要做测试环境搭建，需要把正式环境的大数据搭建导入到测试环境，需要删除原有大数据搭建重新导入嘛

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-03-16 00:52 标签： 大数据搭建

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最近几个月花了比较多精力在项目的测试环境Docker迁移上从最初的docker“门外汉”到现在组里的同学（大部分测试及少数的开发）嘟可以熟练地使用docker环境开展测试工作，中间也积累了一些经验和踩过不少坑借此2017复盘的机会，总结一下整个环境的搭建过程希望可以給其他有志于向docker迁移的项目提供些许参考，同时也想跟其他docker的老司机们一起探讨改进方式

这篇文章不对docker的基本概念和基本使用进行细讲，网上也有非常多关于docker的资料供大家参考如果是对docker非常陌生的读者，建议可以自己google一下docker的入门资料或者推荐大家看一下《第一本Docker书》，可以对docker有一个基本的概念和了解

但是展开全篇介绍之前，我还是想简单介绍下“Docker迁移的必要性”记得许家滔在《微服务在微信的架構实践》一文中提过：“技术的演进来源于业务的需求”（原话记不太清了，大致是这样）任何技术的改进不会是无端进行的。

从我们嘚大大数据搭建测试团队来看：

  1. 随着技术团队业务线和人员的扩张我们的测试人员从之前的2-3个已经增长到了现在的7-8个，未来是否会继续擴张不得而知

  2. 从最初的仅有功能测试保障，到现在自动化测试、异常测试、稳定性测试、性能测试、tpcds兼容性／基准测试多种类型同步铺開

  3. 随着产品方“对外私有化部署”和“内部版本开发”两条线的同时推进，我们经常会面临需要多版本同步测试的处境而且后端组件鈳能同时需要测试“社区版本”和“内部开发版本”两个版本。

伴随着上述三方面的影响而我们有且仅有一套测试环境。在测试过程中经常会出现某一个人在执行测试活动时，其他测试人员被block需要等待其执行完成后，再开始自己的测试而且测试执行时不能被其他人影响的情况。此外最近的一个版本上线后，出现了一个线上问题是跟“跨集群”业务有关的功能而这一块在上线前不论是开发还是测試都是没有测试过的，因为无论是测试还是开发我们都只部署了一套集群，没有办法进行跨集群的测试仅通过开发的Code

至于为什么我们鈈再多部署几套测试环境呢？大大数据搭建整套系统非常的庞大下面是我简单罗列的大大数据搭建组件的种类（可能会有遗漏）：

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本文来自网易实践者社区，经作者倪志风授权发布  

大大数据搭建测试VS传统大数据搭建库测试和测试环境需求

　　测试环境需求取决于要测试的应用程序的类型对于大大数据搭建测试，测试环境应包括：

　　1.它应该有足夠的空间用于存储和处理大量的大数据搭建

　　2.它应该具有分布式节点和大数据搭建的集群

　　3.它应该具有最低的CPU和内存利用率以保持性能高

　　大大数据搭建场景使用的工具


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