云计算平台架构图适合什么样的用户?

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如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南
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摘要: 云计算正逐步成为适用于超出笔记本或台式机处理能力的问题或数据的一种自然延伸。然而,对于完全没有基础的初学者来说,学习使用云计算平台会显得比实际更难。在本文中,我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念, ...
云计算正逐步成为适用于超出笔记本或台式机处理能力的问题或数据的一种自然延伸。然而,对于完全没有基础的初学者来说,学习使用云计算平台会显得比实际更难。在本文中,我们用信息图的方式向大家介绍云计算的概念,它的重要性以及使用R语言和R studio的基本设置等几部分内容。什么是云计算?简单来说,云计算就是一种远端存储数据和应用程序,并可以通过互联网获取这些文件的模式。云计算的三个组成部分:1.基础设施服务2.平台服务3.软件服务云计算的前景如何?基于其可以将数据上传到云端并可以在任何时间、任何地点以及通过任何设备随时获取数据的方便性,云计算的前景一片光明。第二排柱状图显示,云计算的计算量正在逐年增长。2016年预计软件服务(SaaS)收入一千零六十亿美金, 预计2018年企业注册使用云计算收入六百七十亿美金。至2018年,预计在基础设施方面有30%的增长,80%企业将使用云计算。云计算全球市场规模预计将从2013年的580亿美金,增长至2020年的1910亿美金。使用云计算的好处?1.节约成本;2.使用便捷;3.扩展性强;4.易于监控。1.Amazon & & Web Services, AWS(亚马逊云计算服务)2.Google & & Computer Engine(谷歌云计算平台)3.CloudSigma4.Windows & & Azure Cloud Service(微软公司)5.Dropbox6.iCloud(苹果公司)在以上几大供应商中,由于其操作简单,支持移动设备访问以及强大的支持和服务等特点,亚马逊云计算服务(AWS)可能是目前云计算领域应用最广泛的。如何在云端使用R语言编程?1.登陆亚马逊云计算平台的控制界面2.点击运行实例(Run Instance)3.选择你即将远程访问的虚拟机的操作系统,这里我们选择了亚马逊Linux(Amazon Linux)4.选择实例类型(需要选择内存大小),同时比较不同的价格5.创建安全密钥。这样就可以安全地进行防破解远程登陆。注意:Windows操作系统可以使用远程桌面,但如果选择Linux Instances就需要使用SSH客户端。6.点击开始实例(LaunchInstance)7.按照下面的操作指南通过安全密钥连接到实例8.现在你就可以像在本地电脑一样在远程机上工作了9.现在我们尝试安装R10.安装完毕之后要关闭实例,以免产生高额账单你可以选择按需实例(on demand instances),或者已预订实例(have reserved instances),即预定可以在固定的时间段内使用的虚拟机,这样还可以享受相当可观的折扣。如何在云端使用RStudio来进行R编程?1.通过sudo yuminstall R安装R2.将RStudio服务器下载到你的虚拟机上,并安装RStudio服务器。(下载地址如图中所示)3.按图中所示核实安装无误4.通过建立客户TCP协议用AWS控制台中的安全组打开8787端口5.用你虚拟机的客户端创建新的用户和密码6.在左边空白处的Instance选项中找到云计算实例的公共IP地址7.用你的浏览器打开地址“IP地址:8787”,然后用刚才创建的用户名和密码登陆8.现在你可以在云端通过浏览器使用R了。
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云计算和云平台有什么区别?
提问者采纳
按需索取,按索取付费。而云平台应该专指 提供给 用户的服务性平台,那么可以理解为总的服务器端为云平台,包括数据集中存储即服务,基础设施即服务,平台即服务以及主要针对单一用户的软件即服务云计算现在业界的目标是将其当成现实中 水 和 电一样的能力而集中供应
提问者评价
有点明白了,谢谢。
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其他2条回答
平台?,衍生出来的更不好说了。估计也是衍生出来的词吧?是指PaaS(平台)或IaaS(设施)吗,本来云计算就没定义?没听说过这词啊
云计算本身是高度抽象出来的概念,云平台随之发展产生的更具体一些的抽象。
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应用程序开发人员如何找到合适的云平台?
  哪个云平台最适合构建新的应用程序?据弗雷斯特调研公司(Forrester)的最新研究显示,这取决于贵的开发人员及他们喜欢怎样编写代码。
  不过现在市面上有许多云平台可供选择,于是弗雷斯特调研公司分析了其中16家提供商。只有一小批提供商满足严格的企业安全和成熟度标准,比如亚马逊网络服务(AWS)、Azure和。不过那些提供商每家迎合不同类型的开发人员。
  弗雷斯特公司题为《2014年第四季度企业公有云平台调查》的报告声称:“公有云平台有多种形式,包括提供基本的基础设施即服务(IaaS)的平台,还有提供全面或部分平台服务和工具的平台。这每一种平台最适合贵企业员工队伍中特定类型的应用程序开发和交付(AD&D)专业人员。”
  开发人员类型
  并非所有的开发人员都以一样的方式构建应用程序。有些开发人员想要快速编写代码,快速发布,没必要处理配置运行应用程序所需要的基础设施。另一些开发人员则希望在发布新程序时调整/改动底层基础设施,以满足应用程序的需求。通过采访多家企业,这份报告的两位主要作者John Rymer和James Staten(Staten最近接受了微软的岗位)发现,有三种基本类型的开发人员:
  人员:这类开发人员重视易用性,偏爱图形开发界面和编写有限的代码。他们想要在数周或数天内编好应用程序,不想把时间浪费在配置基础设施上。
  编码人员:这类开发人员喜欢编写代码,但他们不想管理编写应用程序所必要的基础设施。他们热衷使用这种基于云的应用程序开发平台:可以配置所需的资源,又让他们有机会调整/改动某些基础设施部件,以获得最佳的应用程序性能。
  开发运营人员:这类开发人员喜欢动手操控支持编写的应用程序的基础设施。他们想要管理应用程序依赖的、虚拟机和。
  这里还有不容忽视的另一个重要角色:。从理论上讲,CIO应该负责决定开发人员在哪里构建和托管新的应用程序。不像开发人员关注构建应用程序,CIO主要关注安全和合规,还有开发人员的工作效率。
  耳熟能详的云服务提供商
  也许并不奇怪的是,弗雷斯特公司发现,对CIO和开发人员来说,知名提供商是最具吸引力的云平台提供商。AWS、微软和Salesforce凭借已赢得CIO们信任的服务脱颖而出,同时拥有开发人员需要的工具。
  但不同的提供商比其他提供商更好地服务于特定市场领域。比如说,弗雷斯特公司表示,Salesforce最适合“快速开发人员”这群人。另一家PaaS提供商Mendix和OutSystems在这个类别中同样得分颇高。这些提供商提供用于构建应用程序的简易开发平台,这些平台有图形用户界面。Salesforce1平台将此类应用程序与其大受欢迎的客户关系管理()直接整合起来。这样一来,只需要编写很少的代码或很少的基础设施管理,就能迅速构建应用程序。
  其他编码人员和开发运营人员想更多地动手操控基础设施。对这些开发人员而言,AWS和微软等平台得分颇高。作为基础设施即服务平台提供商,这些服务商让用户能够控制上面运行有应用程序的虚拟机、和数据库。Salesforce(及其Heroku平台)、和也因针对编码人员、对开发运营人员友好的云而得到高分。
  模糊的界限
  让这个问题复杂化的是弗雷斯特公司发现的另一个趋势。随着提供商们的服务彼此重叠,云计算市场变得更复杂了。
  比如说,AWS和Rackspace曾经被认为是纯粹的IaaS提供商。现在它们设计的云不仅仅是提供IaaS功能(比如托管虚拟机和数据库)的平台,它们还提供平台即服务(PaaS)解决,比如用于构建应用程序的和应用程序开发环境。与此同时,PaaS提供商提供了在其平台上构建应用程序的功能,同时还让开发人员能够定制底层基础设施。而、Intuit、NetSuite和Box等SaaS提供商允许客户在其云中构建与托管软件紧密集成的应用程序。
  这些提供商之间的界限日趋模糊证实了弗雷斯特公司的观点:CIO应该基于为开发人员提供的平台来评估提供商,而不是基于提供商涉足IaaS市场、PaaS市场还是SaaS市场来考虑提供商。
  由于快速发展的云计算市场预计会继续推动创新,弗雷斯特公司表示,有必要考虑与物色合适提供商有关的许多因素:对方的平台符合贵企业里面的开发人员类型吗?它是否满足贵企业的安全和合规要求?与需要考虑的现有系统或平台有没有任何整合?这是到头来都是选择合适提供商的驱动因素。
[ 责任编辑:xc ]
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