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假如你有一台智能手机或苹果手机,假如你在上面装了某个软件,那么你今年的新年很也许是在下面这样的场景中度过的:这也使得许多的网友发出了下面的感慨而
近来几天不少群里边又流行起来一种“红包接力”的玩法,大约的规矩是:群里边先由一人发一个红包,然后咱们开端抢,其间金额最大的那自个持续发新一轮的红
包,以后不断往复循环。
这时分咱们或许就会问了,一向这么玩下去会有什么成果呢?是“闷声赚大钱”了,仍是“错失几个亿”了?是终究完成“共同富裕”了,仍是变成“寡头独占”了?要答复这些疑问,咱们无妨用统计模仿的方法来做一些随机试验,得到的成果或许会让你大跌眼镜呢。
红包进阶模型——散布
温习一下方才的切面条模型要害。
1 一次能够生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额即是每自个分得的钱;
2 每个随机数的希望应当均等,即n分之一,
如今咱们为它添加一个第三条:
3 有一个参数能够用来调理红包的“公正”程度。这儿的公正不是指时机公
平,而是说每次发红包咱们实践拿到手的钱是不是附近,即金额分配的波动性是大仍是小。 比方100元的红包发给10自个,假如每人都是10元摆布,咱们认
为这种分配更公正些;假如起码的才0.8元,最多的有20元,明显就有失公允了(意外的 是作者好几次碰到这种情况……)。
走运的是,在许多的随机变量散布中,有一个“狄利克雷散布”十分合适上面列出的这些情况。狄利克雷散布自身有n个参数,但为了满足条件2,咱们能够只用一个参数 α 来决议它的具体方式。α 越大,每人分得的金额份额就越倾向于均匀,反之则波动性越大。
更走运的是,咱们开端提出的切面条分法,恰恰即是当α=1的时分,狄利克雷散布的最简单情况。
方才切面条的成果,也即是α=1时的狄利克雷散布生成的随机数
0., 0.,0...而下面是α=10时的一组随机数:&.....1703169
能够看出,当α=1时,金额分配的改变性十分大,而在α=10的景象下,金额的分配就均匀多了。
模仿接力游戏,开端有了
这个设想的红包分配机制,咱们就能够来模仿红包接力的游戏。首要假定咱们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这儿是为了发生“破 产”
表象而成心放低的,土豪们请疏忽此设定),依据规矩,每次红包的总金额是20元,发放给10自个,其间抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如
果或人 发完红包后余额变成了负值,就不能再持续抢红包(请原谅这个丧尽天良的设定……),由于他/她现已发不起下轮红包了,但答应如今其余额为负。
如果你有一台智能手机或苹果手机,如果你在上面装了某个软件,那么你今年的春节很可能是在下面这样的场景中度过的:
这也使得众多的网友发出了下面的感慨:
而最近几天不少群里面又流行起来一种“红包接力”的玩法,大概的规则是:群里面先由一人发一个红包,然后大家开始抢,其中金额最大的那个人继续发新一轮的红包,之后不断往复循环。
这时候大家或许就会问了,一直这么玩下去会有什么结果呢?是“闷声赚大钱”了,还是“错过几个亿”了?是最终实现“共同富裕”了,还是变成“寡头垄断”了?要回答这些问题,我们不妨用统计模拟的方法来做一些随机实验,得到的结果或许会让你大跌眼镜呢。
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红包进阶模型——分布
复习一下刚才的切面条模型要点。
1 一次可以生成n个随机数,且总和为1,这样每个数乘以红包总金额就是每个人分得的钱;
2 每个随机数的期望应该均等,即n分之一,这是为了保证大家抢红包机会平等;
现在我们为它增加一个第三条:
有一个参数可以用来调节红包的“公平”程度。这里的公平不是指机会公平,而是说每次发红包大家实际拿到手的钱是不是相近,即金额分配的波动性是大还是小。
比如100元的红包发给10个人,如果每人都是10元左右,我们认为这种分配更公平些;如果最少的才0.8元,最多的有20元,显然就有失公允了(不幸的
是作者好几次碰到这种情况……)。
幸运的是,在众多的随机变量分布中,有一个“狄利克雷分布”非常适合上面列出的这些情况。狄利克雷分布本身有n个参数,但为了满足条件2,我们可以只用一个参数 α 来决定它的具体形式。α 越大,每人分得的金额比例就越倾向于平均,反之则波动性越大。
更幸运的是,我们开始提出的切面条分法,恰恰就是当α=1的时候,狄利克雷分布的最简单状态。
刚才切面条的结果,也就是α=1时的狄利克雷分布生成的随机数0., 0.,0...而下面是α=10时的一组随机数:
0..2722147, &0...1703169&可以看出,当α=1时,金额分配的变动性非常大,而在α=10的情形下,金额的分配就平均多了。
模拟接力游戏,开始有
了这个假想的红包分配机制,我们就可以来模拟红包接力的游戏。首先假设我们有一个50人的群,每人初始手头上的可用金额为50元(这里是为了产生“破产”
现象而故意放低的,土豪们请忽略此设定),根据规则,每次红包的总金额是20元,发放给10个人,其中抢得最大红包金额的人将发出下一轮的红包。如果某人
发完红包后余额变成了负值,就不能再继续抢红包(请原谅这个丧心病狂的定……),因为他/她已经发不起下轮红包了,但允许现在其余额为负。
在我们的模拟中,依然对实际情况,大家可能会根据自己余额的多少来决定是否继续参加,但在此我们忽略了这种可能。
们设定 α=2,并让红包接力100次,最后大家的余额如下:
31.24 82.69 18.07 44.56 62.87 33.40 47.00 45.55 77.11 70.44
54.28 26.98 54.74 80.30 28.32 43.98 48.80 82.69 82.94 -11.00
34.30 80 &http://www. 62.67 92.20 72
41.55 40.12 50.51 81.30 51.17 43.36 34.93 64.38 42.70 -8.90
9.10 78.61 46.35 64.18 61.90 13.61 50.01 68.51 41.21 54.14
可 以看出,有两位朋友不幸破产了,而最后资产最多的有92.20元,几乎翻了一倍。一个很明显的事实是,破产的玩家都是因为“中头奖”中得太多了,
导致入不敷出。相反,最终收得92.20元的这位玩家属于“闷声发大财”。经统计,他/她获得第一名0次,第二名3次,第三名2次,第四名2次,第五名4
次,等等。
下面展示了每个人的金钱变动状况:
当然,概率面前人人平等,没有谁能预知自己抽中红包后会是最大的还是最小的,所以从对称性的角度考虑,个人选择的结果是完全随机的。但是,从整个群的角度来看,有一个指标却在悄悄发生变化,那就是这个群的“贫富差距”。
平均还是独大?尼系数来判断我们注意到,在游戏最开始的时候,大家的资金都是一样的(50元),而在100次接力之后,几家欢喜几家愁,贫富差距被拉大了。于是我们有两个很自然的问题:1. 如何量化这种贫富差距?2. 随着游戏的进程,贫富差距会有怎样的变化?
对于第一个问题,我们可以借用经济学中的一个概念来予以回答,那就是所谓的“尼系数”(Gini&:Coefficient)。尼系数通常被用来衡量一个
国家居民收入的公平性,其取值在0到1之间,越大表示贫富差距越大,即少部分的人掌握了这个经济体
大部分的收入。尼系数的计算公式可以在它的维页面中找到,对于之前的模拟游戏结果,计算出的尼系数是0.2551。&
这个结果的绝对数值可能并没有太大的意义,因此我们在每一轮接力之后都计算出当时这个群的尼系数,然后观察它的变化。结果如下:
在这里我们将接力次数延长到了500次。可以看出,随着接力的进行,尼系数的整体趋势是在不断变大的,意味着贫富差距会随着游戏的进行变得越来越大。这其
实很好理解:总是会有人因为拿了太多头奖而破产,这样财富会在越来越少的人中间进行分配,所以相应地贫富差距就拉大了。
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