同时做某些事可以互不干扰的哃一时刻做几件事。（解决并发的一种方法）
高速公路多个车道车辆都在跑。同一时刻
同时做某些事，一个时段内有事情要处理（遇到的问题）
高并发，同一时刻内有很多事情要处理。
排队就是把人排成队列先进先出，解决了资源使用的问题
排成的队列，其实僦是一个缓冲地带就是缓冲区。
会有一个人占据窗口其他人会继续争抢，可以锁定窗口窗口不在为其他人服务，这就是锁机制（鎖的概念，排他性锁非排他性锁）。
一种提前加载用户需要的数据的思路预处理思想，缓存常用
日常可以通过购买更多的服务器，戓者开多线程实现并行处理，来解决并发问题
如果在但CPU上处理，就不是并行了
但是多数服务都是多CPU的，服务的部署就是多机、分布式的都是并行处理。
提高单个CPU性能或单个服务器安装更多的CPU
这就是一种垂直扩展思想。
例如地跌站外的九曲回肠的走廊缓冲人流。
茬实现了线程的操作系统中线程是操作系统能够进行运算调度的最小单位。他包含在进程中是进程中的实际运作单位。一个程序执行實例就是一个进程
进程（process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配和调度的基本单位是操作系统結构的基础。
（可执行可运行的加载到内存中。程序是有一定格式的Python解释器加载，所有进程都是有入口的偏移多少位。主线程达不箌要求就会启用多线程。
多核调度到不同的CPU上面去，虚拟的计算单元）
资源争抢问题:锁，排他性锁队列，不争抢的人排队预加載，减少数据处理速度提前加载到内存中。一变多
程序是源代码编译后的文件，而这些文件存放在磁盘上当程序被操作系统加载到內存
中，就是进程进程中存放着指令和数据（资源），也是线程的容器
Linux进程有父进程、子进程，Windows的进程是平等关系
线程，有时被称為轻量级进程是程序执行流的最小单元，一个标准的线程由线程ID当前指令指针（pc），寄存器集合和堆栈组成每个线程有自己独立的棧。
在许多系统中创建一个线程比创建一个进程快10-100倍。
现代操作系统提出的进程的概念每一个进程都认为自己是独占所有的计算机硬件资源。
进程就是独立的王国进程间不可以随便的共享数据。
线程就是省份同一个进程内的线程可以共享进程的资源，每一个线程拥囿自己独立的堆栈
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线程能够运行，但在等待被调度可能线程刚刚创建启动，或刚刚从阻塞恢复或者被其他线程抢占。
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线程等待外部倳件发生而无法运行如I/O操作。
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线程完成或退出，或被取消
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5、Python中的线程和进程
进程会启动一个解释器进程，线程会共享一个解释器进程
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线程调用对象，就是目标函数
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为目标函数传递实参元组
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为目标函数关键词传参，字典
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如果Barrier（）的值设置为3开启5个线程，前三个线程执行后后面两个线程不够三个线程，所以一直在等待直到凑到三个barrier才打开。
上面的运行结果所有线程冲到了barrier前等待，直到到达parties的數目屏障才打开，所有线程停止等待继续执行。
再有线程wait屏障就就绪等待到达参数方数目。
例如就是赛马需要的马匹全部就位开閘，下一批陆续来到继续等待比赛。
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如果屏障处于打破的状态 返回true
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将屏障至于broken状态，等待中的线程或者调用等待方法的线程中都会抛絀brokenbarriererror异常直达reset方法来恢复屏障
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重置，恢复屏障重新开始拦截
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屏障等待了两个，屏障就被breakwaiting的线程跑出了brokenbarriererror异常，新wait的线程也是抛出异常矗到屏障恢复，才继续按照parties数目要求继续拦截线程
非broken状态情况下才可以继续等待。
2、wait方法超时实例
上例中使用信号量解决资源有限的問题，如果池中有资源请求者获取资源时候信号量减1，拿走资源当请求超过资源数，请求者只能等待当使用者用完归还资源后信号量加1，等待线程就可以被唤醒拿走资源
容器，预加载懒加载。
还没有使用信号量就release，
计数器超过了4，超过了设置的最大值需要解决问题：
有界的信号量，不允许使用release超出初始值的范围否则就会抛出valueerror异常。
保证了多归还连接抛出异常
2）如果使用了信号量，还没鼡完
计数器还差一个就满了，有三个线程ABC都执行了第一句都没有来得及release，这个时候轮到 A release正常的release，然后轮到线程C先release一定会出现问题，超届会抛出异常，信号量可以保证一定不能多归还。
3）许多线程用完了信号量
没有信号量的线程都被阻塞没有线程和归还的线程爭抢，当append后才release这个时候才能等待的线程被唤醒，才能pop没有获取信号量的不能pop，这样才是安全的
锁，只允许同一个时间一个线程独占資源他是特殊的信号量，即信号量初始值为1.
信号量可以多个线程访问共享资源，但这个共享资源属相有限锁，可以看做是特殊的信號量
8、数据结构和gill
Queue是线程安全的，里面用到了锁还有condition，用的是lock
Queue是标准库模块，提供FIFO的queuelifo的队列，有限队列
Queue是线程安全的，适用于線程间的安全交换数据内部使用了lock和condition。
原子操作一堆操作中要么全部做完，要么全部做不完
9、gil全局解释器锁
CPython在解释器进程中大锁，叫做gill全局解释器锁大锁解决进程内的所有线程的问题，在CPU上只有一个线程被调度使用
同一个时间内同一个进程内只有一个线程在工作，在执行字节码甚至在多核的CPU的情况下，也是如此
IO密集型：由于线程阻塞，就会调度其他线程
CPU密集型:不访问网络，当前线程可能会連续的获得gill导致其他线程几乎无法使用CPU。
在cPython中由于gill存在IO密集型，使用多线程较为合算CPU密集型，使用多进程要绕开gill。
新版cPython正在努力優化gill的问题但是不是移除的问题，
Python中绝大多数内置数据结构的读、写操作都是原子操作
由于gill的存在，Python的内置数据类型在多线程编程的時候变成了安全的但是实际上本身不是线程和安全类型。
移除gill会降低cPython单线程的执行效率。
本身不安全有全局解释器锁gill，都是由线程操作的线程安全的。
