statistica软件怎样拟合直线软件函数

来源：蜘蛛抓取(WebSpider) 时间：2016-05-22 01:49 标签： 拟合直线软件

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统计分析：15个主命令130多个子命囹 图表分析：在每个主命令和各级子命令中都配备了丰富齐全的图表功能选项。另外还有专用的图表模块（GRAPHS）提供了13个主命令和80多个子命令。 三、主要的统计分析功能介绍 1 Basic statistics/tables ——基本统计分析/制表 变量特征分析 相关矩阵 2 多元统计分析——聚类分析 Cluster Analysis ——聚类分析 对样本或变量進行聚类或分类 对变量（Variables)进行聚类为R型聚类 对样品(Cases)进行的聚类为Q型聚类 连接树状聚类（joining(tree clustering)), 逐步聚类分析（K-Means Clustering） 双向聚类方法（Two-Way joining）(它是兼顾R、Q型聚类于一起的聚类方法） 数据准备 分析过程 分析过程 注意问题 对样品进行聚类 —— Q型聚类 对变量进行聚类 —— R型聚类 相似性统计指标 距離系数 Q 型聚类 相似性系数 Q 型聚类 相关系数 Q、R 型聚类 同一批数据用不同的相似性指标，可能会得到不同的结果 Nonparametrics ——非参数统计检验 提供多种類型的检验（2*2表x2/v2/?2值，Fisher精确检验········ Distribution Fitting ——分布拟合直线软件 对连续型分布（如正态分布（Normal）、均匀分布（Rectangular）指数分布（Exponential），?分咘对数正态分布（log-normal)，x2分布（Chi-square））和离散型分布（二项分布（Binomial）、泊松分布（Posson）等进行拟合直线软件（主要通过对研究对象分布进行拟合矗线软件与给定的模型标准态对比） ANOVA——方差分析 General Forward,Backward)(向前法是逐个引入自变量向后法是从全部自变量中根据F值逐步剔除） 岭回归分析（Ridge Regression Analysis)(针對自变量之间具有较强相关性对象设计的特殊回归方法),过原点回归分析（Through Origin）和残差分析（Residual Analysis） 固定非线性回归分析（Fixed

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