人工智能知多少有多逆天

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-02-27 11:33 标签： 人工智能知多少
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转载：这人工智能，是要逆天吗？？？ 转载自：内涵段子
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违法不良信息举报电话： 转 3　　& 人工智能 时代，所有的活都让机器干了，那还要人干什么?&今天(3月3日)，在《中国企业家》杂志社举办的2017第十九届中国企业家 两会沙龙
上，全国人大代表、哇哈哈集团董事长宗庆后把这个问题抛给全国政协委员、百度公司董事长 李彦宏 。
　　李彦宏说，&这个问题我真的认真思考过。将来很多活都智能化，一些职业可预见性的会不存在了。比如专职司机。&
　　对于互联网对实体经济的冲击，李彦宏表示认可，&但是把历史拉长，类似于工业革命，不管你喜欢或者不喜欢，人工智能都在发生。蒸汽机、电力的发明，代替了大量劳动力，使很多手工业者失业。但人工智能的革命不太一样，会极大的提高工作效率。短期内来看，人工智能是推动人类进步的因素，而不是阻碍人类进步的。&
　　李彦宏分享了一个小故事，很多年前他每周要工作六天、休息一天，但是到了美国发现，只需要工作五天、休息两天。后来，身边人跟他解释说，资本主义比较发达，干五天活就可以养活整个社会。同理，人工智能的到来，未来或许可以一周干四天，或者三天。
　　曾经，比尔&盖茨和埃隆马斯克等人都对人工智能表达过恐惧感，但是李彦宏说自己比较保守。他把人工智能分成三个阶段，第一阶段， 弱人工智能 。第二阶段，
强人工智能 。第三阶段，超人工智能。他说，&目前，所有的人工智能技术，不管多先进，都属于弱人工智能，只能在某一个领域做的跟人差不多，而不能够超越人类。&
　　所谓的人工智能恐惧论，也就是，&有一天超人工智能到来的话，人类会不会被机器所控制?&
　　李彦宏坚信，&人工智能永远不会到那一步，很可能强人工智能都到不了。未来，机器可以无限的接近人的能力，但是永远无法超越人的能力。例如计算机的记忆能力比人要强，百度几千亿的网页都可以记住，但是人类不行。再比如，你拿李彦宏的名字做首诗，计算机不到一秒钟就完成了，人做不出来。计算机强大的记忆能力和计算能力，是人类无法比拟的。但是，在情感、创造性等很多领域，机器是
无法超越人类 的。&
　　对于互联网圈热炒的&互联网下半场&，李彦宏也提出了自己的观点。
　　就在不久前，百度发布了2016年度财报以及第四季度财报。其中，百度搜索的月活用户大概6亿多。
　　当时在分析师会议上，有分析师向李彦宏提问，&下一步怎么增长?&
　　对此，李彦宏已经意识到，中国总上网人数是7亿人，已经超过了50%的渗透率。百度搜索的月活用户6亿人，也就是说超过90%的人每个月都在用百度的搜索服务，他也在思考，&下一步增长点在哪里?&
　　中国互联网发展了20年，百度发展了17年，得益于人口红利，增长迅猛。但是到了近两年，李彦宏坦言，&明显感受到了增长的压力。&
　　这是一个很实际的问题，李彦宏说，&不仅仅是百度，我觉得所有的其它互联网公司也面临类似的问题。增长的模式以及打法，未来跟过去恐怕是很不一样的，那种粗放式跑马圈地的发展，应该是不行了，要有新的招儿。&
　　从前年开始，国家都在讲互联网+，任何一个行业加入了互联网基因、互联网思维，就会焕发新生。但是，互联网本身下一步往哪里发展?确实是很多人没太关注的一个问题。这是过去这一两年李彦宏思考比较多的问题。
　　他发现，从去年年初开始，一个比较时髦的词叫做深度学习。这个技术，也是因为互联网、因为搜索引擎的需求，突然一下变得被大家高度关注。百度是在2012年的时候，用深度学习的方法，做图像的识别。
　　后来李彦宏思考，&这是一个个案，还是代表一种趋势?我发现这是代表趋势的。深度学习是人工智能现在最核心的一项技术。这个技术，不仅仅是可以用在以图搜图，也可以用在很多其它领域。&
　　比如说在金融领域，过去的一些贷款行为都是本人到银行面签，拿着身份证核对。现在，直接在网上拍一张照片，就可以比对身份。再比如百度公司的门禁闸机是人脸闸机，刷脸就可以过。几万人的公司，每个人它都认识，这是任何一个看门的人做不到的，但是机器可以做到、人工智能可以做到。谷歌人工智能技术逆天 既会写诗又能谱曲
腾讯科技讯 6月3日，谷歌最新研发的机器学习项目Magenta日前继成功写诗后又完成了一项壮举，即通过神经学习网络创作出了自己的第一首歌曲——一首时长90秒的钢琴曲。不过，这首钢琴曲背景内的打鼓声和管弦乐编曲并不是由这一算法生成的，而是后期添加的。
谷歌于上周刚刚公开了自己的Magenta项目，这一项目在让谷歌的机器学习系统创作音乐等艺术，同时为开源人工智能平台TensorFlow的用户简化这一过程。消息称，该团队目前有6位研究人员，未来还将邀请来自其他的团队学者帮助解决创造性机器的技术难题。
Magenta项目研究人员道格拉斯-埃克(Douglas Eck)表示，自己团队将会首先解决能够生成音乐的算法问题，然后再研发视频及其它视觉艺术的更复杂算法。
除此之外，谷歌还在一篇博文中详细阐述了自己对于Magenta项目的未来期待。从长远来看，Magenta的目标是引发一场机器艺术创作的潮流，并在此趋势的推动下建立一个艺术家聚集社区。从短期来看，Magenta现阶段创作的艺术作品还需要基于已有的艺术作品和工具演化而来。
该团队负责人表示：“在开始阶段，我们的确需要基于视频、音频的内容支持以及一个能够连接艺术家和机器学习模型的平台。但随着Magenta创作模型的逐渐建立、成熟，我们相信会让艺术创作变得非常、非常简单。”
具体来说，Magenta项目将会在谷歌的开源人工智能平台TensorFlow上开源打造全部的深度学习模型。该团队通过诸如Github这些平台将项目进一步推广，并让其他人将能够利用谷歌的成果对其进行进一步的延伸。
事实上，这并不是谷歌第一次尝试机器艺术创作系统。谷歌此前的DeepDream项目就曾利用算法让AI学会了画抽象画，且这一算法已经成为了今年早些时候艺术画展的重要组成部分。同时，谷歌还开展了一个艺术家和机器智能项目，并希望通过这一项目进一步满足自己在机器人学习领域上的野心。（瑞杰）
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