到萨马拉铁路运输安全、萨马拉铁路运输、大洋物流
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&&&&&深圳市大洋有限公司广州分公司为您提供到萨铁路安全、萨马拉铁路运输、大洋物流。大洋物流集团成立于2002年 萨马拉铁路运输，自身定义为全球范围内的国际多式联运服务领域的物流专家， 公司主要优势覆盖中亚五国铁路运输--哈坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦。俄罗斯、外蒙古、白俄罗斯，乌克兰，格鲁吉亚，爱沙尼亚，阿塞拜疆，亚美尼亚等独联体国家。大洋物流是俄铁在中国的总代理，针对俄罗斯主要铁路运输站点有：莫斯科、新西伯利亚、克拉斯诺亚尔斯克、叶卡捷林堡、彼尔姆、车里雅宾斯克、乌兰乌德、罗斯托夫、伊尔库茨克、萨马拉、奥伦堡、喀山、下诺夫哥罗德等上百个站点，可抵达俄罗斯全境所有火车站点。大洋物流为客户提供度身定制的订单管理模式。并按照收货人的要求，将同一收货人在不同地区的货物集中到仓库并出具货物入库单据（CARGO RECEIPT），将货物装入同一个箱内进行。买方集运最大的特点在于同一买家面对多个供应商，为客户最快最安全***的物流解决方案。大洋物流通过整合在各自国内物流业的领先优势，为采购商建立起从中国内地工厂到国外零售商店的全程无缝物流（DDU/DDP）系统；并将服务进行延伸，能为客户提供包括运输、拼装、、分拨、贸易便利和增值加工服务在内的完整的配套服务体系。 大洋物流集团成立于2002年，自身定义为全球范围内的国际多式联运服务领域的物流专家 到萨马拉铁路运输最快捷，公司主要优势覆盖中亚五国铁路运输--哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦。俄罗斯、外蒙古、白俄罗斯，乌克兰，格鲁吉亚，爱沙尼亚，阿塞拜疆，亚美尼亚等独联体国家。大洋物流是俄铁在中国的总代理，针对俄罗斯主要铁路运输站点有：莫斯科、新西伯利亚、克拉斯诺亚尔斯克、叶卡捷林堡、彼尔姆、车里雅宾斯克、乌兰乌德、罗斯托夫、伊尔库茨克、萨马拉、奥伦堡、喀山、下诺夫哥罗德等上百个站点，可抵达俄罗斯全境所有火车站点。货物装车后，车辆停留在水平直线上，货物的任何部位超出机车车辆限界基本轮廓者或车辆行经半径为300米的曲线时，货物的计算宽度超出机车车辆限界基本轮廓者，均为超限货物。各类运输方式俱全，铁路、公路、水运、航空都起着重要作用。根据俄罗斯联邦统计局数据，2012年客运周转量5325亿人公里，量85.19亿吨，货运周转量达5.05万亿吨公里 广州到萨马拉铁路运输专家，同比增长2.8%。铁路：截至2011年底，俄铁路网总运营里程为12.2万公里。2012年，俄铁路客运周转量为1446亿人公里，同比增长3.4%；客运量10.59亿人次，同比增长6.6%。货运量14.21亿吨 萨马拉铁路运输上市企业，同比增长2.8%，货物周转量2.22万亿吨公里，同比增长4.4%。
到萨马拉铁路运输最安全、萨马拉铁路运输、大洋物流由深圳市大洋物流有限公司广州分公司提供。深圳市大洋物流有限公司广州分公司（）在国际货运这一领域倾注了无限的热忱和***，大洋物流一直以客户为中心、为客户创造价值的理念、以品质、服务来赢得市场，衷心希望能与社会各界合作，共创成功，共创辉煌。相关业务欢迎垂询，联系人：赵强。
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当前时间： 17:35:57基于云模型的我国石油海洋运输安全评价研究--《中国海洋大学》2012年硕士论文
基于云模型的我国石油海洋运输安全评价研究
【摘要】：随着我国近几年经济的快速发展，石油需求也随之出现高速增长，由于国内资源禀赋的限制，我国石油产量增长缓慢，石油供需缺口逐年拉大，进口石油成为缓解供需矛盾的重要手段。2010年我国石油净进口2.55亿吨，同比大幅增长16.6%，石油的对外依存度不断提升，已突破55%。目前我国80%以上进口的石油需要海上运输，其中90%左右的海上船运由外轮承担。由于远洋运输安全程度相对陆上运输存在较大的风险，而我国进口石油数量巨大，且进口网络非常复杂，需要经过跨大洋、沿海甚至内河等航区，并涉及到航线、装卸港以及船型等诸多不确定因素。目前对石油安全评价中大多文献着眼于石油供给安全，极少有研究涉及海上运输安全，该问题还未引起足够重视。开展有效的石油海上运输安全风险评价与管理非常必要。如何科学评价我国进口石油海上运输安全，确保我国进口石油的安全，是我们必须关注的重大理论和实践问题。目前我国石油海上运输安全的研究尚处于起步阶段，其中对石油海上运输安全的评价还没有形成系统的评价方法，且多从定性角度加以分析，主观因素过大。本文选择了基于云模型的模糊综合评价方法应用于海运航线安全的评价，利用不确定性人工智能最大限度地保留了安全评价固有的模糊性和不确定性，使得综合评判结果更贴近实际，力求在这方面能开展一些创新性的研究。
本文在参考已有文献成果的基础上，首先对世界石油海上运输市场进行概述，进而对我国进口石油海上运输的来源地、海运航线海运安全进行探析。第二部分结合石油海运安全评价的特点，对以往常用于安全评价的的专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法进行分析与比较，基于以上方法存在的缺点，提出基于云模型的模糊评价方法，并对云模型的进行基本理论探源。第三部分依据指标体系建立的各项原则，分别从石油货物运输安全，油轮及其设备的安全，海运航线安全以及对突发事件的应急能力这四个方面建立了石油海上运输安全的多层次评价指标体系。第四部分将云模型应用于石油海运安全评价中，得到各属性因素和评语的概念云模型作为评判标准，赋予各属性更为科学合理的云权重，进而根据我国石油海运安全中的定性判断与定量数据获取单因素实际云模型，与标准云模型进行相似性比较，确定最相似的评语云，最终完成对我国石油海运安全的综合评判。第五部分基于以上分析，以分析最终评判结果、指标权重分配、单因素评判三个方面入手，从稳定石油供应和保障石油海运通道安全的角度提出有效的对策与建议。
【关键词】：
【学位授予单位】：中国海洋大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2012【分类号】：F552;F426.22;F224【目录】：
摘要5-7ABSTRACT7-110 绪论11-17 0.1 研究的背景与意义11-12
0.1.1 选题背景11
0.1.2 研究目的和意义11-12 0.2 国内外研究现状综述12-15
0.2.1 国内研究现状12-15
0.2.2 国外研究现状15 0.3 本文结构安排及主要研究内容15-171.我国进口石油海洋运输市场概述17-23 1.1 世界石油海洋运输市场概况17-18
1.1.1 世界石油资源分布及主要出口地17-18
1.1.2 世界石油主要运输通道18 1.2 我国进口石油海洋运输分析18-22
1.2.1 我国进口石油的运量及来源地18-19
1.2.2 我国进口石油海运航线和海运运力分析19-21
1.2.3 我国进口石油的海运需求分析及预测21-22 1.3 我国进口石油海洋运输安全问题分析22-232 石油海洋运输安全评价方法的选择及云模型理论概述23-30 2.1 石油海洋运输安全评价的特点23 2.2 石油海洋运输安全评价方法的选择23-25
2.2.1 各种评价方法的分析与比较23-24
2.2.2 风险评定方法的确定24-25 2.3 云模型的基本理论25-30
2.3.1 云模型的基本概念25-26
2.3.2 云模型的数字特征26-27
2.3.3 云的基本算法27-28
2.3.4 基于云模型的模糊综合评价28-303 我国石油海洋运输安全评价指标体系的建立30-36 3.1 石油海洋运输安全评价指标体系30
3.1.1 石油海洋运输安全评价指标30
3.1.2 石油海洋运输安全评价指标体系30 3.2 影响我国进口石油海洋运输安全的主要因素分析30-31 3.3 石油海洋运输安全评价指标体系的建立31-34
3.3.1 评价指标体系建立的原则31-32
3.3.2 指标体系的层次框架32-34 3.4 评价指标的含义及计算方法34-364 基于云模型的我国石油海运安全模糊综合评价36-47 4.1 我国石油海洋运输安全分析36-38 4.2 云模型在石油海运安全综合评价中的应用38-45
4.2.1 评价对象、评价因素和评语集38-39
4.2.2 权重的确定39-41
4.2.3 基于云模型的模糊综合评价41-45 4.3 评价结果总结45-475 保障我国石油海洋运输安全的政策思考47-51 5.1 从最终评判结果角度提出安全对策建议47 5.2 从指标权重提出安全对策建议47-49 5.3 从要素指标评判得出安全对策建议49-516 结束语51-52 6.1 论文主要工作及成果51 6.2 今后的工作展望51-52参考文献52-54致谢54-55个人简历55发表的学术论文55
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