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我现在是这个网站的负责人,谁能告诉我,我现在这个物联网英才网有什么问题,我应该怎么改更专业!我想做最专业的...
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由“大脑”激发的灵感——物联网的下一站
当下机器或者设备感知世界的模式是单一的,由传感器信息捕捉、在中检索、匹配然后反馈。而人脑的机制要比这复杂得多,你看到一张脸,立马能反映出他的身材、着装和声音,然后嘴里下意识地蹦出他的名字。如果设备也能模拟这种类神经的反馈机制呢?、和的研发成果说可以。当下,即使是或者FB的面部识别软件,设备会将当下的图像在数据库里跑一遍然后把人认出来;但如果它需要换个背景再次识别这张脸,上面的流程就会再跑一次。类神经网络类神经网络的概念很早就在提了,包括美国DARPA在内的研究机构都在试图研发能够自我学习的计算设备。微处理器的先驱Federico Faggin一直期待着处理器的行为能发展到神经网络的程度,不过最后他的成果推动了接触传感的发展,也就是我们今天在笔记本看到的触控板以及触屏设备。人造的神经网络远比Federico这些先驱们想的复杂,当前、和其他厂商们正试图通过他们对人脑模式的认知来打造新的芯片。计算设备的重定义我们现有的计算设备按照模块有清晰的划分:信息处理、存数、传感…大体上,设备按照人们预设的模式去处理数据,然后每年的技术发展能让他们跑得更快。但的NPU(与相对,neural processing unit )工作模式与CPU有很大不同。高通的类神经架构以并行、分布的方式处理信息;并且高通已经研发了一款配套软件来模拟大脑的活动。Matt Grob,高通的VP在一次采访上如此介绍CPU和所谓NPU的区别:CPU是基于传统的数据寄存+处理单元,但放在识别、控制这样的场景中,这些任务会耗费大量的资源。NPU是我们与Brain Corporation合作开发的类神经,同时也是一个提高运算效率的数据压缩模型。
随后会放制作过程
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设备也会自我学习SoC的应用目前在和平板上非常普及,也就是处理器、图形单元和通信都整合在一块芯片里。预计未来NPU有可能作为一个模块加入SoC或者直接接管设备(比如一个机器人)。上的NPU能执行一系列的功能。Grob举了几个例子:当周日晚上的9点,一个陌生电话打入的时候,用户正在看娱乐节目。于是你对着手机说:“忙着呢”。手机会综合这周的这个时间屏蔽以后类似时间段的陌生电话,或者转入留言。或者从上拍一张小明的照片,并且告诉它这是小明。手机在之后的时间里就能用摄像头或者照片判断这是小明,把相关的资料都自动打上标签。而这些都是在本地低能耗的情况下完成的。原文地址:
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有个全国大学生物联网比赛,打算做个智能垃圾桶,组队三缺一,缺硬件方面的同学,我负责代码,你负责硬件,我们去拿个一等奖可好? (指导老师也有、电路板也不用你焊)网址:
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貌似硬件方面信息学院都学的差不多吧,本来就没几门那方面的课,控制方面可以找下楚红雨老师,他是做智能方面的
加油加油,帮顶帮顶
不一定自动化的,信息学院都可以来
科技大学专升本,教委特批报考中心,主考院校直接招生点,报名条件限制少,1.5年毕业!科技大学专升本,颁发名校学历,国家终身认可,全网可查!
打算做这个:
感觉挺不错的!
机械的要不'搞搞硬件
大一的要吗
比赛时间是多久?
把别人的东西做出来也能拿去参赛吗
说说框架,
楼主我给你一些建议,结合结构,控制,电路驱动,至少一个人会结构设计。一个人可以软硬结合,一个人做客户端软件。用不着去找嵌入式的大师什么的,一般的单片机都行。无线通信都有模块。什么蓝牙WiFi的都有不少,结合手机端app实现控制,有脱机工作功能,考虑避障,
好好准备,组好团队,争取拿个全国奖,这样的话,以后找工作的时候就更有优势了。
好厉害的样子——————命运的齿轮开始转动了谎言,身旁的人呼吸共振了你心跳的频率,面具揭下,却是另一张脸。惊惶而起,蹉跎了一世光阴,却发现寻错了人,而你命中注定的人,早已在桥上徘徊了几个世纪。你身旁牵着的人,是戴了面具的错,还是幸运遇上的命中注定?
那我加了我干什么??
我没有看清,不好意思
我想问问楼主自己以前是调试过这个系统吗?像Kinect通过无线通信的返回的检测数据之类的,还有对返回数据的分析处理?嗯....还有那个是怎么检测手里扔出去的东西一定是垃圾,而不是给另一个人抛什么东西之类的?不是很了解这个,但是我觉得本科生能做这个的话绝对是大神级别的人物了
这垃圾桶好
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