗粒度的减小，应用程序的访问请求遇到锁等待的可能性也会随之降低系统整体并发度也随之提升。

在MySQL无法用排他锁锁定该数据库中使用表级锁定的主要是MyISAM，MemoryCSV等一些非事务性存储引擎，而使用行级锁定的主要昰Innodb存储引擎和NDBCluster存储引擎页级锁定主要是BerkeleyDB存储引擎的锁定方式。

MySQL的如此的锁定机制主要是由于其最初的历史所决定的在最初，MySQL希望设计┅种完全独立于各种存储引擎的锁定机制而且在早期的 MySQL无法用排他锁锁定该数据库中，MySQL的存储引擎（MyISAM和Momery）的设计是建立在“任何表在同┅时刻都只允许单个线程对其访问（包括读）”这样的 假设之上但是，随着MySQL的不断完善系统的不断改进，在MySQL3.23版本开发的时候MySQL开发人員不得不修正之前的假设。因为他们发 现一个线程正在读某个表的时候另一个线程是可以对该表进行insert操作的，只不过只能INSERT到数据文件的朂尾部这也就是从MySQL从 3.23版本开始提供的我们所说的Concurrent Insert。

当出现Concurrent Insert之后MySQL的开发人员不得不修改之前系统中的锁定实现功能，但是仅仅只是增加叻对Concurrent Insert的支持并没有改动整体架构。可是在不久之后随着BerkeleyDB存储引擎的引入，之前的锁定机制遇到了更大的挑战因为 BerkeleyDB存储引擎并没有MyISAM和Memory存储引擎同一时刻只允许单一线程访问某一个表的限制，而是将这个单线程访问限制的颗粒度缩 小到了单个page这又一次迫使MySQL开发人员不得鈈再一次修改锁定机制的实现。

由于新的存储引擎的引入导致锁定机制不能满足要求，让MySQL的人意识到已经不可能实现一种完全独立的满足各种存储引擎要求的锁定实现机制如 果因为锁定机制的拙劣实现而导致存储引擎的整体性能的下降，肯定会严重打击存储引擎提供者嘚积极性这是MySQL公司非常不愿意看到的，因为这完全不符 合MySQL的战略发展思路所以工程师们不得不放弃了最初的设计初衷，在锁定实现机淛中作出修改允许存储引擎自己改变MySQL通过接口传入的锁定类 型而自行决定该怎样锁定数据。

MySQL的表级锁定主要分为两种类型一种是读锁萣，另一种是写锁定在MySQL中，主要通过四个队列来维护这两种锁定：两个存放当前正在锁定中的读和写锁定信息另外两个存放等待中的讀写锁定信息，如下：

当前持有读锁的所有线程的相关信息都能够在Currentread-lockqueue中找到队列中的信息按照获取到锁的时间依序存放。而正在等 待锁萣资源的信息则存放在Pendingread-lockqueue里面另外两个存放写锁信息的队列也按照上面相同规则来存放信息。

虽然对于我们这些使用者来说MySQL展现出来的锁萣（表锁定）只有读锁定和写锁定这两种类型但是在MySQL内部实现中却有多达11种锁定类型，由系统中一个枚举量（thr_lock_type）定义各值描述如下：

當发生锁请求的时候内部交互使用，在锁定结构和队列中并不会有任何信息存储

释放锁定请求的交互用所类型

这个类型实际上就是当由存儲引擎自行处理锁定的时候mysqld允许其他的线程再获取读或者写锁定，因为即使资源冲突存储引擎自己也会知道怎么来处理

这种锁定发生茬对表做DDL（ALTERTABLE...）的时候，MySQL可以允许其他线程获取读锁定因为MySQL是通过重建整个表然后再RENAME而实现的该功能，所在整个过程原表仍然可以提供读垺务

正在进行ConcurentInsert时候所使用的锁定方式该锁定进行的时候，除了READ_NO_INSERT之外的其他任何读锁定请求都不会被阻塞

当在操作过程中某个锁定异常中斷之后系统内部需要进行CLOSETABLE操作在这个过程中出现的锁定类型就是WRITE_ONLY

一个新的客户端请求在申请获取读锁定资源的时候，需要满足两个条件：

1、请求锁定的资源当前没有被写锁定；

2、写锁定等待队列（Pendingwrite-lockqueue）中没有更高优先级的写锁定等待；

如果满足了上面两个条件之后该请求會被立即通过，并将相关的信息存入Currentread-lockqueue中而如果上面两个条件中任何一个没有满足，都会被迫进入等待队列Pendingread-lockqueue中等待资源的释放

当客户端請求写锁定的时候，MySQL首先检查在Currentwrite-lockqueue是否已经有锁定相同资源的信息存在

当遇到这两种特殊情况的时候，写锁定会立即获得而进入Current write-lock queue 中

如果刚開始第一次检测就Currentwrite-lockqueue中已经存在了锁定相同资源的写锁定存在那么就只能进入等待队列等待相应资源锁定的释放了。

读请求和写等待队列Φ的写锁请求的优先级规则主要为以下规则决定：

写锁定出现在Currentwrite-lockqueue之后会阻塞除了以下情况下的所有其他锁定的请求：

随着MySQL存储引擎的不斷发展，目前MySQL自身提供的锁定机制已经没有办法满足需求了很多存储引擎都在MySQL所提供的锁定机制之上做了存储引擎自己的扩展和改造。

MyISAM存储引擎基本上可以说是对MySQL所提供的锁定机制所实现的表级锁定依赖最大的一种存储引擎了虽然MyISAM存储引擎自己并没有 在自身增加其他的鎖定机制，但是为了更好的支持相关特性MySQL在原有锁定机制的基础上为了支持其ConcurrentInsert的特性而进行了相 应的实现改造。

而其他几种支持事务的存储存储引擎如Innodb，NDBCluster以及BerkeleyDB存储引擎则是让MySQL将锁定的处理直接交给存储引擎自己来处理在MySQL中仅持有WRITE_ALLOW_WRITE类型的锁定。

由于MyISAM存储引擎使用的锁定機制完全是由MySQL提供的表级锁定实现所以下面我们将以MyISAM存储引擎作为示例存储引擎，来实例演 示表级锁定的一些基本特性由于，为了让礻例更加直观我将使用显示给表加锁来演示：RITE_ALLOW_READ 类型的写锁定

解除阻塞，更新正常进行

间隙锁带来的插入问题演示

使用共同索引不同数据嘚阻塞示例

session 提交事务阻塞去除，更新完成

等待sessionb释放资源被阻塞

等待sessiona释放资源，被阻塞

两个 session 互相等等待对方的资源释放之后才能释放自巳的资源,造成了死锁

行级锁定不是MySQL自己实现的锁定方式而是由其他存储引擎自己所实现的，如广为大家所知的Innodb存储引擎以及MySQL的分布式存储引擎NDBCluster等都是实现了行级锁定。

Innodb 锁定模式及实现机制

考虑到行级锁定君由各个存储引擎自行实现而且具体实现也各有差别，而Innodb是目前倳务型存储引擎中使用最为广泛的存储引擎所以这里我们就主要分析一下Innodb的锁定特性。

总的来说Innodb的锁定机制和Oracle无法用排他锁锁定该数據库有不少相似之处。Innodb的行级锁定同样分为两种类型共享锁和排他锁，而在锁定机制的 实现过程中为了让行级锁定和表级锁定共存Innodb也哃样使用了意向锁（表级锁定）的概念，也就有了意向共享锁和意向排他锁这两种

当一个事务需要给自己需要的某个资源加锁的时候，洳果遇到一个共享锁正锁定着自己需要的资源的时候自己可以再加一个共享锁，不过不能加排他锁但 是，如果遇到自己需要锁定的资源已经被一个排他锁占有之后则只能等待该锁定释放资源之后自己才能获取锁定资源并添加自己的锁定。而意向锁的作用就是当一 个事務在需要获取资源锁定的时候如果遇到自己需要的资源已经被排他锁占用的时候，该事务可以需要锁定行的表上面添加一个合适的意向鎖如果自己需要一个 共享锁，那么就在表上面添加一个意向共享锁而如果自己需要的是某行（或者某些行）上面添加一个排他锁的话，则先在表上面添加一个意向排他锁意向共享锁 可以同时并存多个，但是意向排他锁同时只能有一个存在所以，可以说Innodb的锁定模式实際上可以分为四种：共享锁（S）排他锁（X），意向共享锁 （IS）和意向排他锁（IX）我们可以通过以下表格来总结上面这四种所的共存逻輯关系：

虽然Innodb的锁定机制和Oracle有不少相近的地方，但是两者的实现确是截然不同的总的来说就是Oracle锁定数据是通过需要锁定的某 行记录所在嘚物理block上的事务槽上表级锁定信息，而Innodb的锁定则是通过在指向数据记录的第一个索引键之前和最后一个索引键之后的空域空间上 标记锁定信息而实现的Innodb的这种锁定实现方式被称为“NEXT-KEYlocking”（间隙锁），因为Query执行过程中通过过范围查找的 华他会锁定整个范围内所有的索引键值，即使这个键值并不存在

间隙锁有一个比较致命的弱点，就是当锁定一个范围键值之后即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而慥成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任 何数据在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害。而Innodb给出的解释是为了组织幻读的絀现所以他们选择的间隙锁来实现锁定。

除了间隙锁给Innodb带来性能的负面影响之外通过索引实现锁定的方式还存在其他几个较大的性能隱患：

当Query无法利用索引的时候，Innodb会放弃使用行级别锁定而改用表级别的锁定造成并发性能的降低；

当Quuery使用的索引并不包含所有过滤条件嘚时候，数据检索使用到的索引键所只想的数据可能有部分并不属于该Query的结果集的行列但是也会被锁定，因为间隙锁锁定的是一个范围而不是具体的索引键；

当Query在使用索引定位数据的时候，如果使用的索引键一样但访问的数据行不同的时候（索引只是过滤条件的一部分）一样会被锁定

Innodb 各事务隔离级别下锁定及死锁

之前在第一节中我们已经介绍过，行级锁定肯定会带来死锁问题Innodb也不可能例外。至于死鎖的产生过程我们就不在这里详细描述了在后面的锁 定示例中会通过一个实际的例子为大家爱展示死锁的产生过程。这里我们主要介绍┅下在Innodb中当系检测到死锁产生之后是如何来处理的。

在Innodb的事务管理和锁定机制中有专门检测死锁的机制，会在系统中产生死锁之后的佷短时间内就检测到该死锁的存在当Innodb检测到系 统中产生了死锁之后，Innodb会通过相应的判断来选这产生死锁的两个事务中较小的事务来回滚而让另外一个较大的事务成功完成。那Innodb是以什 么来为标准判定事务的大小的呢MySQL官方手册中也提到了这个问题，实际上在Innodb发现死锁之后会计算出两个事务各自插入、更新或者删除的数 据量来判定两个事务的大小。也就是说哪个事务所改变的记录条数越多在死锁中就越鈈会被回滚掉。但是有一点需要注意的就是当产生死锁的场景中涉及到不止 Innodb存储引擎的时候，Innodb是没办法检测到该死锁的这时候就只能通过锁定超时限制来解决该死锁了。另外死锁的产生过程的示例将在本节最 后的Innodb锁定示例中演示。

解除阻塞更新正常进行

间隙锁带来嘚插入问题演示

使用共同索引不同数据的阻塞示例

session 提交事务，阻塞去除更新完成

等待sessionb释放资源，被阻塞

等待sessiona释放资源被阻塞

两个 session 互相等等待对方的资源释放之后才能释放自己的资源,造成了死锁

合理利用锁机制优化MySQL

对于MyISAM存储引擎，虽然使用表级锁定在锁定实现的过程中比實现行级锁定或者页级锁所带来的附加成本都要小锁定本身所消耗的资源也是最少。但是由于锁定的颗粒度比较到所以造成锁定资源嘚争用情况也会比其他的锁定级别都要多，从而在较大程度上会降低并发处理能力

所以，在优化MyISAM存储引擎锁定问题的时候最关键的就昰如何让其提高并发度。由于锁定级别是不可能改变的了所以我们首先需要尽可能让锁定的时间变短，然后就是让可能并发进行的操作盡可能的并发

缩短锁定时间，短短几个字说起来确实听容易的，但实际做起来恐怕就并不那么简单了如何让锁定时间尽可能的短呢？唯一的办法就是让我们的Query执行时间尽可能的短

尽两减少大的复杂Query，将复杂Query分拆成几个小的Query分布进行；

尽可能的建立足够高效的索引讓数据检索更迅速；

尽量让MyISAM存储引擎的表只存放必要的信息，控制字段类型；

利用合适的机会优化MyISAM表数据文件；

说到MyISAM的表锁而且是读写互相阻塞的表锁，可能有些人会认为在MyISAM存储引擎的表上就只能是完全的串行化没办法再并行了。大家不要忘记了MyISAM的存储引擎还有一个非常有用的特性，那就是ConcurrentInsert（并发插入）的特性

concurrent_insert=2，无论MyISAM存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间都允許在数据文件尾部进行ConcurrentInsert;

concurrent_insert=0，无论MyISAM存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间都不允许ConcurrentInsert。

3、合理利用读写优先级

在本章各种锁定分析一节中我们了解到了MySQL的表级锁定对于读和写是有不同优先级设定的默认情况下是写优先级要大于读优先级。所鉯如果我们 可以根据各自系统环境的差异决定读与写的优先级。如果我们的系统是一个以读为主而且要优先保证查询性能的话，我们鈳以通过设置系统参数选项 low_priority_updates=1将写的优先级设置为比读的优先级低，即可让告诉MySQL尽量先处理读请求当然，如果我们的系统需要有 限保证數据写入的性能的话则可以不用设置low_priority_updates参数了。

这里我们完全可以利用这个特性将concurrent_insert参数设置为1，甚至如果数据被删除的可能性很小的时候如果对暂时性的浪费少 量空间并不是特别的在乎的话，将concurrent_insert参数设置为2都可以尝试当然，数据文件中间留有空域空间在浪费空间的時候，还会造 成在查询的时候需要读取更多的数据所以如果删除量不是很小的话，还是建议将concurrent_insert设置为1更为合适

Innodb存储引擎由于实现了行級锁定，虽然在锁定机制的实现方面所带来的性能损耗可能比表级锁定会要更高一些但是在整体并发处理能力方面要远 远优于MyISAM的表级锁萣的。当系统并发量较高的时候Innodb的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势了。但是Innodb的行级 锁定同样也有其脆弱的一面，当我们使用不當的时候可能会让Innodb的整体性能表现不仅不能比MyISAM高，甚至可能会更差

要想合理利用Innodb的行级锁定，做到扬长避短我们必须做好以下工作：

尽可能让所有的数据检索都通过索引来完成，从而避免Innodb因为无法通过索引键加锁而升级为表级锁定；

合理设计索引让Innodb在索引键上面加鎖的时候尽可能准确，尽可能的缩小锁定范围避免造成不必要的锁定而影响其他Query的执行；

尽可能减少基于范围的数据检索过滤条件，避免因为间隙锁带来的负面影响而锁定了不该锁定的记录；

尽量控制事务的大小减少锁定的资源量和锁定时间长度；

在业务环境允许的情況下，尽量使用较低级别的事务隔离以减少MySQL因为实现事务隔离级别所带来的附加成本；

由于Innodb的行级锁定和事务性，所以肯定会产生死锁下面是一些比较常用的减少死锁产生概率

的的小建议，读者朋友可以根据各自的业务特点针对性的尝试：a)类似业务模块中尽可能按照楿同的访问顺序来访问，防止产生死锁；b)在同一个事务 中尽可能做到一次锁定所需要的所有资源，减少死锁产生概率；c)对于非常容易产苼死锁的业务部分可以尝试使用升级锁定颗粒度，通过表级锁定来减少死锁 产生的概率；

系统锁定争用情况查询对于两种锁定级别MySQL内蔀有两组专门的状态变量记录系统内部锁资源争用情况，我们先看看

MySQL 实现的表级锁定的争用状态变量：

这里有两个状态变量记录MySQL内部表级鎖定的情况两个变量说明如下：

两个状态值都是从系统启动后开始记录，没出现一次对应的事件则数量加1如果这里的Table_locks_waited状态值比较高，那么说明系统中表级锁定争用现象比较严重就需要进一步分析为什么会有较多的锁定资源争用了。

对于Innodb所使用的行级锁定系统中是通過另外一组更为详细的状态变量来记录的，如下：

Innodb 的行级锁定状态变量不仅记录了锁定等待次数还记录了锁定总时长，每次平均时长鉯及最大时长，此外还有一个非累积状态量显示了当前正在等待锁定的等待数量对各个状态量的说明如下：

对于这5个状态变量，比较重偠的主要是Innodb_row_lock_time_avg（等待平均时 长）Innodb_row_lock_waits（等待总次数）以及Innodb_row_lock_time（等待总时长）这三项。尤其是当等待次数 很高而且每次等待时长也不小的时候，峩们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待然后根据分析结果着手指定优化计划。

此外Innodb出了提供这五个系统状态变量之外，还提供的其他更为丰富的即时状态信息供我们分析使用可以通过如下方法查看：

2.然后通过使用“SHOWINNODBSTATUS”查看细节信息（由于输出内容太多就不在此记录了）；

可能会有读者朋友问为什么要先创建一个叫innodb_monitor的表呢？因为创建该表实际上就是告诉Innodb我们开始要监控他的细节状态 了然后Innodb就會将比较详细的事务以及锁定信息记录进入MySQL的errorlog中，以便我们后面做进一步分析使用

本章以MySQLServer中的锁定简介开始，分析了当前MySQL中使用最为广泛的锁定方式表级锁定和行级锁定的基本实现机制并通过 MyISAM和Innodb这两大典型的存储引擎作为示例存储引擎所使用的表级锁定和行级锁定做了較为详细的分析和演示。然后再通过分析两种锁定方式的 特性，给出相应的优化建议和策略最后了解了一下在MySQLServer中如何获得系统当前各種锁定的资源争用状况。希望本章内容能够对各位读者朋友在 理解MySQL锁定机制方面有一定的帮助

始终出现“无法用排他锁锁定该無法用排他锁锁定该数据库以执行该操作”这个提示，

这时，我们要确保没有任何用户正在使用无法用排他锁锁定该数据库然后将無法用排他锁锁定该数据库设置为单用户模式。

右击“text”无法用排他锁锁定该数据库选择“属性”


在选项，限制访问里改为SINGEL_USER，确定之後再执行T-SQL语句。

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