百度地图SDK的定位策略 wifi + 基站 +gps_百度地图api吧_百度贴吧
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百度地图SDK的定位策略 wifi + 基站 +gps收藏
地图SDK/定位SDK的定位策略：WIFI + 基站 +GPS 三者混合的定位策略定位精度：基站精度,平均100~300米，视运营商基站覆盖范围而定。WIFI精度,30~200米。GPS精度，为30米左右。在户外，先开启GPS再进行定位，结果较准。但GPS比较费电，且在室内不可用。tips：1）wifi定位只需 设备能够扫到wifi，但不需要连接wifi2）默认首先使用GPS定位，然后是WIFI定位，最后基站定位。并且，百度地图定位SDK会根据环境自动调整定位策略3）百度定位SDK可以返回三种坐标系，分别是bd09, bd09ll和gcj02，其中bd-09能无偏差地显示在百度地图上。tttips：IOS 定位，为苹果系统定位。不支持第三方定位。百度地图IOS SDK的接口取苹果定位信息进行坐标转换，以及后续的地图实现。以上，所有情况，均需网络畅通！定位SDK的调用必须在主线程中。更多了解移步官网
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---------------防吞-----------地图SDK/定位SDK的定位策略：WIFI + 基站 +GPS 三者混合的定位策略定位精度：基站精度,平均100~300米，视运营商基站覆盖范围而定。WIFI精度,30~200米。GPS精度，为30米左右。在户外，先开启GPS再进行定位，结果较准。但GPS比较费电，且在室内不可用。tips：1）wifi定位只需 设备能够扫到wifi，但不需要连接wifi2）默认首先使用GPS定位，然后是WIFI定位，最后基站定位。并且，百度地图定位SDK会根据环境自动调整定位策略3）百度定位SDK可以返回三种坐标系，分别是bd09, bd09ll和gcj02，其中bd-09能无偏差地显示在百度地图上。tttips：IOS 定位，为苹果系统定位。不支持第三方定位。百度地图IOS SDK的接口取苹果定位信息进行坐标转换，以及后续的地图实现。以上，所有情况，均需网络畅通！定位SDK的调用必须在主线程中。更多了解移步官网
多种地图经纬度坐标系转换纠偏方案众所周知地球是一个不规则椭圆体，GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定，而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定。 基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的基准面。基准面是在椭球体基础上建立的，椭球体可以对应多个基准面，而基准面只能对应一个椭球体。意思就是无论是谷歌地图、搜搜地图还是高德地图、百度地图区别只是针对不同的大地地理坐标系标准制作的经纬度，不存在准不准的问题，大家都是准的只是参照物或者说是标准不一样。谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系（中国范围除外），谷歌中国地图和搜搜中国地图采用的是GCJ02地理坐标系，百度采用的是BD09坐标系，而设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系，为什么不统一用WGS84地理坐标系这就是国家地理测绘总局对于出版地图的要求，出版地图必须符合GCJ02坐标系标准了，也就是国家规定不能直接使用WGS84地理坐标系。所以定位大家感觉不准确很多又叫出版地图为火星地图其实只是坐标系不一样而已。这就是为什么设备采集的经纬度在地图上显示的时候经常有很大的偏差，远远超出民用GPS 10米偏移量的技术规范，于是我们就有了谷歌地图纠偏
腾讯搜搜纠偏
混合地图纠偏
百度谷歌互转存在的价值。那如何对谷歌地图纠偏、搜搜soso地图纠偏或者对百度地图纠偏呢，如果用算法目前没有太好的算法直接转换，所以大家采用的都是比对的方法吧地球划分成若干个小块找到地图的偏差量记录下来，然后根据任意经纬度找寻最接近的偏差量加上偏差量就可以实现不同地图之间的经纬度转换。现在有0.01度纠偏经纬度信息，可以提供任意格式，可以直接把经纬度偏移量调整回来。百度地图纠偏信息包含中国海域一共29,699,997条纠偏数据，谷歌地图只包含中国陆地一共12,597,551条纠偏数据。
多种地图经纬度坐标系转换纠偏方案众所周知地球是一个不规则椭圆体，GIS中的坐标系定义由基准面和地图投影两组参数确定，而基准面的定义则由特定椭球体及其对应的转换参数确定。 基准面是利用特定椭球体对特定地区地球表面的逼近，因此每个国家或地区均有各自的基准面。基准面是在椭球体基础上建立的，椭球体可以对应多个基准面，而基准面只能对应一个椭球体。意思就是无论是谷歌地图、搜搜地图还是高德地图、百度地图区别只是针对不同的大地地理坐标系标准制作的经纬度，不存在准不准的问题，大家都是准的只是参照物或者说是标准不一样。谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系（中国范围除外），谷歌中国地图和搜搜中国地图采用的是GCJ02地理坐标系，百度采用的是BD09坐标系，而设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系，为什么不统一用WGS84地理坐标系这就是国家地理测绘总局对于出版地图的要求，出版地图必须符合GCJ02坐标系标准了，也就是国家规定不能直接使用WGS84地理坐标系。所以定位大家感觉不准确很多又叫出版地图为火星地图其实只是坐标系不一样而已。这就是为什么设备采集的经纬度在地图上显示的时候经常有很大的偏差，远远超出民用GPS 10米偏移量的技术规范，于是我们就有了谷歌地图纠偏
腾讯搜搜纠偏
混合地图纠偏
百度谷歌互转存在的价值。那如何对谷歌地图纠偏、搜搜soso地图纠偏或者对百度地图纠偏呢，如果用算法目前没有太好的算法直接转换，所以大家采用的都是比对的方法吧地球划分成若干个小块找到地图的偏差量记录下来，然后根据任意经纬度找寻最接近的偏差量加上偏差量就可以实现不同地图之间的经纬度转换。现在有0.01度纠偏经纬度信息，可以提供任意格式，可以直接把经纬度偏移量调整回来。百度地图纠偏信息包含中国海域一共29,699,997条纠偏数据，谷歌地图只包含中国陆地一共12,597,551条纠偏数据。
服务器如何将 多基站 转换成 GPS坐标，请指教
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为兴趣而生，贴吧更懂你。或百度地图、高德地图的数据从哪里得到的？
百度地图、高德地图的数据从哪里得到的？
百度地图、高德地图的数据从哪里得到的？
图吧导航的地图数据呢？
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鉴于在一些答案中评论区中的讨论，由于不能上图，我还是来写一下这个答案罢。这个问题比较复杂，要真尽量说清楚的话需要费不少口舌，因此答案会比较长，请看官不妨耐心点。要说数据来源，首先得对地图数据做一个分类，因为不同分类的数据，其来源，采集方法都是有大不同的。并非想说上面高票答案的分类方式不对或者不可以，只是说，其分类方式对于完全说明这个问题，可能不是太合适和合理。里面的一些观点和描述也有一些小问题，所以做一些勘误和对问题更有针对性的补充，希望大家不要被一些谬误的概念所误导。要明白地图的数据分类，必须先理解一个概念，就是地图图层的概念：如上图，电子地图对我们实际空间的表达，事实上是通过不同的图层去描述，然后通过图层叠加显示来进行表达的过程。对于我们地图应用目标的不同，叠加的图层也是不同的，用以展示我们针对目标所需要信息内容。其次呢，我引入一下矢量模型和栅格模型的概念，GIS（电子地图）采用两种不同的数学模型来对现实世界进行模拟：矢量模型：同多X,Y（或者X,Y,Z）坐标，把自然界的地物通过点，线，面的方式进行表达栅格模型（瓦片模型）：用方格来模拟实体我
们目前在互联网公开服务中，或者绝大多数手机APP里看到的，都是基于栅格（瓦片）模型的地图服务，比如大家看到的百度地图或者谷歌地图，其实对于某一块
地方的描述，都是通过10多层乃是20多层不同分辨率的图片所组成，当用户进行缩放时，根据缩放的级数，选择不同分辨率的瓦片图拼接成一幅完整的地图（由
于一般公开服务，瓦片图都是从服务器上下载的，当网速慢的时候，用户其实能够亲眼看到这种不同分辨率图片的切换和拼接的过程）对于矢量模
型的电子地图来说，由于所有的数据以矢量的方式存放管理，事实上图层是一个比较淡薄的概念，因为任何地图元素和数据都可以根据需要自由分类组成，或者划分
成不同的图层。各种图层之间关系可以很复杂，例如可以将所有的道路数据做成一个图层，也可以将主干道做成一个图层，支路做成另外一个图层。图层中数据归类
和组合比较自由。而对于栅格模型（瓦片图）来看，图层的概念就很重要的，由于图层是生成制作出来，每个图层内包含的元素相对是固化的，因此要引入一个底图的概念。也就是说，这是一个包含了最基本，最常用的地图数据元素的图层，例如：道路，河流，桥梁，绿地，甚至有些底图会包含建筑物或者其他地物的轮廓。在底图的基础上，可以叠加各种我们需要的图层，以满足应用的需要，例如：道路堵车状况的图层，卫星图，POI图层等等。底图通常是通过选取必要地图矢量数据项，然后通过地图美工的工作，设定颜色，字体，显示方式，显示规则等等，然后渲染得到了（通常会渲染出一整套不同分辨率的瓦片地图）当然，即便在瓦片图的服务中，在瓦片底图之上，依然能够覆盖一些简单的矢量图层，例如道路走向（导航和线路规划必用），POI点图层（找个饭馆加油站之类的）。只不过瓦片引擎无法对所有地图数据构建在同一个空间数据引擎之中，比较难以进行复杂的地图分析和地图处理。那么既然瓦片图引擎有那么多的限制和缺陷，为什么不都直接使用矢量引擎呢？因为瓦片图引擎有着重大的优势：1. 能够负载起大规模并发用户，矢量引擎要耗费大量的服务器运算资源（因为有完整的空间数据引擎），哪怕只是几十上百的并发用户，都需要极其夸张的服务器运算能力了。矢量引擎是无法满足公众互联网服务的要求的。2. 由于地图美工介入的渲染工作，瓦片图可以做得非常好看漂亮和易读，比较适合普通用户的浏览附：一张矢量地图截图：好了，说了这么多了，其实主要就是为了引入图层和底图的概念，以方便说明下面的地图数据分类为了说明数据的来源和采集渠道，采集方法，我将地图数据分为以下几个类型：1. 底图数据： 其实就是地图中最基本的地物外形数据及一定的相关附加信息（例如道路名，河流名等）。事实上随着遥感和航拍卫拍技术的进步，这部分数据依赖实地采集的比例已经越来越小，商业地图数据商，尤其以高德为代表，处于成本收益考量，基本已经很少采用实地采集的方式了。这部分的数据主要来源于3种：官
方地图：严格来说，这不能说是一种单独的渠道，因为官方地图的数据本身，也是来源于下面的两种渠道，但是官方地图一般来源于政府相关部门的权威测绘和发
布，因此也单算成一种渠道。当然，需要说明的是，地图厂商能从国家权威部门拿到或者买到的地图，要比我们日常在街上商店里买到的地图要精细丰富很多，当
然，很多时候也是用电子格式提供的。
当然，无论任何国家，真正高精度的地图（例如1：200比例或更高）是受限制不会对外公布的。（相对应给大家参照的是，我国规定互联网上可以公开发布的地图，最高精度是1：10000）实
地外采：说白就是测绘人员利用专业的仪器仪表，在实地环境中测绘所得到的。这样的采集方法耗时耗人都非常厉害，一则成本高，二则周期长，三则是采环境要求
高（去喜马拉雅山去测测能弄吐血了），而且未必能够完全跟得上中国现在的城市变化。但是优点在于精度高，置信度，准确度非常高。这是国家测绘部门主要采用
的手段，对于像北京市这样一个城市来说，一般几年才会完整重新测绘一轮。一般对于大多数商用测绘时，只是用在少数局部需要时，重点测绘才用得到。这个大家马路上应该也偶尔能见到当然，在精度和准确度要求没有那么高的地方，实地采集也可以使用一些成本更低更便捷的工具，而不是专业测绘设备。例如用携带高精度GPS或其他定位的手持智能设备步行以绘制轮廓等。航
片卫片制作：就是通过自己拍摄或者购买的高精度航空照片或者卫星照片或者遥感照片，在此作为底片的基础上进行人为的矢量标注和勾勒，从而形成自己的矢量数
据。现在的航片或者遥感片的精度已经可以很高了，一般来说做到精度在0.05米的程度已经很容易。高德自己的航片据说已经可以做到0.03米的精度，对于
商用地图数据来说，通常已经够用了。即便作为国家权威测绘，在大量荒郊野岭的测绘，也主要依赖于这种手段。目前常用的航拍或者卫拍手段包括机载数码摄像，机载遥感以及三维激光扫描（主要用于3D地图数据采集）0.05米精度航片卫片路网标注航片/卫片标注和勾勒，前面是在底片上的操作，后面是勾勒标注后得到的矢量图数据加工制作示意图（来源于高德某公开资料）从这部分数据来说，百度是没有自己的采集生产能力的，也没有执照（没有测绘资质）。百度的这一块数据主要是向四维图新买的。国内这一块的数据，主要有两家供应商，就是高德和四维图新。四维图新和国家测绘单位的关系非比寻常，其数据依赖国家测绘单位供给的占大头（当然也有互相供给的）。高德也有一部分数据来源于国家测绘单位的供给，但是高德自己的航拍制作的能力还是不错的（还承担过一些国家测绘机关的测绘任务），相对来说，依赖国家测绘单位数据的比例要低一些。总的来说，这部分数据的采集生产，在中国需要国家认定的资质，有资质的除了国家测绘机关以外，商业机构本来就不太多，而真正在这个数据供给市场上活跃的，现在主要就是高德和四维图新这两家。其他无论是谷歌地图也好，苹果地图也好，这部分的数据，基本上都是从上述两家购买的。2. POI数据：严格来说属于矢量数据，不过是最简单的矢量数据，换句话来说就是坐标点标注数据。也是电子地图上最常用的数据图层。我们日常在电子地图上所使用的数据都是POI数据（就是地图上常见的那种标个气球的点）。POI数据只是信息关联坐标点的数据，不涉及到线和面，是最简单的矢量数据，用于简单的地点标注而不需要相应地物轮廓的需求。POI数据的内容五花八门，一般POI数据的供应商提供的POI数据都是日常常用的场所数据，例如饭店，商店，加油站，银行等日常常用设施。当然，在一些特殊的地图应用领域，也可以委托这些数据供应商或者自行去专门采集特殊用途的POI数据，例如井盖，消防栓等税务GIS系统标注企业及纳税信息值得指出的是，POI数据的编辑更新简单，同时也经常用于动态数据标注，最经典的莫过于车辆定位标注。POI数据的采集和生产来源五花八门，不能尽述，总的来说，主要有以下几种：a）通过整合GPS的摄像机，步行或者车行，进行扫街持续拍摄，回去以后，再根据拍摄结果手工进行输入和标注，这种方式适合于大规模的进行采集标注，效率高，成本低，车行居多，尤其适合沿街的店面和场所的采集和标注，是目前数据采集供应商的主要采集手段之一b）通过专职或者兼职人员，使用手持含GPS的智能设备（比如智能手机），进行拍摄（主要是为了取证），输入，提交，进行采集。这种采集方式，大多用于上述方法a的补充。在一些车辆不能达到的地方，或者商户设施变动频繁的某些区域使用c）
地址反向编译：通过门牌地址号码，以及矢量地图中的道路数据，运用算法进行定位标注。这种标注精度相对最低，准确性也不高，但是成本非常低。用在不需要特
别高精度，成本控制也比较严的采集领域。大家在地图服务搜索框中输入地址门牌号，可以直接出现标注点，用的就是这个技术。d）互联网或者企业获
取：直接从一些专业类服务网站上抓取或者购买（例如大众点评，携程），或者直接从大家在其公开的地图服务上的标注中进行筛选和获取。这就是google，
百度，高德自己免费向社会开放其地图服务所能够获得的利益。尤其对于开放API免费企业客户的使用，这种获取是很有价值的。国内POI数据的供应商没有太多资质限制，相对底图数据供应商，要多很多，例如图吧等都是POI数据供应商，当然四维图新和高德也提供POI数据，每个POI数据供应商，都有其自己的分类方式，数据定义等内容。很多时候，大家也互相买来买去，互补有无。百度地图这方面的数据，主要来自四维图新和道道通，当然也有其他来源，甚至有少量的自产数据。高德地图这方面的数据以自产为主，辅以向一些专业服务商购买（口碑网，大众点评，携程，乐途，搜房）3. 其他数据图层或数据：常见的有卫图图层，交通状况图层，三维图，街景图。专业一些的领域有楼盘图，室内图，气温分布图，商圈分布图，地形图，水文图等等。微观地图楼盘市占图地址灾害图电视有限网络分布管理图室内图统计报表图人口密度图三维实景地图三维数据示意图之所以贴这么多五花八门的图，主要就是为了说明，基于电子地图的数据图层真的是应用范围和应用领域极广，不同的图层，代表了不同的数据，这个领域有大量专业性的应用和数据，其采集方法，来源渠道也五花八门，难以尽述。简单说几种常用数据的来源：a）交通拥堵数据：这个一般来源于专业的数据供应商，这些供应商和交通部门有较深合作，其数据采集主要依赖于在出租车上安装的GPS来采集实时车速为主，或者通过摄像头，红外探头，雷达测速测量车速为辅b）三维数据：主要依赖激光扫描以及手工建模处理等c）假三维数据（那种不能旋转的45度三维俯视图）：依赖照片拍摄和材质帖纹手工制作。d）街景：依赖实采拍摄百度地图基本上只有最基本常有的一些图层数据，例如部分三维数据，交通图层数据，卫片图层数据等，百度不具备这部分数据的采集和生产能力，都是向不同供应商外购的。高德地图有一些专用数据，例如楼盘数据等，高德在一些数据领域有采集和生产能力（例如三维数据等），可以根据客户的要求进行专业采集生产过程，提供专业的图层数据。不过一些特别偏，特别专业的数据领域（就像上面有的有电视网，地址灾害图）就需要应用者自己通过专业的工具进行制作了有很多特种数据图层是不能在瓦片图引擎上显示，或者在瓦片图引擎上显示是没有任何意义的。只存在于矢量引擎的应用。总结：百度的地图数据主要靠买，高德地图数据以自己采集生产为主。就国内的情况来看，主要的数据都依赖于采集。这点和国外发达国家有比较大的差别。在国外发达国家，由于建设速度相对比较缓慢，政府的信息化水平以及信息透明做得较好，其实不需要那么多采集工作。这个行业内有句话，叫做国外（发达国家）以内勤为主，外勤为辅，国内以外勤为主，内勤为辅。由于地物变化相对比较缓慢，政府公开和发布的数据比较及时，透明，准确，可用，因此国外这个行业许多数据生产商直接拿政府公布数据做一下加工就可以了，改动的地方也不多，国内还比较依赖数据生产上自己采集。（举个例子，这里面比较典型极致的是日本，哪里新安装了一个红绿灯都会在政府网站上及时准确公布，并标注位置，更不用说楼盘建设，城市建设等大动作了，因此数据生产商拿这些数据来就可以直接用，很少需要自己去采集了）最新更新：百度已经巨资收购了道道通，因而间接获得了国家甲级测绘资质，道道通老板近十年的持续亏损苦心经营终于获得收获了。
出的问题，我对大家有疑问的地方进行了一些修正和补充，回答这个问题时，个人是从普通用户可以亲身看到的互联网地图产品角度进行展开的，回避了专业地图领
域的一些概念，可能不是很严谨，但是期待可以给不了解地图的知友一个互联网商用地图数据的一个整体轮廓。由于这个问题可大可小，一个人很难了解到所有的细
节，如果大家有什么疑问尽管提出，我会尽我所能补充和回答。目前互联网地图的数据一般包含几个部分：地理底图、卫星影像、三维、街景。每一个部分基本都有数据来源，其中地图部分的数据是地图应用一切功能的基础。以下每个部分从数据的功能，采集方式，数据供应商三个方面介绍。1. 地理底图部分地理底图：这部分内容是互联网地图的核心。可以看做是传统纸质地图的电子版，但除了地图显示外，支持放大和缩小，地址查询、路径规划等功能。我们日常使用过程中，查询某个地点，查询两个地点之间的路径所使用的都是这部分数据内容。这部分数据主要包含道路、POI（points of interest，兴趣点，商用地图主要采集饭店、宾馆，加油站，洗手间，ATM等与人们生活息息相关的东西）、
行政区划、河流、绿地、居民区等。商用地图中，道路支持路径规划，POI支撑地址查找，这两部分又是商用地图的重点，道路一部分实采（这里实采并非指测绘
学中的测量采集，而是需要实地开车沿道路行驶，通过摄像机记录道路实景，主要拍摄限速标志，路牌等，然后内业编辑，依赖GPS记录行车位置信息），一部分
利用遥感图像勾绘（可降低成本，主要用于显示）；POI数据也依赖实采（这部分数据更新较快，且数量巨大，比较有前景的是众包采集模式）。其他要素主要使
用遥感图像勾绘。目前国内最有实力的是高德（）和四维图新（）两家公司，均为车载导航数据供应商出身。路
况信息：即为实时交通状况信息。这部分数据有三种方式获取，主要是以行业运营车辆（如出租车、物流车）作为浮动车，通过GPS
车载装置和无线通信设备，将车辆行驶信息（如时间、速度、坐标、方向等参数）实时的传送到浮动车信息中心，经汇总、处理后生成反映实时道路路况的交通信
息；也通过在道路上安置传感器来实时获取路段的车辆通行频次，进而计算交通流量（有待确认）。2010年以来，伴随着移动互联网的发
展，UGC也成为一种交通信息采集的模式，即手机地图的使用者也在贡献实时交通信息，这也是将来交通信息采集发展的大趋势。通过对多来源的现势数据进行融
合与分析，可以有效提高交通信息预测的质量。另外，交通信息的预测还必须有历史数据的支持，通过历史交通公共出行记录，使用预测模型把算法做好，计算出结
果后，再用大量的用户数据反向抽查，抽查完了之后，再拟合模型重……不断的通过数据来调的模型，让ETA（估计到达时间）就调整的越来越准。实时交通的更
新目前可以达到2分钟一次更新。北京世纪高通（）提供车辆运营的交通数据，高德地图，百度地图本身也可以接受用户的UGC信息，自身也算是数据源。可参考以及2. 卫星影像正射影像：可以理解为从高空垂直俯瞰地面的拍摄的照片。因为地图部分的地图显示是通过一定的抽象而绘制出来的，空间上并不连续，卫星影像本身为地图的照片，可以展示完整的地貌状况。这部分通过卫星或航天飞机拍摄。目前主流地图均有该类影像的显示，数据的提供厂商有国外的DigitalGlobe（）和国内的中国四维（）。鸟瞰：这部分数据本质上仍是正射影像，不过是旋转了一定角度，目前bing地图有这部分数据显示，可以产生类似三维的视觉效果，类似下面提到的假三维。如下两图为同一位置的正射影像与鸟瞰正射影像的效果。3. 三维假三维（2.5维）：这部分数据具有三维的视觉效果，实际在显示时只能平面平移，而不能旋转。这部分数据目前由都市圈（）提供生产，目前百度地图有这部分显示。这部分数据在目前三维数据生产以及更新周期存在瓶颈的情况下，可以更加形象地展现现实世界的真实情况，属于平面地图和三维地图之间的中间产物。二维拔高（非专业名称）：这部分数据是在平面地图的基础上，为要素赋予一个标识高度的参数，如楼层的数量，在地图上显示时实时拔高显示为一个立方体，部分会贴上纹理。目前手机端的高德地图和百度地图均有这部分数据展示。三维数据：真正的三维目前在互联网商用地图暂时没有见到，目前主要在数字城市领域比较火热。4. 街景360实景：顾名思义，可以在地图上看到实际地点的周围景观。这类数据实质上是在指定位置旋转一周的图片。目前百度地图有这类数据显示。国内全瑞景（）生产此类数据。街景：实质为360度实景的升级版，沿道路拍摄图片后拼接而成，用户可以直接欣赏具体地点的实景。这部分数据也是通过街景车实采获得。国内最先上线的是立得空间（）的我秀中国（）做起，近几年腾讯的搜搜地图（）已逐步上线国内城市的街景。另外，谷歌地图代表着互联网地图的方向，如果有兴趣，可以多多关注谷歌地图的进展。=============================================================介绍完了数据，下面简要概括下主流的互联网地图产品涵盖的数据的特点：谷歌地图：作为互联网地图的领跑者，谷歌地图的底图数据来自高德，卫星数据来自DigitalGlobe，中国区的三维数据应该也是高德，街景数据是谷歌自己采集的（由于大陆政策限制，不含中国大陆地区）百度地图：百度是国内互联网公司较早重视LBS并有较大投入的公司，百度地图在国内地图应用中的内容丰富程度应该是最高的，其地图数据来自四维图新，借助其强大的互联网数据融合能力，POI信息及其丰富，俨然已成为生活服务的一个重要入口。高德地图：高德是一个数据生产商，传统业务主要面向汽车导航领域，近年来借助高德地图布局移动互联网，高德的优势在于其数据的精确性，除了卫星数据外，高德基本涵盖了其他所有类型的生产能力。搜搜地图：搜搜地图的特色在于搜搜将国内街景这块空白填补了，其地图数据也来自与高德。图吧地图：图吧地图是国内较早涉足互联网地图的公司，领导对地图有一定理解，但是由于LBS飞速兴起带来巨头的介入，使得图吧并不是那么的抢眼。图吧数据来自四维图新。天地图：是国家测绘地理信息局主导建设的国家地理信息公共服务平台，参照的评论，他的数据采集并非从商业角度出发，行政区划的覆盖应该更加丰富和完整，数据精度应该比商用地图高，这是他的先天优势，希望他越来越好。其实，由于涉及到知识产权，正式的地图产品在地图上都会标识数据来源（一般为地图下方）。1.补充卫星影像鸟瞰地图；2.补充图吧地图情况；1. 参照补充实时交通信息生产模式
最近接触了一个高德的活动，道路寻宝，就是利用你的手机将一些门牌号之类的拍出来，上传到他们的一个app，有微薄利润，不过觉得还是蛮好玩的。这个大概就是比较原始的得到数据的方式吧，不过这样子的数据比较有可靠性啊
外业大地测量、数字摄影测量、纸图数字化
补充一下，百度室内地图的供应商是Palmap图渊科技
这个嘛，我以前就在四维上班，其实你在百度地图仔细看，有个navinfo即四维图新的logo,所以百度的地图数据就是四维提供的。而四维的数据就是靠
自个采集的，俗称外业采集，而内业则负责加工维护，内业还会通过电话等渠道更新poi点。高德是我们的竞争对手，流程什么的都差不多吧。
------15年的更新吧-----百度13年底收购了一家测绘图商公司“长地”，并于14年开始采用这家公司的部分测绘数据。------下面是13年8月的原答案-----百度地图本身没有国家批准的测绘资质，因此数据来自购买图商数据等渠道。高德地图有国家批准的测绘资质，因此是自有的内外业团队实地采集测绘制作的。补充：啥是图商，图资厂商。白话一点，就是靠测绘采集数据，封装为数据产品出售的公司。例如：四维图新，高德
百度地图拉开，四维图新提供地图，道道通提供POI信息，北京世纪高通提高了道路交通信息，但是很奇怪的是，我前几天看的时候好像不是北京世纪高通（公司
介绍上说，世纪高通隶属于中国航天科技集团公司，依托中国卫星通信集团公司、中国四维测绘技术总公司、北京四维图新科技股份公司（深交所股票代
码：002405）的资源，专业从事交通信息服务，还是四维的背景），而是优途，千方集团的。是不是有什么故事发生了?
发现回答了那么多的理论基本已经回答了这一个问题，但简单的来说：百度是买四维的+道道通(仅做POI数据吧)的高德当然是自产自销的这样让我对百度表示很尊敬，毕竟在地图数据上，他还需要向第三方购买，而高德可以不花钱。但最根本的数据来源，也是数据公司自己采集的，四维和高德都有自己的外业采集队伍，通过GPS定位、录像等，将道路、POI采集下来，内业对采集数据做后期处理，最终形成了导航电子地图数据。至于说卫星影像和街景等数据源，也是可以做为辅助数据源的，目的是为了让数据更加准确。若卫片本身就非常清晰，那甚至可以不通过外业直接让内业把地图制作出来。最后，还有一部分数据：用户上传标注、蜘蛛爬出来等。
高德十二周年宣传片
现在工作跟这个直接相关，补充下吧，大数据了，情况允许都用车载三维激光扫描仪了。精度足够，但是数据量大了几个量级，时代不一样了。测绘遥感专业在读本科生，仅就电子地图地理信息采集方面浅谈一点，不一定适用于高德百度，但是国内主要电子地图制作公司差不多都是沿用此方法。爪机回答，方便时另行补充，仅回答一方面，不足之处请指正。大
三本科生，半年前机缘巧合被学校派到某国家测绘局下辖的航测遥感院参与某省一万比例尺地形图更新的实际生产工作，主要任务是负责航片（一般不用卫片分辨率
不够）影像信息采集（俗称内业）。用的是国产某软件，主要工作是将影像中的可见地表信息人工采集为电子数据，影像都是经过校正附带地理坐标，所以都是需要
在工作之前签订保密协议。这也就意味着真正接触地理数据的公司不可能有外资背景。内业采集是用相关软件在经校正并已加载地理坐标的航摄影像上建立
工程（类似于在Photoshop中新建图层）将影像放大至一定比例后手工采集各种地理信息，采集过程中对精度有相关要求，采集完备后经外业人员调取可疑
地物后由内业更改补充。然后上交数据由专门质检人员评定数据是否合格，合格后入库封存。相关单位需要使用地理数据的需按规定向国家购买，后续加工过程中抹去敏感地区信息再次进行各种处理我就不太清楚了。这是一般从业单位使用地理数据的流程，不排除个别大公司设有专门地图数据生产部门自己生产数据，流程大体同上。
看了前几名的回答！好专业啊！作为一个科技媒体的记者，我最擅长把专业的东西用白话讲给大家了好吗！废话不多说，贴文章，我今年4月写的《科普贴：你用的手机地图，数据都是从哪儿来？》————————————————————几天前，我参加完活动乘专车回家。刚下四环，司机方向盘一转，四周变成了我完全不熟悉的道路。后来，司机不得不打开导航，才在高架桥下面找到正确的路。他指着手机跟我说：“干我们这行的，出门全靠导航。没有它，基本不知道哪是哪儿。”2011年中国的手机地图用户只有7000万，这个数字在2013年涨到了3亿，手机地图随着智能机的普及在每一辆车里安营扎寨。最早地图的数据从哪儿来？最早的地图从哪儿来？难道每一个POI（Point of Interest：信息点）都需要地图商亲自采集？曾在四维图新工作过四年的工作人员PH告诉雷锋网，最早的基础数据来自“国家测绘局”，像四维图新这种拥有雄厚政府背景，由国家测绘局于92年创建的唯一专业从事测绘的国家级公司，是直接共享数据，其余厂商或需要购买。但是从国家测绘局拿到的数据并不是完整数据，像偏远的西南地区、环境恶劣的山区等地，地图数据几近空白，这些就需要地图生产商进行补充。PH表示，早在07、08年左右，中国的地图采集覆盖工作已经基本完成，剩下的就是对现有地图的维护和变更地区的更正。高德的工作人员称，中国的道路变更速度非常快，保持在每年20%到30%的速度，仅2014年，我国新增93800公里公路、7000公里铁路、551公里地铁。因此对地图的维护也需要耗费大量的人力。有哪几种数据采集方式？高德介绍，数据采集可以分为车辆采集、步行采集、航拍、众包等模式。车采腾
讯地图的Rolleima告诉我们，车采有严格的规范，行驶速度大致在30-60公里/小时。车采工程师和街景车司机配合采集道路街景，随时监控采集成果
和设备运作。车采对于天气和能见度的评估要求非常高，像北京PM2.5超过200的天气，就无法采集，更不用提阴天下雨的了。在高德的采集车顶上配有全景摄像头，高德的数据采集系统可以获取包含“道路红绿灯”、“指示牌”“测速探测器”等信息的图像视频，激光扫描仪和测距传感器可以测量出街道的宽度、长度、车道线、隔离带等，高精度惯导系统则可以生成街景及三维地图。步采街景车无法采集的区域，则需要使用繁重的设备进行人工采集，目前多数城市的街景都是人工采集的成果。工作人员手持 PDA 和相机前往商厦、学校、商场、银行等场所拍摄照片，再录入到数据采集系统。Rolleima透露，基于采拍工作的特殊性，腾讯地图对采拍人员有一定的要求：首先形象健康，不可光头、长须；其次，要有良好的行为习惯，与人和善不易与人冲突，耐性好，具有较好的个人修养；而且，执行力强，对自己工作质量要求严格；当然，身体素质也必过硬，起码能背负足够重的采拍机爬山过河。高德地图的何宁介称，步采的POI信息处理主要分为四种：新增、修改、删除、不变。当步行到某地，发现原来的餐厅被变更成了银行，直接选择餐厅的POI信息，点击删除后，在原位置新增一个银行POI信息，变更就完成了。
航拍租借飞机进行航空摄影测量是采集中最高端的做法，目前市场上提供商用的三维地图主要是卫片（卫星拍摄），其分辨率近50公分。不过基于国家安全的考虑，航拍在很多地区都是被限制的。航拍主要是强化地图的精细度。比如东莞的很多地级市，它的楼密集到人侧身才能通过，即使是人工的数据采集也很难做到。这种时候只有通过航拍才能获得准确信息。众包模式PH向我们介绍，地图生产商除了自己进行地理信息采集，还会进行外包，比如一个城市外包，由当地的人员进行采集，或者外包给物流公司。物流公司的运输车辆上装有GPS导航仪，只传回GPS信息，没有视频和图片，这一部分主要是辅助矫正作用。据高德称，目前有 30 多万辆物流车在回传数据，北京 6 万辆出租车也是使用高德导航服务，他们也能传回大量数据。另一部分众包则来自UGC，主要是用户的报错反馈。由于新浪微博、阿里等公司都采用高德地图的数据，巨大的用户保有量使得高德每天收到大量用户反馈。高德“增值事业部”每位员工每月可以处理约2300条报错。数据可以直接使用吗？高德向我们介绍，“高
德外业实地采集人员获取准确数据后，先将数据提交给内业人员进行数据加工处理，再对原始数据经过编辑、赋值等处理，最后得到可以用来导航的地图数据，目前
仅仅地图绘制人员就超过500人。之后，地图要经过向国家测绘部门审图、导航电子地图加密、申请获批出版号、自检自查、测试等等环节，最后才能进入市场流
通。”至于街景方面，目前街景地图并不能保证完全的准确率。主要因为有些地方涉及国家安全问题，如保密建筑，油厂等。通过与国家相关安全部门协议，对于这些地方进行纹理移植操作：不能直接表现的地区，用周围的类似景物覆盖。据悉，有些城市，这种需要处理的地方达万次。同时，街景地图对车牌、人脸等也负有保护隐私的责任，若照片中存在，将进行马赛克处理。拥堵信息从何而来？那实时路段的拥堵信息从何而来？当然不是有人在不同的路口蹲守。首先是磁浮圈。在道路的下端都有埋有“传感器”，用来感知不同路段的车辆；其次是通过交管局的视频，可以监控不同路段的流量，如果有异常直接在地图上进行标记；最后是浮动车，主要指城市装有GPS的出租车，通过监控车辆的异常行驶速度判断路况。最后分享一个有趣的问题，在街景方面，有人提出，有没有可能，国内几家比较大的地图公司相互合作，你采A城市，我拍B城市，然后互相提供数据，这样还可以节省成本。就职于腾讯地图的Rolleima告诉我们：很
遗憾，不仅仅是国内，在国外也没有看到过共享街景数据的成功合作。Google、Nokia、Bing等等外国街景地图都是各自在采集各自的数据。基于每
家公司原始底层的匹配技术不同，数据的共享难度很大，其次，很多公司都在探索街景的盈利模式，所以占有数据的独享权非常必要。
谷歌地图也一样，都是开着车去搜集的
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