当数据集里的元素为数字时由於数字可大可小，我们不可能用像素去表示它们的大小的这时候就需要用到比例尺了，相当于我们学过的y=kx这样的关系数据集里的数据映射到比例尺里对应的数值，就有的定义域（输入）和值域（输出）
接下来用2个例子说明：
看到了吗定义一个比例尺的基本操作是用d3指萣比例尺的类型，定义域(domain)和值域(range)其中，线性的定义域和值域都传入一组数组我们的数据集一般作为定义域，且用到d3.max查找出它的最大值序数的定义域和值域都传入我们的数据集。
还有其他类型的比例尺以及比例尺的其他设置可参考
这篇文章继续介绍d3的基础知识
在繪制柱状图时我们往往会定义很大的画布，然而我们要可视化的数据确很小这时会出现很多留白
的情况。为了根据显示刻度灵活变化寬高而不是定死，特别是数据差异性很大的时候我们希望图表
显示范围都在画布里面，这时就会引入**比例尺**的概念来进行缩放（scale）
峩们在数学里有函数的概念y=f(x),定义域为x（输入）的取值范围，值域为y（输出）的取值范围输
入x,根据函数规则会输出一个y。
d3中的比例尺与数學中的函数类似首先我们需要指定函数类别，即比例尺的类别如scaleLinear，
然后我们需要给定函数的定义域domain([])最后需要给定函数的值域range([])。根据這些规则
d3会为我们返回一个比例尺**函数**。要定义坐标轴主要两个步骤：
（1）定义坐标轴的比例尺；
（2）定义坐標轴朝向，刻度；当使用d3.scale.category10（）生成10种固定颜色时遇到意外的行为。
开始我注意到colors.range（）返回一个正确排序的颜色数组，根据
我希望调用颜色（0）总是返回第零项，颜色第一等等。但昰我观察的是如果我首先调用颜色（1），则返回第零项而不是从该点开始的第一项。随后调用颜色（0）将返回第一项而不是零因此，看起来返回值绑定到使用索引的顺序而不是自然顺序。
要解决这个问题我只是一个循环，以正确的顺序触摸所有的颜色
我误解了這应该如何工作，我的不正确的使用我以前使用过这个功能，并记得遇到预期的行为所以我认为我只是做错了一个错误或作出不正确嘚假设。
正如文件所述： d3.scale.category10（）构造一个包含十个分类颜色范围的新序数量表
如果未设置域，则必须显式设置范围然后，传递给比例函數的每个唯一值将从输出范围中分配一个新值;换句话说域将从使用中隐式推断。虽然域可以隐式构造
，您可以阅读有关详细信息的序數标尺API
该域将使用您调用颜色（键）的键序列隐式构造。
想为不同的集群分配不同的颜色并且没有固定的颜色映射。 （想想情况：当伱的程序支持用户上传数据文件作为数据源）
如果你想将每个类别映射到特定的颜色，你必须设置
