如何评价李世石大败AlphaGo？_网易科技
如何评价李世石大败AlphaGo？
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来源：SME公众号3月9日可能会成为写入人类史册的一天——持续五天的谷歌AlphaGo大战李世石开始，一场世界上最会下围棋的人与人工智能的超级对弈，被全人类通过网络直播共同围观。在赛前，围棋界和科学界的很多人都对这场比赛做了预测。谷歌对自己开发的机器人信心很足，声称根据电脑计算的结果，李世石打败“阿尔法狗”的概率为0,。而围棋界则多数站在李世石这一边，中国棋圣聂卫平认为李世石败北是不可能的事情。而就在这第一场比赛中，李世石在前期优势的情况下不敌“阿尔法狗”，并在终局宣告认输。而在赛前，李世石曾自信表示自己能够赢满5盘。所以说flag不要乱立。笔者认为，李世石输给人工智能是迟早的事情，只不过没想到会来得这么快而已。因为“阿尔法狗”并不是像当年的深蓝一样用穷举法打败人类，而是结合了深度神经网络机器学习方法和树搜索算法。神经网络算法在一定程度上模拟了生物神经分层的构架，不仅能够不断调整优化各项行动的逻辑权重，还能够进行结果的反馈，把结果重新作为输入进行训练。谷歌的DeepMind团队把这项算法附加在博弈树上，就有点像棋手进行复盘一样，反复加强之后可以对落子的位置形成一定的优先级筛选。这种做法看似依然需要大量运算，却和先前有着极大的区别。当机器进行反复的训练后，它们对某些情况下的落子位置概率会变得很低。换句话说，它们可以跳过这些位置的运算，而非全部再计算一通。这些算法的进步实际更加符合人类的思考和学习方式。我们人类并不是掌握了全部的信息和预测之后才能做出决策的，我们只能尽力追求在自己的能力范围内“满意”的答案，而不是非要找到那个最优的答案。所以这就是“阿尔法狗”最厉害的地方，他不是一个机械的编码程序，他有一个“监督预判机制”，每走一步，他会考虑这种走法是不是更有前途，这是一种类似“想象力”的能力。、再来说一下这盘棋本身。最开始，李世石采用了很不常见的下法，大概推测，小李因为对手是电脑，刻意做了针对，以求避开“阿尔法狗”的棋谱库。在中间的时候，李世石一度取得了优势，不少网友都评论道，如果李世石不出昏招就稳赢。但后面由于一些意味不明的失误，李世石已经回天乏力了。整盘棋就是右上角的打入起到了转折性的作用，这一步也充分体现了算法在人类面前的巨大优势。在比赛限时的情况下，那一着的计算量确实是相当大的，估计李世石也觉得那个部分有余味，但也想不到白棋就这样长刀直入地切进去，打出优势。正如许多人所说，ai的优势很大一部分来自于局部计算的精细，但从宏观上讲，优势更来自于时间的分配。像这样计算量巨大的变招，人类去分析所花费的时间在比赛里所占的比重实在太大，再加上万一你花了半天计算出来这里其实没有棋可下，时间就被浪费了。因此，在比赛过程中人类会因为时间规划的原因而永远无法做到整体优化同时局部细致的全面分析，而这正是算法的巨大优势。那位在上个世纪九十年代败给电脑的国际象棋大师Garry Kasparov其实也表达过类似的观点。早期象棋机器会有盲点和可加利用的弱点，而且吸引棋手的是将利用这些弱点作为目标，而不是正儿八经对弈。对战深蓝时，他就没有抵挡住这一诱惑。象棋和围棋，需要高度集中精神，当你的注意力被试图对计算机耍花招打乱时，最终就是诱导自己下出客观上并不可靠的棋招。人类和机器关键差异就在于机器有着不间断保持前后一致的优势。计算机不会犯下大错，而人类则失之毫厘谬以千里。机器也不会苦于骄傲自满、焦虑和筋疲力尽。有些人比较担心，人工智能在围棋上逆打败人类，会不会毁了围棋这项运动。但你看九十年代被攻下的国际象棋，它现在依然是好好的。棋子落在棋盘上，本来没有任何意义的。因为有了规则，有了胜负，一颗颗棋子在棋局中才有了意义，才有了审美价值和艺术价值。一台能在胜负上不断追求更高境界的机器，在超过人类之后，其本身不也是具有价值的吗？
关于剩下的四场比赛的结果，预测的人也很多，笔者在这里也不就不掺和了。但毕竟李世石已经达到一个巅峰，而“阿尔法狗”尚还处于学习状态，并且它能够在每一场棋局中学习李世石的风格，并计算出有效的应对方式。或许李世石后面的比赛会越来越难。但李世石毕竟是一位职业棋手，这种快速调整心态的能力应该是不差的。只要心态不出问题，后面再扳回来也是有可能的。参考资料/知乎、网易、机器之心
本文来源：网易科技报道
责任编辑：白鑫_NT4464
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如何评价AlphaGo5-0大败李世石？
/ 作者：admin
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这么说会不会给人一种钦定的感觉？~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~网友回复：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~网友回复：
说时迟那时快，alphago摆出天地大同的棋谱截断了李世石最后一条生路，整个棋盘灿灿发光，败局已定，回想前尘轻狂往事，李世石恼羞成怒，大叫一声拆开alphago，突然发现里面赫然坐着围棋少年江流儿：想学吗？我教你啊……
如何评价AlphaGo5-0大败李世石？
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知乎日报：如何评价第一局比赛 AlphaGo 战胜李世石？
来源：新文阁
编辑：jian
导读 : 和小伙伴一起从演播室出来，心里空空落落的。今早我还在朋友圈说，这将是一个新时代的开端，让我们一起来迎接吧。整个比赛直播过程中，我们也始终很轻松，但当最终的结果出现后，心还是慢慢的沉了下去。这将是伟大的一天，虽然甩下了一些落寞的身影。理性上，大家都知道进步的意义。...
　　和小伙伴一起从演播室出来，心里空空落落的。
　　今早我还在朋友圈说，这将是一个新时代的开端，让我们一起来迎接吧。
　　整个比赛直播过程中，我们也始终很轻松，但当最终的结果出现后，心还是慢慢的沉了下去。
　　这将是伟大的一天，虽然甩下了一些落寞的身影。
　　理性上，大家都知道进步的意义。
　　也都知道长远来看，人工智能的发展不仅对人类生活的方方面面都有积极意义，对围棋本身也是利大于弊的。
　　更知道人工智能战胜人类顶尖棋手，这一天早晚会来。
　　可是当这个事实摆上桌面之后，大家感情上都还是有一丝失落的。
　　从棋局来说，这是一盘精彩的对局，但算不上一盘高质量的对局。
　　双方都出现了不少的失误，李世石的更致命一些。
　　大家在赛前都认为李世石在第一局会求稳，而可能在赢得三盘之后才会行险挑战。
　　我们错了。
　　李世石第一局开局就采取了极为冒险的下法，而被很多人解读为&为了避开电脑的棋谱库&。
　　黑棋错小目配上中国流靠下一路拆边的下法，是两种常见布局的糅合，但这糅合体是一个非常不常见，给人感觉也不见得高效的下法。
　　右上定式中，白棋托角是常见的定式错着，然而李世石却没有选择简明的脱先拆左边，而是强行大飞起来后手捞空，坐等 AlphaGo 打入上边。这颇合李世石的性格和棋风。
　　可打入的结果大家都看在眼里：黑棋极为被动。甚至很多人当时认为，李世石已经崩了。当然，也有高手经过精确计算后认为，后面的变化黑棋并不差。
　　后来来看，这是李世石开局刻意的冒险，在试探电脑。
　　此后，李世石开始&认真&下了，形势快速的接近了，黑棋越来越主动。
　　黑 61 原本走在下一路的长，控制住外侧的大局就行了，后面黑棋将越来越主动。然而李世石选择了 61 的尖，瞄着上面两个子的向下跳靠，意图拿住一个田字斜对角的棋型，将来靠过来之后白棋无法扳头。然而这步尖可能过于贪心了。
　　被白棋长了之后 64 尖住，黑棋根本就没有机会动出上面两子......
　　当然这问题不大，黑棋此时仍然稍稍有利。
　　白棋一路后推车推至下边，黑棋抢到先手本可抢先于下侧拆边，然而李世石选择了完全不符合自己性格的稳健的枷死棋筋。
　　且不说这步枷的好坏，此时黑棋局面仍然绝对不差。
　　此时 AlphaGo 走出了 80 位的长，补尽了上边的味道。这是一步大缓手。
　　黑棋左下双飞燕夹击之后，胜负的天枰已经明显的倾向于黑棋了。
　　白 102，是 AlphaGo 在不利局面下释放出的精彩的胜负手。
　　而白 108，是更精彩的手筋，这体现了电脑在局部战斗中精准的计算。
　　白 110 飞之后，局部黑棋大致已经无法避免亏损。
　　此后黑 121 于右上后手吃一子也有缓的嫌疑，李世石明显还惦记着白棋大龙。
　　而白 122 是争议很大的一手。
　　很多人当时认为缓了，也有很多人说像是好手。这步棋如果是由人类下出，有胜利宣言的感觉。
　　此后的黑 129 拐而不是挡三三，几乎让我们所有人惊掉了眼球。
　　事后至今，仍然有很多人认为这步棋很可能是黑棋最后的败着。
　　只要挡三三然后尖二路，黑棋要么先手收官，要么局部虽是后手却官子便宜甚多。这可能优于此前按照尖顶扳粘的方法收束。如此黑棋应该仍然有盘面十多目的优势。
　　白 142 挡住显然是错着，按照柯洁的分析，只需跳在一四，黑棋就可能在局部落后手，否则将来白棋有扳了断，救出上面三个子的手段。
　　如果 AlphaGo 下出这个手段，李世石将输的更快。
　　后面黑棋始终将左边看的很小，而在下面和左下走棋，不知道是为什么。
　　但白棋抢到左边的拆二和四路尖，怎么点目也更大。
　　后面没什么可说的了，棋局早已结束，盘上留下的空间很小了，在电脑精准的官子面前，李世石无力再次翻盘了。
　　有些人说，电脑其实一直觉得自己形势占优，只不过人的判断是错的。
　　这种想法直接推翻了人类几千年在盘上的积累，令人细思恐极，但应该是想多了。
　　棋理是摆在那里的。
　　总的来说，AlphaGo 展现出了职业的水平，但还称不上达到了碾压人类的水平。
　　李世石的下法也称不上发挥失常，但也确实下的不好。
　　然而不管怎么说，这对人工智能来说，都是一盘堂堂正正的胜利，阴谋论的说法必将一时大行其道，但意义不大。
　　说一下大家对 AlphaGo 的一些观感和评价：
　　它始终按照自己的节奏，将棋走在自己认为最大的地方上，丝毫不被对手的节奏所带动。
　　冷冰冰的，没有一丝情绪。这正是电脑最强的一点。
　　前半盘来说，AlphaGo 的水平还达不到顶尖职业的水平，在复杂的全局攻防和判断上，它还有很大的提升空间。
　　而进入后半盘，只要空间缩小，电脑就显示出了极其强大的实力。
　　局部战斗的精准手段，局部官子的精准收束，准确的形势判断和全局收束选择，失误的低发生率，使得 AlphaGo 成为了&一名后半盘显著强于前半盘的棋手&。
　　李世石，不知道是否想到和重视了这一点。
　　赛前，我曾认为结果会是 4：1，而那一盘胜局就将是新的历史开启的标志。
　　现在看来，我仍然相信李世石能赢得比赛，但比分也许不会这么悬殊了。
　　客观来说，通判全局，AlphaGo 的实力仍然要弱于李世石，但差距没那么大，李世石的任何冒险和失误都可能遭到电脑的严厉惩罚。
　　而从人的心态上来讲，这不是一场均衡的比赛。
　　李世石赢了不算什么，可他输任何一局都会造就历史。
　　一盘过去，李世石的应激反应应该强于电脑，后几盘棋里李世石的处境应该比今天要好一些。
　　但我们都知道，这一次的赛果只是暂时性的。
　　即使李世石后几盘中更加认真起来，最终取得了胜利，也如柯洁所言，AlphaGo 现在不是他(柯洁)的对手，然而几个月后呢?一年后呢?
　　李世石如果落败，AlphaGo 的下一个挑战对手一定是柯洁。
　　而下次比赛时，柯洁面临的 AlphaGo，可就不是今天的 AlphaGo 了。
　　一两日间，人的应激学习速度快于电脑，可是在现在的技术条件下，给人工智能几个月的训练时间，人是无论如何也赶不上的。
　　AlphaGo 对李世石的挑战，不是一次单一的挑战，而是开启了人工智能在围棋盘上不断挑战人类的过渡期，直到人工智能彻底超过人类为止。
　　这是新时代的开启，而旧时代却不会一下子落幕。
　　从情感上来说，我们都希望这过渡期可以长一些，人类抵抗的久一些。
　　然而这过渡期却以人类的一场失利开启。
　　也许这过渡期比大家想象的要更短了。
　　二十年前，卡斯帕罗夫在第一次接受&深蓝&挑战时，也是在第一局比赛中因行险试探电脑而输掉了。
　　赛后的晚上，他在散步时忧心忡忡的问助手：&如果那玩意儿是不可战胜的该怎么办?&
　　当然众所周知，第二天起他奋起心力，最终战胜了电脑。
　　可他也只多坚持了一年，次年他就被击败。
　　历史会重演吗?还是，人类在围棋盘上挣扎的时间更短?
　　我的朋友圈里，已经被&信仰崩塌&刷了屏。
　　大家都知道这一天早晚会来，可是单局的落败，到来的太快了。
　　理性上值得高兴，感情上却禁不住难过。
　　今天结束后，一起走在街上，聊起各自童年的梦想，和那些拼搏与坚持。
　　落寞之余，心头一片空白。
　　我们不仅仅在见证着，甚至可以说是在亲历着历史上的重要时刻。
　　可这见证，真的好艰难啊。
　　明天还得直播，大家打起精神来吧。
　　此时此刻，我真的庆幸自己没有接各种出镜的邀请，不用在摄像机前遮掩自己的感情。
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