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引用 引用第6楼幽水曲殇于 18:52发表的&&:暑期工招吗? 抱歉暂时不考虑暑期工哦~
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引用 引用第7楼炎彬于 17:24发表的&&:需要什么&&条件 我们有两个,男178,女165.形象可以。 基本要求在1楼写的哦导购的话,只有有一定的销售技巧就可以如果是店长的话可以上厦门人才网,搜索公司名称,投简历哦~直接发至邮箱也可以,最好附上word版的简历,还有照片哦~~
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版权所有,并保留所有权利。解大型稀疏非线性特征值问题的一类迭代投影法--《厦门大学》2008年硕士论文
解大型稀疏非线性特征值问题的一类迭代投影法
【摘要】:
本文研究了解大型稀疏非线性特征值问题的一类迭代投影法。非线性有理Krvlov法和非线性Arnoldi法适用于求解非线性问题在一个区域内的多个特征值。二者都属于迭代投影法,在本质上是等价的。在实现方式上却有所不同。非线性Arnoldi方法可以采用高效的算法来求解投影小问题,在实现上更为灵活。一般说来其实现性能要好于非线性有理Krylov方法。但非线性有理Krylov法在计算过程中不必明确给出投影小问题,可能比较适用于某些应用问题。
非线性有理Krylov法将非线性问题线性化,只能近似求解投影特征值问题。本文考虑在算法中引入精化策略,用精化向量来取代Ritz向量,形成了精化非线性有理Krvlov方法。
鉴于对大型问题,矩阵分解有可能无法实现或占用了过多的资源而影响算法的效率,本文采用一个内层迭代来求解非线性Arnoldi方法中的预条件系统,得到不精确的非线性Arnoldi方法。
文中给出了这些方法的实用算法,最后列出的数值算例说明了精化非线性有理Krvlov方法和不精确的非线性Arnoldi方法比原方法高效。
【关键词】:
【学位授予单位】:厦门大学【学位级别】:硕士【学位授予年份】:2008【分类号】:O241.6【目录】:
Abstract5-7
第一章 引言9-11
1.1 非线性特征值问题9
1.2 解特征值问题的迭代投影法9
1.3 解非线性特征值问题的数值方法9-11
第二章 有理Krylov方法11-25
2.1 投影法11-12
2.2 位移求逆的Aruoldi方法12-14
2.3 Lock and Purgo14-15
2.4 解广义特征值问题的有理Krylov方法15-17
2.5 非线性有理Krylov方法17-21
2.5.1 谱变换Arnoldi17-18
2.5.2 Regula Falsi18-19
2.5.3 非线性有理Krylov方法19-21
2.6 精化非线性有理Krylov方法21-25
2.6.1 精化投影法21-22
2.6.2 精化非线性有理Krylov方法22-25
第三章 非线性Arnoldi方法25-33
3.1 逆迭代25-27
3.2 残量逆迭代27-29
3.3 非线性Arnoldi29-30
3.4 不精确的非线性Arnoldi30-33
第四章 数值试验33-37
第五章 结论37-38
参考文献38-42
欢迎:、、)
支持CAJ、PDF文件格式
【参考文献】
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贾仲孝;[J];Science in China,Ser.A;1999年06期
卢琳璋;[J];厦门大学学报(自然科学版);2001年02期
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贾仲孝,孙玉泉;[J];高等学校计算数学学报;2004年02期
,冯丽红;[J];Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series);2004年01期
;[J];Science in China,Ser.A;2004年S1期
;[J];Journal of Computational M2010年06期
贾仲孝,张萍;[J];计算数学;2003年03期
贾仲孝,牛大田;[J];计算数学;2004年01期
牛大田;贾仲孝;王侃民;;[J];计算数学;2008年03期
林秀丽;;[J];数学研究;2008年01期
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李长伟;[D];厦门大学;2008年
乔春艳;[D];苏州大学;2007年
李和成;[D];西北师范大学;2001年
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