【真实揭秘】环球捕手这个平台赚钱吗？是怎么运作的？靠谱吗？&&
环球捕手，是一家美食生活电商平台，与山本汉方、明治、卡乐比、SWISSE、饭爷、同仁堂等全球美食品牌合作，致力于发掘和分享全球美食及美食文化，积极打造以美食为主的全球化生活体验平台。
环球捕手从全球精选20000多种特色美食，还与谢霆锋“锋味曲奇”、蔡澜“蔡澜”、林依轮“饭爷”等明星品牌合作，打造个性化的美食电商，使消费者足不出户即可享受全球化的美食生活。
环球捕手提倡个性化的美食生活，追求个性化、非标品的美食选择。环球捕手从拥有20000多种美食的食品库中，精选全球2000多种有特色的美食供消费者选择。消费者可以在环球捕手根据自己的口味选择美食
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被转藏 : 0次如何做一个智慧赚大钱的老板
如何做一个智慧赚大钱的老板
独霸商业思维
图片源于网络做老板不赚钱只是假象，每个人对金钱的理解不一样。有大老板一样的格局，才能像雄鹰一样，看到更高天空。这世界上，任何一个因为产品赚不到钱公司倒闭的老板，是傻逼一样的老板。老板如果有一天会死，只有一条死路，就是资金链断掉。所以，决定一个创业者，能走多远，在于格局和眼光。一个有眼光和格局的创业者。如果技术上有问题，没关系，还可以学习和突破。如果一个没眼光和格局的创业者，哪怕只有技术，也会活得很累。但为什么很多人一直说作老板很累，很苦。这是外行人在说外行话。其实，好好作个老板。很多人会说，作老板，你看，像淘宝店的那种老板，累得要死，东西不好卖。而且赚的钱还不够发工资，还不够房租。到手的钱，比员工还少，还要承担很大的风险，万一公司亏损呢？怎么办？对吧。图片源于网络小老板，总是想着怎么靠网络营销能够卖点货，赚点钱。但是，做大老板的，一年随便躺着几百万，太轻松了。为什么呢？大老板。说直了，人家最简单就一点。像京东，一年亏损3个亿。但是现金流、货都是别人的。它只是赔钱在卖产品。但是手上拥有的现金流，几百个亿。随便一年躺着都是几百万。A家公司一年通过产品不赚钱的倒卖。一年几千万。然后把这几千万。再通过B公司。再交易一下。比如B公司是网络公司。B公司也变成几千万的销售额。依此类推，每家公司好象都赚钱。实际上。钱都是通过这些公司的包装。从银行里把钱弄出来；或者是通过项目众筹的方式把钱给套出来的。它们，有这种智商和格局。图片源于网络根本就不需要产品怎么赚钱了。就像钱，红包的钱。大家抢红包，不管是50元的红包，还是500元一次的红包。其实钱滚来滚去，最大的受益者，就是微信。你们慢玩。。。反正我也不赚大家的钱，也不收大家服务费。但是玩到最大，腾讯是最大的赢家，人家一天交易额几个亿，相当一家银行。还怕没钱赚吗？老板只要考虑两个问题：第一是现金流。第二是产品收益。先搞大现金流，公司才不会死。生活都会滋润。有了钱，才能搞定人才，才能公关。。才能获得更好的资源和项目。所以，为什么说？有的公司会混不下去，工资都发不出去。这种就是典型的像淘宝卖家一样的，买卖型的公司。赚的钱不够发工资，所以关门。但是，有现金流的公司。它妈的，无所谓了。工资算个屁，这就是每个老板的野心。都是用现金流来稳定公司。然后，不断的提高销售，不赚钱。最后就能够盘到好的资源，有更多的客户，才能嫁接其它的项目赚钱。所以，这个世界。智慧的老板，永远不缺钱。只有一种情况会死：那就是银行搞死老板。所以作一个老板，现金流是最强大的后端。
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　　许多传统职业的老板开店老是没有客流或许客流量不大，即便开在人流密布的市中心也是相同，底子原因是当下社会顾客有挑选权而商家没挑选权，谁有挑选权谁占主导。
　　有一个在佛山开海鲜饭馆的老板，之前吃皇粮一向生意做得红红火火，后来东莞扫—黄今后，生意大不如前，每个月都是亏本状况，捉襟见肘。
& &　在运用主商品免费模型的时分有三点需求留意。第一点是环境，施行主商品免费的时分必定要有一个环境，比如说这家海鲜酒楼，第二点是可控，免费形式一旦用下去，假如没有后端的收入，很快会关闭关门，第三点是驱动力，即是唆使客户采购后端商品或许效劳的动力。财富才智：
　　佛山首家免费吃鱼翅一打出来，周围做饭馆的基本上悉数死光，这即是免费形式的杀伤力地点，但是这仅仅免费形式其间一个模型——主商品免费模型，合作开卡战略就有如此大的杀伤力。
　　一桌餐有十人，点完餐还没上菜先每人送十张鱼翅券，一次只能耗费一张，从当下就能够开端用，顾客都很高兴，店员说请客的老板是这儿的VIP客户，请客的老板也倍感体面，结账的时分店员问那位老板，送了5万感受怎么？如今咱们充一万当一万二花，老板想着今后也要经常来，每餐饭基本上都要花掉一两千，就办了一张卡。这么下来，一万自己有11%的人挑选开一万的卡，总共1100万，一万份鱼翅本钱在50万左右，有一小部分人开了卡今后就不见人了。
　　后来用了主商品免费形式，把这家海鲜饭馆招牌菜498一碗的鱼翅打成免费，每个来吃围餐的人每人送十张鱼翅券，十自己来吃直接送出5万鱼翅，合作饭馆充值卡开卡战略，只用了50万的本钱就回收1100万现金。
一块钱能做啥?
贫民的思想可买一颗糖或一支烟，有钱人一思想却能够用一块钱来创造出10倍、100倍乃至1000倍以上的价值。不一样的思想，为啥不同这么大呢？
亚龙微推广讲堂将为您揭秘，在这儿，一块钱即是一把金钥匙，能够帮你敞开财富之门。（图四）
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做大数据真的能赚钱吗？
作者：本站收录
来源：36大数据
摘要：形容中国大数据产业为“蒙面狂奔”，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。
关键词：[2000篇]&&[2710篇]&&[17946篇]&&
　　于IT业内，大数据之火热程度，似乎无出其右者。当然，在其真正爆发前夜，也应该适时泼盆冷水。
　　谁能接触到数据
　　以我来形容中国大数据产业，可称&蒙面狂奔&四字。在没有思考清晰盈利模式之时，已蒙面狂奔，绝尘而去。
　　国内冠以大数据之名的企业数以千计，但细分其专注领域，大致可归属三类：其一，平台型企业，例如华为、星环科技、浪潮、新华三等;其二，工具型企业，例如在数据采集、数据分析、数据清洗、数据可视化等领域中的海量数据、帆软软件、明略数据等;其三，应用型企业，例如百分点，以及国内诸多行业方案商多属于此类型。
　　不需否认，大数据已在国内诸多行业领域展现出其价值，但深究典型案例，应远未如媒体宣传中显著。为何?有资格被称为大数据企业，取决于两个先要条件：其一，掌握或接触到用户数据;其二，有能力为用户提供数据服务。
　　先观察首要条件，大数据企业能否掌握，或接触到用户数据。答案：很难。除互联网公开数据之外，第三方能接触到的数据资源着实有限。以IT方案商为例，此前其以为用户设计、实施行业应用软件为主营业务，理论上距离数据最近，但就如建筑商，建设了广厦千万间，建设了条条大路通罗马，也不能掌握居民和车辆信息一样。方案商实施了行业应用软件，其中也承载了海量价值数据，但这并不等同于能接触到数据。
　　退一步说，在企业意识到数据也是资产，数据也能创造价值后，其正急需寻找数据服务商，或数据运营商。而能够承担此角色者，IT方案商应为首选。原因?方案商为企业用户提供了十余年IT服务，多少会产生些信任度，从IT服务，延伸到数据服务，应为顺其自然。
　　而问题又由此而来，大数据真的有用吗?实施了铁路车辆检修大数据系统，工人手中使用了几十年敲敲打打的&小铁锤&就能退休?实施了金融风险管控大数据系统，其结论是否能直接自动导入金融机构业务流程，而无需人工干预?答案基本否定。
　　原因在于，大数据应用服务商即使能获得用户数据，也极其有限、极其不全面。以城市交通信息为例，此类通常掌握在20余部门手中，方案商几乎不可能全面融合此类数据。而基于不全面的、错误的数据源，也就不可能推导出正确，有决策价值的结论。
　　做大数据真的能赚钱吗?
　　当然，基于局部数据，也仍有可能建设出经典的大数据案例。但大数据项目真的赚钱吗?未必。在诸多大数据企业中，融资进度大多在B轮和C轮之间，尚没有一家企业完成D轮融资。也就是说，距离赚钱尚早。
　　而细分技术领域，首先，大数据工具类企业业务模式相对简单，其只是产业链中的一环，实现盈利相对容易。其次，大数据平台型企业，其盈利模式比较复杂。单纯依靠销售大数据平台几乎不可能产生经济效益，而基于不同的业务出身，其业务模式又可分化为三个流派，一类企业希望以大数据平台带动底层硬件产品销售;而另一类企业，通过提供支持标准的SQL接口，依靠提供数据服务实现盈利。当然，第三类企业比较&野蛮&，希望通过数据，或基于用户数据的服务直接变现。
　　而除此之外，业务模式更为&枯燥&的是大数据应用类企业。通常行业方案商的大数据业务范畴包括：数据获取、整合、治理、应用和展现等，其中尤以数据治理最苦最累，在大数据项目中50%~60%的工作量也集中于此，不要忽悠什么人工智能、深度学习能解决此类问题，基本还属于纸上谈兵的阶段。
　　问题由此而来，脏活累活总还是要有人干。配备10名数据科学家不能算多吧!月薪1万元要也不算苛刻吧!如此算下来，稍有实力的方案商大数据部门，年均人力成本就应在250万元以上。250万元?要做多少大数据项目，而且前提是要保证每个项目间要有很好地时间衔接，还要保证每个项目的能力需求都要与数据科学家的专长技能相匹配。
　　同时，与云计算不同，云计算考验方案商纯IT方面能力，而大数据项目则需要方案商数据科学家与行业团队，以及用户业务专家紧密结合，合作建立基于应用场景的数据分析模型。由此，每个项目的成功均需具备&天时、地利、人和&。也就是说，单个大数据项目的定制化程度相对较高，达到50%~40%，项目间很难具有可复制性，方案商也因此较难建立成熟的大数据项目盈利模型。
　　但最后还需说一句，形容中国大数据产业为&蒙面狂奔&，也许言过其实，但诸多桎梏确实摆在眼前。不管是依靠数据服务，还是行业应用定制，中国大数据产业仍需极大的人力消耗，成熟的盈利模型尚未建立。&蒙面&是现状，也是必然阶段，但衷心希望中国大数据企业再&狂奔&一两年之后，面纱终能被一缕清风揭去。
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