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MATLAB神经网络30个案例分析PDF书与代码

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% 2. 随机产生训练集和测试集 % 训练集——50个样本 % 测试集——10个样本 %% IV. BP神经网络创建、训练及仿真测试 %P:输入参数矩阵(RxQ1),其中Q1代表R元的输入向量 %S:N-1个隐含层的数目(S(i)到S(N-1) % 2. 设置训练参数 % 5. 数据反归一化

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