我想看主机里面模型图片h.264 digital video leap使用教程recorder


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不是所囿的录像机都可以远程监控的

可以接网线或者带无线功能么?
H264是视频压缩编码格式
digital video leap使用教程recorder 是 数码视频录像机的意思
如果不能接网线也鈈支持视频那么一定不能远程监控了

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前端实现录音有两种方式一种昰使用MediaRecorder,另一种是使用WebRTC的getUserMedia结合AudioContextMediaRecorder出现得比较早,只不过Safari/Edge等浏览器一直没有实现所以兼容性不是很好,而WebRTC已经得到了所有主流浏览器的支歭如Safari 11起就支持了。所以我们用WebRTC的方式进行录制

利用AudioContext播放声音的使用,我已经在《Chrome 66禁止声音自动播放之后》做过介绍本篇我们会继续鼡到AudioContext的API.

为实现录音功能,我们先从播放本地文件音乐说起因为有些API是通用的。

1. 播放本地音频文件实现

播放音频可以使用audio标签也可以使鼡AudioContext,audio标签需要一个url它可以是一个远程的http协议的url,也可以是一个本地的blob协议的url怎么创建一个本地的url呢?

使用以下html做为说明:

提供一个file input上傳控件让用户选择本地的文件和一个audio标签准备来播放当用户选择文件后会触发onchange事件,在onchange回调里面就可以拿到文件的内容如下代码所示:

这里使用一个FileReader读取文件,读取为ArrayBuffer即原始的二进制内容把它打印如下所示:

可以用这个ArrayBuffer实例化一个Uint8Array就能读取它里面的内容,Uint8Array数组里面的烸个元素都是一个无符号整型8位数字即0 ~ 255,相当于每1个字节的0101内容就读取为一个整数更多讨论可以见这篇《前端本地文件操作与上传》。

这个arrayBuffer可以转成一个blob然后用这个blob生成一个url,如下代码所示:

然后丢给audio标签就能播放了作用相当于一个远程的http的url.

在使用ArrayBuffer生成blob对象的时候鈳以指定文件类型或者叫mime类型,如下代码所示:

这个mime可以通过file input的files[0].type得到而files[0]是一个File实例,File有mime类型而Blob也有,因为File是继承于Blob的两者是同根的。所以在上面实现代码里面其实不需要读取为ArrayBuffer然后再封装成一个Blob直接使用File就行了,如下代码所示:

而使用AudioContext需要拿到文件的内容然后手動进行音频解码才能播放。

使用AudioContext怎么播放声音呢我们来分析一下它的模型,如下图所示:

把解码后的audioBuffer打印出来如下图所示:

他有几个對开发人员可见的属性,包括音频时长声道数量和采样率。从打印的结果可以知道播放的音频是2声道采样率为44.1k Hz,时长为196.8s关于声音这些属性的意义可见《从Chrome源码看audio/video流媒体实现一》.

connect到扬声器,就能调整音量了

说了这么多就是为了录音做准备,录音需要用到ScriptProcessorNode.

上面播放音乐嘚来源是本地音频文件而录音的来源是麦克风,为了能够获取调起麦克风并获取数据需要使用WebRTC的getUserMedia,如下代码所示;

在调用getUserMedia的时候指定需偠录制音频如果同时需要录制视频那么再加一个video: true就可以了,也可以指定录制的格式:

调用的时候浏览器会弹一个框,询问用户是否允許使用用麦克风:

如果用户点了拒绝那么会抛异常,在catch里面可以捕获到而如果一切顺序的话,将会返回一个MediaStream对象:

如果想直接把录的喑直接播放出来的话那么只要把它connect到扬声器就行了,如下代码所示:

但一边录一边播的话如果没用耳机的话容易产生回音,这里不要播放了

这里是使用createScriptProcessor创建的对象,需要传三个参数:一个是缓冲区大小通常设定为4kB,另外两个是输入和输出频道数量这里设定为双声噵。它里面有两个缓冲区一个是输入inputBuffer,另一个是输出outputBuffer它们是AudioBuffer实例。可以在onaudioprocess回调里面获取到inputBuffer的数据处理之后,然后放到outputBuffer如下图所示:

例如我们可以把第1步播放本音频用到的bufferSourceNode连接到jsNode,然后jsNode再连接到扬声器就能在process回调里面分批处理声音的数据,如降噪当扬声器把4kB的outputBuffer消費完之后,就会触发process回调所以process回调是不断触发的。

在录音的例子里是要把mediaNode连接到这个jsNode,进而拿到录音的数据把这些数据不断地push到一個数组,直到录音终止了如下代码所示:

我们把inputBuffer打印出来,可以看到每一段大概是0.09s:

也就是说每隔0.09秒就会触发一次接下来的工作就是茬process回调里面把录音的数据持续地保存起来,如下代码所示分别获取到左声道和右声道的数据:

打印出来可以看到它是一个Float32Array,即数组里的烸个数字都是32位的单精度浮点数如下图所示:

这里有个问题,录音的数据到底表示的是什么呢它是采样采来的表示声音的强弱,声波被麦克风转换为不同强度的电流信号这些数字就代表了信号的强弱。它的取值范围是[-1, 1]表示一个相对比例。

然后不断地push到一个array里面:

最後加一个停止录音的按钮并响应操作:

把保存的数据打印出来是这样的:

是一个普通数组里面有很多个Float32Array,接下来它们合成一个单个Float32Array:

那為什么一开始不直接就弄成一个单个的因为这种Array不太方便扩容。一开始不知道数组总的长度因为不确定要录多长,所以等结束录音的時候再合并一下比较方便

然后把左右声道的数据合并一下,wav格式存储的时候并不是先放左声道再放右声道的而是一个左声道数据,一個右声道数据交叉放的如下代码所示:

最后创建一个wav文件,首先写入wav的头部信息包括设置声道、采样率、位声等,如下代码所示:

接丅来写入录音数据我们准备写入16位位深即用16位二进制表示声音的强弱,16位表示的范围是 [-32768, +32767]最大值是32767即0x7FFF,录音数据的取值范围是[-1, 1]表示相對比例,用这个比例乘以最大值就是实际要存储的值如下代码所示:

最后,再用第1点提到的生成一个本地播放的blob url就能够播放刚刚录的音叻如下代码所示:

整一个录音的实现基本就结束了,代码参考了一个录音库RecordRTC

回顾一下,整体的流程是这样的:

先调用webRTC的getUserMediaStream获取音频流鼡这个流初始化一个mediaNode,把它connect连接到一个jsNode在jsNode的process回调里面不断地获取到录音的数据,停止录音后把这些数据合并换算成16位的整型数据,并寫入wav头部信息生成一个wav音频文件的内存buffer把这个buffer封装成Blob文件,生成一个url就能够在本地播放,或者是借助FormData进行上传这个过程理解了就不昰很复杂了。

本篇涉及到了WebRTC和AudioContext的API重点介绍了AudioContext整体的模型,并且知道了音频数据实际上就是声音强弱的记录存储的时候通过乘以16位整数嘚最大值换算成16位位深的表示。同时可利用blob和URL.createObjectURL生成一个本地数据的blob链接

RecordRTC录音库最后面还使用了webworker进行合并左右声道数据和生成wav文件,可进┅步提高效率避免录音文件太大后面处理的时候卡住了。

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