友盟数据分析统计地域统计基于什么确定位置

1.为什么渠道后台的数据大于统计系统的数据

渠道是基于下载计算的统计工具是基于激活计算的。也就是说

? 用户下载了app但未运行,统计系统无法统计到;

? 用户使用app時未联网统计系统也获取不了这个用户数据;

? 用户之前安装过该app,从某渠道下载了一个新版本这个用户只能算一个老用户,不计入該渠道的新增用户中

这些情况都会导致渠道后台的数据大于统计系统的数据。

2.为什么渠道后台的数据小于统计系统的数据

安卓市场情况非常混乱会存在小渠道抓包发布的情况。同时各渠道之间有资源互通的合作,例如豌豆荚与二十多家渠道互通资源如果一个应用的噺版本未在豌豆荚发布,豌豆荚本身的搜索引擎性质仍能通过豌豆荚下载其他渠道(如安智)的安装包此时应用在本身安智渠道的下载量并不会增加,但友盟数据分析统计后台安智渠道会新增用户+1

3.不同的统计工具数据对不上

正如前面所说,不同的统计系统的id方案不同會存在微小的偏差。

此外如果一个统计工具是基于账号系统,一个统计工具基于设备可能会存在一个设备登陆好几个账号,或者一个賬号跨屏登陆的情况这两个系统数据肯定是对不上的。

1.apple的数据是基于账号也就是说一个apple id在不同的设备上下载多次,在apple上算作一次下载;一台设备用不同的apple id下载同一个app算多次下载

2.下载和激活的区别,可以参考Android

更多统计准确性的问题可以参考我的个人blog:

我们一直使用友盟数据分析的统計但是通过友盟数据分析获得的“新用户”“总用户”和“日活跃用户”等数据与我们自己的系统监测相差非常大,不知道大家的经验洳何

我们家是一个阅读类APP使用友盟數据分析的后台,不得不说友盟数据分析真是坑
推送延迟的情况严重的不得了,导致日活降低
其他的情况还能忍,就这个推送问题建议不要使用友盟数据分析的后台进行任何消息推送!

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