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10-11-07 &
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挂机赚钱都是假的，大家千万不要相信，天下没有免费的午餐，只要免费的陷阱。
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请登录后再发表评论!　　写这篇文章并非是良心泛滥，这两天在某些Q群里闲逛，然后就被一个“大数据”挂机赚钱的广告吸引了，并非是因为全自动挂机吸引我，而是、说出来挺让人无力的，我所在的3个群有近20人都在宣传这个广告，而跟风询问的高达近百人，先不说此广告是否可信，就这口才也让我佩服了。　　出于好奇我就私聊了其中一个广告者，我也就询问了一句“大数据挂机真的能赚钱吗”、后面发生的事！看下面截图吧：　　a1 a2　　按照他的意思来说，一晚上挂了20元，白天在公司多开线程（类似于多开软件）一天就有200元左右的收入。　　听完他的介绍可把峰哥我给吓坏了，什么事都不用做一天就有200多元的收入，还有此等好事，立马询问怎么操作（后面内容一问一答模式给大家看，看完你也就明白什么事全自动挂机了：）　　问：哥们，只需要开着电脑就可以赚钱了？　　答：对，开着电脑挂着软件什么都不用做，他自己会运行的。　　问：这么好的事情啊，那我该怎么操作呢　　答：你去注册个账号，然后下载软件，就可以挂机了，一天有1块钱左右　　问：为什么你一天200多，我一天才1块钱啊　　答：因为我投资了 ，你要花500块钱买他们的服务器，这样你也能一天挂机赚200元　　PS：重点　　问：买一个服务器一天就能赚200多元，那如果我买两个服务器一天就是400多元啦？　　答：对，服务器越多挂机钱就越多。　　问：既然是这样，为什么他们自己的服务器自己不开个几百台自己挂机呢？这样他们自己一天就上万啊。　　这里他没有说话、　　继续问：为什么挂机能赚钱呢？是什么原理啊　　答：我们挂机赚的是广告联盟的钱，比如百度联盟　　问：那我们是不是还需要自己注册广告联盟呢？　　答：不需要，软件内置的有联盟账号。　　问：那我就明白了，我们赚的是广告联盟的钱对吗　　答：是的，我们软件自动挂机赚联盟的钱，比如CPC点击，软件会24小时自动点击，点击一次你就有0.1元的收入。　　问：既然赚的是百度联盟的钱，为什么是你们支付而不是百度支付呢？难道说你们就是百度联盟的？　　好了，到这里他把我拉黑了。　　说了这么多不知道大家有没有看懂，我总结了一下：　　1.全自动挂机赚钱，为什么他们自己不包下一个网吧自己挂着赚钱？何必要卖　　2.全自动挂机赚的是谁的钱？　　3.如果以上两点他们都能说通，那么为什么要先收费？为什么不能从挂机赚到的钱来做抵消？　　想明白这三点你从此就不会再被骗喽、　　本文转自：网赚坊
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　　微营销主要就是两点：?　　第一微信圈人必须多，第二客户必须精准。?　　微信营销有八大误区：?　　1、方法误区，生搬硬套。?　　2、地理误区，总想全面开花。?　　3、竞争误区，永远想着超越对手。?　　4、心态误区，急于求成。?　　5、目标误区，只做销量不做品牌。　　---------------------------------------------加我V:dfvip8691　　6，品牌误区，什么都想卖。?　　7，合作误区，只有广告没有策略。　　8，消费者误区，讨好所有人。?　　?　　想要学习方法微我-----V:dfvip8691　　无论做什么方发都很重要的，而且是与时俱进的，你跟不上微商时代的脚步，你就只能被别人抛到后面。真的有很多朋友认真看我的朋友圈，学习了寻找精准客户的方法，走出了瓶颈期。?　　因为专注，所以专业！不管做什么，不管是做哪行，思维。执行力，可以说是做成一件事的基本条件，思维不破。何以施术？世界上一切事物都是在不断发展的，我们必须不断的学习更新新鲜的知识，才能走的更远，?　　想要学习方法微我---------V:dfvip8691　　作为微商，你还没有精准客源吗？还没有一手货源吗？还没有订单没有代理吗？ 手把手教你怎样吸引精准粉主动加你，有了客源朋友圈该怎样去一步一步引导潜在客户主动产生购买欲望！ 更重要的是教你怎样寻找一手货源，组建自己的团队！！经验无价，没有什么比投资大脑更有远见！?　　想要学习方法微我--------V:dfvip8691　　软件给你加那么多人，但是你自己想想，人家对你产品不感兴趣，多半屏蔽，拉黑，即使不 拉黑，看见你的广告也会 直接略过，现在有方法教你怎么精准引流，让有需求的人主动加你 你还在犹豫什么？你错过了淘宝，还要错过微商吗 ？只有方法记在自己脑子里自己会操?　　想要学习方法微我---------V:dfvip8691　　最让你们头痛发愁的是不是就是朋友圈人少，自己每天刷屏自己看呢，拿了货囤着但是卖不出去如何是好，我来帮大家，让真正活人散粉主动加你，或者是主动被加，是主动加哦，来加你的也有是有需求的人，不会再加那么多的僵尸粉，整天看着一圈点赞党没有意思把？?　　想要学习方法微我--------　V:dfvip8691　　?　　我以前也和你一样，担心微营销是骗子。自己做微商一年感觉做得挺不错，觉得这东西对我帮助不大。就没有去买。当有一天发现一个朋友在朋友圈发的东西变了，看起来很吸引人，看他出的单也越来越多。于是我就开始关注他的朋友圈。关注了几天后我就问他原因，后来才知道是学习了顶峰助力微营销这个教程。后来我借了他的电脑看了几个视频，发现很多有价值的东西。有很多方法以前我做了很久都不知道的，当时思路也清晰了很多。特别对一些没有刚起步或者业绩不怎么好多微商会有很大帮助。?　　----------------------------------------------------------V:dfvip8691
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请遵守言论规则，不得违反国家法律法规自动抢红包软件是真的吗
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联系人吴先生(先生)&销售经理&
会员 [当前离线]
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地址广州市越秀区广园西路万通大厦
&自动抢红包软件是真的吗
【讯】7月16日消息，今年4月日本知名企业东芝被曝出存在会计违规问题，这些虚假帐目导致该公司的利润虚增1700亿日元，这一数字比最初估计的500亿高出了两倍多。据国外媒体援引知情人士消息称，东芝有可能减记与财务造假有关的3000亿至4000亿日元(约合24亿至32亿美元)。
　　由此引发连锁反应，东芝将革新现行经营体制，预计半数以上的董事将被迫离职。东芝CEO田中久雄可能会在今年9月卸任，为该公司的会计造价问题负责。
　　由于此次调查的原因，东芝尚未完成上一财年的账目，而且暂停了年终的分红。目前还不清楚上一财年的减记额度。根据财报，该公司在截至2014年3月的财年内实现净利润510亿日元。
如果你有一台智能手机或苹果手机，如果你在上面装了某个软件，那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的：
这也使得众多的网友发出了下面的感慨：而最近几天不少群里面又流行起来一种&红包接力&的玩法，大概的规则是：群里面先由一人发一个红包，然后大家开始抢，其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包，之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了，一直这么玩下去会有什么结果呢？是&闷声赚大钱&了，还是&错过几个亿&了？是最终实现&共同富裕&了，还是变成&寡头垄断&了？要回答这些问题，我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验，得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型（分布）&
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数，且总和为1，这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱；
2 每个随机数的期望应该均等，即n分之一，这是为了保证大家抢红包机会平等；现在我们为它增加一个第三毯&
3 有一个参数可以用来调节红包的&公平&程度。这里的公平不是指机会公平，而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近，即金额分配的波动性是大还是小 比如100元的红包发给10个人，如果每人都是10元左右，我们认为这种分配更公平些；如果最少的才0.8元，最多的有20元，显然就有失公允了（不幸的 是作者好几次碰到这种情况&&）。
幸运的是，在众多的随机变量分布中，有一个&狄利克雷分布&非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数，但为了满足条件2，我们可以只用一个参数 & 来决定它的具体形式。& 越大，每人分得的金额比例就越倾向于平均，反之则波动性越大。
更幸运的是，我们开始提出的切面条分法，恰恰就是当&=1的时候，狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果，也就是&=1时的狄利克雷分布生成的随机数
0.， 0.，0...
而下面是&=10时的一组随机数：
0.....1703169
可以看出，当&=1时，金额分配的变动性非常大，而在&=10的情形下，金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏，开始&
有 了这个假想的红包分配机制，我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群，每人初始手头上的可用金额为50元（这里是为了产生&破产& 现象而故意放低的，土豪们请忽略此设定），根据规则，每次红包的总金额是20元，发放给10个人，其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人 发完红包后余额变成了负值，就不能再继续抢红包（请原谅这个丧心病狂的设定&&），因为他/她已经发不起下轮红包了，但允许现在其余额为负。&
在我们的模拟中，依然对实际情况做了很多简化，比如假设抢到红包的人是在参与游戏的人中间均匀分布的（排除了资产为负的人）。在实际情况中，大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加，但在此我们忽略了这种可能。
我们设定 &=2，并让红包接力100次，最后大家的余额如下：
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80.64 60.68 47.34 40.13 52.55 23.39 62.67 92.20 72.43
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可以看出，有两位朋友不幸破产了，而最后资产最多的有92.20元，几乎翻了一倍。一个很明显的事实是，破产的玩家都是因为&中头奖&中得太多了， 导致入不敷出。相反，最终收得92.20元的这位玩家属于&闷声发大财&。经统计，他/她获得第一名0次，第二名3次，第三名2次，第四名2次，第五名 次，等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况
当然，概率面前人人平等，没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的，所以从对称性的角度考虑，个人选择的结果是完全随机的。但是，从整个群的角度来看，有一个指标却在悄悄发生变化，那就是这个群的&贫富差距&。
平均还是独大？尼系数来判断&&
我们注意到，在游戏最开始的时候，大家的资金都是一样的（50元），而在100次接力之后，几家欢喜几家愁，贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题：1. 如何量化这种贫富差距？2. 随着游戏的进程，贫富差距会有怎样的变化？&
对 于第一个问题，我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答，那就是所谓的&尼系数&（Gini Coefficient）。尼系数通常被用来衡量一个国家居民收入的公平性，其取值在0到1之间，越大表示贫富差距越大，即少部分的人掌握了这个经济体 大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到，对于之前的模拟游戏结果，计算出的尼系数是0.2551。&&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义，因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数，然后观察它的变化。结果如下：&
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出，随着接力的进行，尼系数的整体趋势是在不断变大的，意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其 实很好理解：总是会有人因为拿了太多头奖而破产，这样财富会在越来越少的人中间进行分配，所以相应地贫富差距就拉大了，
红包越&公平&，贫富差越大&&
前 面提到，在我们的模型中有一个参数 & 用来控制红包金额分配的&公平&程度（或者更准确地说，是&平均&的程度，因为就机会而言，每个人分得金额的可能性都是相同的，但就每一次实际分得的金额 而言，& 越大，这种分配越倾向于平均，即结果的波动性越小）。下图展示了一组随机模拟实验的结果，其中我们模拟了20次红包接力的游戏，10次取 &=2， 另外10次取 &=20。每次游戏中，红包都接力了500次。
可以看出，红线和蓝线虽然有所重叠，但总体来看蓝线的取值要比红线更大，也就是说，红包金额越&公平&，贫富差距反而会越大。
这 个结论看起来可能有些反直粳但其实也合情合理：如果红包的分配是绝对公平的，那么第一名得到的金额就将是2元，而下一轮又必须送出20元，所以 总共亏损18元；如果红包金额的波动性很大，就会有一部分人得到的金额小于2元，而第一名就会得到更多，也就更不容易破产。所以说，一个规则是否真的&公 平&，不能只看其表面。
出人意料的更多玩法&
除了前面提到的这个规则，我们还可以考虑一系列其他的玩法：
1. 之前的规则记为1号；
2. 玩法2：第一个红包金额为20，第二个为21， 第三个为22，&&到30后又递减至20，以此反复；
3. 玩法3：下一个红包的总金额是上一轮的最大金额加10；
4. 玩法4：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的4倍，30封顶；
5. 玩法5：下一个红包的总金额是上一轮最大金额的5倍，30封顶；
你一定奇怪玩法4和玩法5只差一个数，为什么要单独列出来。这里可以先剧透一下，原因是它们有着天壤之别。在给出结果之前，大家可以先根据自己的直觉给这几种玩法排个序，然后再和下面的结果对比一下，看看是否真的让你大跌眼镜了。
下面是这五种玩法的对比图，全部取10个红包，&=2，初始20元。每种玩法我们模拟10次，也就是有10条尼系数曲线。&&
可以看出，按照贫富差距排序，从大到小分别是玩法5&玩法2&玩法1&玩法3&玩法4。怎么样，你猜对了吗？
我相信你一定被4和5之间的&天壤之别&惊呆了。为什么一个是最大，而另一个甚至是平坦的呢？
其 实，规则里面4和5这两个系数非常关键。在&=2、分10个包的条件下，第一名平均能拿到红包金额的23%左右。4乘以23%得到0.92&1，换 言之红包会变得越来越小。比如第一轮最大如果是4，下一轮的总金额就是16；这一轮最大可能就变成了3，那么再下一轮总金额就变成了12&&到了后来，总 金额小于1分钱，就保持不变了（图中的水平线部分）。相比之下，5乘以23%得到115%，结果红包会变得越来越大，而由于我们设定了30块钱封顶，会让 每个红包稳定在30元附近，因此贫富差距就按照&正常&的趋势逐渐加大了。
可以想见的是，在4倍和5倍之间应该会有一个临界值，把这两种极端情形分隔开来。时间所限我们没有进行严谨的理论推演，但随机模拟表明这个数字在4.35左右。
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最后的话&正如开篇所言，这只是红包算法的一个模型，并不一定就是背后的真实源代码。从经验和直觉上来看，这个模型（特别是在&较小时）对现实的模拟还算令人满意，不过严格的科学方法当然要做统计分析来验证这一模型是否符合现实了&&鉴于验证繁琐，红包数据收集不易，而且本身就是个娱乐项目，此处就不再对此较真。欢迎感兴趣的读者进行更深入的验证。&