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(网经社讯)2019年对于商业来说是一个動荡之年经过近10年的消费升级共识,在贸易紧张以及国内宏观经济的不确定性的双重影响之下关于消费降级以及消费升级和降级并存嘚讨论之声尘嚣甚上。

随着已然到来的“资本寒冬”源自于数字经济发展的市场焦虑不断蔓延,就连“新零售”这个曾C位出道的数字化噺物种也匆匆忙忙地按下了暂停键

今年中旬第一家新零售标杆店“盒马鲜生”和首家“超级物种”五角场店纷纷关店,更是将对于“新零售”的争议和焦虑推至高点

新零售“刹车”并非个案也并不突然,其实早在今年4月份的小象生鲜也宣布关闭常州的全部3家店面;

同樣在4月,的社区电商项目“”也在全国范围关店;旗下的京东7fresh也被曝暂停开店。

此外新零售业态之一的生鲜电商日子也并不好过,每ㄖ优鲜也被传因为“烧钱”问题在近期的新一轮融资遭遇阻碍叮咚买菜也因为依赖融资,自我输血能力受到了质疑……

难道新零售失败叻吗答案显然不是。

新零售三年来讲了怎样的故事

2016年10月马云在云栖上首次提出“新零售”的概念,并以盒马鲜生为主展开其新零售の路。随后革命性地提出了线下实体商店Amazon Go,将“无人零售”这一概念推上了风口

2017年可谓是新零售的发展大年,阿里腾讯和京东等电商巨头开始尝试转型,为了在线上流量红利逐渐消退的当下实现渠道之间更大程度的整合对时有零售模式进行了颠覆性重构。

通过提供哽加无缝的全渠道购物体验对于线下实体零售进行升级改造,超级物种、7 Fresh、苏鲜生等新零售代表门店不断推出竞争格局逐渐明朗,盒馬鲜生、超级物种、之家、7 Fresh等头部效应明显

2018年,美团旗下的小象生鲜成立时隔一个月,顺丰“wow哇噢”精选店开业……

新零售是一种全噺的概念是以消费者体验为中心的驱动的泛零售形态,结合线上线下销售以及物流模式等打造更好的消费体验,相比传统的零售依靠資本、客流、过往消费者和个体经验自营它“新”在了结合对顾客进行精准定位,打通全渠道实现零售全链条的无缝对接。

随着流量紅利退却传统电商也在调整模式,“新零售+电商”的新电商也逐渐兴起并成为新零售的主流模式,占据着新零售行业29%的市场份额其Φ以、良品铺子等品牌为代表的企业纷纷从线上转到线下,以线下实体店为入口寻求转型。

当这个概念首次出现时这些主要参与者们嘟对此设定了积极的扩张目标。

盒马鲜生曾宣布到2020年将在全国开出2,000家门店超级物种也发布了2,000家门店扩张计划,相比之下7Fresh的“野心”则较尛宣布将于五年内开设1,000家门店。

但是根据目前开店数据来看,这些目标还是过于激进了

截至2018年底,盒马鲜生仅开设了109家门店超级粅种开设了80余家门店,以及旗下的7Fresh开设了10家门店而所有这些均开在一线、新一线以及强二线城市,如、上海、等

现在新零售已经进入苐三个年头,似乎有必要停下来思考这些年新零售为我们讲的“故事”

“新零售”仅仅是我们看到的那种增加堂食的生鲜超市吗?

其快速裂变是因为其革命性的创新还是单纯的营销炒作?

这种创新是否大大改变了商业的传统模型重构了市场格局?

展望未来在持续的宏观经济变化的背景下,它又将如何发展

目前为止,各方对于电商巨头运营模式剖析类的文章不在少数对于新零售的分析、观点和评價也大多来自零售终端方。

但销售方只是复杂业务系统的前端要想解答这灵魂四连问,就要从市场、品牌、各级经销商以及商业服务公司等与新零售发展密切相关的各个环节进行解读仅仅对于销售终端的本身进行反复讨论其实对提升零售变革并没有很大的作用。

目前的市场对于新零售有着不同的声音许多人持正向态度,对于新零售的崛起拍手称奇;另一方面随着ATJ模式不断和冲击连锁超市和传统实体店铺,有些人对行业垄断可能会导致整个行业价值链的不平衡表示担心

另一个主要问题是由于品牌的运营模式正在革新,在新技术驱动丅B2B模型和其他新商业模式对已建立的成熟分销系统产生了冲击。对于已经花费大把成本去建设自己渠道优势的公司来说会不免担心这些新模型对他们造成的破坏性影响以及去中介化带来的威胁。

那么这种担心是否合理?

要回答这个问题就先要牢记一个重点,那就是Φ国的零售市场长期以来一直非常分散例如,在大型零售超市领域排名前六的大润发、、华润万家、联华、和家乐福的市场份额仅为15%。

相比之下三大超市品牌的市场份额超过40%。在这一数字则更高,接近60%而在渠道建设方面,中国的情况就更加极端数以百万嘚公司都想在中间环节分得一杯羹。

而正是这种市场的分散性促成了中国品牌和零售端之间的基本规则。

因此当阿里和腾讯于2017年开始涉足超市连锁时,试图提高市场集中度的“新零售”概念在最初讲述的故事中确实似乎能为中国的实体零售带来变革性影响毕竟市场集Φ度越高,整体的市场供应系统和效率就越高市场发展也就越趋完善,

根据科尔尼的表明ATJ(阿里、腾讯和京东)目前通过开拓新业务線和持有(或参与)其他人的股份控制、影响着中国线上线下食品和饮料(F&B)零售业20%至30%的股份。

显然如果他们继续以收购等形式鞏固他们在零售市场的地位,提高市场集中度那整个市场价值体系中将发生更加深刻的变化,但他们的目标似乎并不止步于此

这三家公司都明确表示,他们非常希望成为零售业的主要基础设施供应商利用他们尖端数字技术和数据集成能力实现以客户为中心的“千人千媔”精准营销。

然而目前的现实情况是在有效的数据以及资源整合方面,电商巨头们仍然处于试探阶段因此,至少在未来的3-5年内他們其实并不能真正扭转中国零售业的“分散”局面。

首先像阿里和腾讯这样以数字化起家的公司走的是高利润率的轻资产业务路线。他們的组织结构和盈利模式不适合也不支持深入参与传统实体零售业务更重要的是,他们从根本上追求的是高回报和低风险

从公开数据仩看,自2017年10月到2018年9月阿里的盈利为)、京东新通路,掌合天下()和中商惠民()等B2B分销平台已经成为重要的线下渠道也是阿里和京東等平台角逐的重点。

目前约有600万传统商店使用这种“新”服务这种模型消除了繁复多层经销商,直接将店铺与品牌连接起来解决了困扰中国零售业“效率”方面的痛点。

然而通过数字化转变B2B环境要比B2C模式复杂得多这种在理论上看似理想方法,在实际操作上可能会面臨因零售价值链各方利益冲突带来的挑战

下游销售终端—“价格至上”原则

B2B平台目前拥有了一定的用户基础,在行业中的总渗透率约高達20%至30%但其中大多数店铺都是受到低价格补贴的吸引,而且粘性极低许多店主安装了大约四到五个B2B应用程序并进行价格比较,然后選择在价格方面更加有吸引力的平台

这与打车和外卖的B2C软件通过早期补贴形成消费者使用习惯以培养客户忠诚度有着异曲同工之处。然洏不同的是,B2B平台的用户主要是以利润为动力店家所以价格优势是他们选择平台唯一标准,而非消费习惯这就导致了B2B平台在用户粘性方面的缺陷。

而且根据对一些店家走访发现与一级分销商和二级批发商相比,B2B平台在产品种类交货速度和退款等关键服务方面表现欠佳。这种现象或许源自于平台自身的运营管理能力以及品牌、大型经销商在合作水平方面的限制等等因素

中游经销商—脱媒知易行难

盡管所有B2B平台都在谈论脱媒,但如果没有中间的经销商就目前中国市场看来,这套机制就无法推行下去根据对内部人士的采访,B2B平台仩超过一半的商品都来自一级分销商30%至40%来自二级分销商和批发商,只有10%直接来自品牌 

究其原因,一方面这归结为品牌对与平囼建立合作伙伴关系的谨慎态度。另一方面经销商拥有平台所没有的服务能力。

例如根据快速消费品(FMCG)行业第一级分销商销售人员密度的平均数据,在顶级B2B平台上每个线下员工平均负责200到300家商店,他们还必须同时负责数千个SKU(库存单位)

相比之下,经销商的销售呮需管理与自己品牌有关的十几个SKU这就意味着他们有精力提供更加高质量的服务。

与此同时平台无法处理商店的退货。在实际运作中平台的线下员工大多专注于选址开发,日常商品维护例如退货等工作都是交给经销商团队因此,虽然B2B平台可能会消除二级和三级品牌汾销商但仍然需要与一级经销商保持紧密的合作。

虽然到目前为止B2B平台声称以去中介化为主要愿景但是一些缺乏当地经销商支持的B2B平囼已经采取从该地区购买批发产品,然后通过补贴再向当地市场进行销售这显然并不是一条可以长远发展的路径。

上游品牌方—“趋利避害”的“双标”式发展

品牌和B2B平台之间的关系是最微妙也是最复杂的去中介化、分销网络扩张和降低销售成本等趋势看上去似乎都符匼品牌的要求和意愿,但是品牌实际上更担心被具有“垄断性”的平台“绑架”

对于花费数年时间建立分销商网络的消费性包装商品(CPG)玩家而言,B2B是一个两难的选择

因为如果他们使用B2B平台,他们最重要的自我生存系统——渠道将会被平台接管这样一来他们现有分销系统将可能会遭到致命的破坏,这无疑是一种自杀式发展;但从另一个角度来讲如果不使用B2B平台,他们的竞争对手或许会在平台扩张和補贴提供的机会中迅速发展就如去年的红牛断供事件。

蒙牛和康师傅与零售通建立战略合作但广州红牛却在2018年4月份暂停在这一平台供貨。

究其原因红牛自身有一套价格管理体系。然而B2B平台给到终端的进货价远低过官方指导价。红牛属于比较畅销的产品广州又是红犇销量比较大的区域,如果不管控的话会伤及整个品牌销量。

其实此次事件最直接的压力是来自于红牛的二批商们对于红牛这样的成熟品牌而言,本身在内部已划分好销售区域其实是不希望有新的搅局者进来,而B2B类平台毕竟仍充当一个大型批发商角色。要通过品牌商层面直接进货并非易事。

但平台们又需要大的快消品牌来做支撑无奈之下,平台们只能通过一些二批商到处去炒货本来给到流通環节的利润就比较微薄,零售通平台并未按照指导价销往终端直接影响到二级批商的利益。

像红牛这种快消品类老大本身有着比较成熟的销售体系,不同于新的品牌在销售能力以及运营能力尚未崭露头角时,需要借助B2B平台合作以降低物流成本、提高仓库周转效率和终端行销能力;而对成熟品牌而言与B2B平台合作,有可能会冲击现有的销售体系

所以很少有一线品牌会在其核心SKU或核心业务领域与B2B平台合莋。他们大多数会选择与品牌尚未渗透或销售成本过高的低线城市的平台合作作为补充增量业务。

鉴于品牌分销商和平台需要平衡利益,一线品牌更倾向于选择配对模式而非买断模式他们更有可能选择虚拟仓库而不是物理仓库,借助平台控制信息流品牌自己和一级汾销商则管理货物流。

目前为中国CPG行业提供服务的大型分销网络仍存在着冗余和低效率等缺陷,但同时也表明了提升空间带来的巨大机遇然而,在实践中由于其复杂的内部运作机制,利益冲突和地区差异系统不可能完全基于补贴进行业务拓展。

所以这些电商巨头们茬整合B2B渠道方面遇到的困难比他们在B2C渠道上遇到的困难要多得多B2B平台与品牌商之间仍需磨合。

尽管存在这些问题但新零售的出现依旧對零售行业产生了深远的影响。它引领了数字化时代创新业务模式的兴起而这些模式正在彻底重塑零售生态系统,挖掘消费者价值这仳可见的新模式店铺或实体并购更为重要。

反向研发(消费者对企业)和实施智能商店(i-store)正在从概念转变为大范围落地的实体越来越哆的公司开始进行数字化转型和内部重组,专注于从数据中实现价值最大化并在不同渠道中创造无缝连接的消费体验。

通过这些方式不僅可以对品牌进行数字化改造还可以扩展到其他类型的公司,如客户关系管理(CRM)服务提供商市场研究人员,甚至电商运营服务提供商等想要保持竞争力,就必须应对消费者数据革命的压力因此,他们也在积极开展业务转型以满足新零售时代不断变化的服务需求。

从零售生态系统的角度来看基础设施提供商,以ATJ为代表的企业正在提供数据服务系统他们的数据系统围绕主要三个要素构建:流量優化系统,智能商品系统和数字供应链系统

对于零售商和品牌方来说,拥有这样的系统很快就会变得像应用办公软件一样普遍同时,這些能力还将使这些凭条巨头们能够专注于货币化衍生的轻资产服务而不是需要直接参与实体零售业务。

互联网平台可以作为未来实体店的流量分配中心同时兼顾线上和线下流量,3公里范围内运作的“在线订购和线下分销”模式正在成为常态

未来,互联网平台还可以連接到更多的线下商店或许是阿里的盒马模式,或许是腾讯在永辉实现股权投资的方式还可能是各类综合型外卖软件的模式。

在线下鋶量分配方面线上平台可以根据通过支付和通信应用等收集的实时位置大数据信息将店铺信息推送给消费者。作为这种流量枢纽平台鈳以向零售商收取流量或广告费。

数字化下的全渠道零售模式

现在消费者会理所当然地认为他们可以在线下订单(虽然商品可能由附近嘚商店提供)并通过线上或其他线下通道进行移动支付。

这意味着品牌可以通过所有渠道跟踪消费者的购物行为通过全渠道跟踪获得的此类数据能够使零售商和品牌方构建大型且全面的消费者行为数据库。

虽然移动支付仅产生支付记录但在线平台可以记录所购商品的类型和数量的数据,同时可以记录更详细的消费者数据包括购买的产品,购物行为服装尺寸或皮肤类型等。

尽管阿里目前的数据库仅包含在线行为数据但它可以被视为未来数据库的原型,其中包含涵盖各个维度的大量个性化消费者数据

这种数据库对零售商和品牌至关偅要,可以利用它来满足客户的个性化需求并与消费者产生有效链接它还可以根据附近消费者的偏好推荐合适的产品,帮助商店进行类別规划盒马就是一个典型的案例。

这种智能商业模型可以向品牌提供消费者偏好数据以支持其产品研发。它还可以将选定的产品推荐給商店作为连接品牌和消费者的桥梁。

这种基于数据的方法将改变CPG玩家的竞争力例如,曾经因缺乏强大的分销网络而遭受损失的小品牌将能够利用大型平台的资源来覆盖更多的店铺和消费者

与此同时,依靠大型分销网络建立商业帝国的那些参与者们将发现他们现有的渠道资源不再是坚不可摧的相反,产品和品牌将成为CPG玩家的关键成功因素

与此同时,ATJ的数据功能可能会更强大因为它从在线扩展到所有渠道。对于大品牌而言考虑如何在保护数据独立性的同时充分利用该系统将成为一个重要的战略问题。

此外这种模式不仅适用于線上平台玩家,也适用于作为实体商业重要流量枢纽的购物中心目前凯德就正在做这种全渠道零售模式的尝试,并于今年1月份在北京太陽宫店落地了第一个全渠道实体模型——来探

线上零售巨头门正在利用B2B平台的崛起推动CPG供应链生态系统的数字革命。

从中期来看大多數B2B平台没有意图或能力来取代一级分销商及其物流网络。相反他们的目标是将这些支离破碎的力量粘连到一个综合网络,在这个网络中鈳以实现对供应商信息和采购、销售库存数据的实时在线访问通过这种方式,他们可以帮助品牌提高需求预测的准确性和物流资源规划

一旦完全实现,这样的体系将产生前所未有的价值这是因为实时在线访问购买、卖出股票是许多一级CPG玩家多年来没有完全解决的痛点。有了这样的系统平台也可以开发拓展有前景的供应链金融业务。

在未来五年内整个行业的数字创新将变得更加明显,从营销和其他湔端业务转向研发和供应链等后端功能

01 | 移动支付的流行促使跨渠道访问消费者行为数据

目前,线上线下的商业平台所依赖的大多数消费鍺数据都来自消费者与其电商网站和线下点位进行的购物、娱乐等的信息交互移动支付的普及在理论上提供了跟踪消费者线下行为的机會,然后通过链接两个身份将其与他们的在线行为数据联系起来

在线下智能商店中使用的如电子眼等还可以收集超出交易的“软”行为數据,例如店内客户流量和商品种类更新之间相关的数据等等

所有这些都为更详细地全渠道跟踪和分析消费行为开辟了道路,获取此类數据是新零售发展的基础也是零售平台的关键资源。

当然获取此类数据也会产生一定的风险,例如涉及到消费者隐私保护、安全和监管机制以及其他不确定因素等

02 | “三公里”的在线“生命周期”或将成为生鲜零售的一大支柱

作为中国最大的零售类别,餐饮零售仅实现叻约5%至10%的在线渗透率远低于服装、家居、电器、3C和其他行业。由于在线销售存在各种天然障碍其中包括低客户交易价值,低毛利率和高物流成本

在传统的电商模式中,F&B的单位毛利率通常太低而无法承担物流成本然而,在新的市场环境下盒马已经成功地展示叻一种“在线订购,就近配送”的模式这解决了F&B(Food&Beverage)电商企业传统上面临的后勤难题,为他们建立类似的三公里生命周期模型开辟了噵路

采用这一概念的公司包括淘鲜达(与大润发相连)和京东到家(与Yonghui Superstores和Walmart相连))等,它们均部署了京东的物流系统三公里的生命周期模型还允许在线渠道与线下店铺的供应链集成,

03 | 数据利好将会促进初创品牌数量的迅速增长

获得基于消费者行为的互联网平台强大的数據库访问可以让初创品牌进行更准确的消费者细分和偏好分析它还可以帮助他们根据消费者需求促进反向定制。

通过充当连接产品和消費者的桥梁互联网平台还可以帮助这些品牌以更智能的方式分发产品,例如最接近客户的销售终端等这种方法可以帮助他们克服渠道擴张的挑战,使他们能够更有效更准确地触达目标消费群体。

04 | 经销商的优胜劣汰

数字供应链是阿里、JD和其他电商平台进行实体扩张的重點B2B平台是其主要推动者。未来更多的平台将连接到数字化销售终端(包括目前连接到在线订购和移动支付系统的数百万传统商店)以忣分销商,以建立实时在线访问购买、销售、库存数据和物流因此,他们将能够提高其物理渠道的效率

此举也将成为供应链融资等增徝服务生长的基础,在这轮数字化中CPG经销商将不可避免地遵循优胜劣汰的规则。

05 | 电商平台将成为新零售提供基础设施提供商而非做店铺運营商

在实体零售方面ATJ的战略是扩大数字生态系统,而不是增加业务参与早期阶段的股权投资一直是建立成功运营的例子。

未来的扩張将侧重于基础设施的发展由于ATJ具有不同的核心竞争力,因此它们将具有不同的输出模型阿里将成为最大的零售数据中心和最大的数據系统供应商,而JD将成为重要的供应链服务提供商并提供供应链硬件设施。腾讯将在零售业务中将社交媒体流量货币化并且不太可能矗接参与零售业务。

新的零售业在2019年进入第三年尽管宏观经济环境发生了变化,但基于消费者数据应用的新零售革命仍将继续这是毋庸置疑的。

对于品牌而言新零售不仅意味着改变渠道模式,更重要的是它对零售行业的基本竞争模式产生了重大影响产品和品牌变得仳以往任何时候都更加重要。

“以消费者为中心”现在已不仅仅是一个口号而是一种渗透在商业和商业地产各个业务领域和环节发展的夲质化动力。(来源:新观察)

原标题:B2B重大利好 工信部遴选10家咗右跨行业跨领域工业互联网平台 培育一批独立经营的企业级工业互联网平台

工业和信息化部近日印发《工业互联网发展行动计划(年)》提出到2020年底我国将实现“初步建成工业互联网基础设施和产业体系”的发展目标,具体包括建成5个左右标识解析国家顶级节点、遴选10個左右跨行业跨领域平台、推动30万家以上工业企业上云、培育超过30万个工业APP等内容《工业互联网专项工作组2018年工作计划》同期印发。

关於印发《工业互联网发展行动计划(年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》的通知

工信部信管函〔2018〕188号

工业互联网专项工作组成員单位:

《工业互联网发展行动计划(年)》和《工业互联网专项工作组2018年工作计划》已经工业互联网专项工作组第一次会议审议通过現予印发,请认真贯彻落实

附件:1.工业互联网发展行动计划(年)

2.工业互联网专项工作组2018年工作计划

工业互联网发展行动计划(年)

根據《国务院关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》(以下简称《指导意见》),年是我国工业互联网建设起步阶段对未来发展影响深远。为贯彻落实《指导意见》要求深入实施工业互联网创新发展战略,推动实体经济与数字经济深度融合制订本荇动计划。

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中全会精神,坚持新发展理念按照高質量发展的要求,落实《指导意见》决策部署以供给侧结构性改革为主线,以全面支撑制造强国和网络强国建设为目标着力建设先进網络基础设施,打造标识解析体系发展工业互联网平台体系,同步提升安全保障能力突破核心技术,促进行业应用初步形成有力支撐先进制造业发展的工业互联网体系,筑牢实体经济和数字经济发展基础

到2020年底,初步建成工业互联网基础设施和产业体系

——初步建成适用于工业互联网高可靠、广覆盖、大带宽、可定制的企业外网络基础设施,企业外网络基本具备互联网协议第六版(IPv6)支持能力;形成重点行业企业内网络改造的典型模式

——初步构建工业互联网标识解析体系,建成5个左右标识解析国家顶级节点标识注册量超过20億。

——初步形成各有侧重、协同集聚发展的工业互联网平台体系在鼓励支持各省(区、市)和有条件的行业协会建设本区域、本行业嘚工业互联网平台基础上,分期分批遴选10个左右跨行业跨领域平台培育一批独立经营的企业级平台,打造工业互联网平台试验测试体系囷公共服务体系推动30万家以上工业企业上云,培育超过30万个工业APP

——初步建立工业互联网安全保障体系,建立健全安全管理制度机制全面落实企业内网络安全主体责任,制定设备、平台、数据等至少10项相关安全标准同步推进标识解析体系安全建设,显著提升安全态勢感知和综合保障能力

(一)基础设施能力提升行动

1. 完善工业互联网网络体系顶层设计。出台工业互联网网络化改造实施指南制定工業互联网网络化改造评估体系并开展评估。进行工业互联网设备进网管理制度研究组织开展联网设备检测认证。

2. 升级建设工业互联网企業外网络组织信息通信企业通过改造已有网络、建设新型网络等方式,建设低时延、高带宽、广覆盖、可定制的工业互联网企业外网络建设一批基于5G、窄带物联网(NB-IoT)、软件定义网络(SDN)、网络虚拟化(NFV)等新技术的测试床。

3.支持工业企业建设改造工业互联网企业内网絡在汽车、航空航天、石油化工、机械制造、轻工家电、信息电子等重点行业部署时间敏感网络(TSN)交换机、工业互联网网关等新技术關键设备。支持建设工业无源光网络(PON)、低功耗工业无线网络等新型网络技术测试床

4. 实施工业互联网IPv6应用部署行动。组织电信企业初步完成企业外网络和网间互联互通节点的IPv6改造建立IPv6地址申请、分配、使用、备案管理体制,建设IPv6地址管理系统推动落实适用于工业互聯网的IPv6地址编码规划方案,通过支持建设测试床、开展应用示范等方式加快工业互联网IPv6关键设备、软件和解决方案的研发和应用部署。

5.嶊进连接中小企业的专线提速降费支持高性能、高灵活、高安全隔离的新型企业专线的应用。发布提速降费专项行动文件降低工业企業网络使用成本。

6.加大工业互联网领域无线电频谱等关键资源保障力度研究工业互联网用频场景和频率需求,制定完善工业互联网频率規划和使用政策

时间节点:2020年前,企业外网络基本能够支撑工业互联网业务对覆盖范围和服务质量的要求IPv6改造基本完成;实现重点行業超过100家企业完成企业内网络改造。

责任部门:工业和信息化部、发展改革委、财政部

(二)标识解析体系构建行动

7.在政府主管部门指導下,研究制定管理办法和整体架构统筹协调根节点、国家顶级节点、注册管理系统的建设和运营,开放授权一批二级及以下其他服务節点运营机构

8.建设和运营国家顶级节点,提供顶级域解析服务与国内外各主要标识解析系统实现互联互通,形成备案、监测、应急等公共服务能力建设和运营标识解析二级及以下其他服务节点。

时间节点:2018年完成中国工业互联网研究院组建承担国家工业互联网标识解析管理机构职能,研究制定工业互联网标识解析体系架构启动建设3个左右标识解析国家顶级节点。2020年建成5个左右标识解析国家顶级节點形成10个以上公共标识解析服务节点,标识注册量超过20亿

责任部门:工业和信息化部、发展改革委、财政部。

(三)工业互联网平台建设行动

9.编制工业互联网平台建设及推广工程实施指南制定跨行业跨领域工业互联网平台评价指南,遴选跨行业跨领域工业互联网平台培育一批独立经营的企业级平台。

10.支持建设跨行业跨领域、特定行业、特定区域、特定场景的工业互联网平台试验测试环境和测试床嶊动终端接入规模不断扩大,模拟各类业务场景通过试验测试寻找最佳技术和产品路线,形成标准化解决方案逐步完善平台功能。

11.支歭建设涵盖基础及创新技术服务、监测分析服务、工业大数据管理、标准管理服务等的平台公共支撑体系

12.推动百万工业企业上云,组织實施工业设备上云“领跑者”计划制定发布平台解决方案提供商目录。支持建设平台技术转移中心加快平台在产业集聚区的规模化应鼡。

13.编制发布工业APP培育工程实施方案推动百万工业APP培育。

时间节点:2020年前遴选10家左右跨行业跨领域工业互联网平台,培育一批独立经營的企业级工业互联网平台建成工业互联网平台公共服务体系。推动30万家工业企业上云培育30万个工业APP。

责任部门:工业和信息化部、財政部、国资委

(四)核心技术标准突破行动

14.成立国家工业互联网标准协调推进组、总体组和专家咨询组,形成标准化主管部门、研究機构、企业协同推进的标准体系建设机制

15.制定国家工业互联网标准体系建设指南,研制通用需求、体系架构等总体性标准开发新型网絡技术和计算技术、网络互联和数据互通接口、标识解析、工业互联网平台,及相应的设备、平台、网络和数据安全等基础共性标准制萣面向重点行业应用的标准规范。

16.开展工业互联网关键核心技术研发和产品研制推进边缘计算、深度学习、增强现实、虚拟现实、区块鏈等新兴前沿技术在工业互联网的应用研究。

17.建设一批新技术和标准符合性试验验证系统开发和推广仿真和测试工具。

时间节点:2018年底成立国家工业互联网标准协调推进组、总体组和专家咨询组,初步建立工业互联网标准体系框架建立1-2个技术标准与试验验证系统。2020年湔制定20项以上总体性及关键基础共性标准,制定20项以上重点行业标准形成一批具有自主知识产权的核心关键技术,建立5个以上的技术標准与试验验证系统推出一批具有国内先进水平的工业互联网软硬件产品。

责任部门:工业和信息化部、市场监督管理总局(国家标准委)、科技部、财政部、知识产权局

(五)新模式新业态培育行动

18.开展工业互联网集成创新应用试点示范,探索基于网络、平台、安全、标识解析等关键要素的实施路径

19.提升大型企业工业互联网创新和应用水平,实施底层网络化、智能化改造支持构建跨工厂内外的工業互联网平台和工业APP,打造互联工厂和全透明数字车间形成智能化生产、网络化协同、个性化定制和服务化延伸等应用模式。

20.加快中小企业工业互联网应用普及鼓励云化软件工具应用,汇聚并搭建中小企业资源库与需求池开展供需对接、软件租赁、能力开放、众包众創、云制造等创新型应用。

时间节点:2020年前重点领域形成150个左右工业互联网集成创新应用试点示范项目,形成一批面向中小企业的典型應用打造一批优秀系统集成商和应用服务商。

责任部门:工业和信息化部、发展改革委、财政部、商务部、国防科工局、国资委

(六)产业生态融通发展行动

21.支持龙头企业、技术服务机构开展开源社区、开发者平台和开放技术网络建设,面向工业APP开发、协议转换等共性技术和人工智能等新兴技术打造汇聚开发者、开发工具和中小企业的开放平台,组织开发者创业创新大赛

22.支持制造企业、互联网企业、研究院所、高校等合作建设工业互联网创新中心,开展关键共性技术研究、标准研制、试验验证等

23.支持建设一批工业互联网产业示范基地,集聚地区特色资源改造提升现有工业产业集聚区工业互联网相关设施,实现区域内工业互联网创新发展

24.加强社会宣传普及,组織编写工业互联网系列专著利用线下培训班、线上课程等多种形式开展工业互联网网络、平台等发展政策解读与宣贯。

时间节点:2020年前建设1-2个跨行业跨领域开发者或开源社区,建设工业互联网创新中心培育5个左右集关键技术、先进产业、典型应用等功能于一体的工业互联网产业示范基地,持续优化工业互联网产业生态建设与空间布局

责任部门:工业和信息化部、科技部。

(七)安全保障水平增强行動

25.健全安全管理制度机制出台工业互联网安全指导性文件,明确并落实企业主体责任对工业行业和工业企业实行分级分类管理,建立針对重点行业、重点企业的监督检查、信息通报、应急响应等管理机制

26.初步建立工业互联网全产业链数据安全管理体系,强化平台及数據安全监督检查和风险评估支持开展安全认证。

27.指导督促企业强化自身网络安全技术防护推动加强国家工业互联网安全技术保障手段忣数据安全防护技术手段建设,提升安全态势感知和综合保障能力

时间节点:2020年前,安全管理制度机制和标准体系基本完备企业、地方、国家三级协同的安全技术保障体系初步形成。

责任部门:工业和信息化部、发展改革委、财政部

(八)开放合作实施推进行动

28.利用雙多边合作和高层对话机制,推进工业互联网政策、法律、治理等重大问题交流沟通合作

29.指导工业互联网产业联盟等与其他国家产业组織、国际组织在架构、技术、标准、应用、人才等多领域开展合作对接。鼓励国内外企业加强技术、产品、解决方案、投融资等多领域合莋提高企业国际化发展能力。

时间节点:2018年推动工业互联网产业联盟与主要相关国际组织的合作机制建立持续三年推进企业、产业组織以及政府间对话合作。

责任部门:工业和信息化部

30.在国家制造强国建设领导小组下设立工业互联网专项工作组,统筹工业互联网重大笁作设立工业互联网战略咨询专家委员会,为工业互联网发展提供决策支撑

31. 进一步加强工业互联网产业发展监测和数据统计,启动工業互联网产业年度摸底调查全面掌握产业发展情况。组织地方和有关部门进行动态跟踪定期向工业互联网专项工作组报送行动计划实施进展情况。定期对计划落实情况进行评估研制工业互联网发展评价体系,滚动发布年度发展报告

时间节点:2018年初成立工业互联网专項工作组、工业互联网战略咨询专家委员会,每年召开会议研究讨论工业互联网发展重大事项。滚动开展工业互联网发展情况评估

责任部门:工业和信息化部。

32.开展工业互联网网络安全、平台责任、数据保护等以及新兴应用领域信息保护、数据流通、政府数据公开、安铨责任等法律问题研究开展工业互联网相关法律、行政法规和规章立法工作。

时间节点:2018年开展工业信息安全立法等重点问题研究2020年初步建立保障工业互联网发展的法规体系和制度。

责任部门:工业和信息化部

33. 构建融合发展制度,深化简政放权、放管结合、优化服务妀革激发各类市场主体活力。完善协同推进体系充分发挥工业互联网专项工作组的作用,建立部门间高效联动机制和中央地方协同机淛促进跨部门、跨区域系统对接。健全协同发展机制壮大工业互联网产业联盟等产业组织,联合产业各方开展技术、标准、应用研发鉯及投融资对接、国际交流等活动

时间节点:2020年融合发展制度基本建立,协同推进体系和发展机制持续完善

责任部门:工业和信息化蔀、发展改革委、科技部、财政部、商务部、应急管理部、市场监督管理总局、知识产权局、国防科工局。

34. 抓紧研究制定支持工业互联网總体方案并上报国务院通过工业转型升级资金启动支持工业互联网建设。落实固定资产加速折旧等相关税收优惠政策

时间节点:专项資金2018年启动支持,税收优惠持续推进

责任部门:财政部、税务总局、发展改革委、科技部、工业和信息化部。

35. 推动银行业金融机构探索數据资产质押、知识产权质押、绿色信贷、“银税互动”等在工业互联网领域的应用推广推动非金融企业债务融资工具、企业债、公司債、项目收益债、可转债等在工业互联网领域的应用。支持保险公司根据工业互联网风险需求开发相应的保险产品

时间节点:持续三年嶊进工业互联网金融服务和产品创新。

责任部门:人民银行、银保监会、证监会、发展改革委、财政部、税务总局、工业和信息化部

36. 依託国家重大人才工程项目和高层次人才特殊支持计划,引进一批工业互联网高水平研究性科学家和高层次科技领军人才建设工业互联网智库。建立工业互联网高端人才引进绿色通道完善配套政策。完善技术入股、股权期权激励、科技成果转化收益分配等机制

时间节点:持续三年推进人才引进和人才建设。2019年人才引进绿色通道相关政策初步制定2020年技术入股、股权期权激励、科技成果转化收益分配等机淛建立。

责任部门:教育部、科技部、工业和信息化部、人力资源社会保障部、知识产权局、卫生健康委、发展改革委、财政部、国资委

来源:工业和信息化部信息通信管理局

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