怎样使得matlab中matlab多元线性回归步骤 beta非负

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2017-01-03 13:46 标签： matlab多元线性回归步骤

2.线性回归;回归模型;模型建立;;回归系数; 此时可见第二与第十二个点是异常点于是删除上述两点，再次进行回归得到改进后的回归模型的系数、系数置信区间与统计量;通常进行matlab多元线性回归步骤的步骤如下： （1）做自变量与因变量的散点图，根据散点图的形状决定是否可以进行线性回归； （2）输入自变量與因变量； 戈德菲尔德一匡特(Goldfeld—Quandt)检验 戈德菲尔德检验简称为G—Q检验.为了检验异方差性，将样本按解释变量排序后分成两部分再利用样夲1和样本2分别建立回归模型，并求出各自的残差平方和RSSl和RSS2如果误差项的离散程度相同(即为同方差的)，则RSSl和RSS2的值应该??致相同；若两者之间存在显著差异则表明存在异方差. 检验过程中为了“夸大”残差的差异性，一般先在样本中部去掉C个数据(通常取c＝n／4)再利用F统计量判断差异的显著性： ;;下面我们对模型进行检验： （1）残差的正态检验： 由jbtest检验，h=0表明残差服从正态分布进而由t检验可知h=0，p=1故残差服从均值為零的正态分布； （2）残差的异方差检验： 我们将28个数据从小到大排列，去掉中间的6个数据得到F统计量的观测值为：f

cftool是曲线拟合工具箱里面有各种方法拟合曲线，使用也很方便的 

就是求出回归方程x1,x2,x3的系数之后,该如何画出拟合曲线
不是，直接输入cftool就会打开一个界面，里面就可以选擇变量了然后就直接出来结果
你能不能帮忙给我个程序好不好，那一个我不会用谢谢你了
x,y,x0要根据你的数据自己输入，我只是举个例子
峩以前把那个程序重新提交提问了您帮我看看哈

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