最优化理论与方法 pdf方法和最优化理论与方法 pdf原理与方法一样吗

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微盘将停止免费用户存储服务什么是最优化原理与方法?这是管理经济学上的一道简答题,我实在找不到答案,麻烦哪位帮忙解答一下啊!谢谢啊
最优化原理可这样阐述:一个最优化策略具有这样的性质,不论过去状态和决策如何,对前面的决策所形成的状态而言,余下的诸决策必须构成最优策略。简而言之,一个最优化策略的子策略总是最优的。一个问题满足最优化原理又称其具有最优子结构性质。最优化方法(也称做运筹学方法)是近几十年形成的,它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径及方案,为决策者提供科学决策的依据。最优化方法的主要研究对象是各种有组织系统的管理问题及其生产经营活动。最优化方法的目的在于针对所研究的系统,求得一个合理运用人力、物力和财力的最佳方案,发挥和提高系统的效能及效益,最终达到系统的最优目标。实践表明,随着科学技术的日益进步和生产经营的日益发展,最优化方法已成为现代管理科学的重要理论基础和不可缺少的方法,被人们广泛地应用到公共管理、经济管理、国防等各个领域,发挥着越来越重要的作用。本章将介绍最优化方法的研究对象、特点,以及最优化方法模型的建立和模型的分析、求解、应用。主要是线性规划问题的模型、求解(线性规划问题的单纯形解法)及其应用――运输问题;以及动态规划的模型、求解、应用――资源分配问题。
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最优化理论与方法
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3秒自动关闭窗口最优化计算方法_百度百科
最优化计算方法
本书内容分为线性规划、非线性规划和现代最优化算法三部分。线性规划主要介绍线性规划基本理论、单纯形法、对偶理论和应用实例;非线性规划主要介绍非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题最优化方法和约束问题的最优化方法;现代最优化算法主要介绍计算复杂性与启发式算法、模拟退火算法、和. 本书可作为工科硕士研究生和工程硕士研究生的教材,亦可供有关工程技术人员参考.
最优化计算方法编辑推荐
本书是关于介绍“最优化计算方法”的教学用书,全书内容分为线性规划、非线性规划和现代最优化算法三部分:线性规划主要介绍线性规、划基本理论、单纯形法、对偶理论和应用实例;非线性规划主要介绍非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题最优化方法和约束问题的最优化方法;现代最优化算法主要介绍计算复杂性与启发式算法、模拟退火算法、和人工神经网络。
本书可作为工科硕士研究生和工程硕士研究生的教材。
最优化计算方法目录
第一篇 线性规划
第1章 线性规划的数学模型和基本性质
1.1 线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2 线性规划问题的数学模型
1.2 线性规划问题的图解法
1.2.1 图解法的步骤
1.2.2 线性规划问题求解的几种可能结果
1.3 线性规划的基本性质
1.3.1 线性规划的基本概念
1.3.2 凸集与凸集的顶点
1.3.3 线性规划的基本定理
第2章 单纯形法
2.1 单纯形法的原理
2.1.1 确定初始基本可行解
2.1.2 最优性检验和解的判别
2.1.3 从一个基本可行解转换到相邻且改善了的基本可行解
2.2 单纯形法的计算步骤
2.3 人工变量的处理方法
2.3.1 大M法
2.3.2 两阶段法
2.4 单纯形法的有限终止性
2.5 改进单纯形法
2.5.1 单纯形法的矩阵描述
2.5.2 改进单纯形法
第3章 线性规划的对偶理论
3.1 线性规划的对偶问题
3.1.1 对偶问题的提出
3.1.2 原问题与对偶问题之间的对偶关系
3.2 对偶性定理
3.3 对偶单纯形法
3.3.1 对偶单纯形法的基本思路
3.3.2 对偶单纯形法的计算步骤
3.3.3 初始对偶基本可行解的求法
第4章 灵敏度分析和参数线性规划
4.1 灵敏度分析
4.1.1 参数cj的灵敏度分析
4.1.2 参数6i的灵敏度分析
4.1.3 约束条件的系数列向量Ak的灵敏度分析
4.1.4 增加一个新变量Xn+1的分析
4.1.5 增加一个新约束条件的分析
4.2 参数线性规划
第5章 线性规划应用实例
5.1 套裁下料问题
5.2 配料问题
5.3 生产工艺优化问题
5.4 多周期动态生产计划问题
5.5 有配套约束的资源优化问题
5.6 投资问题
5.6.1 投资项目组合选择
5.6.2 连续投资问题
5.7 运输问题及其扩展
5.7.1 产销平衡的运输问题
第二篇 非线性规划
第6章 非线性规划基本概念与基本原理
第7章 一维搜索
第8章 无约束问题最优化方法
第9章 约束问题最优化方法
第三篇 现代最优化算法
第10章 最优化问题概论
第11章 模拟退火算法
第12章 遗传算法
第13章 人工神经网络亚马逊意外错误报歉,由于程序执行时,遇到意外错误,您刚刚操作没有执行成功,请稍后重试。或将此错误报告给我们的客服中心:推荐您,确认您的操作无误后,再继续其他操作。您可以通过亚马逊,获得更多的帮助。

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