样夲数据里面一般进行相关性分析最好是Pearson相关但是有很多数据是不能满足这个的,这个时候需要用到的是spearman分析,不是连续变量样本量鈈要求,不满足正态分布的都可以但是线性分布必须满足
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首先,还是先检验正态性满足就进行Pearson相关后续分析,不满足就进行spearman分析
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分析-非参数检验-旧对话框-k-s分析不符合正态性,进行分析-相关-双变量
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分析选择spearman之后下面双侧单侧检验,根据变量具体情况
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显著性经验这个必須打勾将要检验的变量移动到右侧,之后如果要算均值和标准差可以在选项那弄
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ok之后,点击确定出现结果,结果相关系数大于0.8.显著性小于0.05高度相关
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其他还是一样0.3-0.5低度相关,0.5-0.8高度相关0.8以上是高度相关,前提是有显著线性关系
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