怎样把大量Excel数据导入到xml导入mysql数据库库

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-12-31 02:30 标签： xml导入mysql数据库
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Excel导入Mysql数据库(XlsToMy) v2.6
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XlsToMy习惯上被大家称为XlsToMySQL，XlsToMy是一款功能强大的MYSQL数据库导入工具，它支持将EXCEL数据导入到MYSQL中，XlsToMy官方最新版主要实现帮助数据库管理员和数据库程序员批量把Excel数据导入到MySQL数据库!
XlsToMy如何导入Excel数据
XlsToMyExcel数据导入方法
1。 点击&导入Excel&按钮。
然后显示导入的形式。
2。 选择一个数据文件。
3。 选择一个表。
4。 配置字段。
5。 导入表或sql脚本保存到文件。
XlsToMy更新日志
V2.6更新 支持添加到字段包含&&&或&&&。 支持添加到字段包含换行符。 修复bug在resultset网格编辑数据。 提高在命令行执行,将关闭如果不能登录数据库。 提高读取Excel文件。 改善支持更多的datetime格式。 改进支持更大的整数字段。 改进支持价值&(null)&。
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摘要: 在执行大批量数据插入时，可采用jdbc的批量插入，简单好用。在插入65536条excel数据时，只用了15秒钟时间。
&&&&今天在做一个将excel数据导入数据库的程序时，由于数据量大，准备采用jdbc的批量插入。于是用了preparedStatement.addBatch();当加入1w条数据时，再执行插入操作，preparedStatement.executeBatch()。我原以为这样会很快，结果插入65536条数据一共花30多分钟，完全出乎我的意料。于是问了一下同事，他们在处理这种大批量数据导入的时候是如何处理的，发现他们也是用的jdbc批量插入处理，但与我不同是：他们使用了con.setAutoCommit(false);然后再preparedStatement.executeBatch()之后，再执行mit();于是再试，什么叫奇迹？就是刚刚导入这些数据花了半小时，而加了这两句话之后，现在只用了15秒钟就完成了。于是去查查了原因，在网上发现了如下一段说明：
&&& * When importing data into InnoDB, make sure that MySQL does not have autocommit mode enabled because that
&&&&& requires a log flush to disk for every insert. To disable autocommit during your import operation, surround it with
&&&&& SET autocommit and COMMIT statements:
&&&&& SET autocommit=0;&&&&&... SQL import statements ...&&&&&COMMIT;
&&&&第一次，正是因为没有setAutoCommit(false)；那么对于每一条insert语句，都会产生一条log写入磁盘，所以虽然设置了批量插入，但其效果就像单条插入一样，导致插入速度十分缓慢。
&&&&部分代码如下：
String&sql&=&"insert&into&table&*****";
con.setAutoCommit(false);
ps&=&con.prepareStatement(sql);
for(int&i=1;&i&65536;&i++){
&&&&ps.addBatch();
&&&&//&1w条记录插入一次
&&&&if&(i&%&10000&==&0){
&&&&&&&&&ps.executeBatch();
&&&&&&&&&mit();
//&最后插入不足1w条的数据
ps.executeBatch();
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