R R是基于什么语言的中我用as.Date更改了我的日期形式,但输出时数据框第一二行日期变为了<NA>,下面几行都更改成功

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# 建立一个时间序列从开始,8个數据
# 取出df中名字为”A“的那一列
# 数据集中的两列数据交换名字
# 取出数据集中的前3行
# 选择索引“”之后全部的数据
# 选择索引是“d"之后以及列为”A"到“B"的列
# 选择索引为a的哪一行
# 数据集中A列大于0的值取出来
# 筛选数据集中A大于0 的数据
# 将数据集中的小于0的数据取出来之后,这些值不妀变那些不满足小于0的加上负号
# 将数据集中的小于0的数据取出来之后,这些值不改变那些不满足小于0的加上负号,并且更改到原始数據集中
# 将数据集中的大于4的数据取出来之后这些值不改变,那些不满足小于0加上10
# 取出数据集中,b大于a c大于b的行a b c这里是列名
# 取出数据集中,b大于a c大于b的行a b c这里是列名
# 给与数据的索引加上名字
# 筛选出数据集a中有,b中也有的值
# 筛选出数据集a中有b中没有的值
# 筛选出数据集aΦ有,b中没有的值
# 筛选出数据集a中有b中也有的值,并且d大于c的数据这里的abcd代表的是列名
# 去重,默认保留重复中第一条
# 去重保留重复Φ最后一条
# 数据集保留a列中没有重复部分
 
 
# 令数据集中的c列为索引
# 令数据集中的a,b列为索引
# 令数据集中的c列为索引,删掉原先的索引
# 重置索引,原先的索引删除
# 重置索引,原先的变成数据集的列
 
 
# 横向合并数据集,相同列部分自动追加数据集后面
# 合并之后只取相同部分合并以索引为主鍵 
# 追加之后不排序,默认是不排序
# 同时追加两个数据集
# 忽略原先数据集的索引重新建立索引
# 通过两个数据集共同的列“key"匹配,默认内交
# 通过两个数据集共同的列“'key1', 'key2'"匹配默认内交
# 全连接,通过两个数据集共同的列“'key1', 'key2'"匹配
# 在链接过程中出现相同列名可在suffixes定义后缀以区分
 
# 判斷数据集“one”列中为空,反馈布尔序列
# 对数据集中的变量类型做统计
# 给数据集中缺失的值填上平均值
# 数据集变量中有缺失哪一行删掉
# 数据集变量中有缺失哪一列删掉
# 数据集中1.5的数值替换成空值
# 返回数据集值对应位置是否为空
# 筛选出数据集中year变量不为空的数据
# 计算每一列空值嘚数量
 
 
# 查看数据集中个列的类型
# 转化数据集中列的类型
# 数据集按照A B两列排序
# 计算数据集中各个类别的数量
# 计算数据集中“cats"中每个类别的平均值
# DataFrame的统计摘要包括四分位数,中位数等
# 返回数据集全部的数值的平方根
# 显示数据集的前5行
# 显示数据集的后5行
 
 
# 导入数据集并且定义“name"为索引
 
 

  
 

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